Lucas 🌵

@Ctrlcw @paraLanches Essa imagem sempre fica muito cômica quando você tem o conhecimento de que cavalos não vomitam

JÁ PENSOU? 👀 E quando Conor McGregor disse, no ano passado, que queria lutar neste 'estádio-conceito' para 1 milhão de pessoas na sua luta final no UFC. Via: @espnmma #ESPNKnockOut #MMA #UFC #ConorMcGregor

Sempre bate uma saudade enorme do tempo em que a gente estava junto no dia a dia, conversando, rindo e falando de tudo um pouco. Hoje, essas conversas estão mais limitadas, mas eu tenho fé de que esse tempo difícil vai passar. Que Deus continue te abençoando, te dando força, saúde e sabedoria, pai. Pode ter certeza de uma coisa: eu estarei sempre ao seu lado, com amor, orgulho e a convicção de quem acredita nos mesmos valores e no mesmo sonho que você sempre defendeu. Feliz Aniversário, pai! Com @jairbolsonaro Deixe também a sua mensagem para o presidente Jair Bolsonaro!

Meu colega de quarto perguntou por que meu laptop executa um script 24 horas por dia, 7 dias por semana, que apenas verifica a previsão do tempo. Eu disse a ele que imprimia dinheiro. Ele riu. US$ 450 → US$ 11.340 em 19 dias. Ele parou de rir. Eis o que realmente aconteceu: As 4 fórmulas por trás da precificação da Polymarket. Softmax, Kelly, Bayes, EV stacking - todas públicas, todas na Wikipédia. Eu não criei um robô de negociação. Eu criei um detector de divergências. A cada 30 minutos, o sistema obtém contratos da Polymarket em tempo real e compara dois números: O que as APIs de previsão da NOAA dizem → P (real) O que o mercado diz → P (mercado) Quando P (real) − P (mercado) > 0,06, o bot desperta Eu uso para bots de cópia de negociação: t.me/KreoPolyBot?st… Atualização Bayesiana: P (H|E) = P (E|H) · P (H) / P(E) Os dados do mundo real alteram P (H) a cada hora. O mercado recalcula os preços uma vez por dia. Essa defasagem é toda a vantagem. Tamanhos Kelly: f* = ( p·b − q) / b Nunca arrisque mais do que Kelly diz. A maioria das pessoas aposta 10 vezes mais do que Kelly diz e perde tudo até quinta-feira. Temperatura Softmax: σ(zᵢ) = e ^( zᵢ/T) / Σe ^( zⱼ/T) Quando T cai abaixo de 0,7, o mercado fica excessivamente confiante. Quando T sobe acima de 1,4, fica confuso. Ambos são sinais de entrada. O bot realizou 389 negociações. Obteve sucesso em 71,8% delas. Os 28,2% que perdeu? Perda média: US$ 6,40. Ganho médio: US$ 31,20. É a Kelly fazendo seu trabalho. Um contrato: "Será que Nova York atingirá 29°C antes de 1º de junho?" O mercado estava cotado a 0,29. O modelo de 90 dias da NOAA indicava 0,51. O bot carregou a cotação em 0,31. Resultado: SIM, três semanas depois. Outra aposta: "Neve em Denver até 15 de abril?" - 0,72 no Polymarket, 0,58 em modelos de conjunto. Aposta vendida. Resolvido: NÃO. Saída limpa. Não prevê o tempo. Prevê onde a maioria está errada sobre o tempo. 91% das carteiras no Polymarket perdem dinheiro. Elas negociam com base no sentimento do mercado. O bot negocia o spread entre uma API de previsão e um mercado de previsão. As quatro fórmulas cabem em 80 linhas de Python. As fontes de dados são gratuitas. A vantagem não está no código, mas sim em executá-lo às 4 da manhã, quando o mercado está com baixa liquidez e ninguém está recalculando as probabilidades de tornados. Meu colega de quarto agora me pergunta todas as manhãs: "O robô do tempo comeu hoje?" Até agora, todos os dias - sim