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🔄 Les grands noms de la précédente génération tech sont tous en train de revenir. Brian Chesky lance un laboratoire dédié à l'IA. Jack Dorsey développe de nouvelles applications avec les outils de génération de code. Eric Schmidt investit dans les drones autonomes. Chamath Palihapitiya redevient CEO. Reid Hoffman cofonde une nouvelle startup d'IA. Ce n'est probablement pas un hasard. Ces entrepreneurs ont déjà créé des entreprises qui ont marqué Internet. Ils n'ont plus rien à prouver, ni besoin d'un nouveau succès financier. Pourtant, ils reviennent tous au même moment. Leur pari est simple : l'IA ouvre un cycle technologique comparable à celui d'Internet ou du smartphone. Et ils estiment que leur expérience de la création d'entreprises sera aussi déterminante que la qualité des modèles d'IA. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

⚖️ TechCrunch pose une question volontairement provocatrice : "L'IA devrait-elle vous aider à tuer votre conjoint ?" Derrière ce titre choc se cache un vrai débat. Que doit faire un assistant IA lorsqu'un utilisateur demande de l'aide pour préparer un acte dangereux ou illégal ? Refuser ? Rediriger ? Avertir ? Où placer la limite ? Les modèles d'IA sont pris entre deux critiques permanentes. S'ils refusent trop de demandes, on leur reproche d'être inutilisables. S'ils répondent de manière trop permissive, on les accuse de faciliter des comportements dangereux. Cette frontière est désormais autant juridique que technique. Aux États-Unis, plusieurs procédures judiciaires cherchent à déterminer jusqu'où les entreprises qui développent ces modèles peuvent être tenues responsables des réponses générées par leurs IA. Le débat sur la sécurité de l'IA ne se joue plus seulement dans les laboratoires. Il est désormais aussi devant les tribunaux. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

👴 L'IA ne rend pas les seniors obsolètes. Elle accentue les écarts. Pour les salariés de plus de 50 ans, deux scénarios se dessinent. Le premier : l'IA automatise une partie de leurs tâches et accélère leur sortie de l'entreprise. Le second : elle leur permet de combiner des décennies d'expérience avec des outils capables d'augmenter leur productivité. La différence tient souvent à un seul facteur : la formation. Un collaborateur expérimenté qui maîtrise les outils d'IA apporte bien plus qu'une simple exécution. Il apporte du jugement, du contexte et une connaissance du métier que les modèles ne possèdent pas. À l'inverse, lorsque l'IA sert de justification à des restructurations déjà envisagées, les profils les plus expérimentés sont souvent les premiers touchés. Le véritable enjeu n'est donc pas de savoir si l'IA remplacera les seniors. Il est de savoir si les entreprises choisiront d'investir dans leur montée en compétences… ou de les remplacer. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

📱 41 % des publications longues sur LinkedIn seraient désormais entièrement écrites par une IA. C'est la conclusion d'une étude de Pangram, qui a analysé plus d'un million de posts publiés entre avril et juin 2026 sur LinkedIn, X, Reddit, Substack et Medium. Le résultat est frappant. LinkedIn ne représentait qu'un tiers des publications analysées… mais près des deux tiers de tout le contenu généré par IA détecté. Sur les posts de plus de 250 mots, seuls 55 % seraient encore entièrement rédigés par des humains. L'ironie, c'est qu'un responsable de LinkedIn a récemment annoncé que la plateforme allait déclasser les contenus générés par IA. Son propre post a ensuite été détecté comme étant... généré par une IA. À mesure que les contenus automatisés se multiplient, l'authenticité devient un avantage de plus en plus rare. Le paradoxe est peut-être là : à l'ère de l'IA, ce qui crée le plus de valeur n'est pas forcément d'écrire plus, mais d'écrire quelque chose que les lecteurs perçoivent comme authentique. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

🎈 Et si les robots domestiques ressemblaient davantage à des ballons qu'à des humanoïdes ? Des chercheurs japonais ont imaginé un robot rempli d'hélium qui flotte dans la maison. Il peut se déplacer doucement, rappeler un rendez-vous, attirer l'attention ou interagir par de petits gestes. L'idée n'est pas seulement de le rendre attachant. Elle est surtout de le rendre inoffensif. Dans un foyer avec des enfants, des personnes âgées ou des animaux, la sécurité physique est une contrainte majeure. Un robot de plusieurs dizaines de kilos peut devenir dangereux. Un robot souple qui flotte dans les airs beaucoup moins. C'est un défi souvent sous-estimé dans la robotique domestique. Avant d'être intelligent, un robot doit inspirer confiance. Et cette confiance passe aussi par son apparence, son comportement… et sa capacité à ne pas représenter un danger pour les personnes qui vivent avec lui. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

