daviswu

一个男人教他妈妈一些小技巧，以减轻她的工作负担。 网友：看把你能的！ 目前该视频爆火，全球播放量上亿！

Codex新推出 /goal 令人惊艳，但是大部分人应该跟我一样，说不清楚自己的goal是什么，只有一个模糊大概的概念，需要AI通过对话帮助厘清，下面goal-forge这个skill就是做这个的。 github.com/michaelpersona…

做重要方案的时候，习惯这样，先用 Claude Code 的 plan mode 把方案写出来，会自动保存成 markdown 文件。 然后开 Codex 客户端，把文件路径贴过去，让 Codex 看一遍。 Codex 给完意见，我再把意见复制回 Claude Code，让 Claude 决定哪些要采纳、哪些要反驳。一来一回几轮，方案才算定稿。 这套流程严谨，每个观点都过了两道坎。缺点也很明显：我自己得当那个中间人。 文件来回搬运、对话来回粘贴、还要等两边的结果。需要消耗一部分时间精力。 后来我意识到这事的问题不在思路。两个模型本来就各有强项，让它们互相 review 是合理做法，问题在执行环节。 其实我记得 OpenAI 给 Claude Code 出了官方插件 codex-plugin-cc，已经出了有一段时间了。装上之后，在 Claude Code 里说一句"你找 Codex 讨论一下"，剩下的它自己干。Claude 出第一稿，拉 Codex 评估。 Codex 看完反馈意见，Claude 再决定哪些采纳。整个过程在一个会话里完成，我只看最后的整合结果。 执行的时候，界面上会直接显示 Calling codex-cli...，下面挂着具体的子任务，比如"D6/D7 出方案 + 拉 codex 评审"。 我不用切窗口，整个 review 流程就在这一个会话里跑完。换成这个流程，我终于不用当中间人了。 插件地址：github.com/openai/codex-p… 装完用法很简单，需要的时候说一句"找 Codex 讨论"或者"让 Codex review 一下"，Claude Code 自己会调起来。或者是在项目记忆里面让AI记住，后续的方案都必须要调用codex 评估审核。 两个模型有共识、有分歧，最后还会承认彼此学到了什么。我之前那套手动流程，本质上是用人力补齐工具的不足。现在工具自己把这块补齐了，该让 AI 干的活就让 AI 干，人只看结果。 这种小改动但对每天要做几个方案决策的人来说，省下来的时间是真的。

早就弃坑 cc 了，投入了 codex 的怀抱 不仅量大管饱，还便宜，输出质量也不比 cc 差 这篇文章写的很清楚，属于新手入门 codex 必看的教程 最后我也补充一个插件吧，omx（oh-my-codex）是真特么好用啊！！！

学习到了，正式踏上codex的征途。

所有人都应该去看看—麻省理工的一门新公开课《如何用Ai（几乎）做任何事情》 How to AI (Almost) Anything | MIT OpenCourseWare

如果你明天去世，你的家人无法访问你拥有的任何数字资产。 银行账户、加密货币、密码、云存储，全部永久锁定。 以下是30分钟内的解决方案：

心理测试： 你会选哪个房间？

这是我看到的最全面的一篇ClaudeCode源码深度解读，建议收藏👍

Claude code 之父，大神@bcherny 刚公开了自己的完整工作流， 看完之后我发现，核心就三件事， 但每一件都跟大多数人的直觉相反， 第一，永远选最贵最聪明的模型 听着像烧钱，实际上反过来，聪明模型一次想清楚，笨模型来回试错烧掉的token远超差价。 他的原话："计划做得好，代码自然好。" 第二，整个团队维护一个纯文本知识库 不是Notion，不是花哨的文档系统，就是一个txt文件。Claude每犯一次错，记一笔，每周更新好几次，这个文件就是团队的长期记忆，Claude不会在同一个地方摔倒两次。 第三，永远让Claude看到自己代码的运行结果 能跑代码，能看浏览器渲染， 他的比喻很准："你让一个画家蒙着眼睛画画， 画完不让他看，然后怪他画得丑？"

