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#蓝鸟会 发起人 | TG:ximalaya 近3亿用户的共同选择,启程Web3,就在币安: https://t.co/UYlKZu8n8i | OKX Web3钱包现已支持100+公链,web3入口一个就够 https://t.co/llFZwLMjOZ

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KOL蓝V互关互动只是开始!《蓝鸟会》的3.0互推计划有必要了解一下! 从这段时间的KOL话题、蓝V互关运动到@KaitoAi的Yap增长讨论,你发现了吗,Web3的世界变了!项目方越来越重视用户的推特影响力和内容贡献。你看到的交易员之所以永赚是因为他们有源源不断的佣金收入,撸毛大神可以通过拉人头输出内容获得空投,百倍P小将往往都有“车头”带。APT、ARB时代的单钱包千U空投的红利时代过去了。 接下来我们怎么办? 无论你是交易员、撸毛选手、还是P小将一定要重视推特的影响力,即使不是一个KOL,至少要成为一个KOC(关键意见消费者)。超级个体时代,每个都要有自己的IP和社群,没必要羡慕那些10万粉丝的大V,1000个支持你的铁杆加密粉丝才是我们的目标。 之前做了什么? 这次蓝V互关运动,我们创建了5个微信群组、1个TG群组和一个推特群组,累计参与人数超过5000+,虽然大部分群都被封了,但大家对互动的热情并没有消散。从微信群的1.0时代(互关),蓝V互动TG群(t.me/+GC5X5J5afdc5N…)根据粉丝数量分类互动的2.0时代(互动),下一步我想带大家进入蓝V 3.0时代:强关系互推时代(互推)。 蓝V 1.0:互关 蓝V 2.0:互动 蓝V 3.0:互推 什么是蓝V 3.0? 蓝V互关只是第一步,更适合刚刚起步的新手,我管这个叫1.0。 根据推特推荐算法,点赞、评论、转发等互动才会让你的流量倍增。几个月前我创建了一个“一起Yap”的群组里面有170多人,都是万粉以上的知名KOL,他们通过互相点赞评论获得了几百上千的kaito Yap积分。实践证明互动对推特的数据增长和yap积分增长有很大帮助,这是2.0时代。 我想互相转发和引用相关的推文可能是一个更有效增长的方式。这相当于是我们互相向粉丝推荐朋友的内容,这就是我说的3.0时代。 为什么要成立《蓝鸟会》? 之前的1.0、2.0时代就存在很多问题,社区中有很多人跟我反映,他关注了别人,别人没有互关他,第一天互关了,第二天又被对方取关了,甚至还有人骗关注。如果只是这种在群里发发链接的“弱关系”肯定是不能持续的,更不能实现上面提到的蓝V 3.0。为了解决以上信任问题推进蓝V 3.0,我想我们要不要成立一个组织把弱关系变成强关系。这样大家可以更深入、更有效的互动增长,所以我有了创建《蓝鸟会》的想法... 互动只是第一步,在Web3这片蓝海中互相帮助,抱团取暖,共同成长才是未来的核心。 如果你在歪脖山上孤立无援! 如果你在推特江湖单打独斗! 如果你每天还在群里喊带带弟弟! 加入蓝鸟会!人多力量大,涨粉嗖一下! 为什么叫《蓝鸟会》? 如果你觉得Web3是一片蓝海,我们就是自由飞翔在这片海域的蓝鸟; 蓝鸟的蓝就是推特蓝V的蓝,蓝V互动是蓝鸟会的起点; 蓝鸟也是为了向X的前身Twitter的LOGO致敬; 《蓝鸟会》加入标准:(缺一不可) 1️⃣大于1000 Follow蓝V用户; 2️⃣推特名称后缀加入蓝鸟会文字符号(|蓝鸟会🕊|Bluebird🕊️ |鸟🕊️|Bird🕊️),四选一,参考鸟哥推特昵称; 3️⃣转发或引用该推文,并为你的粉丝介绍蓝鸟会; 4️⃣填写申请表格: docs.google.com/forms/d/1c_T9y… 审核标准:完成以上操作,如果在该推文的回复区中得到鸟哥的介绍及@,说明你被审核通过! 说明:随着蓝鸟会发展加入门槛会逐步提高,有特殊技能,可以为集体做贡献的朋友会破格审核!最终解释权暂时为鸟哥所有! 关于蓝鸟会的加入标准,我想了很久,很多朋友劝我做MCN孵化KOL、做自媒体运营培训、做付费社区,都被我一一谢绝了,感谢大家的建议。人贵有自知之明,我自认为没有那么高的认知,做不到让100%的人受益,也不想让信任我的朋友受到财务上的破费。“长期主义”是我的信仰,君子爱财取之有道,人无信不立,如果只看到眼前的利益就会辜负兄弟们对我的信任,这不符合我做事的原则。 但做一个有质量的社区一定要有门槛,而且这个门槛只能越来越高,第一批加入的人就是蓝鸟会OG,我保证大家在未来一定会为早期加入蓝鸟会这个集体感觉到荣耀! 《蓝鸟会》成员有哪些好处?(部分权益) ✅项目方福利; 未来如果有项目方合作的白名单、空投额度、福利抽奖等“好事儿”蓝鸟会成员优先; ✅内推大使计划; 蓝鸟会中优秀成员有机会被推荐到各大交易所、头部项目方的大使、框架中获得稳定兼职收益! ✅蓝鸟会联名周边; 成员有机会获得蓝鸟会与项目方的联名周边产品; ✅流量增长活动; 不定期举办的推特深度互推活动,只有蓝鸟会成员这种强关系结构才能参与; ✅每周space周会; 每周尝试会举办蓝鸟会Space周会分享和复盘各种密码; ✅高质量蓝鸟私董会群; 只有蓝鸟会成员才可以加入的高质量私董会,未来会建立各个赛道的分会,由行业专家主导; ✅蓝鸟线下聚会; 参与蓝鸟会下线联谊的机会,每个地区都可能会有分支; ✅蓝鸟线通讯录共享; 表格中的蓝鸟会通讯录由蓝鸟会会员共享; ✅成员担保交易; 有资产需要担保交易的环节由鸟哥为成员大家担保; ✅推文回复曝光; 审核通过的蓝鸟会成员会在该贴的回复区中获得介绍和曝光; 蓝鸟会不仅是一个推特增长联盟,未来会成立各个赛道的分会,由成员中拿到结果的朋友带领大家参与到空投、meme、挖矿、量化、返佣等机会中来!也欢迎大家能参与到蓝鸟会的运营中,提出你的宝贵建议! 让我们一起构建一个有史以来基于推特的最强联盟! 