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CryptoMark
@CryptoMark88
21年入圈的小韭菜| $BTC | $ETH |




OpenClaw 2026.4.9 🦞 🧠 Dreaming: REM backfill + diary timeline UI 🔐 SSRF + node exec injection hardening 🔬 Character-vibes QA evals 📱 Android pairing overhaul your agent now dreams about you. romantic or terrifying? yes. 🦞github.com/openclaw/openc…


#openclaw #clawdbot 我来把这个坑填上吧! 下午说要把搜索外脑接进龙虾生态,晚上就做完了。 最终方案没用 Perplexica 全家桶,而是只取其中最核心的一层:SearxNG(聚合搜索引擎)。 为什么? LLM 叠 LLM 是反模式。Perplexica 的链路是:搜索 → 小模型总结 → 返回给你。但你的龙虾本身就是大模型,让一个小模型帮它预消化信息,等于让实习生帮主刀医生看片子。 正确的做法:SearxNG 毫秒级返回原始搜索结果(title + URL + snippet),龙虾自己判断哪条值得深入,需要时再 web_fetch 下钻全文。 适配:OpenClaw Claude Code Antigravity MCP 零 API key、零成本、全隐私。聚合 Google + Brave + DuckDuckGo + Wikipedia 等 70+ 源。 README 里还写了反爬实战经验——Reddit/知乎这种反爬到变态的网站怎么绕,含 SOCKS 代理方案和 systemd 模板。 链接在评论区! -------------------------------- 我现在越来越用龙虾呢就发现 本地党才是最合适的环境,为啥呢?这套方案我刚才测试 本地的CC抓知乎全文可娴熟了我会贴个图给大家看下,但是 vps 上的反爬太严重了! 知乎原文:《极速登顶全球第一 OpenClaw,能干啥?》












