El Azote

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@ElAzoteSocial

Azotando todo lo que se mueve Katılım Mayıs 2015
45 Takip Edilen40 Takipçiler
𝗭𝗲𝘂𝘀 🦊
𝗭𝗲𝘂𝘀 🦊@zeusgallardo·
Y a todos los niñatos estos de 18-20 años que han votado a la derecha, mas os vale que papi tenga una empresa porque sino no os vais a independizar EN LA VIDA
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Andrea ۞
Andrea ۞@andreabrmd·
Así me he sentido cuando he metido mi voto en la urna:
Andrea ۞ tweet media
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Rober
Rober@Rober9_X·
‼️OJO ‼️ El PP va a sufrir mucho en Sevilla. ADELANTE MUY MUY PERO QUE MUY FUERTE EN SEVILLA!
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David Santos
David Santos@davidsantosvlog·
Una exaltada comete un presunto delito electoral insultando a unos apoderados de VOX en colegio electoral de Sevilla.
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El Azote
El Azote@ElAzoteSocial·
@mpenalverr El pobre broncano de hacendado ya no sabe q hacer pa meterla
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María Peñalver
María Peñalver@mpenalverr·
Con valentía y alegría. Con la certeza de estar en la trinchera correcta. Con las causas justas. Con lo público, la educación, la sanidad y la vivienda. Adelante ✊💚
María Peñalver tweet media
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El Azote
El Azote@ElAzoteSocial·
@anthonyrose @martinvars “ I think you're looking at it the wrong way, it's a delightful oasis of cultural diversity” I thought for a moment this was 2017, this sentence alone could represent a whole failed woke generation. Shame on you.
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Anthony Rose
Anthony Rose@anthonyrose·
As a few people have pointed out, Whitechapel has always been like this. I think you're looking at it the wrong way, it's a delightful oasis of cultural diversity in a sea of homogenized high streets, H&Ms, Prets and Zaras. I occasionally get off the tube at Whitechapel rather than Liverpool Street to buy baklava, try the Bangladeshi cuisine, sample some exotic Asian fruit, buy some jalebi. You might feel a little out of place, but think of it another way - instead of spending six hours on a plane to some foreign destination, just take the tube a couple of stops, or walk, from the city. Nice!
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Martin Varsavsky
Martin Varsavsky@martinvars·
This week I was in London. I took the Elizabeth Line to Whitechapel where I had a meeting with a tech entrepreneur. Came out of the tube and was here.
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El Azote
El Azote@ElAzoteSocial·
@ErnestoCettour @firmaway La banda de devs de mierda q teneis q ser si no podeis hacer eso vosotros mismos y tienes q dedicarle media hora a escribir un post como este 😆
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Neto
Neto@ErnestoCettour·
El que resuelva este problema se llena de guita, lo tiro: Las empresas con +5 años estamos presos de SaaS obsoletas y carísimas, que sobreviven impidiéndote migrar. Ej. en @firmaway contratamos Typeform hace 4 años porque era el único que hacía formularios facheros. En todo ese tiempo construimos un montón de flujos dentro de la herramienta, incrustamos sus formularios en lugares, etc. Pero ahora están subiendo el precio a $79/mes. Por una herramienta de formularios (!!!) es directamente delirante. Más aún existiendo alternativas open source que son mejores. > "Pero entonces contratá otro" NO PUEDO. Porque eso implicaría volver a construir desde cero todos los flujos e incrustar nuevamente todos los formularios. Una paja tremenda. La hago corta, se las dejo servida: 1. Haces una auditoría de las suscripciones que paga una empresa. 2. Calculas cuánto podría ahorrarse migrando a alternativas más baratas u open source. 3. Armás agentes que documenten todos los flujos que ya tienen construidos. 4. Los construís por ellos en la nueva herramienta. 5. Te pagan felices el 50% de lo que se ahorran el primer año con todas esas suscripciones. Les puedo asegurar que no son cientos, sino MILES de dólares cuando se trata de una empresa como la mía. Así que ahí se las dejo. Vayan, hagan guita.
