Databricks Japan🧱

【新丸ビルへオフィス移転のお知らせ】 Databricksは、日本事業における前年比100%超の成長を背景に、日本市場への長期的なコミットメントの一環として、東京オフィスを新丸の内ビルディングへ移転します。 新オフィスでは、AIトレーニング施設やエグゼクティブ・エクスペリエンス・センターを通じて、お客様・パートナーの皆さまとともに、データとAIによる変革をさらに加速してまいります。 今後ともどうぞよろしくお願いいたします。 databricks.com/jp/company/new… #Databricks #DataAI #AI #エンタープライズAI

We’re excited to announce that Databricks is raising strategic funding, valuing the company at $188 billion. We’ll use this new capital to accelerate our AI offerings for customers, including: - Unity AI Gateway, our multi-AI governance solution that helps enterprises govern and control the costs of their AI - Genie, our AI coworker that turns business data into trusted answers and actions - Lakebase, our serverless Postgres database built for AI agents databricks.com/company/newsro…

DatabricksのTerraform Provider にbugfixのPR送ったら無事マージされてうれしい✌ github.com/databricks/ter…

We're raising funding at $188 billion valuation to double down on our AI strategy focused on three priorities: 1️⃣ Unity AI Gateway - our multi-AI governance solution that helps control costs. 2️⃣ Genie - our AI coworkers that actually understand your business data. 3️⃣ Lakebase - our serverless Postgres database specifically for AI agents. databricks.com/company/newsro…

🚀 Thinking Machines Labの「Inkling」モデルが #Databricks で利用可能になりました🔥🔥 エンタープライズAI開発が加速する注目のアップデートです。 ▶︎databricks.com/jp/blog/inklin… 📌 Inklingとは？ • コーディング・エージェント推論・マルチモーダル入力に最適化されたオープンウェイトモデルです • 独自データでのファインチューニングにも対応しており、自社ユースケースに合わせたカスタマイズが可能です 🔒 エンタープライズ品質のガバナンス • Unity AI Gatewayの統合レイヤーにより、セキュリティ・権限管理・監査ログ・コスト管理・オブザーバビリティが一元化されています • 特定プロバイダーへのロックインなく、柔軟にモデルを切り替えられます 🛠️ すぐに始められる複数の導入方法 • AI Playgroundでモデルを即座に試用できます • Unity AI Gateway経由でエンドポイントをセットアップできます • Agent Bricksを使ってエージェントを構築できます • CursorやOpenCodeなど主要コーディングエージェントとも接続可能です コーディングエージェントの構築を検討されている方には特に注目の選択肢です🔥🔥 #AI #エンタープライズAI

📢 Lakebase向けアクセラレーターが続々登場！業界横断で即戦力になるソリューションをまとめます。 ▶︎databricks.com/jp/blog/founda… 🔄【レガシー移行の自動化】 ・Oracle/SQL Server/Informaticaなどからの移行を自動支援します ・スキーマ変換・リスク評価・コード移行をまとめて自動化し、移行コストとリスクを大幅に削減できます 🧠【AIエージェントの記憶基盤】 ・Lakebaseを自律型AIエージェントの「ワーキングメモリ」として活用するSIソリューションが複数登場しています ・セッションをまたいだコンテキスト保持やマルチエージェントの状態管理を低遅延で実現します ⚡【業務特化型で即日デプロイ】 ・金融/マーケティング/営業/サプライチェーン/人事/カスタマーサービスなど幅広い領域に対応しています ・コピーオンライトブランチング×サーバーレス自動スケーリング×Unity Catalogガバナンスの組み合わせで、すぐにビジネス価値を生み出せます レガシー脱却もAIエージェント基盤も、Lakebaseなら加速できます🚀 #Databricks #Lakebase #生成AI

Lots of new goodies in Apache Spark 4.2: Metric Views, GEOGRAPHY and GEOMETRY types, AutoCDC in Spark Declarative Pipelines, and more, from 1900 total commits. Available today on Databricks: databricks.com/blog/introduci…

