Mariluz Congosto (@congosto.bsky.social)

🧵Lo que siempre quisiste saber sobre #R lo tienes en el libro "Fundamentos de ciencia de datos con R" publicado por @MHEducation. 49 autores (entre los que me encuentro) coordinados por @gema_faviles y José-María Montero. #tab-label-product-description-title" target="_blank" rel="nofollow noopener">mheducation.es/fundamentos-de… #RStats #datascience #analytics

@CarmenSousaTacn Si tienes un trámite con fecha límite proxima, congela el ordenador.

@congosto A mí hace nada el Autofirma me dijo que había una actulización. En mala hora la instalé. Dejó de funcionar.

1/ 🧵Muchas veces los cambios en vez de mejoras nos traen “mejodas”. Voy a poner dos casos muy diferentes: uno en la piscina M86 de @deportecmadrid y otro en @MovistarPlus Tira del hilo (1-6) 👇👇👇

Este estudio es muy interesante porque los investigadores analizaron lo que ocurrió en Brasil cuando el Tribunal Supremo prohibió esta plataforma en la que estamos, X, durante aproximadamente 40 días entre agosto y octubre de 2024. El objetivo principal del estudio fue entender cómo influye la identidad política en el cumplimiento de una prohibición estatal de una red social en un país muy polarizado, y qué consecuencias tiene esto para el entorno de la información. Utilizaron datos de casi 9.000 usuarios políticamente activos y 242 medios de noticias, analizando más de 6,7 millones de mensajes publicados antes, durante y después de la prohibición. Los resultados mostraron que la prohibición funcionó en general, pero de forma muy desigual según la orientación política. La actividad total en la plataforma cayó drásticamente: el número de mensajes políticos diarios bajó de unos 37.000 a solo 11.000, y las veces que se compartían noticias políticas cayeron de 2.600 a apenas 400 al día. Sin embargo, los usuarios de derecha (que se oponían a la decisión del Tribunal) eludieron la prohibición mucho más que los de izquierda. Publicaron casi 6 veces más mensajes que los usuarios progresistas durante el periodo de bloqueo. Como consecuencia, el entorno informativo cambió radicalmente ya que antes de la prohibición, las noticias que se compartían tenían una orientación ideológica ligeramente de centro-derecha pero durante el bloqueo esta orientación se desplazó fuertemente hacia la derecha (un aumento muy grande en la escala ideológica).Básicamente, las noticias que circulaban pasaron de ser mayoritariamente de medios convencionales a provenir sobre todo de portales de extrema derecha. Además, el estudio encontró un efecto duradero. Muchos usuarios de izquierda que estaban activos antes de la prohibición abandonaron la plataforma y nunca regresaron. Tras levantarse el bloqueo, aproximadamente el 10 % de los usuarios anteriores no volvieron. Tres meses después de que X volviera a estar disponible, la plataforma seguía estando más inclinada hacia la derecha: los usuarios de derecha eran más activos, generaban más interacción y compartían noticias más extremas. Los autores llaman a este fenómeno “mecanismo de trinquete partidista” (partisan sorting ratchet). Se trata de un proceso en el que la prohibición actúa como un filtro que selecciona a los usuarios según su orientación política, haciendo que la plataforma se vuelva más radicalizada incluso después de que termine la medida. En lugar de reducir la polarización, este tipo de prohibiciones estatales puede aumentar la fragmentación ideológica y hacer que las redes sociales se vuelvan más extremas en un solo sentido. En conclusión, el estudio muestra que en democracias polarizadas, las prohibiciones de plataformas no son neutrales: su cumplimiento depende fuertemente de la identidad política de los usuarios, y sus efectos pueden persistir en el tiempo.