相关文章: 《万字长文,教你如何做KOL,此文太干,准备好水源》 x.com/NFTCPS/status/… 《鸟哥压箱底的KOL自媒体工具库,保证99%的人没用过!强烈建议收藏!》 x.com/NFTCPS/status/… 《终极流量密码,学学他们,你也可以成为大V》 x.com/NFTCPS/status/… 《未来的KOL,为什么一定要重视Kaito?如何获得Yap积分?》 x.com/NFTCPS/status/… 《关于币圈KOL运营定位,分享几个我认为普通人值得抄作业的账号》 x.com/NFTCPS/status/… 《KOL手把手教学之:黑帽白帽“野路子”涨粉技巧》 x.com/NFTCPS/status/… 《冒死解密推特X推荐算法权重,顶流KOL的流量密码!》 x.com/NFTCPS/status/… 《如何3个月涨粉上万成为KOL,接到千U广子,拿到千万返佣》 x.com/NFTCPS/status/…
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把"第一性原理"写进Claude.md,让AI学会挑战你的需求 一个很实用的Claude Code提示词技巧:在CLAUDE.md里加入第一性原理的思维框架,让AI不只是听话执行,还会主动质疑你的方向。 核心prompt是这段: 运用第一性原理思考,拒绝经验主义和路径盲从,不要假设我完全清楚目标,保持审慎,从原始需求和问题出发,若目标模糊请停下和我讨论,若目标清晰但路径非最优,请直接建议更短、更低成本的办法。 加完之后AI的每次回复会分成两部分: 1️⃣直接执行 — 按你当前的要求和逻辑,直接给出任务结果。该干的活照干,不耽误事。 2️⃣深度交互 — 基于底层逻辑对你的原始需求进行"审慎挑战"。包括:质疑你的动机是否偏离目标(XY问题)、分析当前路径的弊端、给出更优雅的替代方案。 说白了就是让AI从"听话的工具人"变成"会反问的搭档"。很多时候我们以为自己知道要什么,其实只是选了一条习惯性路径。AI如果只是无脑执行,反而会帮你把错误走得更远。
沐阳@yyyole

学到了!!把“第一性原理”写进Claude.md里,会发现惊喜! 可以加上这么一段话: 运用第一性原理 思考,拒绝经验主义和路径盲从,不要假设我完全清楚目标,保持审慎,从原始需求和问题出发,若目标模糊请停下和我讨论,若目标清晰但路径非最优,请直接建议更短、更低成本的办法。 所有回答必须分为两个部分: • ​直接执行:按照我当前的要求和逻辑,直接给出任务结果。 • ​深度交互:基于底层逻辑对我的原始需求进行“审慎挑战”。包括但不限于:质疑我的动机是否偏离目标(XY问题)、分析当前路径的弊端、并给出更优雅的替代方案。

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这个开源Skills一个问题同时问7个AI搜索引擎,养龙虾OpenClaw的可以看看! 每个AI平台的搜索能力都不一样:Gemini擅长全球网页,Grok能实时搜推特,豆包能抓抖音热点,元宝能搜微信公众号……单独用哪个都有盲区。AI Search Hub做的事情就是把它们全接进来,一个问题同时分发到多个平台,结果统一回收。 1️⃣目前已接入7个平台:Gemini(Google)、Grok(xAI)、豆包(字节)、元宝(腾讯)、长猫(美团)、通义千问(阿里)、MiniMax。后续计划接Kimi、Perplexity、Claude和文心一言。 AI Search Hub 🔗github.com/minsight-ai-in… ⭐124 2️⃣核心价值在于免去了自己维护爬虫、浏览器自动化、登录流程和结果拼接的麻烦。直接复用各平台原生的搜索框架,稳定性比自建爬虫强不少。 3️⃣适合接进自己的Agent和工作流。做科技趋势追踪、行业舆情监控、热点事件跟进、旅行规划这类需要多源信息的场景尤其合适。 4️⃣项目刚上线一周(3月12日创建),Python写的,Stars还在早期阶段。思路没问题,关键看后续能不能覆盖更多平台以及API调用的稳定性如何。
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无论是OpenClaw还是Claude Code,Skills才是AI工具的真正护城河,这4个Skill资源库值得收藏 现在AI工具卷的不是模型本身,是Skills生态。谁的技能库丰富,谁的AI就更能干活。这里整理了4个值得关注的Skills资源: 1️⃣Youmind技能库 — 社区驱动的Skills集合,覆盖写作、分析、编程等场景,可以直接拿来用或者在上面改。 🔗youmind.com/~skills 2️⃣kepano的Obsidian Skills — Obsidian CEO亲自维护的Agent技能仓库,15058 Stars,830 Forks。教AI用Markdown、Bases、JSON Canvas和CLI,把Obsidian从笔记工具变成了AI工作台。Stars数说明需求是真的大。 🔗github.com/kepano/obsidia… 3️⃣Vercel Skills — Vercel出品,主要面向前端开发和部署场景。Vercel自己就是AI应用的基础设施大户,他们做的Skills天然跟v0、Next.js生态打通。 🔗skills.sh 4️⃣Claude Code官方Skills文档 — Anthropic的官方教程,教你怎么给Claude Code写自定义技能。想深度玩Claude Code的必看,理解Skills机制才能真正释放它的能力。 🔗code.claude.com/docs/en/skills 本质上Skills就是"给AI写的SOP"——把人类的工作流程结构化,让AI按流程执行。谁积累的Skills多,谁用AI的效率就高。这跟早年程序员攒代码片段库是一个逻辑,只不过现在攒的是AI工作流。
