鸟哥 | 蓝鸟会🕊️

KOL蓝V互关互动只是开始！《蓝鸟会》的3.0互推计划有必要了解一下！ 从这段时间的KOL话题、蓝V互关运动到@KaitoAi的Yap增长讨论，你发现了吗，Web3的世界变了！项目方越来越重视用户的推特影响力和内容贡献。你看到的交易员之所以永赚是因为他们有源源不断的佣金收入，撸毛大神可以通过拉人头输出内容获得空投，百倍P小将往往都有“车头”带。APT、ARB时代的单钱包千U空投的红利时代过去了。 接下来我们怎么办？ 无论你是交易员、撸毛选手、还是P小将一定要重视推特的影响力，即使不是一个KOL，至少要成为一个KOC（关键意见消费者）。超级个体时代，每个都要有自己的IP和社群，没必要羡慕那些10万粉丝的大V，1000个支持你的铁杆加密粉丝才是我们的目标。 之前做了什么？ 这次蓝V互关运动，我们创建了5个微信群组、1个TG群组和一个推特群组，累计参与人数超过5000+，虽然大部分群都被封了，但大家对互动的热情并没有消散。从微信群的1.0时代（互关），蓝V互动TG群（t.me/+GC5X5J5afdc5N…）根据粉丝数量分类互动的2.0时代（互动），下一步我想带大家进入蓝V 3.0时代：强关系互推时代（互推）。 蓝V 1.0：互关 蓝V 2.0：互动 蓝V 3.0：互推 什么是蓝V 3.0？ 蓝V互关只是第一步，更适合刚刚起步的新手，我管这个叫1.0。 根据推特推荐算法，点赞、评论、转发等互动才会让你的流量倍增。几个月前我创建了一个“一起Yap”的群组里面有170多人，都是万粉以上的知名KOL，他们通过互相点赞评论获得了几百上千的kaito Yap积分。实践证明互动对推特的数据增长和yap积分增长有很大帮助，这是2.0时代。 我想互相转发和引用相关的推文可能是一个更有效增长的方式。这相当于是我们互相向粉丝推荐朋友的内容，这就是我说的3.0时代。 为什么要成立《蓝鸟会》？ 之前的1.0、2.0时代就存在很多问题，社区中有很多人跟我反映，他关注了别人，别人没有互关他，第一天互关了，第二天又被对方取关了，甚至还有人骗关注。如果只是这种在群里发发链接的“弱关系”肯定是不能持续的，更不能实现上面提到的蓝V 3.0。为了解决以上信任问题推进蓝V 3.0，我想我们要不要成立一个组织把弱关系变成强关系。这样大家可以更深入、更有效的互动增长，所以我有了创建《蓝鸟会》的想法... 互动只是第一步，在Web3这片蓝海中互相帮助，抱团取暖，共同成长才是未来的核心。 如果你在歪脖山上孤立无援！ 如果你在推特江湖单打独斗！ 如果你每天还在群里喊带带弟弟！ 加入蓝鸟会！人多力量大，涨粉嗖一下！ 为什么叫《蓝鸟会》？ 如果你觉得Web3是一片蓝海，我们就是自由飞翔在这片海域的蓝鸟； 蓝鸟的蓝就是推特蓝V的蓝，蓝V互动是蓝鸟会的起点； 蓝鸟也是为了向X的前身Twitter的LOGO致敬； 《蓝鸟会》加入标准：（缺一不可） 1️⃣大于1000 Follow蓝V用户； 2️⃣推特名称后缀加入蓝鸟会文字符号（|蓝鸟会🕊|Bluebird🕊️ |鸟🕊️|Bird🕊️），四选一，参考鸟哥推特昵称； 3️⃣转发或引用该推文，并为你的粉丝介绍蓝鸟会； 4️⃣填写申请表格： docs.google.com/forms/d/1c_T9y… 审核标准：完成以上操作，如果在该推文的回复区中得到鸟哥的介绍及@，说明你被审核通过！ 说明：随着蓝鸟会发展加入门槛会逐步提高，有特殊技能，可以为集体做贡献的朋友会破格审核！最终解释权暂时为鸟哥所有！ 关于蓝鸟会的加入标准，我想了很久，很多朋友劝我做MCN孵化KOL、做自媒体运营培训、做付费社区，都被我一一谢绝了，感谢大家的建议。人贵有自知之明，我自认为没有那么高的认知，做不到让100%的人受益，也不想让信任我的朋友受到财务上的破费。“长期主义”是我的信仰，君子爱财取之有道，人无信不立，如果只看到眼前的利益就会辜负兄弟们对我的信任，这不符合我做事的原则。 但做一个有质量的社区一定要有门槛，而且这个门槛只能越来越高，第一批加入的人就是蓝鸟会OG，我保证大家在未来一定会为早期加入蓝鸟会这个集体感觉到荣耀！ 《蓝鸟会》成员有哪些好处？（部分权益） ✅项目方福利； 未来如果有项目方合作的白名单、空投额度、福利抽奖等“好事儿”蓝鸟会成员优先； ✅内推大使计划； 蓝鸟会中优秀成员有机会被推荐到各大交易所、头部项目方的大使、框架中获得稳定兼职收益！ ✅蓝鸟会联名周边； 成员有机会获得蓝鸟会与项目方的联名周边产品； ✅流量增长活动； 不定期举办的推特深度互推活动，只有蓝鸟会成员这种强关系结构才能参与； ✅每周space周会； 每周尝试会举办蓝鸟会Space周会分享和复盘各种密码； ✅高质量蓝鸟私董会群； 只有蓝鸟会成员才可以加入的高质量私董会，未来会建立各个赛道的分会，由行业专家主导； ✅蓝鸟线下聚会； 参与蓝鸟会下线联谊的机会，每个地区都可能会有分支； ✅蓝鸟线通讯录共享； 表格中的蓝鸟会通讯录由蓝鸟会会员共享； ✅成员担保交易； 有资产需要担保交易的环节由鸟哥为成员大家担保； ✅推文回复曝光； 审核通过的蓝鸟会成员会在该贴的回复区中获得介绍和曝光； 蓝鸟会不仅是一个推特增长联盟，未来会成立各个赛道的分会，由成员中拿到结果的朋友带领大家参与到空投、meme、挖矿、量化、返佣等机会中来！也欢迎大家能参与到蓝鸟会的运营中，提出你的宝贵建议！ 让我们一起构建一个有史以来基于推特的最强联盟！ 相关文章： 《万字长文，教你如何做KOL，此文太干，准备好水源》 x.com/NFTCPS/status/… 《鸟哥压箱底的KOL自媒体工具库，保证99%的人没用过！强烈建议收藏！》 x.com/NFTCPS/status/… 《终极流量密码，学学他们，你也可以成为大V》 x.com/NFTCPS/status/… 《未来的KOL，为什么一定要重视Kaito？如何获得Yap积分？》 x.com/NFTCPS/status/… 《关于币圈KOL运营定位，分享几个我认为普通人值得抄作业的账号》 x.com/NFTCPS/status/… 《KOL手把手教学之：黑帽白帽“野路子”涨粉技巧》 x.com/NFTCPS/status/… 《冒死解密推特X推荐算法权重，顶流KOL的流量密码！》 x.com/NFTCPS/status/… 《如何3个月涨粉上万成为KOL，接到千U广子，拿到千万返佣》 x.com/NFTCPS/status/…

