Sabitlenmiş Tweet

你有没有过这种体验:
开了好几个终端,分别跑着 Claude Code 和 Codex,想让它们“聊两句”一起完成一个任务,结果发现——它们根本不知道对方的存在。
你想让一个 AI 写代码、另一个 AI 评审、第三个 AI 跑测试,但最后你成了那个手动 copy 来 copy 去的“人肉中转站”。
这种时候你会想:
要是能像画流程图一样,把这些 AI 串起来,让它们自己互相喊话,该多好。
Dorchestrator做的就是这件事。
痛点:你不是缺 AI,你是缺一个能“管住它们”的工具
现在 AI 工具多得数不过来,每个都很强,但问题是——它们都在各自的“小隔间”里干活。
你想让 Claude 做架构、Codex 写代码、再让一个 AI 跑测试,最后还得你自己当“总机”。
更麻烦的是,你想试试不同模型配合的效果,每次都要重新开终端、切路径、配环境……
一通操作下来,时间全花在“伺候” AI 上了。
Dorchestrator 怎么解决:可视化编排 + 让 AI 真能“对话”。
这玩意儿的核心就两点:
第一,把 AI 当“积木”来搭。
打开界面,是一个类似流程图的白板。你拖一个“CEO”出来,再拖一个“程序员”出来,然后连一条线—— OK,它们俩就能互相发消息了。 每个 AI 的模型、提示词、甚至用 Claude 还是 Codex,都可以独立设置。 你可以让 CEO 用 Claude Opus 做决策,程序员用 Codex 干活,互不耽误。
第二,让 AI 之间能真正“说话”。
这背后其实挺硬核的:Dorchestrator 在底层搭了一个 MCP 桥接服务,不管是 Claude 还是 Codex 的终端,都能通过这个桥互相发消息、收回复。 你在 CEO 的终端里说一句“让程序员写一个贪吃蛇”,它真的会通过那条“连线”把任务发给程序员,然后程序员干完活再把结果发回来。
还有两个特别顺手的功能
一个是 语音控制。
按一下快捷键,对着麦克风说“让程序员给代码加注释”,语音直接被转成文字,发到当前选中的 AI 终端里。重点是完全离线,用的 Whisper.cpp,不联网也能用。
另一个是 Mux 模式。
如果你不想看流程图,就想像“终端管理器”一样管 AI,一键切换就行。 左边是模板列表,右边是多个终端的网格布局,跟用 tmux 一样爽。
它适合谁?
- 想用多个 AI 协作完成一个复杂任务的人
- 想对比 Claude 和 GPT 在同一个任务上表现的人
- 嫌反复开终端、切环境太麻烦的人
- 或者单纯就是想“玩”一下多 AI 协同的人
怎么开始?
Mac 用户,有 Node.js,装好 `claude` 和 `codex` 命令行工具,配好 API Key,然后:
git clone github.com/buct2012dbl/Do…
cd Dorchestrator
npm install
npm run dev
一套下来不到十分钟,你就能在自己电脑上拉起一个“AI 小团队”。
最后说两句
这个项目是自己折腾出来的,把它开源出来,就是想让更多人能低成本地体验“多 AI 协同”。 目前虽然还是早期版本,但核心玩法已经跑通了。
如果你也受够了 AI 工具各自为战的局面,想试试“画个图就能指挥一群 AI”的体验——
去 GitHub 上搜 Dorchestrator,或者直接点链接。顺便给它点个 ⭐,支持一下这种“让 AI 真正聊起来”的尝试。
github.com/buct2012dbl/Do…
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