ADN Azulgrana

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@Fer1970Fer

Por la vuelta todo daria...

Ciudad Autónoma de Buenos Aire Katılım Ağustos 2012
280 Takip Edilen371 Takipçiler
ADN Azulgrana
ADN Azulgrana@Fer1970Fer·
@Juanito77ok El problema es el famoso "Paquete" el equipo de trabajo, el auto y el piloto, ya es medio indefendible el amigo bostero.
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Juan Cruz Alvarez
Juan Cruz Alvarez@Juanito77ok·
Franco paro “temprano” para intentar el undercut con Lawson con quien Veni peleando la posicion, Lawson ahora es P9
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Corazondef1
Corazondef1@Corazondef1·
FRANCO COLAPINTO 🟡Safety car por incidente de Oliver Bearman, piloto OK, Franco es 16° por delante de Albon que acaba de parar
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Lucas Corsino
Lucas Corsino@LuccasCorsino·
Cochito López mencionó algo muy importante ayer en la transmisión de ESPN sobre que los autos de F1 utilizan Inteligencia Artificial para ser más "inteligentes" en la gestión de la energía. Acá hay que aclarar algunas cuestiones técnicas, los autos no tienen actualmente un modelo de machine learning con reinforcement learning corriendo en real-time bajo el siguiente loop: Raw Data -> AI Agent -> Enviroment -> Action -> Reward -> AI Agent (learning) Hoy los sistemas de adquisición de datos y transmisión de telemetría de los F1 pasan obligatoriamente dentro del estándar de la FIA a través de la ECU/sistemas electrónicos de los autos. Lo que sí sucede, es que puedan recopilar datos sobre cada sesión para luego utilizarlos en el simulador y ahí sí utilizar reinforcement learning para la gestión de la batería. El reinforcement learning es una rama de machine learning en la cual un agente autónomo aprende a tomar decisiones interactuando con un entorno para maximizar las recompensas. Esto es todo lo contrario a modelos de ML supervisados (donde se conocen previamente los resultados y se utilizan datos etiquetados) y los modelos NO supervisados donde se les da raw data, y es el modelo el que debe encontrar las correlaciones/patrones. En el caso del reinforcement learning (aprendizaje por refuerzo) es el propio modelo quien aprende en base a prueba y error, recibiendo una recompensa. En el caso de los motores de F1 actuales, el desafío a resolver es: de qué manera maximizo la recuperación y deploy de energía bajo estas restricciones técnicas? Es un caso típico para poder aplicar Machine Learning usando Reinforcement Learning, pero este aprendizaje se da offline. Es decir, en las simulaciones matemáticas/estadísticas que realizan los equipos. Los puntos son: 1. decidir cuándo hacer el deploy de energía 2. cuándo guardar energía 3. cuándo regenerar energía Todas estas son decisiones secuenciales que tienen un óptimo técnico y se ven afectadas por situaciones externas en tiempo real (trafico en pista, suciedad, adelantamientos, carga de combustible, degradación del neumático, etc). Esta es la razón por la cuál los equipos de F1 cada vez contratan más perfiles de Data Scientist para los modelos y DevOps/MLOps para crear los pipelines de data.
Lucas Corsino tweet media
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ADN Azulgrana
ADN Azulgrana@Fer1970Fer·
@allpainfanclub Siempre habrá algo en que apoyarse para no reconocer que lamentablemente esta lejos..., la diferencia es enorme.
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Allpain Fan Club
Allpain Fan Club@allpainfanclub·
Mi teoría sobre Franco, más allá de que sea su primera vez en Suzuka, es que la estrategia de gestión de energía que elige junto con sus ingenieros es menos eficaz que la de Pierre y sus ingenieros Los estilos de conducción son diferentes, por lo que es difícil copiar la estrategia
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🎸 Rock History 🎸
🎸 Rock History 🎸@historyrock_·
In 1986, Queen performed their last concert with Freddie Mercury. The show took place at Knebworth. More than 120,000 people came to see Freddie and hear Queen live. None of the audience knew that they were witnessing Freddie’s final live performance.
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Colapinto Filial Caballito ⁴³