90%的ML教程都在骗你！训练模型会了又怎样，上不了生产线等于白学 说真的，这个坑我见太多人踩了——跟着教程把模型训练得贼溜，一到真实环境就哑火，不知道怎么部署、不会做监控、扩展性一塌糊涂。 哈佛直接开源了一本教材《Machine Learning Systems》，专门填这个窟窿。不卖课、不收费，GitHub直接拿。 这本书牛在哪？它不是教你调参，是教你把AI系统从0跑到1落地，覆盖从边缘设备到云端的完整链路。 具体能学到啥： 1️⃣ 系统设计：怎么搭可扩展、可维护的ML架构，不是玩具项目那种 2️⃣ 数据工程：采集、标注、处理全流程，数据烂模型再好也没用 3️⃣ 模型部署：从原型到生产的最佳实践，这块99%教程是空白 4️⃣ MLOps监控：系统上线之后怎么活着，长期可靠运行靠这个 5️⃣ 边缘AI：手机端、嵌入式、IoT怎么高效跑模型 6️⃣ 实践项目：配套TinyTorch框架加动手实验，不是光看理论 支持在线读也能下PDF，想真正吃透AI系统工程这条线的，这本直接收藏不亏。 会训练只是入场券，能上线、能维护、能扩展才是真本事。 🔗 github.com/harvard-edge/c…

