程序猿DD

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Shanghai Katılım Mart 2016
192 Takip Edilen2.4K Takipçiler
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穿越醒来
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小说 -> 视频,Seedance 2.0 效果确实不错!
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小米正在送 Token,只需要填个表单证明自己在用AI Agent 或者构建 Agent 就可以。我申请到 Pro版的 Token Plan,还不错,需要的伙伴可以冲! 传送门:100t.xiaomimimo.com
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GitHub 挂了?
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刚刚看到最早推出 Coding Plan 的火山引擎升级了套餐内的模型支持,目前已经支持几家最新的模型,包括:kimi-k2.6、glm-5.1、minimax-m2.7 我已经上车了,兄弟们有需要的快冲~
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Cursor 里的 Opus 4.7 显示的打5折,但是实际用下来没有扣额度,不知道是不是 Bug 😂
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超算互联网在发 3000 万Tokens的免费额度,顺手领了1000万minimax的,其他任务懒得做了...需要童鞋可以去试试,截止日期是4月6日。
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一直喜欢像素风,希望可以保持,不要后面又升级的太华丽...
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特别认同宝玉老师把使用AI与管理者与下属的类比。不论是AI使用者还是团队管理者,都承担着结果交付的责任。只要结果是好的,过程并不重要。反之,如果结果不好,还想甩锅AI的,可能本身就是一个在团队中怕担责的人。
宝玉@dotey

我一直借助 AI 写作的,这不是什么秘密,我也不以此为耻,毕竟所有内容都是我要表达的也是我把关的。 这就好比我是个管理者,我会把下属的功劳占为己有,同样也会承担下属犯错带来的责任。 如果不习惯的话,建议取关,或者可以把重点更多放在内容是否有价值上

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英伟达的免费 glm-5,也来咯! 你只需要: 1. 注册并申请key:build.nvidia.com/explore/discov… 2. 用OpenAI的兼容模式接入各种Agent - base-url:integrate.api.nvidia.com/v1 - model-id:z-ai/glm5 快去试试吧!
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英伟达开放了 kimi-k2.5,可以免费用,你只需要: 1. 注册并申请key:build.nvidia.com/explore/discov… 2. 用OpenAI的兼容模式接入各种Agent - base-url:integrate.api.nvidia.com/v1 - model-id:moonshotai/kimi-k2.5

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Wavespeed 上现在有免费的MiniMax m2.5
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# 两款中国开源前沿大模型核心总结 1. **基础信息** - 均为中国开源模型,MIT协议,发布间隔14天 - **GLM-5**:智谱AI(清华系,港交所上市募资5.58亿美元),7450亿参数,单token激活440亿,上下文200K - **Kimi K2.5**:月之暗面AI,1万亿参数,单token激活320亿,上下文256K,原生多模态(支持图像、视频) 2. **架构差异** - 均为MoE混合专家、开源权重 - **GLM-5**:专家更少、单专家算力更强,擅长结构化、长程连贯推理、代码任务 - **Kimi K2.5**:384个专家(GLM-5为256),搭载MoonViT视觉编码器,原生多模态训练 3. **性能与基准** - 数学、编码能力接近;Kimi工具使用、网页智能体表现更优 - GLM-5刚发布,独立基准待验证,官方称接近Claude Opus、超越Gemini 3 Pro - Kimi已历经两周社区测试,数据更可靠 4. **智能体方向** - **Kimi K2.5**:主打Agent Swarm,可并行100个子智能体、1500次工具调用,速度更快 - **GLM-5**:侧重深度长程推理,保留思考链路,多轮对话不丢失逻辑 5. **价格与速度** - **GLM-5**:约0.11美元/百万token,成本极低,速度较慢(17-19 tok/sec) - **Kimi K2.5**:输入0.60、输出2.50-3.00美元/百万token,速度更快(39 tok/sec),但输出更冗长 6. **硬件与地缘** - **GLM-5**:纯华为昇腾+MindSpore训练,10万芯片,无英伟达,实现硬件自主 - **Kimi K2.5**:大概率使用英伟达芯片,侧重模型与智能体能力 7. **适用人群** - 选**GLM-5**:低成本、长文本生成、代码/强推理、硬件自主需求 - 选**Kimi K2.5**:多智能体并行、原生多模态、大上下文、更快推理
Legendary@Legendaryy

x.com/i/article/2021…

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GLM 5 来了,两大亮点: - Coding 能力:对齐 Claude Opus 4.5 - Agent 能力:SOTA级长程任务执行 这个版本除了延续高性价比的优势之外,非常值得关注就是“长程任务”能力。做Agent智能体的伙伴之前不太用国内模型也是因为这个能力不足,但这次一下提升好多,或许可以尝试一下了! 优惠传送门:bigmodel.cn/glm-coding?ic=…
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Z.ai@Zai_org

Introducing GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering GLM-5 is built for complex systems engineering and long-horizon agentic tasks. Compared to GLM-4.5, it scales from 355B params (32B active) to 744B (40B active), with pre-training data growing from 23T to 28.5T tokens. Try it now: chat.z.ai Weights: huggingface.co/zai-org/GLM-5 Tech Blog: z.ai/blog/glm-5 OpenRouter (Previously Pony Alpha): openrouter.ai/z-ai/glm-5 Rolling out from Coding Plan Max users: z.ai/subscribe

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随手剥的,刚发现有点像一个人在跳舞 😅
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