Databricks x UiPath > データ分析から得られた洞察を、業務プロセスにおける自動化されたアクションへと移行できます。

UiPath、Databricksとの提携により、AI主導のエンタープライズオペレーションを推進 prtimes.jp/main/html/rd/p…

"The agent is completely useless if you can't share sessions with someone and have history and have search and all this layer on top of it for collaboration." Databricks co-founders @matei_zaharia and @rxin joined @latentspacepod to discuss where AI infrastructure is headed. They unpack why Databricks built Omnigent as an open-source meta-harness, why LTAP unifies storage instead of query engines, and why AI agents need live operational context from databases as they take on more real-world work. Listen to the full conversation. youtube.com/watch?v=Yp_u1N…

資料公開しました！ 発表聞いていただいた方ありがとうございました！ AIが安心安全に意思決定できる基盤を目指して speakerdeck.com/nek0128/aigaan… #DCT_findy

Looking to try Neon's new Object Storage, Functions, or AI Gateway? Run `neon bootstrap` and choose a template to get started!

Neon is evolving with three new backend functions now in beta, all branchable like the database! Object Storage, Functions and AI Gateway all ready for agents to safely work with to build the next generation of apps. This is what the next wave of cloud infra for agentic development will look like.

🆕 DatabricksアカウントにカスタムURLを設定できる新機能がパブリックプレビューで登場！ ▶︎#custom-urls-for-your-databricks-account-public-preview" target="_blank" rel="nofollow noopener">docs.databricks.com/aws/en/release… 「acme.databricks.com」のように自社ブランドに合わせたURLで、全ユーザー・全ワークスペースへのアクセスを一本化できます。 ブランド統一感とユーザー利便性の向上にお役立ちします。 導入にはアカウント管理者による申請が必要です。 #Databricks #データ基盤 #新機能

本日はユーザコミュニティ #jedai です！

多くの方に現地参加いただいております。豊洲の辺境の地までお越しくださいましてありがとうございます🙇 #JEDAI #Databricks #DAIS2026

メタデータ整備から進めていく！（ですよね） #jedai

こちらで話すために豊洲へ移動中

📣 📣本日18:30開催！📣📣 世界最大級のデータ＆AIイベント「Data + AI Summit 2026」を、現地参加者と一緒に振り返ります🧱 ✅ 注目を集めた最新発表 ✅ 現地で感じたデータ・AIのトレンド ✅ 今後の展開への期待 DAISに参加できなかった方も、最新情報をまとめてキャッチアップできる機会です！ 豊洲会場＋オンラインのハイブリッド開催。ぜひお気軽にご参加ください👇 jedai.connpass.com/event/394852/ #JEDAI #Databricks #DAIS2026

Genie Oneのドキュメント機能を試しました。ストーリーを仕込んだ合成データから経営会議向けワンページャーを生成→引用のない「もっともらしい因果」を発見→対話で検証させると変更履歴付きで修正→バージョン履歴で確認、まで一通り。仕込んでいない発見までしてくれました。 qiita.com/taka_yayoi/ite… #Databricks

Unity Catalogの管理テーブルが大幅進化しました🎉 ▶︎databricks.com/jp/blog/how-un… 📢 外部アクセスがパブリックプレビューに！ • Apache Spark・Flink・DuckDB・Starburstなど複数エンジンからUC管理のDeltaテーブルを作成・読み取り・書き込みできるようになりました • ガバナンスはUnity Catalogで一元管理され、すべてのエンジンに一貫したアクセス制御が適用されます ⚡ 驚異的なパフォーマンスとコスト削減 • 予測最適化（Predictive Optimization）による自動チューニングで最大50%のストレージコスト削減を実現します • クエリ速度は最大20倍に高速化されます • 既存の外部テーブルは「ALTER TABLE SET MANAGED」コマンドでデータ再書き込みなしにその場でアップグレード可能です 🔓 オープンな設計思想 • オープンソースのUnity Catalog OSSプロジェクトのDelta APIとDelta Kernelがベースになっています • DatabricksのUCとUC OSSの両方で動作します • プロトコルの進化に伴い各エンジンが自動的に最新機能を継承できる仕組みです マルチエンジン時代のレイクハウスに統合ガバナンスと相互運用性をもたらす重要なアップデートです🚀 #Databricks #UnityCatalog #DataLakehouse