运维党看这里，以后不用开七八个窗口了！ 有个叫 syswatch 的工具，Rust 写的，一个终端界面干掉 htop、iostat、nettop 全家桶。 重点来了： 1⃣ 12个标签页，CPU/内存/磁盘/GPU/网络/电源/服务一网打尽，macOS和Linux都能跑 2⃣ Insights页会自己盯着你的机器，swap抖动、僵尸进程、磁盘快满——自动报警还用大白话解释 3⃣ Timeline页可以拖时间轴，想回看五分钟前机器什么状态，直接拉 4⃣ 只读模式，不杀进程不动配置，自身CPU占用压在0.5%以下，几乎无感 这种工具不收藏等什么？ 🔗 github.com/matthart1983/s…

兄弟们，搞AI出图还在瞎猜提示词？ 有个宝藏库直接给你整明白了——Prompt as Code，专门收录 GPT-Image-2 提示词案例，目前已经跑到 374 个了。 覆盖范围贼广： ① UI界面 ② 信息图 ③ 海报排版 ④ 电商商品 ⑤ 品牌标志 ⑥ 建筑空间 ⑦ 摄影写实 ⑧ 插画艺术 等13个类别全齐了。 最关键的是——可复用、可组合、能接进自动化流程，出图不靠运气靠体系，这才是正经玩法。 🔗 github.com/freestylefly/a…

金融版Claude Code来了，这玩意儿有点东西！ Dexter——专门为深度金融研究打造的自主AI Agent，不是那种问一句答一句的废物工具，它能像真人分析师一样自己思考、规划、学习。 几个核心能力： 1️⃣ 自动跑金融研究和分析 2️⃣ 实时抓取处理市场数据 3️⃣ 多步骤推理自主决策 4️⃣ 结果还能自我验证优化 我去先试了，感兴趣的自己冲👇 🔗 github.com/virattt/dexter

做教育App的注意了，这个东西可能要颠覆你的技术选型 一直以来移动端渲染数学公式这件事，WebView就是那根永远绕不过去的刺。你加载一条公式，背后跟着的是整套浏览器内核，内存哗哗地吃，启动龟速，用户体验烂得你自己都不好意思说。 然后我看到了 RaTeX。 这玩意儿用纯 Rust 从零写的公式渲染引擎，直接把 JavaScript 和 WebView 整个从链路里踢飞，不是优化，是直接干掉。 一套核心代码能覆盖七个平台： ① iOS ② Android ③ Flutter ④ React Native ⑤ Web ⑥ PNG ⑦ SVG 全原生渲染，零 JS 依赖，完全离线跑，不需要联网加载任何东西。 功能上也没偷懒： ① 语法对 KaTeX 兼容度约 99%，你原来的公式基本照搬 ② 分数、根号、积分、矩阵这些常用表达都稳 ③ 顺带支持化学方程式和物理单位书写 ④ 理工科场景基本全覆盖 说白了就是：又快、又轻、又能跨端、还不依赖任何 Web 技术栈。 你做教育、学术类 App，现在还在用 WebView 那套又重又慢的方案，纯粹是在给自己挖坑。 这个值得认真看一眼，不是那种PPT项目。 🔗 github.com/erweixin/RaTeX

随便扔个网址进去，人家网站的底裤直接给你扒光—— ① DNS记录全暴露 ② 服务器架构一览无余 ③ 完整技术栈原形毕露 ④ 开放端口、历史存档统统拉满 程序员、安全研究员、想偷偷研究竞品的，这就是你的秘密武器。 用一次就废了，再也回不去那个啥都看不透的时代 😭 🔗 web-check.xyz

兄弟们，这个工具我必须给你们安利一下，用完真的回不去了😭 微信公众号、小红书、知乎、抖音、B站的内容，一键全部丢进Obsidian/Notion/OneNote/思源笔记，排版、图片、来源一个都不少。 再也不用截图截到手软了！灵感这玩意儿，过了这村就没这店，有个地方存着才踏实。 基本功能免费，高级功能也不贵，试了你就知道。 🔗 bijitongbu.site/mobile/