⚛️ Un nouvel algorithme quantique pourrait accélérer certains calculs que les ordinateurs classiques peinent encore à résoudre. Les domaines concernés sont loin d'être anecdotiques : simulation de molécules, optimisation complexe ou encore certains calculs utilisés en intelligence artificielle. Aujourd'hui, le principal défi du quantique n'est pas seulement de construire de meilleures machines. C'est aussi de développer des algorithmes capables d'exploiter réellement leur potentiel. Les ordinateurs quantiques excellent sur quelques problèmes très spécifiques, mais restent inutilisables pour la plupart des applications industrielles. Chaque nouvelle avancée algorithmique élargit donc le champ de ce qu'ils pourront accomplir demain. Nous sommes encore loin d'un usage généralisé. Mais le véritable tournant arrivera le jour où un ordinateur quantique résoudra un problème concret plus vite et à moindre coût qu'une machine classique. C'est à ce moment-là que l'équilibre du marché du calcul pourrait changer. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

💻 Goldman Sachs estime que la pénurie d'ingénieurs en conception de puces pourrait créer un marché de 3,7 milliards de dollars par an d'ici 2030. Pourquoi ? Parce que tous les géants de la tech développent désormais leurs propres puces d'IA : Google, Meta, Amazon, Apple ou encore OpenAI. Résultat : la demande en ingénieurs explose, mais l'offre ne suit pas. Les grands gagnants pourraient être les éditeurs de logiciels de conception de puces, comme Cadence et Synopsys. Leurs outils utilisent déjà l'IA pour optimiser automatiquement le placement des transistors, la consommation d'énergie ou encore les performances des puces. Le phénomène ressemble à ce que Cursor ou Claude Code font pour les développeurs. Sauf qu'ici, une erreur ne coûte pas quelques heures de travail… elle peut coûter des centaines de millions de dollars. À mesure que la course au silicium s'accélère, les logiciels capables d'augmenter la productivité des ingénieurs deviennent eux aussi des actifs stratégiques. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

🇪🇺 L'Europe veut fabriquer ses propres composants quantiques. Et Pasqal est en première ligne. La startup française pilote Q Planet, un programme européen dédié au développement de composants pour les ordinateurs quantiques à atomes neutres. L'enjeu dépasse largement la recherche. Si l'Europe veut être un acteur du quantique, elle ne peut pas se contenter d'assembler des systèmes conçus ailleurs. Elle doit maîtriser les briques technologiques qui les rendent possibles. L'histoire des semi-conducteurs est un rappel utile. Pendant des années, l'Europe a excellé dans la conception, mais a laissé la production partir en Asie. Résultat : une forte dépendance aux capacités de fabrication de TSMC et Samsung. Dans le quantique, cette dépendance n'est pas encore installée. Les technologies sont encore en phase de développement. Ceux qui construiront les composants aujourd'hui pourraient contrôler une partie de la chaîne de valeur demain. Avec plus de 500 millions d'euros levés et des partenaires comme EDF ou BMW, Pasqal s'impose comme l'un des acteurs européens les plus avancés du secteur. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

🔧 Après dix ans chez Intel, Altera reprend son indépendance et mise sur un marché en pleine explosion : la robotique. Le nouveau CEO, Raghib Hussain, résume sa vision avec une formule simple : "Si le GPU est le cerveau, le FPGA est le système nerveux." Son rôle n'est pas d'entraîner les modèles d'IA, mais de connecter les capteurs, traiter les données en temps réel et permettre aux robots de réagir instantanément à leur environnement. Pour Altera, chaque robot pourrait embarquer entre 100 et plusieurs centaines de dollars de composants FPGA. Les premiers résultats semblent confirmer ce repositionnement : plus de 20 % de croissance annuelle, un résultat opérationnel plus que doublé et plusieurs nouvelles puces déjà en préparation. En 2025, Silver Lake a racheté 51 % d'Altera à Intel, valorisant l'entreprise 8,75 milliards de dollars. Une IPO est désormais en préparation. Pendant des années, toute l'attention s'est portée sur les GPU. Mais si les robots deviennent aussi nombreux que les smartphones, les puces chargées de faire communiquer tous leurs capteurs pourraient devenir l'un des marchés les plus stratégiques de la décennie. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

