Vigo Zhao

我写了一个 JSON。 然后用它生成了一整套画风一致的作品 —— 同一个视觉 DNA，任何场景都能套。 真实照片 + 街头涂鸦叠加。 方法拆解 👇

这套风格的关键不是参数堆得多。 而是只锁死 4 层： 1. photo_base 真实旅行照片：地标、海港、运河、公路、天空、水面，要像明信片一样可信。 2. character_layer 一个巨大的扁平手绘旅行者，像贴纸一样贴在照片上，不追求真实光影。 3. fish_layer 2-5 条民俗感飞鱼：圆眼睛、黑色条纹、红色鱼鳍、蓝黄撞色。 4. doodle_layer 黑色马克笔线圈、星爆、蓝色水滴、弯曲细线、运动短线。 真正可替换的是： SUBJECT SUBJECT_ACTION PRODUCT_OR_PROP LOCATION MAIN_TEXT SECONDARY_TEXT ACCENT_SYMBOL WARDROBE_STYLE ASPECT_RATIO 核心逻辑： 不要让 AI 重新发明风格。 只换地点、人物动作和鱼群故事。

我做了一套「被涂鸦鱼入侵的旅行明信片」。 真实地标照片当底： 运河、海岸公路、海港、沙漠天文台。 然后在上面叠一层完全不讲道理的手绘世界： 巨大的旅行者、会飞的民俗鱼、黑色马克笔线圈、蓝色水滴和小小的手写标题。 看起来像 4 个不同地方， 但其实来自同一套 JSON。 不是换滤镜。 是把“照片底层”和“涂鸦叙事层”拆开控制。 JSON 骨架放下面。

@DotDot_AI 可可爱爱没有脑袋！

@VigoCreativeAI 哇！整个心都被萌化了！

我没有设计这4张图。 我设计了一个出图机器。 同一套模板，换4组变量—— 拉面火箭车、书店小巴、电波货车、闪电快递舱 风格零漂移。 拆解 👇

@DotDot_AI 线程的话是，说的你发帖的风格，就是你一个帖子可能发 N 帖去拆解这个流程，但是具体要看一下数据流量怎么样。

@VigoCreativeAI 一系列是个非常不错的选择，但是线程的意思我没有理解，求指教

𝑪𝒐𝒗𝒆𝒓 𝒉𝒂𝒑𝒑𝒊𝒏𝒆𝒔𝒔 𝒘𝒊𝒕𝒉 𝒉𝒂𝒑𝒑𝒊𝒏𝒆𝒔𝒔

@DotDot_AI 你可以出一系列，试试线程！

@VigoCreativeAI 哦，非常感谢，你的认可使这幅作品拥有了价值！

@ring_hyacinth 好牛！

在周六的下午，收到了清华大学美术学院的感谢信！

@shitunote 但是复制的成本也越来越低，好的产品可能也不会太大肆宣传了，

在一个人人都是程序员，人人都是Builder的时代， 好的想法、创意和执行力以及营销能力，缺越来越稀缺

@Russell3402 老老实实干活，当一个默默付出的好助手，

体验了一下蚂蚁百灵大模型 Ring-2.6-1T 做了个小花瓶玩家看看审美 让它复刻一张Discord截图看它的视觉和前端能力 都是一轮plan+输出直出 结果放下面了 效果不错觉得蛮有意思就想去看看文档 在看 Ring-2.6-1T 文档的时候 突然感觉它到好像并不是像gpt-5.5之类冲着最强模型来的 也不像 Deepseek-v4 那样开源+性价比 我认为它在布局 Agent 系统 同时在占领“脏活现场”里成为稳定的工作模型的生态位 Agent 的核心是持续执行 它会在后台推进一整条任务链路：读文件、拆目标、调工具、改代码、看报错、继续修 最后把过程产出整理成可以交付、可以使用的结果 在这个场景里，更重要的是模型能否嵌入工作流，承受反复调用、持续执行、多轮修正，并稳定产出可用结果。 所以我看 Ring-2.6-1T，重点不是看 1T 参数有多吓人，而是看它是不是围着 Agent 的这些麻烦在设计。 官方是这么说的： 1T MoE，但推理时大概 63B 激活。 256K 长上下文。 强调 coding agents、tool use、long-horizon task execution。 评测的重心也是 PinchBench、ClawEval、TAU2-Bench、GAIA2-search 这类偏任务执行和工具协作的东西。 所以 Ring-2.6-1T 的目标，可能是 Agent 产品里的默认工作模型 因为如果 Agent 真要变成软件形态 未来很多成本和体验都要依赖后台的几十步执行里 谁能成为这几十步里的“工作模型”，谁就有机会进入开发者的默认工具链 如果 Agent 真要成为新的软件形态，这个位置会很重要。 现在已开放OpenRouter接入： openrouter.ai/inclusionai/ri… @AntLingAGI