还在被Codex的英文文档折磨？这份保姆级中文教程救了我 说真的，Codex这东西上手门槛不低。安装配置搞不定、英文文档看不懂、AGENTS.md是什么鬼……很多人卡在起步阶段就放弃了。 今天给大家挖到一个宝藏资源，专门为国内用户整理的Codex全套中文教程，从零到能用，跟着走就行。 里面涵盖的内容相当硬核： ① 国内网络环境下的一键安装配置，不用自己踩坑 ② Codex APP、CLI、Desktop App、VS Code扩展，四种形态全覆盖，配有截图，不是那种让你自己对着英文猜的教程 ③ AGENTS.md模板怎么写、MCP Server怎么配，有实战案例直接抄作业 ④ Skills使用案例加高效工作流技巧，不只是告诉你能做什么，还告诉你怎么做得更快 ⑤ 常见报错排查和优化建议，踩过的坑都帮你填好了 新手看完能直接跑起来，老手也能查漏补缺，内容是以清晰步骤和截图为主，不是那种东拼西凑的水货。 现在Codex还在快速迭代，早点玩熟比什么都强。建议先收藏，用到的时候随时翻。 评论区聊聊你们用Codex都在做什么，互相交流一下~ 🔗 github.com/xianyu110/gpt-…

教科书扔了吧，2025年还在啃书的人已经输了 说真的，现在还在一页一页翻教科书的朋友，你们真的没意识到自己在浪费生命。 NotebookLM 现在能直接吃进你的 PDF 和笔记，然后帮你把一堆文件变成一门完整的课——不是总结，是真正的课。 我测试了很久，整理出 6 个提示词，直接用，不用谢。 1️⃣ 先讲解，再总结 让它像老师而不是复读机。提示词这样写：像老师一样阅读这份 PDF，先解释核心概念，再逐步深入。假设我聪明但是新手。 这个逻辑很重要——你要的是理解，不是缩写版原文。 2️⃣ 把章节变成一节课 直接说：把这章内容变成一个30分钟课程计划，要有结构、有例子、有理解检查点。 你会发现它给出来的东西，比很多培训机构的课纲都要清晰。 3️⃣ 主动学习模式（这个我用得最多） 每讲完一个概念就停下来问我问题，答错了就换个比喻重新解释。 这才是真正的学习闭环，不是单向输出。用过的人都说好，没用过的还在硬背。 4️⃣ 剔除学术废话 学术论文里70%是凑字数的，别跟我说不是。 提示词：从这份PDF里提取10个真正对现实有用的观点，忽略理论赘述和学术填充。 直接帮你把干货榨出来。 5️⃣ 注重应用，不是应试 用我所在领域的真实案例讲解这份文件。我是要用它，不是背它。 这一条对做项目、做业务的人来说价值巨大。知识不落地等于没学。 6️⃣ 考官模式（最狠那个） 像考官一样测试我，然后告诉我答案暴露了哪些理解盲区。 这个才是真正检验你学没学进去。你以为懂了，它给你打脸，然后你才是真懂了。 这 6 个提示词组合起来，一份100页的PDF，两小时之内你可以完整掌握核心内容。 不是因为你变聪明了，是因为你终于用对工具了。 现在还不用 NotebookLM 的，不是不知道，就是懒——而懒，在这个时代，代价越来越贵。

兄弟们，Windows 用户有救了！ 说真的，每次看到 Linux 用户晒桌面我就眼红——随便改改就能整出那种极客感，又酷又实用。反观 Windows，哪怕 11 代折腾了半天，默认界面还是那副"企业IT部门审美"的样子，看久了真的麻。 但最近我在 GitHub 翻到一个东西，直接让我重新打量了一眼 Windows—— Seelen UI，开源免费，能把你的 Windows 桌面从"能凑合用"直接升级到"哇这是什么神仙桌面"。 它不是简单换个壁纸主题那种表面功夫，而是把整套桌面体验重新做了一遍： ① 任务栏变 Dock：macOS 那种悬浮底栏风格，还内置媒体控制，颜值直接炸 ② 顶部菜单栏自定义：弹窗 UI 风格统一，告别那种东拼西凑的割裂感 ③ 平铺窗口管理：窗口自动排布，不再互相遮挡，打工效率肉眼可见地提升 ④ 多工作区切换：不同项目场景一键跳转，脑子不用反复装载上下文 ⑤ 主题加插件生态：想怎么玩怎么玩，个性化这块给你开了个口子 ⑥ 快捷文件访问菜单：补上 Windows 原生一直缺的那块，用过就回不去 安装也不麻烦，微软商店直接搜，或者 winget 一条命令解决，完全不用折腾环境。 看腻了默认桌面的 Windows 用户，这个真的可以冲。 🔗 github.com/eythaann/Seele…