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免费查巴菲特等顶级投资大佬持仓的宝藏网站:Stock Circle stockcircle.com,一个把SEC 13F文件做成可视化的免费工具,让你像翻朋友圈一样看投资大佬的持仓。 1️⃣数据来源完全合规。美国SEC规定,管理资产超1亿美元的机构必须每季度披露持仓,这就是13F文件。Stock Circle做的事情就是把这些公开数据整理成人能看懂的界面——原始13F文件是PDF表格,直接看能看吐。 2️⃣能查谁?巴菲特(伯克希尔)、达里奥(桥水)、木头姐(ARK)……主流机构投资者基本都有。每只股票的买入卖出记录、估算成本价、持仓占比、加减仓变动都标得清清楚楚。巴菲特2630亿美元组合里165只股票,苹果占22%——这种信息一眼就能看到。 3️⃣最有价值的功能:交叉对比。你能看到哪些股票被多个大佬同时持有,谁在加仓谁在减持。当巴菲特和达里奥同时重仓某只股票时,至少说明这个标的经过了不同投资框架的验证。 4️⃣但别急着抄作业。13F有个致命延迟——披露截止日是季度结束后45天。你看到的"最新持仓"其实是一个半月前的快照,大佬可能已经清仓了你才刚发现。而且13F只披露美股多头,做空、期权对冲、场外衍生品一概看不到,你看到的是冰山一角。 5️⃣正确用法不是复制标的,而是研究配置逻辑。为什么巴菲特重仓金融+消费?为什么木头姐全押科技成长股?看多了你会对不同投资风格形成体感,这比抄一两只股票有价值得多。 6️⃣类似的工具还有WhaleWisdom、Dataroma,但Stock Circle界面更干净,数据展示更直观。免费、无需注册,收藏备用不亏。

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免费查巴菲特等顶级投资大佬持仓的宝藏网站:Stock Circle stockcircle.com,一个把SEC 13F文件做成可视化的免费工具,让你像翻朋友圈一样看投资大佬的持仓。 1️⃣数据来源完全合规。美国SEC规定,管理资产超1亿美元的机构必须每季度披露持仓,这就是13F文件。Stock Circle做的事情就是把这些公开数据整理成人能看懂的界面——原始13F文件是PDF表格,直接看能看吐。 2️⃣能查谁?巴菲特(伯克希尔)、达里奥(桥水)、木头姐(ARK)……主流机构投资者基本都有。每只股票的买入卖出记录、估算成本价、持仓占比、加减仓变动都标得清清楚楚。巴菲特2630亿美元组合里165只股票,苹果占22%——这种信息一眼就能看到。 3️⃣最有价值的功能:交叉对比。你能看到哪些股票被多个大佬同时持有,谁在加仓谁在减持。当巴菲特和达里奥同时重仓某只股票时,至少说明这个标的经过了不同投资框架的验证。 4️⃣但别急着抄作业。13F有个致命延迟——披露截止日是季度结束后45天。你看到的"最新持仓"其实是一个半月前的快照,大佬可能已经清仓了你才刚发现。而且13F只披露美股多头,做空、期权对冲、场外衍生品一概看不到,你看到的是冰山一角。 5️⃣正确用法不是复制标的,而是研究配置逻辑。为什么巴菲特重仓金融+消费?为什么木头姐全押科技成长股?看多了你会对不同投资风格形成体感,这比抄一两只股票有价值得多。 6️⃣类似的工具还有WhaleWisdom、Dataroma,但Stock Circle界面更干净,数据展示更直观。免费、无需注册,收藏备用不亏。
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港大专门为OPC一人公司开发的基于OpenClaw龙虾的Agent群协作开源项目,离超级个体又近了一步! 现在大家玩AI Agent都是一个agent一个任务,跟单线程一样。复杂点的项目?你得自己当项目经理,手动拆任务、分配、汇总。Agent号称替你打工,结果你管agent比管人还累。 港大数据科学实验室刚开源了一个叫 ClawTeam 的框架(github.com/HKUDS/ClawTeam),思路很直接——让AI Agent自己组队,自己分工,自己协作。 怎么做的?拆开看: 1️⃣ 群体智能,不是单兵作战 一个leader agent负责全局调度,自动拆解任务,按需生成专门的worker agent。每个worker有独立的隔离环境(git worktree),干完活把结果交回来。你只管下达目标,执行全自动。 2️⃣ 架构极简,不搞重型基建 不像其他多Agent框架动不动要Docker、Redis、写一堆YAML配置。ClawTeam就靠文件系统+tmux,agent之间通过CLI命令通信。轻到什么程度?pip install clawteam 就能跑。 3️⃣ 兼容主流Agent Claude Code、Codex、OpenClaw、nanobot,只要满足基本接口约定的CLI agent都能接入。不挑模型,不挑框架。 4️⃣ 应用场景已经很实际 项目里自带了几个TOML模板:ML实验自动化(多agent跨GPU并行跑实验)、全栈开发协作、甚至还有AI投资分析——自动做市场研究、组合优化、风险评估。
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赚钱的底层逻辑就一句话:找到需求,解决需求 1️⃣一定要有自己的生意,哪怕从赚一块钱开始。别等万事俱备,先动起来。 2️⃣赚小钱靠双手执行,赚中钱靠组织杠杆,赚大钱靠模式设计。大多数人卡在第一步都没迈出去。 3️⃣财富圈层的暴利模式,核心不是产品本身,是信息差+执行力的组合。看懂需求的人赚第一桶金,看懂模式的人才能持续赚。 价值10万《有钱人致富秘笈》电子书分享给大家! pan.quark.cn/s/5376be33bf69…