@Biantaiboooo 羡慕，我也想去日本和韩国骑一圈

我爹📸的首尔。

@shadouyoua 可以配合 Claude 使用一下！

@VigoCreativeAI 是的，完全没门槛

@Zesee 一个很好的垂直类目的需求，每个月的开支好烦记账也好烦，

我把几十条条乱七八糟的消费记录扔给AI。   里面有外卖截图，有银行账单导出，还有我手打的水5块。我没问它电费的事，它自己看出来异常，让我检查。   我去查了一下，热水器漏电了。   这事儿离谱在：我只是把一堆生活流水丢过去，它却像个老朋友一样，帮我揪出了家里的隐患。   它到底做了什么？   我丢给它的数据，真的非常脏。   比如，水5块这种记录，没有任何上下文，它自己就能理解这是日常开销。   它把我的每一笔消费都分得清清楚楚，哪些是吃饭，哪些是交通，哪些是购物。 这不像那些需要你提前设置好分类规则的工具，它自己就能看懂你的账单。   更重要的是，它不只是简单地分类。它会把所有数据串起来，然后告诉我，我的钱都花在哪了，哪些地方花得有点多，甚至还提醒我，电费这个月有点不对劲。   它就是蚂蚁百灵Ring。 和别的AI有什么不一样？ 同样的数据，我也丢给了ChatGPT和豆包。   ChatGPT给了我一个分类表，告诉我餐饮花了35%。 豆包做了个柱状图，看起来挺漂亮。但它们都没提电费的事。   这就是区别。别的AI是工具，你问什么它答什么。Ring更像一个伙伴，它会主动帮你发现问题，给你一些你可能都没想到的提醒。   它不是只会按部就班地做题，它会主动思考，主动发现。 你也可以试试，把你的脏数据丢给它   如果你也有一堆乱七八糟的账单，或者想知道自己的钱到底花哪儿了，可以去 chat.ant-ling.com/chat 试试 。   目前，Ring-2.6-1T 已上线 OpenRouter。 不用整理，不用分类，直接把你的消费记录、截图、甚至口语化的信息丢给它。看看它能帮你发现什么。   它不会给你真香的结论，也不会让你惊呆了。它只会用最真实的数据，告诉你你的钱去了哪里，以及哪里可能出了问题。