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El Azote
El Azote@ElAzoteSocial·
@javilop 500 pavos dice 🤣 me juego dinero a q no tiene ni la cuenta de 200€/mes
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Javi López ⛩️
Javi López ⛩️@javilop·
✨ xAI publicó ayer el algoritmo de X y no entiendo cómo nadie se ha dado cuenta de lo que realmente tiene en sus tripas Me he fundido 500 pavos en Claude analizando hasta la última línea Esto es lo que he descubierto (POST LARGO, guárdatelo para luego): 0/ Cada cuenta tiene un "embedding" asociado que te describe como lo hacen los modelos de IA: en el espacio latente. Es la huella digital interna que el modelo guarda de cada usuario, un vector de números que resume cómo se comporta tu cuenta (qué temas tocas, qué engagement generas, con quién interactúas). El modelo lo usa cada vez que decide a quién enseñar tus posts. Si tu historial es bueno, queda limpio y el modelo te empuja. Si vas acumulando señales negativas (bloqueos, mutes, reports, not_interested), se vuelve tóxico y empieza a penalizarte automáticamente. Y la trampa: NO se resetea. Lo que hagas hoy sigue dentro durante semanas, contaminando todo lo que publiques después, aunque sea bueno. Por eso salir de un shadowban o de épocas de bajo alcance se siente en X como intentar mover una gigantesca rueda oxidada: no es tu imaginación, es así tal cual. Limpiar/mejorar tu embedding es algo lento y farragoso, es como la impresión que tienes de alguien que te cae mal: por muy simpático que se vuelva contigo, va a pasar bastante tiempo hasta que te fíes de él. Otro descubrimiento importante: el embedding no decae con un reloj. Decae con engagement NUEVO entrando al sistema. Si dejas de postear, las señales malas viejas se quedan congeladas dentro: nadie las sobrescribe. Si comienzas a crear contenido que al algoritmo le gusta, notarías mejora a partir de las 6-8 semanas y un cambio decente sobre las 12-16 semanas, asumiendo que no acumulas más señales malas en medio. ¿Por qué nadie está hablando de esto? Me parece tremendo y por fin una confirmación de esa sensación de "estoy en una mala racha" por la que todos hemos pasado. 1/ Los primeros 30 minutos lo son TODO Si tu post no recibe interacciones rápido, Grok ni siquiera lo evalúa. Sin nota de calidad, sin análisis profundo, sin posibilidad de llegar a quien no te sigue. Muerto y enterrado 2/ La edad del post tiene un cap de 80 horas: POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800, en buckets de 1 hora. Después estás en el "overflow bucket" que se traduce como "antiguo, ignorar" Mejor ventana: las primeras 0 a 12 horas. Pasadas las 24 ya estás en un bucket peor Vamos, lejos de incentivar el contenido "evergreen", X quiere carnaza fresca continua (todo lo contrario que YouTube) 3/ MI MAYOR MIEDO ERA INFUNDADO (se supone): vivir en EU y postear en inglés para audiencia US: CERO penalización directa en teoría: El struct PostCandidate no tiene NINGÚN campo de país del autor, IP ni localización. Gizmoduck (el servicio de identidad de X) solo devuelve follower count + screen name. El transformer de Phoenix solo ve un hash de tu author_id Lo que sí te jode indirectamente: el huso horario (tu post envejece mientras US duerme) y el idioma DEL POST Vamos, que usar una VPN para "postear desde US" no hace literalmente nada (a diferencia que en TikTok o Instagram, por cierto) 4/ Las 5 señales negativas que matan tu alcance: El modelo predice 22 acciones por post. 5 son pesos negativos que se RESTAN de tu score: - not_interested - block_author - mute_author - report - not_dwelled (gente haciendo scroll sin pararse en tu post) Esa última es brutal la verdad. Un post que se ignora es matemáticamente PEOR que uno que nunca se llegó a publicar 5/ Los shadowbans existen 100%. Hay 4 tipos distintos: - Hard drop. X borra tu post del feed de todo el mundo sin avisarte. Se aplica a posts con contenido grave (abuso infantil, etc.) o cuentas suspendidas. Tú ni te enteras - Etiqueta DO_NOT_AMPLIFY. Es literalmente un campo en el código que dice "no amplificar este post". Si te la ponen, los anuncios dejan de aparecer al lado de tus posts → X deja de ganar dinero mostrándote → el sistema deja de pushearte. Apagón en seco - Reglas de BotMaker. Es el panel interno desde el que los empleados de X pueden limitar a una cuenta concreta a mano. En el código se ven las categorías que existen (Content, ContentLimited, Safety, Grok) pero NO se ve a quién se las aplican ni por qué. La herramienta está documentada, los usos no - Embedding envenenado. El más jodido como ya vimos antes. El modelo tiene una "memoria" interna por cada cuenta. Si tu cuenta acumula suficientes "no me interesa" + bloqueos + silencios + reports a lo largo del tiempo, esa memoria se vuelve tóxica. A partir de ahí, incluso tus buenos posts futuros se penalizan automáticamente. Nadie lo decidió. El modelo simplemente aprendió que tu cuenta da mal engagement, y se autocorrigió 6/ Solo los posts ORIGINALES pasan por el "Banger Screen" Las respuestas y retweets nunca entran en el clasificador de calidad de Grok. Si te pasas el día respondiendo a cuentas virales, estás