画个流程图要花半小时？这个工具直接把你解放了 每次写技术文档、梳理业务逻辑，都绕不开流程图、架构图这些东西。但你有没有发现——光是"画图"这件事本身，就能把人搞崩？对齐、连线、排版，反复调，最后图没画好，时间先没了。 现在有个开源工具叫 Smart Excalidraw，直接把"画图"变成"说话"。 你用自然语言描述一下需求，它自动给你生成专业级图表，而且： ① 内置智能箭头和布局优化，连线不交叉、排版不乱，生成出来就能看 ② 支持流程图、架构图、时序图、思维导图等 20 多种图表类型，基本覆盖你日常所有场景 ③ 和 Excalidraw 深度集成，生成完不满意？可以继续手动微调样式细节，不是一锤子买卖 ④ 数据只存本地浏览器，不上传服务器，隐私这块不用担心 上手也简单，有在线演示版，配一个 AI API 密钥就能跑。官方推荐用 Claude Sonnet 4.5，也支持本地部署，自己搭一套完全没问题。 真的，那种花一小时调图还调不好的痛苦，这东西能给你省掉大半。 🔗 github.com/liujuntao123/s…

用苹果电脑跑本地大模型的人注意了，有个东西你们可能还不知道 Rapid-MLX，一个专门为 Apple Silicon 打造的本地 LLM 推理服务，核心就一句话——比 Ollama 快，而且快不少。 具体快多少？官方数据是 2-4 倍。背后用的是苹果自家的 MLX 框架，不是什么民间魔改，是真正吃透了 M 系列芯片架构的方案。 快在哪几个点： 1️⃣ KV 缓存裁剪加上 DeltaNet 状态快照，多轮对话的首 token 延迟压到了 0.08 秒左右，你懂这意味着什么，对话几乎感觉不到等待 2️⃣ 工具调用做了 17 种解析器，Qwen、DeepSeek、Gemma、GLM 这些主流模型直接自动识别格式，量化把输出搞坏了也能自动修回来，这个细节做得很扎实 3️⃣ OpenAI 兼容 API，Cursor、Claude Code、Aider、LangChain 统统能直接接，基本上你现在用什么工具链，切过来不用改代码 还有一些额外的东西：推理链分离、云端路由、视觉和音频多模态支持、V 缓存压缩，功能密度挺高的。 说白了就是，你有一台 M 系列 Mac，想在本地跑模型又嫌 Ollama 慢，那 Rapid-MLX 现在是最值得试的选项之一。 🔗 github.com/raullenchai/Ra…

我终于不用当AI的传话筒了 做方案这件事，我之前有个习惯—— 先开 Claude Code 的 plan mode 写出方案，自动存成 markdown。再把文件路径粘到 Codex 客户端让它看一遍，把 Codex 的意见复制回 Claude，让 Claude 决定采纳哪些、反驳哪些。来回几轮，方案才算定稿。 听起来很严谨对吧？每个观点都过了两道坎。 但代价是我自己得当中间人。文件来回搬、对话来回粘、两边结果轮流等。每次做个重要决策，我有一半精力耗在"传话"上。 后来我意识到问题不在思路。两个模型互相 review 本来就是合理的，问题在执行太烂了。 然后我想起来 OpenAI 早就给 Claude Code 出了个官方插件：codex-plugin-cc。装上之后，在 Claude Code 里直接说"你找 Codex 讨论一下"，剩下的它自己干。 1️⃣ Claude 出第一稿 2️⃣ 自动拉 Codex 进来评估 3️⃣ Codex 反馈意见，Claude 决定采纳什么 4️⃣ 整合结果直接给你 界面上会显示 Calling codex-cli...，子任务一条条挂在下面跑，我不用切任何窗口，整个 review 在一个会话里完成。 更狠的用法是在项目记忆里直接写死：所有方案必须调 Codex 评审。后面不用每次说，AI 自己记得。 两个模型有共识、有分歧，最后还会互相承认学到了什么。这种对话质量，是我手动传话根本复现不了的。 该让 AI 干的活就让 AI 干。每天做几个方案决策的人，这个插件装上是真省时间。 🔗 github.com/openai/codex-p…

注册ChatGPT被手机号卡死？很多人不知道这个解法 SMS-Activate凉了之后，原班人马直接重开了一个叫HeroSMS的平台，我亲测激活OpenAI速度还是第一梯队，没虚。 操作就四步： 1⃣ 注册HeroSMS充值 2⃣ 搜索"OpenAI" 3⃣ 选高成功率的国家，菲律宾或美区都行 4⃣ 20分钟内接码，没过自动退款 而且不只OpenAI，Google、Facebook这些都能用，一个平台全搞定。 🔗 hero-sms.com