🔥 L'IA est en train de changer la manière dont on combat les feux de forêt. Le vrai changement ne vient pas d'une technologie en particulier, mais de leur combinaison. Des satellites détectent les départs de feu à grande échelle. Des drones cartographient les incendies en temps réel. Des robots interviennent dans les zones trop dangereuses pour les pompiers. Et l'IA relie toutes ces données pour anticiper la propagation des flammes et aider à prioriser les interventions. Après les incendies qui ont frappé la Californie, Google DeepMind a notamment développé un modèle capable d'anticiper les conditions favorables aux feux jusqu'à dix jours à l'avance. La valeur ne réside plus seulement dans le drone ou le capteur. Elle se trouve dans la capacité à transformer des milliers de données en décisions exploitables en quelques minutes. L'IA ne remplacera pas les pompiers. En revanche, elle peut leur permettre d'intervenir plus vite, avec une meilleure information, au moment où chaque minute compte. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

👁️ Tokyo déploie 33 caméras à reconnaissance faciale dans un quartier de la ville. L'objectif affiché est de retrouver plus rapidement les enfants et les personnes âgées disparus. Sur le papier, le bénéfice est évident : retrouver une personne vulnérable en quelques minutes plutôt qu'en plusieurs heures peut sauver des vies. Mais cette annonce pose aussi une question plus large. Une caméra capable de retrouver une personne disparue peut également devenir un outil de surveillance permanent si les conditions d'accès, d'utilisation et de conservation des données ne sont pas strictement encadrées. Le Japon illustre bien ce dilemme. D'un côté, un pays très attaché au respect de la vie privée. De l'autre, une population vieillissante qui rend la recherche des personnes disparues de plus en plus importante. L'IA ne change pas cette équation. La même technologie peut être un filet de sécurité ou un outil de surveillance. Tout dépend des règles qui encadrent son utilisation. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

🚗 Uber ne cherche pas à devenir une super app. Et c'est sans doute la bonne stratégie. Dara Khosrowshahi a présenté la feuille de route du groupe : hôtels, robot-taxis Waymo, services financiers pour les chauffeurs, laboratoire de données pour les véhicules autonomes, IA pour les passagers comme pour les conducteurs. À première vue, on pourrait croire à une diversification tous azimuts. En réalité, chaque nouveauté répond au même objectif : renforcer le cœur de métier d'Uber. Les hôtels prolongent le parcours client. Les services financiers fidélisent les chauffeurs. Les robot-taxis réduisent à terme le coût du transport. L'IA améliore le routage, l'assistance et la gestion des incidents. Chaque service doit rendre le réseau plus utile, plus fréquent et plus rentable. Uber ne veut pas être l'application qui fait tout. L'entreprise veut devenir le point d'entrée incontournable de la mobilité, en contrôlant tout ce qui se passe avant, pendant et après un déplacement. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

🧠 Le CEO de Microsoft vient d'avertir ses propres clients : les modèles d'IA propriétaires sont des chevaux de Troie. Et oui, il parle aussi d'OpenAI. Satya Nadella a publié un essai sur son blog ce dimanche qui a provoqué une onde de choc. Sa thèse : les entreprises qui utilisent les modèles d'OpenAI et d'Anthropic paient deux fois. Une première fois en tokens. Une deuxième fois en propriété intellectuelle, sans le savoir. "Chaque requête, chaque correction, chaque interaction avec un agent IA absorbe le savoir-faire unique de l'entreprise. C'est une richesse qu'un concurrent ne pourrait jamais acheter, mais que les modèles IA obtiennent gratuitement." Nadella appelle ça le "paradoxe inverse de l'information" : plus tu utilises un modèle pour gagner en productivité, plus tu entraînes ce modèle sur ce qui te rend unique. Et ce savoir est ensuite accessible, directement ou indirectement, à tes concurrents qui utilisent le même modèle. Sa prescription : construire une "boucle d'apprentissage IA propriétaire" où l'entreprise garde le contrôle de ses données, de ses modèles fine-tunés et de son orchestration. Avec la possibilité de changer de fournisseur de modèle sans tout reconstruire. L'ironie est monumentale. Microsoft a investi 13 milliards dans OpenAI. Et son CEO dit publiquement que dépendre d'OpenAI est un risque stratégique. Mais si vous lisez entre les lignes, Nadella ne dit pas "n'utilisez pas d'IA". Il dit "utilisez-la sur Azure, avec nos outils, dans votre tenant". La mise en garde est sincère. La solution proposée profite à Microsoft. Nadella, Karp, Calacanis, Dorsey : quatre voix très différentes, le même message. Si tu ne possèdes pas ta couche IA, quelqu'un d'autre la possède. Et ce quelqu'un apprend de toi. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