La generación de electricidad en península de hoy (715.4 GWh) se distribuye en: -Demanda: 564.6GWh ~ 78.9% -Aporte Baleares: -3.9GWh ~ -0.5% -Almacenamiento: -31.9GWh ~ -4.5% -Balance Internacional: -113.5GWh ~ -15.9% Y así se va a comportar durante el día.. #mercadoiberico

El "Jardín de las delicias" es la obra más compleja y enigmática del Bosco. Comentarios de Alejandro Vergara, jefe de colección de pintura flamenca y escuelas del norte en el Museo del Prado

Palabra de hoy: pardear Oscurecerse, ir tomando color pardo. Al gorrión también se le llama, por su color pardo, pardal. #DiccionarioAceytuno 📚 #natura

En datos este escenario es de: 142 semillas y reúne 11.978 entidades descubiertas : 9.834 canales broadcast y 2.144 grupos. 8.258.676 mensajes de 139 channel_id únicos. Hay 1.124.914 mensajes con URL, 1.254.857 reenvíos, 4.267.091 respuestas y 2.519.750 mensajes con vistas

6/ Como informática que soy, el “si funciona NO LO TOQUES” lo tengo grabado en ROM. Esto que parece una posición conservadora no es, ni más ni menos, que sentido común (el menos común de los sentidos).

5/ Al menos que pase como con los secadores, que se vuelva a la situación anterior, los contenidos tienen todas las papeletas de venirse abajo. Me temo que muchos cancelaremos la suscripción.

Anthropic filtró accidentalmente todo su código fuente ayer. Lo que pasó después es una de las historias más locas en la historia de la tecnología. > Anthropic lanzó una actualización de software para Claude Code a las 4AM. > Un archivo de depuración se incluyó accidentalmente dentro de ella. > Ese archivo contenía 512.000 líneas de su código fuente propietario. > Un investigador llamado Chaofan Shou lo detectó en cuestión de minutos y publicó el enlace de descarga en X. > 21 millones de personas han visto el hilo. > Toda la base de código fue descargada, copiada y replicada en GitHub antes de que el equipo de Anthropic siquiera se hubiera despertado. > Anthropic retiró el paquete y empezó a enviar notificaciones DMCA a cada repositorio que lo alojaba. > Fue entonces cuando un desarrollador coreano llamado Sigrid Jin se despertó a las 4AM con su teléfono explotando de notificaciones. > Es el usuario más activo de Claude Code en el mundo, y el Wall Street Journal informó que personalmente utilizó 25 mil millones de tokens el año pasado. > Su novia estaba preocupada de que lo demandaran solo por tener el código en su máquina. > Así que hizo lo que haría cualquier ingeniero. > Reescribió todo desde cero en Python antes del amanecer. > Lo llamó claw-code y lo subió a GitHub. > Una reescritura en Python es una nueva obra creativa. El DMCA no puede tocarla. > El repositorio alcanzó 30.000 estrellas más rápido que cualquier repositorio en la historia de GitHub. > No quedó satisfecho. Empezó a reescribirlo otra vez en Rust. > Ahora tiene 49.000 estrellas y 56.000 forks. > Alguien replicó el original en una plataforma descentralizada con un solo mensaje: "nunca será eliminado." > El código ahora es permanente. Anthropic no puede recuperarlo. Anthropic construyó un sistema llamado Undercover Mode específicamente para evitar que Claude filtrara secretos internos. Y luego filtraron su propio código fuente ellos mismos. Esto no se puede inventar.

Iba a ocurrir y ha ocurrido: unos autores acaban de publicar un artículo académico que cita un supuesto trabajo mío... que no he escrito ni existe. Apunta a que han usado IA y esta ha fabulado la bibliografía. ¿Reclamo a los autores? ¿A la revista? ¿Qué se hace en estos casos?

@congosto Sorry. Se me ha escapado. Qué malas son las prisas!

1/ En septiembre del año pasado, Pedro Sánchez abrió su cuenta en TikTok. Desde entonces, su estrategia en esta plataforma ha dejado datos interesantes para preguntarse si le ha favorecido o no. Abro hilo con los datos, y si su salto a TikTok le ha beneficiado o no. 👇

@BarriPdmx Esas fechas inclinadas.....

17/ Y cerrando con la gráfica que, para mí, mejor resume todo: la evolución de comentarios positivos y negativos. Al principio iban bastante parejos, pero con el tiempo la distancia se ha agrandado. Su entrada en TikTok ha sido un total acierto.