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Google Labs悄悄放了5个免费AI工具,有几个真能用 Google悄悄更新了Labs实验项目,这波有几个挺实用的,逐个拆一下: 1️⃣Mixboard — AI灵感板 可以理解为"生成式AI版Pinterest",支持一键生图,也能框选图片局部用自然语言改,比如"把这盏灯改成北欧工业风"。对设计师和内容创作者来说,做moodboard的效率能提一截。 2️⃣Pomelli — 品牌视觉工具 输入官网网址自动提取品牌风格(Logo、配色、字体),然后批量生成风格一致的营销配图,还能给产品白底照生成商业摄影背景。小团队做品牌物料可以省不少设计费。 3️⃣Disco — AI浏览器 跨标签页理解意图,把多个相关网页(机票、酒店、景点)整合成一个交互式仪表板。旅行规划场景下确实比开十几个标签页强。 4️⃣CC — Gmail邮件助手 后台整合邮箱、日历和网盘,生成每日摘要,可以直接回复邮件的方式下指令——记待办、提醒日程、草拟回复。把邮件变成了一个命令行界面。 5️⃣Learn Your Way — 互动学习工具 能调整教材或PDF的文本难度,还能把静态内容转成双人对谈播客音频、互动测验和思维导图。NotebookLM的路子,但更聚焦学习场景。 Google Labs地址:labs.google
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去AI味的终极Skill:stop-slop,利用OpenClaw龙虾自媒体必装技能! "人类的终极进化动力是懒"——懒到连发条推文都要AI写,但又怕被人一眼看穿是AI写的。这个矛盾催生了一个很有意思的项目。 ①stop-slop(github.com/hardikpandya/s…)是一个Claude Skill,专门用来消除AI写作中的"机味"。它整理了一套AI文本的典型特征清单:开头废话、强调词滥用、商务黑话、副词过多、被动句式、破折号上瘾……然后教AI自己识别并改掉这些毛病。 ②项目目前 1947 Stars,163 Forks,说明"去AI味"这个需求确实踩中了痛点。毕竟现在社交媒体上一眼AI的内容越来越多,读者的辨别能力也在进化。 ③它还设计了一套评分体系:直接性、节奏感、可信度、真实感、信息密度,5个维度各打1-10分,总分低于35就得重写。相当于给AI输出加了个质检流程。 ④用法很灵活,Claude Code直接当Skill装、Claude Projects上传、自定义指令、API系统提示都能接。本质上就是一份"AI写作禁忌清单"。 ⑤不过说实话,用AI来去AI味本身就挺讽刺的。而且随着模型迭代,"AI味"的定义也在变——今天的特征明天可能就不适用了。这类工具注定需要持续更新才有价值。

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去AI味的终极Skill:stop-slop,利用OpenClaw龙虾自媒体必装技能! "人类的终极进化动力是懒"——懒到连发条推文都要AI写,但又怕被人一眼看穿是AI写的。这个矛盾催生了一个很有意思的项目。 ①stop-slop(github.com/hardikpandya/s…)是一个Claude Skill,专门用来消除AI写作中的"机味"。它整理了一套AI文本的典型特征清单:开头废话、强调词滥用、商务黑话、副词过多、被动句式、破折号上瘾……然后教AI自己识别并改掉这些毛病。 ②项目目前 1947 Stars,163 Forks,说明"去AI味"这个需求确实踩中了痛点。毕竟现在社交媒体上一眼AI的内容越来越多,读者的辨别能力也在进化。 ③它还设计了一套评分体系:直接性、节奏感、可信度、真实感、信息密度,5个维度各打1-10分,总分低于35就得重写。相当于给AI输出加了个质检流程。 ④用法很灵活,Claude Code直接当Skill装、Claude Projects上传、自定义指令、API系统提示都能接。本质上就是一份"AI写作禁忌清单"。 ⑤不过说实话,用AI来去AI味本身就挺讽刺的。而且随着模型迭代,"AI味"的定义也在变——今天的特征明天可能就不适用了。这类工具注定需要持续更新才有价值。
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看见什么火了别光看,赚钱靠的是“肌肉记忆” 最近刷到一个很实在的流量变现框架,分自媒体和开发者两条线,说白了就是"抄作业"的标准化流程: ①自媒体路线:建知识星球→收集别人内容→多模态洗稿多平台分发→闲鱼挂商品→GitHub建awesome-xxxx做聚合引流→找开发者合作分销网盘卖模式→组局找人分享涨流量→等合作找上门 ②开发者路线:把域名全买了→vibe coding上站→爬取内容聚合分类垂直化→接ads广告→把这个领域的词全试一遍重点投入→aff别人的知识星球或项目 说实话这套打法不新鲜,但胜在系统化。核心逻辑就一个:先做流量池,再谈变现。很多人反过来了,上来就想赚钱,结果池子都没有。 ③最扎心的一句:赚小钱靠双手,赚中钱靠组织,赚大钱才靠脑子设计模式。但不必想赚大钱,因为都是从小钱开始的。 ④不过也得泼点冷水——洗稿+爬取这套在版权意识越来越强的环境下风险不小,awesome仓库引流也早被玩烂了,GitHub现在对低质量聚合仓库不太友好。能跑通的前提是你选的赛道足够垂直,竞争还没白热化。 ⑤适合刚入场、愿意用时间换认知的人。已经有流量基础的,可以直接跳到组局那一步。