🏛️ Anthropic vient de nommer Ben Bernanke, ancien président de la Fed et prix Nobel d'économie, dans son organe de supervision indépendant. À quelques mois de son IPO. Ce n'est pas un simple rôle de conseiller. Le Long-Term Benefit Trust a le pouvoir de nommer et de révoquer des membres du conseil d'administration d'Anthropic. Ses membres ne possèdent aucune action de l'entreprise et ne sont rémunérés que pour leur temps. Pourquoi Bernanke ? Parce que l'une des grandes questions autour de l'IA est désormais économique : emploi, croissance, inégalités, répartition de la richesse... Dario Amodei lui-même estime que l'IA pourrait supprimer jusqu'à la moitié des emplois de bureau et créer une fracture durable entre ceux qui bénéficient de l'IA et ceux qui en sont exclus. Le timing est loin d'être anodin. Anthropic prépare une IPO qui pourrait dépasser les 1 000 milliards de dollars de valorisation. Afficher une gouvernance indépendante avec un ancien président de la Fed envoie un signal fort aux investisseurs, aux régulateurs et au grand public. La course à l'IA ne se joue plus seulement sur les modèles ou la puissance de calcul. Elle se joue aussi sur la confiance. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

😰 40 % des lycéens de Hong Kong disent que l'IA est aujourd'hui l'une de leurs principales sources de stress pour leur avenir professionnel. Pourquoi ? Parce qu'ils ont le sentiment que les métiers par lesquels ils espéraient entrer sur le marché du travail sont justement ceux que l'IA automatise en premier. Ce n'est probablement pas un phénomène isolé. Goldman Sachs estime que l'emploi des développeurs de 22 à 25 ans a reculé de 20 % depuis son pic de 2024. De leur côté, les entreprises du S&P 500 ont détruit des emplois nets l'an dernier pour la première fois depuis 2016. Le vrai risque dépasse la simple disparition de certains postes. Si les emplois juniors disparaissent, comment former les seniors de demain ? On ne devient pas expert sans avoir d'abord été débutant. Comme l'expliquait Matt Garman, le CEO d'AWS, supprimer l'entrée du pipeline revient tout simplement à détruire le pipeline. La génération qui arrive sur le marché du travail en 2026 est la première à ne plus seulement être en concurrence avec d'autres humains, mais aussi avec des machines. Et elle en a pleinement conscience. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

🇭🇰 Hong Kong devient le hub international des entreprises tech chinoises. Et le sujet dépasse la Bourse. Des entreprises comme Yunji Technology (robots de service) utilisent Hong Kong non seulement pour lever des capitaux, mais aussi pour tester des produits, nouer des partenariats internationaux et préparer leur expansion hors de Chine. Hong Kong devient un sas commercial et réglementaire entre le marché domestique chinois et le reste du monde. Le contexte géopolitique accélère le mouvement. Les restrictions américaines sur les exportations tech chinoises, le blocage par Pékin du rachat de Manus par Meta, et les tensions croissantes sur les puces et l'IA poussent les entreprises chinoises à chercher des points de sortie neutres. Hong Kong offre un cadre juridique compatible avec l'international, un accès aux capitaux occidentaux, et une proximité immédiate avec Shenzhen et le tissu industriel chinois. Pour les entreprises chinoises de robotique, d'IA et de hardware, Hong Kong n'est plus juste une place boursière. C'est la porte d'entrée vers les marchés que Pékin ne peut plus atteindre directement. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