El algoritmo de la piel curtida.   Hubo un tiempo en que la inteligencia no residía en nubes de silicio, sino en la punta de los dedos. Antes de que los modelos de lenguaje nos dijeran qué pensar, existía una Inteligencia Ancestral que caminaba descalza por el surco y navegaba a vela sin satélites. Era la era de quienes leían el cielo como un diario matutino: el agricultor que, con solo hundir las manos en el terrón, descifraba la sequedad de la tierra con una precisión que hoy envidiarían los sensores más avanzados. Recuerdo a mi abuelo materno, asturiano de mar y roca, que poseía su propio procesador de datos en la mirada. Un jueves cualquiera nos advertía, con la seguridad de quien lee un código fuente, si el viernes soplara nordés o levante. Ese viento no era solo aire; era el bit de información que decidía si podíamos bajar a la playa de Coedo a por el sargo o si el oleaje contra las piedras del occidente convertiría la jornada en una temeridad. Él no consultaba una aplicación; sentía el cambio de presión en los huesos. Aquella IA de piel curtida sabía distinguir un pulpo de roca de uno de fondo por el tacto, y reconocía si una lubina venía de la rompiente más batida o del abrigo del puerto por la fuerza de su escama. Si lo analizamos bien, el instinto de mi abuelo y el algoritmo moderno son espejos de una misma necesidad. Lo que él llamaba "olfato" no era más que un entrenamiento masivo de datos recogidos durante décadas: cada amanecer en Coedo era una variable, cada cambio de marea una línea de código grabada en su memoria biológica. Su cerebro hacía una regresión estadística sin saberlo: "si el cielo está empedrado y el viento viene de tierra, la mar estará de fuera". Hoy, la red neuronal hace lo mismo, solo que a una escala que desborda nuestra vista. Donde mi abuelo detectaba el levante por el sutil cambio en el olor del salitre, la IA detecta patrones de presión atmosférica a miles de kilómetros. Ambas son herramientas de predicción: una basada en la vivencia y la otra en la computación. El agricultor que medía el ciclo lunar para sembrar estaba utilizando su propia interfaz de usuario con la naturaleza, una lógica que hoy traducimos a algoritmos de optimización de riego. No hay falta de conocimiento en ninguno de los dos bandos; hay una evolución de la brújula. El pescador usaba el horizonte como pantalla; nosotros usamos la pantalla para recuperar el horizonte. Hoy, nos soplan nuevos vientos de algoritmos e infinitos logaritmos. Estas herramientas modernas nos ayudan a entender el mundo más rápido, procesando un volumen de información que nuestra mente ya no alcanza a abarcar. Pero no nos equivoquemos: no recurrimos a la IA por falta de conocimiento —nunca hemos acumulado tanto como ahora—, sino para navegar una complejidad que se nos ha vuelto inmensa. Es cierto que la IA de hoy no puede oler la humedad de la tierra ni sentir el miedo que da un mar picado contra los pedreros de Coedo. Carece de ese instinto primario que nos hacía parte del paisaje. Sin embargo, ahí reside su valor: aunque el código no huela la sequedad, es la herramienta más poderosa que hemos creado para buscar la manera de que esa tierra siga húmeda. Es el nuevo arado para un planeta que necesita soluciones urgentes y precisas. Al final, ambas inteligencias son herramientas de una misma mano. La vieja sabiduría de mi abuelo nos recordaba quiénes somos y cómo respetar la naturaleza; la nueva nos permite decidir cómo protegerla. Si sabemos usar bien estos nuevos vientos, no será para sustituir el instinto del pescador, sino para asegurar que siempre haya un mar que navegar y una tierra fértil que labrar. El secreto está en no perder el olfato mientras aprendemos a leer el algoritmo.  Feliz Semana Santa. #sedcuriosos

Nuevo paquete de Hadley Wickh para generar imágenes de diapositivas usando Gemini de una forma (mayormente) reproducible: hadley.github.io/bananarama/ Por favor, dime si también te resulta útil #rstats #datascience #analytics

Da la casualidad que una de las cosas que hago en mi trabajo es pasar controles antiplagio de tesis doctorales y, por tanto, creo que puedo afirmar que lo que leo por aquí sobre el supuesto (auto)plagio de Carlos Cuerpo es RADICALMENTE FALSO. Me explico... (Mini-hilo, 1/6)