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看见什么火了别光看,赚钱靠的是“肌肉记忆” 最近刷到一个很实在的流量变现框架,分自媒体和开发者两条线,说白了就是"抄作业"的标准化流程: ①自媒体路线:建知识星球→收集别人内容→多模态洗稿多平台分发→闲鱼挂商品→GitHub建awesome-xxxx做聚合引流→找开发者合作分销网盘卖模式→组局找人分享涨流量→等合作找上门 ②开发者路线:把域名全买了→vibe coding上站→爬取内容聚合分类垂直化→接ads广告→把这个领域的词全试一遍重点投入→aff别人的知识星球或项目 说实话这套打法不新鲜,但胜在系统化。核心逻辑就一个:先做流量池,再谈变现。很多人反过来了,上来就想赚钱,结果池子都没有。 ③最扎心的一句:赚小钱靠双手,赚中钱靠组织,赚大钱才靠脑子设计模式。但不必想赚大钱,因为都是从小钱开始的。 ④不过也得泼点冷水——洗稿+爬取这套在版权意识越来越强的环境下风险不小,awesome仓库引流也早被玩烂了,GitHub现在对低质量聚合仓库不太友好。能跑通的前提是你选的赛道足够垂直,竞争还没白热化。 ⑤适合刚入场、愿意用时间换认知的人。已经有流量基础的,可以直接跳到组局那一步。
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兄弟们,我已经领到@EVEDEX 交易大赛100刀的保底奖金了,已经回本! 可能大家还不知道EVEDEX只要交易量做到100万美金就可以直接领100刀的保底收益,刚开始我也感觉很多,其实只要快速开单平仓用不了多久就刷到了,开单金额大点用不了几分钟。 这次交易大赛还有最后的十几天了,赶紧撸它就完了,早来的吃肉! 用下面的链接去刷交易量,还有10%的手续费减免,能省点算点! invite.evedex.com/ypvfsfe1
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百虾(OpenClaw)大战开打,32只龙虾你该选哪只? OpenClaw火了之后,国内大厂集体下场做"龙虾"了。有人整理了一份名单,我数了一下——32个。这密度,比当年百模大战还夸张。 按阵营分一下: 腾讯系(5只) WorkBuddy、QClaw、龙虾管家、云保安、乐享知识库龙虾版——腾讯一口气出了5个,覆盖办公、运维、知识管理,明显想在企业场景里吃满。 阿里系(3只) CoPaw、JVSClaw、QoderWork——阿里云出品,偏开发者和云原生方向。 字节/月之暗面/智谱 ArkClaw、Kimi Claw、AutoClaw——三家AI独角兽各出一只,打的是模型能力差异化。 百度(2只) 红手指 Operator、DuClaw——百度两条线,一条偏自动化操作,一条偏通用。 其他玩家 科大讯飞AstronClaw、MiniMax MaxClaw、网易有道LobsterAI、小米MiClaw、京东灵犀Claw、快手KClaw、美图Claw、360安全Claw、华为小艺Claw、商汤SenseClaw……基本你叫得上名字的中国科技公司都下场了。 还有三个技能市场在抢生态: 1️⃣ 官方ClawHub — OpenClaw官方市场 2️⃣ 腾讯SkillHub — 腾讯自建生态 3️⃣ 集市Wheels001 — 第三方社区市场 说几句真话: 32只龙虾,真正有差异化的不超过5只,大部分就是套壳换皮 技能市场三足鼎立的格局才是关键,谁的生态技能多且好用,谁就赢 对普通用户来说,别贪多,选一只深度用好比每只都浅尝辄止强一百倍 百虾大战的终局不是看谁家龙虾多,而是看谁家龙虾真的能帮你干活。
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做小红书运营的终于等到这个工具了,从找灵感到发帖全流程AI化! 做小红书内容的都知道,最痛苦的不是写文案,是整个创作流程太碎了——刷帖找灵感用一个app,存素材用另一个,写稿用备忘录,配图用Canva,发帖再回到小红书。一个帖子下来工具换了四五个。 RedBox(github.com/Jamailar/RedBox,104星,13 fork)想把这些全塞进一个桌面端里。 它干了什么: 1️⃣ 内置小红书浏览器 — 不用开手机,直接在桌面端刷小红书,看到好内容一键采集入库,边浏览边存 2️⃣ 本地知识库 — 采集的素材全部本地管理,支持向量相似度搜索。你写母婴内容它自动把你之前存的相关素材调出来,不用自己翻 3️⃣ 灵感漫游模式 — 系统随机抽3条你知识库里的内容,让AI分析它们之间的潜在关联。强制跨领域碰撞,灵感就是这么来的 4️⃣ AI智囊团 — 可以自定义多个AI角色,模拟团队讨论。你是美妆博主,可以设一个选题策划、一个文案高手、一个数据分析师,让它们帮你"开会" 5️⃣ 沉浸式写稿 — 左边写Markdown,右边随时翻素材或跟AI聊,不用来回切窗口 6️⃣ RedClaw执行平台 — 接入了OpenClaw能力,单次会话模式自动化创作 7️⃣ AI配图 — 写完稿直接生图,图文绑定一起管理 需要自己配API(推荐DeepSeek或OpenAI),不是开箱即用。 104星说明还很早期,但做小红书内容创作的垂直工具确实少见,大部分AI写作工具都是通用的,不懂小红书的内容逻辑。这个至少把"采集-灵感-写作-配图-发布"的流程串起来了。 适合全职做小红书的内容创作者,偶尔发帖的可能用不上这么重的工具。

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做小红书运营的终于等到这个工具了,从找灵感到发帖全流程AI化! 做小红书内容的都知道,最痛苦的不是写文案,是整个创作流程太碎了——刷帖找灵感用一个app,存素材用另一个,写稿用备忘录,配图用Canva,发帖再回到小红书。一个帖子下来工具换了四五个。 RedBox(github.com/Jamailar/RedBox,104星,13 fork)想把这些全塞进一个桌面端里。 它干了什么: 1️⃣ 内置小红书浏览器 — 不用开手机,直接在桌面端刷小红书,看到好内容一键采集入库,边浏览边存 2️⃣ 本地知识库 — 采集的素材全部本地管理,支持向量相似度搜索。你写母婴内容它自动把你之前存的相关素材调出来,不用自己翻 3️⃣ 灵感漫游模式 — 系统随机抽3条你知识库里的内容,让AI分析它们之间的潜在关联。强制跨领域碰撞,灵感就是这么来的 4️⃣ AI智囊团 — 可以自定义多个AI角色,模拟团队讨论。你是美妆博主,可以设一个选题策划、一个文案高手、一个数据分析师,让它们帮你"开会" 5️⃣ 沉浸式写稿 — 左边写Markdown,右边随时翻素材或跟AI聊,不用来回切窗口 6️⃣ RedClaw执行平台 — 接入了OpenClaw能力,单次会话模式自动化创作 7️⃣ AI配图 — 写完稿直接生图,图文绑定一起管理 需要自己配API(推荐DeepSeek或OpenAI),不是开箱即用。 104星说明还很早期,但做小红书内容创作的垂直工具确实少见,大部分AI写作工具都是通用的,不懂小红书的内容逻辑。这个至少把"采集-灵感-写作-配图-发布"的流程串起来了。 适合全职做小红书的内容创作者,偶尔发帖的可能用不上这么重的工具。
