Haitao Pan
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Haitao Pan
@Cloud_Neutral
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上海 Katılım Aralık 2025
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其实OpenClaw抓取网页信息的机制很垃圾
要么经常抓不到信息，要么就是抓到一堆垃圾信息，难怪消耗这么多 token。
但今天试用一下推友推荐的 xcrawl，解决这个问题。
安装方式其实比较简单，直接ClawHub 搜索：“xcrawl”，让 OpenClaw 读取安装就行。
我让OpenClaw读了的文档：docs.xcrawl.com/zh/doc/develop…
发现他们支持：抓单页，全站抓取，关键词搜索等模式
结合这几种方式，特别适合让小龙虾自己看教程、内容研究！！！
小龙虾看教程：
用它搜索了一下我的 X 的文章，直接就返回干净的结构化数据了，相比之下 Gemini 直接和我说你所在的地区不支持这个 API（图一）
小龙虾收集素材做内容研究：
输入：帮忙搜索一下 OpenClaw 创始人的人生故事，并下载成 10 个md 文件，保存到 workspace，返回目录给我
很快就搜集到了10 个素材文件，速度比之前的快很多，很多（图二）
我个人感觉还行，而且对方提供 1000 积分，大家可以用这个链接去试用一下：xcrawl.com/?keyword=oqwgh…
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AI 是混乱的 10 倍放大器。缺乏“世界观约束”的 DDD 与作为“裁判”的 TDD，你不是在编程，而是在自动化技术债。不会设计的人，写得越快，死得越快。必须捍卫架构边界，强制反馈闭环，严禁 UI 绕过控制面。用工程严谨性驾驭 AI 速度。 #XWorkmate #VibeCoding
中文
经常遇到一个的问题
用 AI实现某个功能，当你不断微调完善 持续迭代这个功能的过程，经常一个文档数千行，甚至会累积大量陈旧或者不再使用的垃圾代码片段，要指挥AI限定某个功能模块，重构，再重构，反复自测，尤其是强调，不要过度设计，及时清理仓库陈旧代码，最后形成规范：
例如，把上面的工作流定义为开发规范
~/.codex/flutter-composer-split-tdd/SKILL.md
~/.codex/tdd-refactor-regression-workflow/SKILL.md
然后去重构，清理陈旧的垃圾代码
中文
Skills 的本质是：一个自然语言编程范式 + 约束 + 上下文 + 可复用能力
但我最近发现一个很现实的问题，甚至有的开发者伙伴还在咨询我这个半吊子IT运维，AI 工具如何使用：
或许他们一直在忙，甚至对 MCP / Skills 完全不了解，只会在面临被替代的那一刻，才被迫在BOSS压力下学习如何使用 AI 工具辅助编程；
忙 ≠ 进步，不主动拥抱变化，只会在外部压力下被动转型
中文
疯狂消耗了14天的 GPT Pro 订阅版用量，XWorkmate v0.7 上线！
支持自定义 接入（ACP）：本地 Gateway、单机运行、远程协同一体化打通。一次接入，多端协同，的AI 工作流持续在线。从玩具进化成实实在在的工具
中文
Shipping an AI-native client:
Local models + OpenClaw gateway + agent workflows
All in one interface.
One app.
Connect anything.
Run AI your way.
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Codex 写的代码终于没那么土了：我用 Stitch + Google AI Studio 给“理工男的设计”整了容，最近深度跑通了一条链路，治好了困扰已久的“理工男审美”。
Codex + GPT 5.4 写代码确实猛，但审美这件事它真的“稳定发挥”——逻辑 100 分，页面 60 分，复刻出来的界面总带着一股 2016 年的朴素工程师气质。为了不让 Codex 继续形象邋遢，我重构了流程：
1. Stitch (定审美)： 确立 Editorial Glassmorphism 规范，彻底禁止 1px 实线，改用表面层级（Base/Low/Highest）区分。
2. Google AI Studio (理结构)： 充当翻译官，把“xl 3rem 圆角”、“Ghost Border”等设计约束喂给 AI。
3. Codex (落代码)： 在审美令牌的约束下，输出稍有质感的UI代码。
Codex 负责把功能做对，Google产品套件负责防止它把页面做丑。让会写代码的 AI 拥有一点审美约束，世界真的美好很多。
#UI设计 #AIGC #GoogleStitch #Codex #全栈开发 #设计系统
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