Rênas Y. Ozmen

2026 Spring I/O konuşmaları yayınlanıyor ve Claude Code kullanımıyla ilgili harika sunum eklendi. 🚀 Video Yorumda 👇 @tschuehly -> Thomas Schilling'in Spring I/O 2026 konuşması: Spring geliştiricileri için Claude Code rehberi. CLAUDE .MD, skills, agents — hepsi içinde.

YouTube videosunu alıyor… Sesi siliyor, çeviriyor, klonluyor ve yeniden konuşturuyor. Hem de 2 dakikada. Ücretsiz. 🤯 Oha yani😱…

@furkanbytekin Claude Opus 4.7 ya da open5.5 karşılaştırma yorumunu bekliyoruz.

Deepseek aldım 5 dolarlık. o da 2 saatte 0.40$ yaktı. bugün komple çalışsam 2.5$ falan yakacak. aylık 75 dolar edecek bu da. yani yapay zeka için en ucuz modellerde bile 75 doları gözden çıkarmamız gerekecek. Yerelde çalıştırabileceğimiz bir şey yok mu ya 😣

@droplering @turkishkahvee_ Appe öpücük mü yüklüyorsun. Ayrıca neden 300 foto? 300 elbisesi varsa dağınık 5 10 fotoyla zaten düzenlenmesi anlamlı tamamlar

@Euler3014 @turkishkahvee_ Aynen chatgptye 300 fotoğraf yükle

Yazılımcı olsaydım dolabımdaki tüm kıyafetlerin bilgisini girince bana sonsuz kombin önerisi çıkarıp her gün ne giyeceğimi söyleyecek bir app yapardım

Learn Coding by playing games 1. Kubernetes k8sgames.com 2. DevOps devops.games 3. Linux overthewire.org 4. Git ohmygit.org 5. Python codecombat.com 6. CSS & HTML codepip.com 7. Cybersecurity picoctf.org 8. Mobile Coding (like Duolingo) sololearn.com 9. For Complete Beginners scratch.mit.edu 10. 25+ Programming Languages codingame.com

30 agents every AI Engineer must build. This is the most comprehensive and practical book on AI Engineering that I've ever seen. I can't think of a single use case that they didn't cover here: 1. The autonomous decision-making agent 2. The planning agent 3. The memory-augmented agent 4. The knowledge retrieval agent 5. The document intelligence agent 6. The scientific research agent 7. The tool-using agent 8. The agentic workflow system 9. The data analysis agent 10. The verification and validation agent 11. The general problem solver agent 12. The code generation agent 13. The security-hardened agent 14. The self-improving agent 15. The conversational agent 16. The content creation agent 17. The recommendation agent 18. The vision language agent 19. The audio processing agent 20. The physical world sensing agent 21. The ethical reasoning agent 22. The explainable agent 23. The healthcare intelligence agent 24. The scientific discovery agent 25. The financial advisory agent 26. The legal intelligence agent 27. The education intelligence agent 28. The collective intelligence agent 29. The embodied intelligence agent 30. The domain-transforming integration agent I also read 50 Algorithms Every Programmer Should Know by Imran. Same vibe. Here is the Amazon link: amzn.to/4t5ystE

Kota sorununa başka bir çözüm: Claude Code'u default olarak medium effort kullanabilirsiniz. Muhtemelen işinizi görür. Görmediği yerde ultrathink yazın. Otomatik max mode a geçiyor. Benim çok işime yarıyor.

🚨 ajanlar mükkemmel UI’ tasarlayamazlar çinkü mükkemmel UI nedir bilmezler. Bie kullanıcı 2,000 DESIGN.md dosyasını tek tek paylaşmış üstelik %100 ücretsiz. styles.refero.design

@SametSamyeli2 İsviçre de yaşanılır gibi sanki …

Memleketin tek özelliği nerede olursan ol manzarayı net görmesi. Bi' tık insan olsa kesinlikle en yaşanılabilir yer gözümde. Ancak maalesef 30 senedir büyüyemiyor.

@eeebektas Artikel mantığı bılınırse muazzam şekilde dili yaşar insan ve ben çok dikkat eder, konuşurum. Tabii, İsviçre aksanında artikel bırak normal kelime anlamıyorum

Almanca konuşmak istiyorsanız, şunu kabullenmenizi öneririm: Almanca mükemmel öğrenebileceğiniz bir dil değil. Hata yapmaktan korkmayın, artikel meselesini siktir edin. Mesela ben kullanmıyorum, eksikliğini de hissetmiyorum. 1 haftada Münih'te turistlere yol tarif edersiniz.

