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0x小明
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0x小明
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Web3 Katılım Şubat 2022
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2026年必备AI 10大工具
1. Chatgpt deep research @OpenAI - 深度报告
2. Google ai studio @GoogleAI - vibe coding入门
3. Claude Code @claudeai - AI 主导编程(人类是co pilot)
4. Nano Banana @NanoBanana - 图片生成
5. Sora2 @OpenAI -文生影片
6. Grok @grok - 基于推特实时信息的大语言模型
7. NotebookLM @NotebookLM - 知识管理神器
8. Cursor @cursor_ai - AI原生编程
9. Lovable @Lovable - 小白制作app
10. Manus @ManusAI - 可操作电脑的通用AI Agent
Web3 加强
11. Surf AI @SurfAI - Web3版的Chatgpt
12. XHunt @xhunt_ai - 社交影响力评估和变现
还有需要增加的吗?欢迎大家评论区留言
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哥,真相了
到了35-40岁,人到中年了,
职场上基本上到了被裁被优化的年纪。
这个年纪好像基本也到了返贫的年纪,
不知道大家身边人如何,至少我web2的朋友圈几乎都是这么个情况!
Chris Lee@ViewsOfChris
一个很扎心的真相: “没有家族托举,贵人引导,普通人通常在35-40岁才会明白社会运行的真实逻辑,但无力挣扎。”
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如何识别大佬幼年体
真正厉害的人,往往很早就露出端倪,只是当时没人看懂
1. 行动快,更快的是复盘能力
他们习惯先动手,再在行动中修正
完成一件事后,会自动总结步骤、方法和可复用规律
关注点不在一次成败,而在是否能解决一类问题
2. 目标极其清晰,有长期主线
他们知道自己要走向哪里
目标具体、有画面感,并能拆解为阶段任务
因此在选择面前异常果断,干扰项会被自然过滤
3. 对人性有敬畏,也有利用能力
他们会观察、总结人性的运行方式
与不同的人沟通时,能快速切换表达策略
清楚自己要什么,以及对方能提供什么
4. 构建的是价值网络,而非人脉数量
社交具有明确方向
主动靠近导师、同频伙伴和潜在合作者
习惯先提供价值,通过真实帮助建立长期信任
5. 情绪韧性极强,具备反脆弱特征
挫折出现时,情绪恢复速度很快
注意力迅速转向“现在还能做什么”
有时甚至会在困境中产生兴奋感,把挑战当作养分
6. 现实感强,容易显得功利
强目标导向会削弱浪漫与情绪表达
在亲密关系中,容易被评价为冷静甚至算计
这是能力结构带来的副作用
7. 内在孤独感明显
思考层级靠前,又高度专注个人主线
很难找到真正同频的人
孤独既提供动力,也在长期消耗心力
8. 控制欲重,隐性的强势人格
对判断和逻辑高度自信
对事情走向有明确预期
当现实偏离设定路径时,容易不耐烦或固执
9. 道德判断更偏灰度
评估标准更接近有效性与可行性
对规则边界保持高度敏感
在他们眼中,规则漏洞本身是一种智力挑战
10. 早期常被低估
在强调服从与短期成绩的环境里
他们的长期主义与不合群容易被误解
真正的价值,往往需要时间才能显现
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【Manus季逸超:六个月后,基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】
最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈,很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳,但看完视频就会发现,Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型(鸡),再顺便出个产品(蛋),这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的,它的风险在于,蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪,产品才能做到哪,产品只能迁就技术。
Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”:早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的,先让产品跑起来,看用户愿不愿意买单,找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了,发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配,再反过来去倒逼技术,优化出一种特定的模型。
以Cursor为例,它一开始就是个代码编辑器,接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后,为了追求极致的速度和更准的代码逻辑,它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型,需求定义底座。
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