说个暴论：下一个十年，属于一人公司（OPC）的时代，已经彻底来了。 传统创业的游戏规则，已经被AI和开源工具砸得稀碎。 这张清单，就是一人公司的完整基建包，把一家互联网公司需要的全栈能力，给你列得明明白白： • Claude：写代码，搞定全栈开发，每月20美元 • Supabase：后端服务，免费 • Vercel：部署上线，免费 • Namecheap：域名，每年12美元（平摊到每月1美元） • Stripe：支付系统，按交易抽成2.9% • GitHub：版本控制，免费 • Resend：邮件服务，免费 • Clerk：用户认证，免费 • Cloudflare：DNS解析，免费 • PostHog：数据分析，免费 • Sentry：错误监控，免费 • Upstash：Redis缓存，免费 • Pinecone：向量数据库，免费 算下来，一个人启动一家完整的、能跑通商业闭环的公司，每月固定成本只要约20美元。 以前你要开公司做产品，得先组团队、融资金、搭基建。开发、运维、产品、运营、财务，光人力成本一个月就要几十万，还没算服务器、软件的固定开销。 现在倒好，所有这些公司职能，全被AI和SaaS工具打包成了“一键即用”的服务，90%以上都是免费的。 你一个人，就是CEO、产品经理、全栈开发、运营、财务。 不需要融资，不用稀释股权，不用看投资人脸色； 不需要团队，不用搞管理内耗，不用应付办公室政治； 你只需要找到一个能解决用户痛点的需求，把产品做出来，然后收钱。 一人公司的核心，从来不是“一个人干所有活”，而是“一个人掌控所有的决策权和100%的利润”。 它不是小打小闹的副业，是未来十年，最适合普通人的商业形态。 以前创业，是你要凑齐所有条件，才能拿到入场券。 现在创业，是你只要敢动手，20美元就能开干。 从来没有哪个时代，能让一个普通人，用这么低的成本，完全掌控自己的全部商业价值。 你不需要再等别人给你机会，你自己，就是一家公司。

为什么你的视频没人看？ 回顾张一鸣演讲干货满满： 十分钟讲透字节跳动的视频算法～

在小红书上刷到一个账号叫 「虾薯」。 离谱的是—— 这个账号的运营者不是人。 是一只 OpenClaw 虾 🦞 它会自己： 写文案、做封面图、发布笔记、回复评论。 一整套小红书运营流程，全自动。 背后其实是 GitHub 上的两个项目： Auto-Redbook-Skills 负责内容生产 + 发布： AI 自动写小红书笔记、Playwright 渲染排版图片（多主题模板）、自动发布到小红书（支持私密发布）。 xiaohongshu-ops-skill 负责运营 + 互动： 自动发布笔记（封面 + 标题 + 正文）、自动回复评论（按账号人设语气）、爆款笔记复刻（输入链接分析爆点生成类似内容）、自定义账号人设。 把这两个 Agent 串起来就是： AI 写笔记 → 自动生成封面 → 自动发布 → 自动回复评论 → 自动复刻爆款。 一个人就能跑一个小红书账号矩阵。 AI Agent 已经开始自己做内容运营了。 🦞