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一个开源AI量化交易系统,连风控都帮你写好了 刷到一个自主AI交易系统——nof1(github.com/195440/nof1.ai,587星,175 fork),支持Gate(gatenode.xyz/share/bauvvqwo)和OKX(okx.com/join/14081611),合约自动交易。 它的核心逻辑不是跑预设规则,而是让大模型直接看原始数据做判断。每个交易周期同时抓行情、新闻情绪、社交舆情、交易所公告,综合分析后下单。支持DeepSeek V3.2、Grok4、Claude等模型,自己选。 几个值得关注的点: 1️⃣ 支持的币种 — BTC、ETH、SOL、BNB、XRP、DOGE、TRUMP等,USDT永续合约,杠杆1-10倍可调 2️⃣ 风控比较完善 — 账户回撤20%预警、30%停止开仓、50%强制平仓;单仓有止盈止损;还有账户级盈亏目标线。这套逻辑比很多收费机器人都靠谱 3️⃣ 决策透明 — AI每次下单的理由都有日志,你能看到它为什么买为什么卖,不是纯黑箱 4️⃣ 有web控制台 — 实时监控持仓和交易状态,不用盯终端 587星说明还在早期,坑肯定有。但作为一个开源的AI交易框架,风控+透明度+多模型支持这三点确实做得比较认真。 合约有风险,AI投资需谨慎。 先跑testnet验证策略,别上来就real money。AI能帮你分析,但亏了不会帮你还钱。

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一个开源AI量化交易系统,连风控都帮你写好了 刷到一个自主AI交易系统——nof1(github.com/195440/nof1.ai,587星,175 fork),支持Gate(gatenode.xyz/share/bauvvqwo)和OKX(okx.com/join/14081611),合约自动交易。 它的核心逻辑不是跑预设规则,而是让大模型直接看原始数据做判断。每个交易周期同时抓行情、新闻情绪、社交舆情、交易所公告,综合分析后下单。支持DeepSeek V3.2、Grok4、Claude等模型,自己选。 几个值得关注的点: 1️⃣ 支持的币种 — BTC、ETH、SOL、BNB、XRP、DOGE、TRUMP等,USDT永续合约,杠杆1-10倍可调 2️⃣ 风控比较完善 — 账户回撤20%预警、30%停止开仓、50%强制平仓;单仓有止盈止损;还有账户级盈亏目标线。这套逻辑比很多收费机器人都靠谱 3️⃣ 决策透明 — AI每次下单的理由都有日志,你能看到它为什么买为什么卖,不是纯黑箱 4️⃣ 有web控制台 — 实时监控持仓和交易状态,不用盯终端 587星说明还在早期,坑肯定有。但作为一个开源的AI交易框架,风控+透明度+多模型支持这三点确实做得比较认真。 合约有风险,AI投资需谨慎。 先跑testnet验证策略,别上来就real money。AI能帮你分析,但亏了不会帮你还钱。
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试了200多个龙虾OpenClaw技能,只留了这10个必装的! 养龙虾(OpenClaw)最大的坑不是不会用,是装太多技能。技能市场越来越丰富,但90%装完你会发现——没啥用,还吃Token。 有人花了半个月测了200多个skills,留了10个核心的,覆盖养龙虾的所有刚需场景: 【记忆与成长】 ✅ lossless-claw — 给龙虾装长期记忆 龙虾最大的槽点就是失忆。这个把对话持久化存到数据库,后台自动压缩成树状摘要控制Token消耗。OpenClaw作者推荐的方案,装这个等于给龙虾换了个脑子。 npx skills add Martian-Engineering/lossless-claw ✅ self-improving-agent — 让龙虾学会复盘 自动记录你纠正过的错误、踩过的坑、反复提到的习惯,整理成"知识卡片"后续任务主动调用。不会复盘的龙虾,养多久都是新手。 npx skills add charon-fan/agent-playbook@self-improving-agent 【安全防线】 ✅ skill-vetter — 装新技能前先安检 技能越多风险越大。这个会在安装前扫描:有没有网络外发、有没有读敏感环境变量、有没有写系统目录、有没有可疑的base64解码。安全第一。 npx skills add useai-pro/openclaw-skills-security@skill-vetter ✅ openclaw-backup — 最后一道保险 定时备份龙虾的配置文件和记忆库。不小心养死了也能一键恢复,配置、记忆、历史对话全部回档。 npx skills add theagentservice/skills@openclaw-backup 【自动化操作】 ✅ bb-browser — 免登录神器 以前让龙虾去小红书发帖得先扫码登录,session过期还得重新扫。这个直接调用你本地浏览器的登录态,龙虾用你的身份操作,不用每次扫码了。 