optimizando para el Reply Ranker, NO para la amplificación ¿Quieres que te descubran fuera de tu red? Escribe posts originales, no hay otra 7/ Las respuestas a cuentas pequeñas pasan por escáner anti-spam. Las respuestas a cuentas grandes pasan por Grok Dos clasificadores distintos. El SpamEapiLowFollowerClassifier pega a las respuestas a cuentas pequeñas. El ReplyRanker puntúa de 0 a 3 con Grok las respuestas a cuentas grandes "¡Primero!" o respuestas solo con emojis sacan un 0. El rollo tipo "Sir, this is a Wendy's" se penaliza. Vamos, que si escribes respuestas, más te valen que aporten algo, si no, mejor ni te molestes 8/ El 50% de todas las peticiones al feed son "tráfico shadow" is_sampled(request_id, 0.5) marca como shadow la mitad de cada feed request. Muchas features contextuales (inferencia de género, demografía, preferencias de topics Grok) solo se activan en shadow O con un feature flag Traducción: literalmente no puedes saber qué versión del algoritmo está viendo cualquier usuario. La mitad de tu audiencia está en un experimento en cualquier momento 9/ El dwell (el tiempo que un usuario se queda mirando tu post antes de hacer scroll) es 5x veces mejor que recibir likes El scorer tiene 5 señales distintas de dwell (dwell, cont_dwell_time, click_dwell_time, etc.) pero solo 1 señal de favorito. - Un post con un montón de likes pero la gente lo lee 1 segundo y sigue scrolleando → score bajo - Un post con pocos likes pero la gente se queda 8 segundos leyéndolo → score alto ¡Optimiza por tiempo pasado en tu post, no por likes! 10/ Cosas que sí funcionan: - Engagement en los primeros 10 min. Manda DM a tus colegas, pingea a tu comunidad, lo que sea - Postea en la zona horaria de TU AUDIENCIA, no en la tuya. Para targetear US: 8 a 11am ET (14 a 17 hora Madrid) - No postees 5 cosas seguidas. El AuthorDiversityScorer multiplica cada post siguiente tuyo por decay^position. Para el post 4 ya estás en el suelo - Vídeo ≥ 10 segundos. Por debajo de MinVideoDurationMs pierdes el peso VQV entero - Vídeos con audio. Grok corre ASR (speech to text) en cada vídeo. Sin audio = señal en blanco - Cita virales de tu nicho. El modelo ya sabe que el original engancha, tu valor añadido se apila encima 11/ Cosas que te destrozan el alcance: - DESCUBRIMIENTO DE LA HOSTIA: hilos de más de 10 tweets. El DedupConversationFilter solo deja 1 tweet por conversación por feed. Los megahilos son matemáticamente un desperdicio - Repostear el mismo contenido. Los bloom filters lo deduplican - AI slop. Hay literalmente un campo slop_score en el output del BangerScreen. Lo detectan explícitamente - NSFW/violencia/odio sin etiquetar. Auto MediumRisk = sin ads = shadowban estructural - Spamear respuestas a cuentas pequeñas. Hay un clasificador específico para eso 12/ Lo que NO han publicado los muy pillines: El esqueleto es público. Los diales no - Los valores numéricos exactos de cada peso (FavoriteWeight, ReplyWeight, OonWeightFactor, AuthorDiversityDecay). Viven en xai_feature_switches::Params, config externa - Los prompts reales de Grok (los 7 prompts de policy PToS, BangerMiniVlmScreenScore, SafetyPtos). Pueden tener literalmente cualquier framing - Las reglas de BotMaker que aplican DO_NOT_AMPLIFY a cuentas concretas - util/phoenix_request.rs, que construye la llamada final al modelo - 25+ crates xai_* referenciados pero no incluidos - Los pesos del Phoenix de producción. Solo han publicado la versión mini Mi teoría: nos han puesto un esqueleto algo escuchimizado del total que tienen. El músculo (los pesos) y el cerebro (los prompts y las reglas de BotMaker) son completamente opacos. Se han reservado lo mejor, está claro 13/ Chuleta resumen para no olvidar: - Los primeros 30 min importan más que cualquier otra cosa - Tu ubicación es irrelevante, tu timing y tu idioma no - Los shadowbans existen en 4 sabores. El peor es el modelo envenenándote el embedding de autor en silencio a partir de señales negativas pasadas, levantar caveza limpiando tu embedding te va a costar horrores, pero se puede - Las respuestas y retweets no pasan por el clasificador de calidad. Los originales sí - El dwell (que alguien se quede mirando tu post) le gana al like 5 a 1 - La mitad del tráfico está en algún experimento en cualquier momento - Se han reservado lo mejor del algoritmo, pero bueno, algo es algo
Javi López ⛩️ tweet media
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El Azote
El Azote@ElAzoteSocial·
@EmmaRincon Por favor q aparezca… repartido en varios sitios 😆
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Guybrush Threepwood
@WillyTolerdoo Esta es la cornuda que quería desplumar al marido y como la cosa le salió rana tuvo que ponerse a trabajar?
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Willy Tolerdo
Willy Tolerdo@WillyTolerdoo·
Ya está otra vez la ultraderecha crispando
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Belén Gómez
Belén Gómez@ggbelen·
Este potro me ha sacado de la abstención de los últimos años... Vamos a levantar la Andalucía que merecemos. Vota Adelante Andalucía. @joseigs @AdelanteAND
Belén Gómez tweet media
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