我昨晚睡前听了一期心理学家的分享，真的醍醐灌顶。 其中有一个非常反直觉的观点，那些专注力最差的人，往往是最努力尝试专注的人。 比如每当工作或者学习的时候，很多人总是忍不住看手机回消息，或者每当想集中精力干点事情的时候，没几分钟就躺床上刷短视频了。 他们会把这个归结为意志力不够，觉得自己太懒了，太没自制力了，太容易放弃了。 但问题的根源，可能根本不在这。 你可能经常会刷到一些自律博主，或者成功学导师，他们说的永远都是：你要更自律，你要更努力，你要克服懒惰。 好像只要你足够努力，就能把专注力硬生生地挤出来。 可是人的大脑不是这样工作的。 大脑总是会对未完成的任务特别敏感。 比如你正在写一份报告，写到一半被人叫去开会。 开会的时候，你的脑子里会不停地想那份报告还没写完，还有哪些数据要补充。 这不是你注意力不集中，而是大脑的正常反应。 心理学家把这叫做蔡加尼克效应，也就是大脑会把所有未完成的任务都当成一笔未偿还的债务。 你每一个打开的浏览器标签页，每一条没回的微信消息，占用你大脑里的资源。 所以当你手头有一堆未完成的事情时，想要专注地做好其中一件，就会变得特别特别难...... 但这不是因为你不够努力，而是因为你的大脑正在同时追踪太多任务，已经严重超负荷了。 我想起来一本小说。 大卫·福斯特·华莱士在1996年出版了一本叫《无尽的玩笑》的书，1079页，还有388个详尽的尾注。 这本书的阅读体验本身就是一种折磨，因为你需要不停地在正文和尾注之间跳转，很多尾注本身就是完整的小章节。 几乎没人能完整读完。 但这本书的设定让人毛骨悚然。 故事发生在近未来的北美，有一部同名的电影《无尽的玩笑》，由一个前网球明星制作。 这部电影有着令人无法抗拒的娱乐魔力，只要你看了，就会无限循环地看下去，不吃不喝，不睡不动，直到死亡。 它后来成了恐怖主义工具，所有看过它的人，都在沉迷中荒废了生活。 这是1996年的书，那时候还没有智能手机，没有短视频、算法推荐、无限刷新。 这些让我们上瘾的东西，在当时根本不存在。 但华莱士却看到娱乐正在走向一个临界点，它会变得如此精准，如此不可抗拒，以至于开始从认知、身体、甚至精神层面吞噬我们。 更值得玩味的是，这本书有多条叙事线并行。 一条线讲一个精英网球学院的少年，在高压教育下的精神困境。 另一条线讲一个瘾君子在戒毒康复中心，通过十二步疗法挣扎求生。 前500页你一直在想，这个戒毒的人跟那部致命电影有什么关系？ 读到后面才明白，成瘾不只是毒品和酒精的问题。 娱乐也是，成功也是，技术也是。我们用消费和快感填补孤独，用无尽的刺激逃避空虚。 对抗成瘾的那套技能和心态，很快就会成为所有人的必修课。 我们每个普通人，都得学会面对这个娱乐至死的时代。 这才是真正预言的部分。 我们现在谈论注意力危机，谈论信息过载，谈论算法推荐如何劫持我们的大脑。 但很少有人意识到，这场战争的本质，其实和戒毒没什么区别。 你需要的不是更强的意志力，而是理解成瘾的机制，理解你的大脑是如何被精心设计的刺激劫持的，然后重新设计你的环境和生活。 大家应该都听过一个很著名的心理学实验，研究人员让参与者在接下来的5分钟里，想任何事情都可以，但就是不要想白熊。 结果，所有人脑子里都疯狂冒出白熊的画面。 越是告诉自己不要想，白熊就越是挥之不去。 心理学家把这个现象叫做讽刺性过程理论。 当你试图压制某个想法的时候，大脑反而会一直监控这个想法有没有出现。 而这种监控本身，就让那个想法变得更活跃了。 所以当你拼命告诉自己不要分心的时候，你的大脑正在不停地检查：我分心了吗？我分心了吗？ 这种检查本身就是一种分心。 所以，专注力的问题，从一开始就不该是「意志力」的问题。 但这里有个更深层的问题。 很多关于ADHD的研究发现了一件事，ADHD患者的问题不是无法专注，而是无法控制自己专注在什么上面。 他们可能玩游戏能玩8个小时，看自己喜欢的电影能一口气看完整个系列。 但是让他们去做一些他们觉得无聊的事情，哪怕5分钟都坚持不了。 这说明注意力本身没问题，问题在于动机、兴趣、意义感这些东西。 对于普通人也是一样的。 当你觉得自己无法专注的时候，可能不是你的大脑出了问题。 「而是你正在做的事情，对你来说没有足够的意义。」 所以所有关于专注力的讨论，都在回避一个最核心的问题：你学会专注之后，要用来干什么？ 专注力不是目的，真正重要的是你要用这个工具去做什么，去创造什么，去达成什么。 如果你不知道自己为什么要专注，不知道自己真正想做的是什么，那再多的技巧和方法都没用。 因为你的大脑会自动抗拒，它知道你在逼自己做一件没有意义的事情。 说到底，专注力其实是一个下游问题。 如果你对自己在做的事情没有清晰的认知，如果你的生活状态很糟糕，那你的专注力一定也好不了。 这就是为什么所有的生产力系统，所有的时间管理方法，最后都会回到同一个问题。 你真正想要什么？你真正在乎什么？你的人生到底要往哪个方向走？ 最近看到一个说法，觉得很有道理。 提升专注力最有效的方式，不是增加什么，而是减少什么。 不是买更多的效率工具，不是学更多的时间管理方法，而是去掉那些干扰你的东西。 然后你会发现，自己的专注力自然就回来了。 所以，问题的关键不是更强的意志力，而是更清晰的自我认知，更合理的环境设计，以及对生活更深刻的理解。 因为你的大脑比你想象的更聪明，也更擅长专注。

