Fito Prolog
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Ni siquiera pueden definir la labor del filósofo sin perjudicar autores y escuelas enteras en el proceso y ya quieren pretender que una secuencia algoritmica pueda hacer lo que no se concreta como saber.
Leon Palafox@leonpalafox
Puede la IA hacer la labor de un Filósofo?
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@xnt le voy a decir a Elon que te ponga reales como resolver el problema de vision egocentrica del Teslabot, tienes mucho tiempo libre wey. a ver si tu jale no es creativo nomas.
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Los papás trabajadores que se mataron 30 años construyendo riqueza, solo para que sus hijos la destruyan en 5 años estudiando filosofía, trabajando en "proyectos creativos" y culpando al capitalismo por su incompetencia financiera.
La ironía más amarga es que critican el sistema que los mantiene.
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@bajenelposter ayylmao, Desde que aparecio la computadora deboró el trabajo que se hace en las "ciencias exáctas" solo que poquita gente realmente entiende que son o que hacen. Con respecto a las sociales top kek alli nos vemos en 1984.
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@yacineMTB all modern robots are using transformers and neural nets
basically the same thing
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@motorhueso De hecho es lo que la vuelve paradójica, estan tan obcesionados por hacer que opere bajo cualquier grado de incertidumbre (le llaman AGI) que no han logrado hacerla decir "no sé".
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@FProlog Oh you see this post as a bait? It is more like a friendly post
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My own list of 10 scientists who will likely (should) win a Turing award in the coming 5 years:
- Donald D. Chamberlin (SQL)
- James A. Gosling (Java)
- Christos Papadimitriou (algorithms)
- Éva Tardos (social networks)
- Cleve Moler (Matlab)
- Jeff Dean (NLP)
- Michael I. Jordan (ML/PGMs)
- Jürgen Schmidhuber (DL/LMs)
- Ilya Sutskever (DL/GPT)
- Andrew Zisserman (vision)
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@teKa088 el razonamiento bayesiano es AI clásica. Todavia existe mucha AI que no es neuronal y no necesita GPU y es tremendamente útil.
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Akinator adivinaba cualquier personaje que pensaras en 20 preguntas.
Lanzado en 2007. Sin GPU. Sin transformer. Sin datos curados.
Yo lo usé a los 12 años y pensé que era magia.
Después estudié machine learning y entendí lo que era realmente. No era una IA.
Era un árbol de decisión bayesiano alimentado por las respuestas de los mismos usuarios. Estadística de los 90 corriendo en un servidor barato.
100 millones de personajes en la base. 20 preguntas promedio. Con gente mintiendo, trolleando y poniendo a su perro.
Hoy gastamos $100M en modelos que alucinan capitales de países.
Akinator no alucinaba. Preguntaba hasta saber.
Y ni siquiera era inteligente.

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@martinvars La palabra «trabajar» deriva del latín tripaliare, que originalmente significaba torturar.
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Veo esto y estoy convencido que hay trabajos que realmente da pena que los hagan los humanos y que mejor que los hagan los robots humanoides.
Figure@Figure_robot
We're live Man vs. Machine x.com/i/broadcasts/1…
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@mert_gulsun It is well defined. Any artificial system able to operate under a degree of uncertainty,not necessarily parametric. There are non-parametric models as well. The issue is that people don't read anymore, they spend more time creating religions around things they don't understand.
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algún físico que me explique por qué esto no funcionaría
isma@ismanewells
Idea de un camión ligero que puede cargar objetos largos
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@spirodonfl This is what eventually will happen a whole OS with a VM render system that is made to workslop efficiently, the shell will be basically a Multimodal LLM probably will be called slopOS
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guys I just can't anymore...
x.com/ctatedev/statu…
Chris Tate@ctatedev
Introducing Zero The programming language for agents. I wanted a systems language that was faster, smaller, and easier for agents to use and repair. Explicit capabilities. JSON diagnostics. Typed safe fixes. Made for agents on day zero.
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@Bautistitaa Sinceramente no deberia ser carrera, debería impartirse como 1 o 2 semestre de otras ingenierías. Muchos ingenieros no saben programación lineal ni ingeniería de costos y son super importantes más para startups. La que es un chiste ni regulada esta es la "ing" de software.
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@TeeLopes I am kind of tired of this "debates". While "artist" and "engineers" are debating if a glorified neural knowledge compressor will replace them (which already did tbh) The owners of the infrastructure are planing how to send us to 1984.
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