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Eastréa
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有声书平台的噩梦来了
Audiblez 这个开源工具真的在搞事情——把 EPUB 丢进去,几分钟给你一本完整 M4B 有声书。用的 Kokoro 语音模型,82M参数,听感自然到你怀疑这是真人录的。
① 5分钟跑完一整本《动物庄园》
② 中英法日等9国语言随便切
③ 有图形界面,不会代码也能用
④ pip install audiblez 一行装完
喜马拉雅们该慌了。
🔗 github.com/santinic/audib…

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个人知识库的天花板来了!
GitHub上这个 LLM Wiki 项目已经 2800+ Star,直接把普通RAG甩几条街!
它不是每次都“重新检索”的低效模式,而是让AI直接帮你增量构建一个真正的结构化Wiki —— 知识编译一次,就持续进化、越用越聪明!
几个真正牛的点:
① 四信号知识图谱:自动建立高质量关联,不是乱连,有算法支撑
② Louvain社区检测:自动发现知识簇,帮你挖出自己都没意识到的盲区
③ Chrome一键剪藏:看到好网页直接扔进知识库
④ 完美兼容Obsidian:三栏布局,颜值和体验都在线做研究、写笔记、搞个人第二大脑的朋友,这项目真的值得重度冲!
GitHub地址:github.com/nashsu/llm_wiki
想把碎片知识变成系统智慧的,这波必须收藏!

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Cursor 推出了 Composer 2.5,官方称这是他们目前最强的模型。相比 Composer 2,新版本在智能程度、长任务持续工作能力,以及复杂指令遵循上都有明显提升。
简单说,就是更适合处理那种需要连续思考、反复修改、跑很久的开发任务。
这次 Composer 2.5 依然基于和 Composer 2 相同的开源底座,也就是 Moonshot 的 Kimi K2.5,但 Cursor 在后训练和强化学习上做了大量增强。
他们扩大了训练规模,构建了更复杂的 RL 环境,还引入了一种基于文本反馈的强化学习方法,让模型在超长 rollout 里也能更快知道自己哪里做对、哪里做错。
一个比较有意思的点是,Composer 2.5 用到了大量更难的合成任务,数量大概是 Composer 2 的 25 倍。
这些任务会模拟真实代码库里的复杂问题,比如删掉某个功能、要求模型根据剩余代码和测试把功能补回来。这样训练出来的模型,理论上会更擅长理解大项目、修复杂 bug、执行多步骤工程任务。
从定位上看,Composer 2.5 主打的是“强能力 + 高效率”。它在同等能力模型里最高可以做到约 10 倍效率提升,价格也相对有竞争力。
目前 Composer 2.5 已经在 Cursor 中上线,并且接下来一周会提供双倍使用额度,想体验的人可以趁这个时间试试。
另外,Cursor 还透露他们正在和 SpaceXAI 合作,从零训练一个规模更大的模型,预计会使用 10 倍总算力。
结合 Colossus 2 百万级 H100 等效算力,以及双方的数据和训练技术,他们认为下一代模型能力会有一次明显跃升。




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