@cyberhoruss 希望能发挥你的创意

@VigoCreativeAI 太厉害了！向你学习，系统地看了下你的 JSON 提示词仓库，受益匪浅，可以作为元框架进化出不同的模板。

@egeberkina truth

@VigoCreativeAI Still feels awkward seeing this as the new app icon

Spotify entering its disco era 🪩

json⬇️ { "style_name": "Plush Comic Toy Product Poster Style", "style_slug": "plush-comic-toy-product-poster-style", "style_summary": "A loud toy-product poster style built around one fuzzy plush product hero, retro cream poster paper, a cyan circular backdrop, oversized slanted comic typography, thick black shadows, doodle annotations, sticker labels, lightning graphics, and dense campaign microcopy.", "environment_variables": { "SUBJECT": "main plush product, toy vehicle, mascot object, gadget, food mascot, or collectible prop", "SUBJECT_ACTION": "parked, bouncing, leaning forward, racing, floating, charging, wobbling, or posing like a hero product", "PRODUCT_OR_PROP": "plush car, scooter, radio, vending machine, snack pack, mini bus, camera, delivery pod, or featured toy object", "LOCATION": "cream studio poster backdrop, toy catalog set, tabletop product stage, campaign poster scene, or flat editorial background", "BACKGROUND_ELEMENTS": "large cyan circle, giant tilted block headline, doodle icons, sticker labels, lightning patches, warning-card graphic, small product metadata", "MAIN_TEXT": "short loud campaign headline, preferably 1 to 4 words", "SECONDARY_TEXT": "small product-series caption, tiny spec label, date line, mock catalog note, or playful warning label", "ACCENT_SYMBOL": "lightning bolt, arrow capsule, doodle fish, cloud puff, speed line, hazard triangle, or stitched patch", "WARDROBE_STYLE": "not applicable for objects; use plush surface styling, sewn patches, fuzzy trim, cartoon eyes, and toy-like color blocking", "ASPECT_RATIO": "9:16 or 16:9", "PRODUCT_TEXTURE": "dense fuzzy plush fiber, soft seams, raised fabric patches, embroidered symbols, matte toy finish", "TYPOGRAPHY_LANGUAGE": "Latin block type, CJK-style display type, or mixed poster typography without copied reference wording" }, "visual_deconstruction": { "overall_style_category": [ "plush product campaign poster", "comic typography toy ad", "Y2K collectible merch graphic", "cartoon streetwear product spread", "tactile 3D object plus flat graphic layout" ], "composition_and_layout": "A large plush object sits low and central, usually in a three-quarter product view. The background is cream with a cyan circle behind the product. The top-right or upper half is filled with giant slanted block type, while the left and lower areas carry product-series labels, tiny copy, stickers, doodle icons, and footer metadata.", "subject_placement": "The hero object dominates the lower-middle frame. It can overlap the cyan circle and sit under the headline. Keep the object readable and tactile, with eyes, patches, wheels, or appendages acting as character features.", "camera_angle_or_perspective": "Three-quarter product photography with a slight low angle. The product should feel physically present on a studio surface with a soft grounding shadow.", "typography_style": "Huge blocky display type, tilted and stacked, with thick black outline and offset shadow. Combine compressed sans product-series titles, pixel-style utility tags, and small editorial captions.", "texture_and_finish": "Soft fuzzy plush product with visible fibers and raised fabric patches against flat printed graphics and matte cream poster paper.", "lighting": "Clean studio lighting from the upper front-left with soft shadow under the product. Poster graphics remain flat and evenly colored.", "mood_and_cultural_reference": "Energetic, silly, collectible, toy-store campaign, garage-zine advertising, streetwear drop poster, bootleg magazine spread, chaotic but polished." }, "core_visual_identity": { "composition": "Low-centered fuzzy product hero, cyan circle backdrop, giant angled comic headline, small sticker-like labels, doodle annotations, and bottom metadata.", "typography": "Main headline is oversized slanted block type with black shadow. Secondary text is tiny, compressed, and editorial.", "palette": { "poster_cream": "#ECE5C9", "plush_turquoise": "#10A7BF", "cyan_backdrop": "#1FAEC3", "lemon_yellow": "#FFE100", "signal_red": "#F7372F", "ink_black": "#080808", "charcoal_plush": "#352F3B", "cloud_white": "#F8F4E7", "lime_accent": "#79E100", "sky_label_blue": "#2BAEC6" },

如果你想复用，先只改这 5 个变量： 1. SUBJECT：主角是什么 2. PRODUCT_OR_PROP：它是什么产品 3. MAIN_TEXT：海报最大标题 4. SECONDARY_TEXT：小标签文案 5. ACCENT_SYMBOL：闪电、云、鱼、泡泡、箭头等 别一上来改颜色、构图、字体。 先让骨架稳定。

我写了一个「毛绒漫画玩具海报」JSON。 然后用它生成了一整套产品海报 —— 同一个视觉 DNA，火车、吊车、贩卖机、潜艇都能套。 毛绒 3D 玩具 + 夸张漫画字 + 假广告信息栏。 JSON 拆解👇