npx skills add epiral/bb-browser@bb-browser ✅ agent-browser — 让龙虾替你操作网页 说一句"去某某网站,把某某列表抓下来",龙虾自己开浏览器、操作页面、结构化返回数据。不用配环境、不用处理反爬。 npx skills add vercel-labs/agent-browser@agent-browser ✅ OpenCLI — 18个平台一句话操作 B站、知乎、小红书、X、Reddit、GitHub……评论、关注、搜索全部做成命令行接口,还能自迭代把新网页也做成CLI。 npx skills add joeseesun/opencli-skill@opencli ✅ cron-claw — 给龙虾装定时任务 每天早上8点抓一遍竞品动态、每周五自动生成周报、每隔4小时刷一遍关键词舆情——设好时间和指令,龙虾自己按时执行,你不用盯着。 npx skills add clawops/cron-claw@cron-claw 【多龙虾管理】 ✅ control-center — 养龙虾的仪表盘 养了七八只龙虾,每只都失联了,你不知道它们死没死。这个面板看Token消耗、看龙虾健不健康有没有卡住、查看和修改每只龙虾的记忆和任务。 npx skills add aradotso/trending-skills@openclaw-control-center ✅ claw-router — 多龙虾智能调度 你有一只擅长写代码的、一只擅长做研究的、一只专门跑社媒的——claw-router根据任务类型自动分配给最合适的龙虾,不用你手动切换。 npx skills add clawops/claw-router@claw-router 先把这10个装上,比装100个花哨技能有用得多。

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试了200多个龙虾OpenClaw技能,只留了这10个必装的! 养龙虾(OpenClaw)最大的坑不是不会用,是装太多技能。技能市场越来越丰富,但90%装完你会发现——没啥用,还吃Token。 有人花了半个月测了200多个skills,留了10个核心的,覆盖养龙虾的所有刚需场景: 【记忆与成长】 ✅ lossless-claw — 给龙虾装长期记忆 龙虾最大的槽点就是失忆。这个把对话持久化存到数据库,后台自动压缩成树状摘要控制Token消耗。OpenClaw作者推荐的方案,装这个等于给龙虾换了个脑子。 npx skills add Martian-Engineering/lossless-claw ✅ self-improving-agent — 让龙虾学会复盘 自动记录你纠正过的错误、踩过的坑、反复提到的习惯,整理成"知识卡片"后续任务主动调用。不会复盘的龙虾,养多久都是新手。 npx skills add charon-fan/agent-playbook@self-improving-agent 【安全防线】 ✅ skill-vetter — 装新技能前先安检 技能越多风险越大。这个会在安装前扫描:有没有网络外发、有没有读敏感环境变量、有没有写系统目录、有没有可疑的base64解码。安全第一。 npx skills add useai-pro/openclaw-skills-security@skill-vetter ✅ openclaw-backup — 最后一道保险 定时备份龙虾的配置文件和记忆库。不小心养死了也能一键恢复,配置、记忆、历史对话全部回档。 npx skills add theagentservice/skills@openclaw-backup 【自动化操作】 ✅ bb-browser — 免登录神器 以前让龙虾去小红书发帖得先扫码登录,session过期还得重新扫。这个直接调用你本地浏览器的登录态,龙虾用你的身份操作,不用每次扫码了。 npx skills add epiral/bb-browser@bb-browser ✅ agent-browser — 让龙虾替你操作网页 说一句"去某某网站,把某某列表抓下来",龙虾自己开浏览器、操作页面、结构化返回数据。不用配环境、不用处理反爬。 npx skills add vercel-labs/agent-browser@agent-browser ✅ OpenCLI — 18个平台一句话操作 B站、知乎、小红书、X、Reddit、GitHub……评论、关注、搜索全部做成命令行接口,还能自迭代把新网页也做成CLI。 npx skills add joeseesun/opencli-skill@opencli ✅ cron-claw — 给龙虾装定时任务 每天早上8点抓一遍竞品动态、每周五自动生成周报、每隔4小时刷一遍关键词舆情——设好时间和指令,龙虾自己按时执行,你不用盯着。 npx skills add clawops/cron-claw@cron-claw 【多龙虾管理】 ✅ control-center — 养龙虾的仪表盘 养了七八只龙虾,每只都失联了,你不知道它们死没死。这个面板看Token消耗、看龙虾健不健康有没有卡住、查看和修改每只龙虾的记忆和任务。 npx skills add aradotso/trending-skills@openclaw-control-center ✅ claw-router — 多龙虾智能调度 你有一只擅长写代码的、一只擅长做研究的、一只专门跑社媒的——claw-router根据任务类型自动分配给最合适的龙虾,不用你手动切换。 npx skills add clawops/claw-router@claw-router 先把这10个装上,比装100个花哨技能有用得多。