Codex越用越卡？别忍了！ 用久了本地垃圾堆成山——聊天记录、worktree残留、日志文件、过期配置全压在一起，能不慢吗？ 这个工具专门干这事： 🧹 清理积累的聊天缓存 🌿 删除废弃的worktree 📋 清空堆积日志 ⚙️ 移除过期配置 一键瘦身，让Codex回到出厂状态的丝滑感。 🔗 github.com/vibeforge1111/…

GPT-Image-2.0 最近有个超火的标注提示词，抖音刷屏了！ 用它处理照片，能自动给每个物件加上手绘风注解——细线描边、箭头引导、日系手写字体，碎念感十足，像在翻别人的日记本。 提示词核心：手绘轮廓 + 虚线视线引导 + 短句自言自语风格，留白不过度装饰。 晒照片的时候套上这个，瞬间有氛围感。提示词来源抖音，原创不详。

你的iPhone放着吃灰？它其实可以变成一台私人OCR服务器 每次做图片文字识别，是不是都在纠结： ① 在线OCR？隐私谁来保证，万一数据被拿去训练了呢 ② 免费额度？用两下就到上限，充钱又觉得不值 ③ 网络卡顿？上传半天转圈圈，效率直接归零 最近在GitHub刷到一个开源项目，直接把这几个痛点全干掉了——iOS OCR Server，把你手边的iPhone变成局域网里的本地OCR服务器，全程不联网，数据不出门。 核心能力拆一下： 🔍 底层用苹果原生Vision Framework，识别精度不是一般在线工具能比的 🌐 多语言自动检测，中英混排直接上，不用手动切换 📤 网页端上传图片，秒级返回识别文字，不磨蹭 🔧 有JSON API接口，想接进自己的工作流或者应用里，直接集成 📦 返回文字位置坐标，还能画边界框，做二次处理没问题 🔒 全程本地跑，零隐私风险，公司内网用也放心 使用方式简单到有点过分：App Store装上打开，服务自动启动，同个WiFi下输IP直接访问，就这样。 那台备用iPhone与其压箱底，不如让它干点正经事。 🔗 github.com/riddleling/iOS…

面试前不摸清公司底细，进去就是送人头！ 说真的，现在找工作最怕什么？不是简历写得烂，是对公司一问三不知，坐在HR对面脑子空空。天眼查是方便，但要看完整信息？掏钱吧。自己手动搜？一两个小时没了，信息还东一块西一块。 今天推荐一个开源神器：Agentic Company Researcher。输入公司名，一键出一份结构完整、信息量拉满的公司研究报告，直接拿去面试用。 它怎么跑的？后台是多个AI智能体分工干活—— 1️⃣ 多源自动采集：官网、新闻、财报一网打尽，不用你一个个翻 2️⃣ Tavily内容筛选：专门过滤垃圾信息，只留高质量相关内容 3️⃣ 双模型协同作战：Gemini负责大量吞吐整理，GPT-4.1负责精排成稿，分工明确 4️⃣ 流式进度展示：边跑边看，不是黑盒子，进展随时掌握 5️⃣ React现代前端：实时刷新，报告生成完直接下载走人 6️⃣ 模块化智能体设计：想加什么能力自己扩展，不被框死 用起来也不复杂，克隆到本地，把API Key配上，直接开跑。 面试季来了，信息差就是竞争力。别人两眼一抹黑去面试，你已经把对方公司摸透了，这局谁赢还用说？ 🔗 github.com/guy-hartstein/…

兄弟们，这个网站我必须给你们安利！ YouMind 提示词库，20,000+ 精选词直接免费用，图像/视频/网页全覆盖，GPT Image、Gemini、Grok 这些最新模型天天追踪更新，一键复制就能出神级效果。 以前对着空白框发呆的日子彻底结束了！ 用完就上瘾，真的回不去了 😭 🔗 youmind.com/zh-CN/prompts

兄弟们！找电视盒子源找到想砸电视？ 这个网站给你整明白了👇 📦 电视盒子源表站上线 地址：cyuan.netlify.app ① 多仓+单仓线路全收录 ② 一键复制直接导入 ③ TVBox类应用无缝使用 当备用源、当主力源随你，再也不用到处求人发源链接了。收藏好，源挂了别说我没提醒你。 🔗 cyuan.netlify.app