Se podia esperar que cueste, primera vez en Suzuka y no es una pista facil, pero claramente 7 decimas de diferencia esta lejos de ser lo ideal, habra que ver que paso en la telemetria si hubo algo ademas de la inestabilidad del auto en el sector 1. Igualmente hay que reducir mucho el margen de error, porque cuando cierra una vuelta medianamente prolija se pone en tiempos logicos Franco, en la Q1 cerro a 3 decimas, pero el primer intento de Q1 y los 2 intentos de Q2 fueron a 7, eso no es aceptable. Como digo eso tambien digo que no puede ser siempre para el mismo lado que se equivoquen con el setup, estuvo incomodo toda la qualy Franco, mientras del otro lado hasta un sector record metieron. Obvio que tiene su merito Pierre, sumado a que Franco no es un gran clasificador, pero tampoco la gilada, no es Leclerc o Verstappen, y contra Albon con nula experiencia y en una situacion totalmente adversa estas cosas no pasaban. Yo no apunto a conspiraciones ni sabotajes porque me parece ridiculo, no tienen sentido, pero si creo que puede haber un gran problema de entendimiento entre lo que pide el piloto y lo que hacen los mecanicos a la hora de armar el setup, porque no puede ser que el 50% de las qualys desde hace un año pase esto.
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ADN Azulgrana
ADN Azulgrana@Fer1970Fer·
@Corazondef1 @FranColapinto Hermosas palabras..., todo muy lindo pero el frances todos los fines de semana nos deja culo para arriba, la diferencia sigue siendo abismal.
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Colapinto News🇦🇷
Colapinto News🇦🇷@Colapinto_news·
#F1| RESULTADO DE LA CLASIFICACIÓN 🏁 Franco mañana larga P15 (⏱️1:30.627) 🔜 Mañana a las 02:00 AM es la carrera ¿Opinones?
Colapinto News🇦🇷 tweet media
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Colapinto News🇦🇷
Colapinto News🇦🇷@Colapinto_news·
FRANCO PASÓ A Q2!!!!! VAMOOOOS 💪🏻🇦🇷
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Fernando Tornello 🌎🏁
#F1 No hay mucho para agregar, más de 50 kms/h más lentos para recargar la batería. Perdimos la 130R y vamos a perder Copse, Blanchimont, Pouhon y tantas curvas emblemáticas del campeonato. Los que siguen los GP saben de qué estoy hablando. No me convencen con declaraciones baratas 🏁 Foto de @autosport
Fernando Tornello 🌎🏁 tweet media
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ADN Azulgrana
ADN Azulgrana@Fer1970Fer·
Justo agarre el 2do tiempo..., se nota el cambio eh?! Sin jugadores es medio dificil.
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ADN Azulgrana
ADN Azulgrana@Fer1970Fer·
De que será la pose de hoy?
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FifonneDeLaPicarella
El 24 de marzo es una fecha muy útil. En SL, por ejemplo, te permite recordar a los que militaron al ministro vaciador en su intento de convertir a un club en una Unidad Básica. NUNCA MÁS.
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Tata Yofre
Tata Yofre@JuanbYofre·
Se van cayendo las caretas. Van a la Plaza de Mayo a lamentarse por el golpe de 1976 y a la vez promueven el golpe contra @JMilei
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ADN Azulgrana
ADN Azulgrana@Fer1970Fer·
@frenesiazulg Porque lo genial de dirigir un club es poder jugar al Monopoly pero con guita de verdad, si lo sabes jugas te llenas de guita, sino no pasa nada, la justicia nunca te alcanza.
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Frenesí Azulgrana | San Lorenzo
Lo que reclamo la gente que maneja al ex DT está entre los 700 y 800 millones de pesos .Contrato completo ,más una deuda que mantenía el club con el ,más premios y objetivos . Esta en todo su derecho a reclamar ,el tema es porque le renovaron por esa cifra ?porque le renovaron ?
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W A L
W A L@sanabria_w·
Alvarez nuevo DT de #SanLorenzo. Línea de 3. Dos laterales carrileros, dominar el medioacampo y 2 o 3 delanteros depende la ocasión. Predisposición absoluta. Bienvenido , Gustavo !
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Tina ⁴³ 🎀
Tina ⁴³ 🎀@tina43arg·
JAJAJJAJ la bolsita de las sobras 😅
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