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戴欲Daisy
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博链BroadChain获悉，当地时间2026年5月3–6日，由美国知名非营利智库米尔肯研究所（Milken Institute）主办的全球会议（Global Conference）在洛杉矶比弗利希尔顿酒店举行。该峰会被称为“美国西海岸的达沃斯”，是美国西海岸最高规格的政商精英闭门峰会，是观察全球资本、科技和政策风向的重要窗口。
2026年度会议吸引了来自近100个国家的约5000名与会者，据Business Insider，Global Conference的门票与演讲套餐价格飙升到7.5万美元，约合54万元人民币。
峰会上，英伟达CEO黄仁勋系统阐述了对人工智能发展趋势的判断。他指出，AI正在从单一技术演变为“基础设施层”，覆盖能源、芯片、数据中心、模型及应用等多个层级，各行业正在全面接入AI系统。
在产业结构方面，黄仁勋提出了“全栈结构”的概念。他认为，AI由能源、芯片、基础设施、模型、应用等多个层级组成，每一层都在同步扩展，不同产业正在围绕AI重新组织结构。这一结构的核心驱动力来自计算与数据中心扩张。黄仁勋表示，AI发展正推动算力需求快速增长，数据中心与算力基础设施持续扩张，产业正在进入大规模建设阶段。
关于产业与就业结构的变化，黄仁勋认为，AI正在改变企业内部工作方式。人力正在从执行型任务向更高层任务转移，新型岗位正围绕AI系统设计与管理而出现。与此同时，AI也被置于国家竞争与产业格局的宏观视野下。他指出，AI已被视为国家级产业竞争领域，各国正在加速建设AI基础能力，产业竞争不仅在企业层面展开，也在国家层面展开。
最后，黄仁勋谈到了人类角色的变化。他表示，人类工作将更多转向系统设计、决策参与以及创新与科学研究，而AI将承担更多重复性与计算型工作。这一分工的转变，既是技术演进的结果，也是未来劳动力市场重构的核心方向。
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