Roy Nakbayaski

AIに置換されづらい「HPLC分析」をおすすめする理由 「AIに仕事を奪われる」という不安が広がる中、今まで自分がこなしていた業務の中で、代替されにくい職種の一つだと思うのがHPLC（高速液体クロマトグラフィー）分析です。なぜ、この業務が代替されづらいかを書きます。 1) AIが手を出せない「アナログな現場対応」。分析の前段階である「溶液調整」や、装置の「トラブル対応」といった物理的な作業は、代替されにくいです。 2)法規制が守る「人間の介在」医薬品や食品の品質管理（GMP/GLP等）では、法的に「責任を持った人間が確認・署名すること」が義務付けられています。どれだけ技術が進んでも、最終的な信頼性を担保するのは人間でなければならないため、職域がなくなる心配がありません。 3)「高齢化×人手不足」による高い希少性。現在、分析現場ではベテランの高齢化が進み、若手人材が圧倒的に不足しているのを感じています。需要に対して供給が足りていないため、未経験者への教育体制を整えている派遣会社も多く、研修を通じて強いスキルになります。 自分もやっていたので、置換しづらさを身にしみています。僕はHPLC分析をしながら、Pythonを使ってDX効率化して職域を広げていきました。この情報が、誰かの次のヒントになれば嬉しいです。

メタボローム解析のMS1パラメータ。質量整合（ppm + adduct）：MS2 がどれだけ似ていても、前駆体質量が合わなければ“その分子ではあり得ない”。これは質量分析の最も基本的な物理制約( ..)φメモメモ