我会AI，却被一个卖提示词的人上了一课 昨晚刷抖音，刷到一个直播间。 屏幕里，主播正在演示用AI生成门头招牌——输入几行提示词，几秒钟，一张3D店铺门头图就出来了。弹幕里有人在问"好不好用"，有人已经在下单。 ¥290.6。已售200+。 我盯着这个数字，愣了一会儿。 不是因为震惊，而是因为羞愧。 那一刻我意识到：我瞧不上的东西，正在赚我不敢想的钱 我接触AI有段时间了。Flux、ComfyUI、即梦、豆包……这些工具对我来说早就不陌生。 说实话，主播演示的那些效果——3D门头、文化墙、海报logo——对我来说真的没什么技术含量。打开即梦，输一段描述词，三分钟搞定。 所以我的第一反应是：这也能卖钱？ 但接下来我算了一笔账。 一场直播卖10单，290块一单，就是2900。一个月30天，哪怕只有一半的晚上在播，月流水将近4万。刨去平台抽成、偶尔退款，保守估计月入两三万，完全可能。 我会这个技术。他也会这个技术。但他在赚钱，我在点赞。 这里面的差距，到底在哪？ 我们犯了一个傲慢的错误：把"我会了"等于"不值钱" 学会一个AI工具之后，很多人（包括我自己）会陷入一种奇怪的鄙视链逻辑： "这东西这么简单，谁不会？" "提示词而已，有什么好卖的？" "花钱买这个的人，是不是被割了韭菜？" 但这个逻辑有一个致命的漏洞： "你会"和"别人会"之间，隔着一个巨大的信息差。 那个直播间里下单的人，不是傻子。他们是广告公司的员工、是想给自己小店做个招牌的老板、是刚入行的设计师。他们不缺钱，缺的是时间和一个"直接能用"的解决方案。 290块，对他们来说买的不是提示词，是省掉自己摸索三天的沉没成本。 你觉得不值钱，是因为你已经会了。但你会了，不代表市场不需要。 会AI的人，正在被不懂AI的市场养活。 而那些在市场里赚到钱的，往往不是最懂AI的人——是最懂"把AI卖给不懂AI的人"的人。 这一课，我刷了一晚上抖音才想明白。 你呢？

我把Instagram账号交给了Claude。 结果？10天内3010万次浏览。 没有摄像头、没有跟风、没有日更。只有文案+人工智能。 这7个提示词让我的内容从无人问津变成了无处不在：

🚨 突发：被动学习已死！ Claude 能训练你的大脑，比大多数教授都更有效。 这是 10 个 Claude 提示词，让你学习速度快 10 倍 👇

这篇文章是目前我看到过的最系统、最实用的Claude入门指南之一。 从基础概念、提示词结构到模型选择和高级功能都讲得清晰易懂。 无论你是完全的新手还是已有使用经验的用户，都能从中找到有价值的内容。 尤其是对提示工程、Projects、Skills 等实用功能的讲解，非常适合想把 AI 用来提高生产力的人阅读。

我找到了最适合内向者的生意： 不需要露脸。 不需要有创意。 不需要专业知识。 它们叫'影子页面'（我每月靠它赚9万美元）。 以下是2026年如何启动的方法：