💊 Marc Andreessen : "Docteur ChatGPT est meilleur que 99 % des médecins." Les médecins, eux, ont les données. Et elles disent autre chose. Andreessen a lâché une phrase qui a fait le tour du web. Son argument : aucun médecin ne peut suivre les 5 000 articles médicaux publiés chaque jour. L'IA peut les lire tous, les croiser avec le dossier du patient, et proposer un diagnostic en quelques secondes. À terme, les patients exigeront de leur médecin qu'il utilise l'IA, comme on exige aujourd'hui qu'il utilise un scanner. Les chiffres d'adoption lui donnent partiellement raison. 81 % des médecins américains utilisent déjà l'IA en 2026. L'usage quotidien est passé de 47 % à 63 % en moins d'un an. 54 % des médecins l'utilisent pour résumer la littérature médicale. Une étude Harvard/Beth Israel d'avril 2026 montre qu'un modèle IA surpasse les internistes expérimentés sur le diagnostic à partir de dossiers d'urgence réels. Mais le "99 %" est une invention. Andreessen n'a fourni aucune donnée. Et une étude Nature Medicine de février 2026 montre que ChatGPT Health n'a pas orienté vers les urgences 51,6 % des vrais cas critiques. Un patient en détresse respiratoire s'est vu suggérer un simple rendez-vous. L'IA sait diagnostiquer. Elle ne sait pas encore trier les urgences, peser les risques ni choisir un traitement. C'est exactement là que la médecine se joue. Et Andreessen n'est pas neutre. A16z a investi massivement dans Hippocratic AI, Ambience Healthcare, Abridge, et gère un fonds biotech de 500 millions avec Eli Lilly. Il vend ce qu'il promeut. La réalité : l'IA est déjà un outil médical puissant mais elle n'est pas encore un médecin. Ca arrivera. Mais confondre aujourd'hui les deux peut conduire à des drames. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter qui décrypte en 5 minutes par jour toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

👓 Meta désactivera la caméra de ses lunettes si le voyant d'enregistrement est altéré. Premier signal physique anti-surveillance dans un produit grand public. L'annonce est simple mais significative. Si quelqu'un tente de masquer ou modifier le voyant LED qui indique que les lunettes Meta filment, la caméra se coupe automatiquement. Quand des lunettes peuvent filmer en continu sans que personne autour ne le sache, la vie privée dans l'espace public change de nature. Meta vient de poser une première limite matérielle. La question est si elle sera suffisante. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

🚕 Un système IA veut prédire où les taxis de Hong Kong trouveront des clients. Précision revendiquée : 90 %. StreetSights, développé par Dash et l'Université des sciences et technologies de Hong Kong, analyse les flux de mobilité pour indiquer aux chauffeurs les rues où la demande sera forte avant qu'elle n'apparaisse. Lancement visé mi-2027. Si le système tient ses promesses, il transforme une partie du métier de taxi en pilotage par la donnée. Moins de temps à tourner à vide, plus de courses, meilleure rentabilité par heure. Pour les chauffeurs, c'est un outil. Pour les plateformes de mobilité, c'est une couche d'optimisation qui peut changer l'économie entière du transport urbain. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio

🏴 Alex Karp : "Le meilleur modèle IA, personne s'en fout. Ce que les clients veulent, c'est le contrôle." Le CEO de Palantir vient de publier un manifeste en 9 points sur X et de lancer un concept que l'industrie va retenir : la "cognition commoditisée". Son argument : la qualité des modèles converge. GPT-5.6, Fable 5, Gemini, GLM, DeepSeek, ils se rapprochent tous. Ce qui les différencie ne sera bientôt plus la performance brute. Ce sera qui contrôle le déploiement. "Ce que les clients techniques veulent, c'est le contrôle sur leur compute, leurs modèles, leur stack de données et leur alpha. Ils veulent savoir qu'ils possèdent les moyens de production." L'architecture qu'il propose est simple. Au lieu de brancher ton entreprise directement sur l'API d'OpenAI ou d'Anthropic, tu passes par une couche d'orchestration (Palantir) qui te permet de router tes requêtes vers le modèle optimal selon le coût, la performance, la juridiction et le risque. Tu changes de modèle sans changer d'application. Tu gardes tes données chez toi. Palantir dit que certains clients gouvernementaux américains ont déjà basculé d'Anthropic vers les modèles open source de Nvidia via cette plateforme. Les critiques disent que Karp "vend son bouquin". L'action Palantir a chuté de 25 % en 2026. Michael Burry a déclaré qu'Anthropic "mangeait le déjeuner de Palantir". Mais les résultats ne montrent pas de perte de business : +85 % de revenus en Q1, 206 deals de plus d'un million, 15 à 18 milliards de free cash flow projetés dans deux ans. La prochaine bataille de l'IA enterprise ne sera pas "quel modèle est le meilleur ?" Ce sera "qui contrôle la couche entre le modèle et les données ?" Karp parie que c'est Palantir. Et pour l'instant, les chiffres ne le contredisent pas. - - - 💌Rejoignez @Disruption_IA, la newsletter quotidienne qui vous permet de suivre en 5 minutes toute l'actualité essentielle de l'IA et de la tech. Lien en bio