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요즘 모두의 관심사인 Palantir 에 대해 네트워크 분석을 진행해 보았습니다.
네트워크 분석은 본래 소셜네트워크 상에서 상대와의 관계분석을 통해 개인의 영향력/파급력을 분석하기 위해 각 타깃(사람, CPC코드, 연구자, 출원인)의 중심성을 수학적으로 해석 · 시각화 하는 방법입니다.
저는, 사람 대신 Palantir 의 전체 특허를 WIPS(국내 특허DB)에서 수집하여 ('등록','심사중','출원' 위주로 한정) 각 특허에 속한 여러 CPC 코드의 연결을 기반으로 네트워크 분석을 적용하였습니다.
※특허의 CPC(Cooperative Patent Classification) 코드는 특허 기술의 분류 코드로써, 기존의 국제특허분류(IPC)코드 체계를 더욱 세부적으로 발전 시킨 코드 (예: "E21B47/00" = "시추유체 압력 또는 유량 감시를 위한 구멍 또는 유정 조사")
트렌드 분석은 연도별로 시계열적으로 하는것이지만,
이번 포스트는 CPC코드의 상세분류(low_lvl_CPC_ALL에 해당)까지 포함하여 전체 출원연도 특허들의 CPC 관계를 한번 시각화해 보았습니다.
"온톨로지"에 해당하는 CPC 코드는 "G06F16/367" 입니다.
확실히 온톨로지와 연결된 다른 노드들을 살펴보면,
그래프, 자연어 질의 구성, 지식 공학, 탐색 공간, 자연어 질의를 구조화된 질의로 변환, 관계형 데이터베이스, 색인; 데이터 구조; 저장 구조, 맥락 활용 등 ...
온톨로지를 구성하기 위한 수많은 요소들이 연결되어 있음을 확인해 볼 수 있었습니다.
이렇게 트렌드 분석 전에 비시계열 적으로 전체 특허를 활용하여 기술군간의 연결 및 분포를 살짝 살펴보았습니다.
마지막으로 아래 그림를 보면, Palantir 서비스는 KT의 변우철 상무님 말씀처럼 "캔버스의 백지"가 수많은 문제정의에 여러 해법을 담아낼 수 있다는 말씀처럼,
현재 Palantir가 여러 솔루션에 적용되어 다양한 도메인의 특허를 출원함으로써, 다양한 기술군들로 인한 군집들이 형성되어 세상의 많은 문제를 해결할 수 있는 강력하고, General한 솔루션임을 느껴 볼 수 있었습니다.
추후 시계열적으로 풀어보면, #Palantir 기술 발전의 흐름을 살펴볼 수 있는 또 다른 시각을 제공드릴 수 있을 것으로 생각됩니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 🙇♂️
#NetworkAnalysis #PLTR #Palantir
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