华氏451
779 posts


there's no catch; SAM3 is open source and really good one of the things it does really well is object tracking, even in crazy complex scenes like basketball probably my favorite computer vision model ever


人类这个物种,有一种非常奇特的进化癖好:我们特别热衷于“外包自己”。 一开始,原始人发现搬石头太累,于是发明了杠杆和轮子,把“肌肉”外包了出去。 后来,人类觉得种地打猎太看天吃饭,于是发明了农业系统,把“热量获取”外包了出去。 到了工业革命,人类发现肉体的力量是有极限的,于是造出了蒸汽机和内燃机,把“物理输出”外包了出去。 再后来,互联网和智能手机出现了。这一次,人类把“记忆”、“信息检索”和“空间导航”外包给了长在手里的发光屏幕。 几千年来,我们一点点地把自己的汗水、双腿、甚至海马体都扔给了机器。 小 A 觉得,机器可以比我力气大,可以比我跑得快,可以比我记得准,但机器永远无法代替我“思考”。收集资料、提炼重点、撰写初稿、把复杂的逻辑转化成流畅的邮件、设计一套方案的骨架……这些是高级的“认知劳动”,是小 A 能坐在恒温写字楼里按月领取高薪的唯一合法性来源。 直到大语言模型(LLM)这个黑洞出现。 工具外包了肌肉,互联网外包了记忆,而 AI,外包了人类用来证明自己聪明的、那部分熟练的表演。 这就是为什么当 ChatGPT 第一次写出完整策划案时,世界陷入了短暂的死寂。 很多白领第一次感到深入骨髓的恐惧,不是因为机器变得像人了,而是他们突然发现,在过去的很多工作时间里,自己其实就像一台缓慢的机器。





Princeton researchers have cleared a major hurdle toward the advent of practical quantum computing by developing a new kind of superconducting qubit that improves quantum coherence time by 15 times that of industry standards: bit.ly/4pnJ05k #WorldQuantumDay


Excellente comparaison des modules Apollo vs Orion.









