Roadmap to Become an Agentic AI Engineer in 2026 drive.google.com/file/d/1JkNUDO…

As a backend engineer, please learn: - SOLID design principles - Multithreading & concurrency - Immutability - Streaming & messaging systems - Caching strategies - Security: SSL/TLS, JWT , OAuth2 - Design patterns: Factory, Decorator, Singleton, Observer - TDD (Test Driven Development) - Event-driven architecture - Message queues: Kafka, RabbitMQ - Idempotency Strong backend engineers do not just write code. They build reliable, scalable, secure systems. All very important topics!

"Önümüz yaz, CV'ni baştan yaz" düsturuyla oluşturduğum yerli ve milli (ama ingilizce) CV jeneratörünü ücretsiz deneyebilirsiniz. cv-generator.selcukcihan.com

Yazılımda kullanicinin yaptıgı hareketleri AUDIT LOG kisvesi altında, bir json dosyanın ElasticSearch'e firlatilmasi olarak düşünülmesi bence cok saglikli degil :) Ozellikle bir hata senaryosunun cikarilmasinda loglarin cok daha anlamlı olması gerekir. Genelde firlatilan 500 hatası cok da bir anlam ifade etmez. Bu yüzden en az vakit harcanan hatta harcanmaya Custom Error Messagging isine ayrıca hassasiyet gösterilmesi gerekmektedir. Bazen kritik anlarda büyük kolaylık sağlamaktadır. Mesela BackOffice'de bir Replay ekranın olması, kullanicinin hareketlerinin tekrar canlandırıla bilmesi size saatler hatta günler kazandırabilir🌻

@CagriKent Dwgisen bir sey yok ikisi de birbini onaylatip, evet cok iyi düşünmüş, diye basa geliniyor. Plani net, katı şekilde insanın koymasi gerekiyor

Claude’a yaptırdığım bir planı mutlaka ChatGPT’ye yorumlatıyorum. Sonra onun yorumunu da tekrar Claude’a iletiyorum. Böyle birkaç kez konuşturup planı geliştiriyorum. Sonuçta iki LLM’in tartışarak geliştirdiği plan çok daha sağlam bir plan oluyor. Bunu mutlaka tavsiye ediyorum.

Google kendi teknolojileri için AI Agent Skill reposu paylaştı 👇 AlloyDB, BigQuery, Kubernetes, Firebase gibi çeşitli araçları için hazır agent skilleri bulunuyor. github.com/google/skills

SYSTEM DESIGN PLAYBOOK Giveaway Alert!!! • System design fundamentals. • Condensed notes to read before system design interview. • Must know concepts from real-world software engineering case studies. To get it for free: 1 Retweet & Follow @systemdesignone 2 Reply "Playbook" Then I'll DM you the details.

Microservices are Mess without these Patterns buff.ly/JInxske

System Design çalışmaya sıfırdan başlayacak olsaydım: Önce temeller (Kolay): → Client-Server (Uygulama backend ile konuşur) → API'ler (Veri alışverişi) → Request-Response (İstek → Cevap döngüsü) → Veritabanları (Veriyi saklamak) Ve en kilit nokta: → Veri Modelleme (Neyi saklayıp, nasıl sorgulayacağınızı belirlemek) Sonra ilk dertler başlar (Orta): → Trafik artar → Load Balancing (İstekleri dağıtmak) → Gecikme olur → Caching / CDN (Daha hızlı yanıt vermek) → Kullanıcılar gelir → Auth (Kimlik doğrulama ve yetkilendirme) → Suistimal başlar → Rate Limiting (Spam'i engellemek) Sistemin nasıl kullanıldığı burada devreye girer: → Read-heavy vs Write-heavy (Okuma veya yazma odaklı optimizasyon) Sistem büyüdükçe (Orta - Zor): → Uygulama şişer → Monolit vs Mikroservis (Sorumlulukları bölmek) → Uzun süren işler çıkar → Queues/Kuyruklar (İşleri arka planda eritmek) → Bağımlılıklar artar → Event-driven (Tek bir akışa bağlı kalmamak) → Veri çok büyür → Sharding (Veriyi parçalara ayırmak) → Talep patlar → Ölçekleme (Dikey vs Yatay) Canlı ortam (Zor): → Sistemde ne olduğunu bilemezsiniz → Observability (Loglar, metrikler, tracing) → Çökmeler yaşanır → Fault Tolerance (Hatalara rağmen ayakta kalmak) → Veriler tutarsızlaşır → CAP Teoremi (Tutarlılık vs Erişilebilirlik kavgası) → Kesintisiz hizmet gerekir → Replikasyon (Tek bir makineye muhtaç kalmamak) System Design terimleri ezberlemek değildir. Problemi görmek, çözüme karar vermek ve "trade-off"ları (neyden ödün vereceğini) kabul etmektir.