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Mac用户必装:一个命令清出95G垃圾,CleanMyMac可以卸载了(免费卸载OpenClaw龙虾工具) 用Mac的都有个隐痛——系统用着用着就莫名其妙满了。你打开存储一看,"系统数据"占了几十G,但你根本不知道是什么,也不敢删。 于是花几百块买个CleanMyMac,一年一续费,干的事情其实就是帮你删缓存。 现在有个开源替代品——Mole(github.com/tw93/Mole,42,010星,1,200 fork),一个Go写的命令行工具,一个二进制文件解决所有问题。 它能干嘛: 1️⃣ 深度清理 — 应用缓存、浏览器数据、开发工具残留、系统日志、临时文件,有用户一次清出95.5G 2️⃣ 智能卸载 — 不只是删.app,会把配置文件、偏好设置、Launch Agent、插件残留全部找出来干掉 3️⃣ 磁盘分析 — 可视化看每个文件夹占了多少空间,大文件一目了然 4️⃣ 系统优化 — 重建系统数据库、清Spotlight索引、重置网络服务、管理swap文件 5️⃣ 实时监控 — CPU、内存、磁盘IO、网络、温度、电池健康,全部实时看 6️⃣ 开发者福利 — 自动扫描项目目录里的node_modules、build、venv,这些吃硬盘的大户一键清理 最让我放心的一点:默认安全模式,删之前先dry-run预览,拿不准的文件宁可跳过也不乱删。所有操作都有日志记录。 安装就一行:Homebrew装或者跑个脚本。还支持Raycast和Alfred集成。 说白了,CleanMyMac能干的它全能干,还免费、开源、不收年费。4.2万星不是白给的。
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阿里开源了一个"住在网页里的AI",不装插件不开后台,直接用嘴操控浏览器 现在AI操控浏览器的方案越来越多,但大部分都很重——要装Chrome插件、跑Python脚本、甚至开无头浏览器。阿里刚开源的 Page-Agent(github.com/alibaba/page-a…,11,840星,902 fork)走了一条完全不同的路:纯JS,直接嵌在网页里跑。 什么意思?就是这个Agent不需要任何外部依赖,一段JavaScript注入到网页里,你用自然语言告诉它"帮我填这个表单""点击提交按钮""把这个列表导出来",它直接在页面内操作DOM完成。 Demo:alibaba.github.io/page-agent/ 几个值得关注的点: 1️⃣ 不截图、不用视觉模型 — 它是基于文本解析DOM结构来理解页面的,不是拿screenshot让GPT-4V去猜,速度快、准确率高 2️⃣ 自带UI和人机协作 — 不是纯后台跑的黑箱,有可视化界面,你能看到它在干嘛,随时接管 3️⃣ 跨页面自动化 — 有个Chrome扩展可以实现跨tab操作,串联多个页面的工作流 4️⃣ 支持MCP协议 — 最新版已经接入MCP beta,意味着可以跟Claude等AI助手直接打通 5️⃣ LLM随便换 — 不绑定某个大模型,自己接什么都行 最适合的场景是企业级的:ERP/CRM那种表单地狱、SaaS产品里嵌AI助手、还有无障碍访问。 说实话,"用AI操控网页"这个赛道现在玩家不少,但大部分方案要么太重要么太脆弱。Page-Agent的思路——不出浏览器、不加外部依赖、纯前端解决——至少在轻量化这个维度上是目前最干净的方案之一。 能不能扛住真实业务场景的复杂度,还得看实际集成效果。但MIT开源,1.1万星的热度说明社区已经在投票了。
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X推特上这15个账号,等于15个免费MBA 说真的,现在最好的学习资源不在课堂里,在X的时间线上。花几万块报的课,可能还没人家免费发的帖子干货多。 整理了一份"按需关注"清单,每个方向挑一个最值得看的人: 1️⃣ X运营增长 — @matt_gray_ ,把X当生意来拆解的人 2️⃣ SEO — @JulianGoldieSEO ,实操派,不讲虚的 3️⃣ 一人公司 — @thejustinwelsh ,一个人做到年入数百万美金的活案例 4️⃣ YouTube算法与增长 — @PaddyG96 ,专门研究YouTube底层逻辑 5️⃣ AI工具与前沿资讯 — @rowancheung ,AI圈信息密度最高的账号之一 6️⃣ 个人IP与内容变现 — @thedankoe ,把知识变现玩明白了的人 7️⃣ DTC品牌与电商营销 — @mrsharma ,DTC圈的老炮 8️⃣ 无代码与自动化工作流 — @bentossell ,no-code领域的OG 9️⃣ 数字写作与受众增长 — @dickiebush ,靠写作起家的典型路径 1️⃣0️⃣ AI视觉与图像生成 — @LinusEkenstam ,AI艺术方向最该关注的人 再加几个: 知识管理与生产力 — @fortelabs ,Second Brain方法论创始人 邮件营销与私域转化 — @ecomchasedimond UI/UX设计 — @steveschoger ,Tailwind CSS联合创始人 斯多葛哲学与心智成长 — @RyanHoliday ,畅销书作者 别忘了还有鸟哥— @NFTCPS 蓝鸟会发起人
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传统教育要被AI革命了!未来可能真的不需要交学费了! 清华大学团队开发的一套开源Agent,支持OpenClaw龙虾,可以将任何知识和学习材料转换成AI互动教程课,AI成为你的老师,还有AI同学跟你互动,还可以导出课件(老师可以用来讲课)! 记忆提高10倍,省下大量几十万N学费,未来自学可以用,传统学校的老师做课件更省事了! 仓库地址: github.com/THU-MAIC/OpenM…
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