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金融世界:金融的未来,从这里读懂。 Financial World: Where the Future of Finance Begins.

New York/London/Tokyo Katılım Mart 2025
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2026年3月24日,那个以毒舌、真实、接地气著稱的网红教育名师张雪峰,因心源性猝死在苏州逝世,年仅42岁。就在去世前两天,他还在朋友圈打卡健身跑了7公里,谁能想到,这位号称要帮寒门学子逆天改命的导师,最终没能跑赢死神。张雪峰的一生,简直就是一部活生生的草根翻身史。从黑龙江贫困县走出来的他,靠着一张嘴,硬生生把枯燥的考研、高考志愿填报做成了价值千万的流量生意。他名下关联的公司多达11家,单条广告报价25万起,最贵的“圆梦卡”志愿填报服务甚至卖到了18999元,而且还供不应求。他最出名的战绩就是那句“孩子非要报新闻学,就直接打晕”,这一板砖拍碎了无数文科生的幻梦,也让他成了高校教授眼中的功利主义教主。 有人说他是寒门之光,撕开了信息差的口子,让普通家庭的孩子不再掉进冷门专业的坑里;也有人骂他是焦虑贩子,把教育神圣性踩在脚下,一切向钱看。但不可否认的是,在2026年这个就业竞争极度白热化的年代,张雪峰成了无数家长手中最后一根救命稻草。他的猝死,更像是一个时代的隐喻:当一个寒门出身的精英,为了维持庞大的商业帝国和高频的直播输出,把自己卷到心脏骤停,这背后的代价到底由谁来买单? 这种拼命三郎式的成功路径,其实是2026年很多初创大佬的缩影。表面上健身自律、财务自由,背地里却是常年胸闷心悸、靠咖啡和流量续命。张雪峰走了,他留下的那套读书改命功利论依然在家长群里疯狂传播。如果连最懂升学规划的人都保不住自己的命,那我们拼命考名校、卷大厂,最终追求的到底是什么?
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如果霍尔木兹海峡封锁持续到6月,油价冲上200美元每桶不是没有可能。霍尔木兹海峡承担全球约20%的石油运输,一旦长期瘫痪,沙特、伊拉克、卡塔尔的出口全部受阻,替代路线根本补不上这个缺口,IEA释放的战略储备只够撑20天左右。如果封锁从现在持续到4月底,全球库存将跌破安全线;持续到6月,供应缺口将大到任何储备释放都无法弥补,届时200美元不是预测,是供需的数学结果。这一次的底子比1973年更脆弱:全球债务规模是当年的几十倍,各国央行利率已经在高位,降息空间所剩无几,200美元油价推动的通胀将以所有人没有预期的速度蔓延到每一个消费品类别。 如果真到那一步,各类资产面临的核心问题是:央行被迫在救经济和压通胀之间二选一,走错一步就是滞胀,经济衰退和高通胀同时发生,这是所有资产配置里最难熬的环境。股市会怎么反应?分行业来看,能源股短期暴涨,但随即因需求崩溃而反转;科技股因估值依赖低利率而大幅承压,油价推通胀,通胀压降息,降息预期消失,成长股估值塌方。通常意义上黄金是这种场景的最大受益者,但你会发现最近黄金不涨反跌,原因恰恰在于这条传导链:油价涨,通胀预期升,美联储降息预期熄灭,美债收益率上升,美元走强,以美元计价的黄金反而承压。
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Token是词源,Prompt是文令,AI时代中文也在不断更新着定义。不由得让人发问天天挂在嘴边的token究竟适合东西?你每次和AI对话、每次让AI写文章、每次调用API,烧掉的都是词元。词元不是字,不是词,是AI处理语言的最小单位,一个汉字大约等于1到2个词元,一个英文单词大约等于1到3个词元。你现在看的这段话,大概消耗了150个词元。听起来微不足道,但全球每天有数十亿次AI对话在发生,每一次对话背后都是算力在燃烧,每一个词元背后都是真实的电费、芯片折旧、数据中心运营成本。 这就是为什么词元是AI产业最核心的计价单位,也是整个AI商业模式的地基。OpenAI、Anthropic、Google卖的不是软件,卖的是词元,你处理100万个词元,付多少钱,这就是AI公司的定价表。谁能把每个词元的生产成本压得更低,谁就在这场战争里有更大的优势。英伟达的GPU之所以值这么多钱,本质上是因为它是目前最高效的词元生产机器。中国正在拼命追赶的算力独立,本质上是在争夺词元的生产能力。
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黄仁勋突然宣布,人类已经实现AGI。这个宣言为什么重要?深度分析:AGI,通用人工智能,其实是个定义模糊的术语。通常指的是达到或超越人类智能的人工智能。但实际上,关于AGI的文字游戏,唯一意义在于OpenAI创立时的合同。2019年,微软向OpenAI投资10亿美元,同时在合同中写入AGI末日条款。合同大致逻辑是,一旦OpenAI宣布实现了AGI,那么微软将失去对后续模型、技术的访问权。 OpenAI最初是非营利组织,目标是确保AGI造福全人类,避免被某一家科技公司垄断。因为这个合同条款的存在,AGI到来之后就不能再赚钱,所以实际上,资本家要保证永远不能实现AGI。 英伟达作为AI龙头,突然做出这个宣言,无疑是先挑事,而且目标直指微软。微软和英伟达是竞合关系。微软一方面是英伟达最大客户之一,大量采购芯片;同时微软也在AI生态上挑战英伟达,想要获取更多自主权。
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美国即日起禁止所有外国制造的路由器。原因自然是国家安全。但问题是,有美国自己生产的路由器吗?同时另一则新闻,一起来看更有意思:中国路由器巨头TP-Link的中国籍创始人赵建军已通过“特朗普金卡”计划加急签证,申请永久居留权。“特朗普金卡”又称金卡签证,是特朗普在2025年拍脑袋想出来的,该政策通过向非美国人出售价格为100万美元至500万美元的金卡以使其获得在美国的永久居留权,以便借此获得美国公民身份。申请“金卡”成功者需向商务部提供100万美元的“无限制捐赠”,以换取签证。
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钱是赚到了,但是人没了。刚刚,OnlyFans大股东拉德温斯基(Radvinsky)因癌症去世,年仅43岁。很多人只知道这是个成人内容平台,但不知道背后是无本万利的生意:2024年净收入14亿美元,净利润5.2亿,利润率37%,账上趴着8亿美元现金,零外部债务。Radvinsky在2018年低调收购这家公司,几乎从不公开露面,过去几年光分红就拿走了近18亿美元。 利奥·拉德温斯基(Leo Radvinsky)的这台印钱机器,每年稳定运转,逻辑极度简单,平台什么内容都不生产,只收20%的过路费,创作者拿80%,3亿用户付钱,钱哗哗地流进来。 问题是,他走了之后这台机器归谁?今年1月,OnlyFans正在和建筑师资本(Architect Capital)谈判,以55亿美元估值出售60%股权,买家的计划是整改支付基础设施,然后最早在2028年推动上市。 但是,金融世界(@FinWorldAI)核查,这笔交易至今未签,而且历史上已经有一次以80亿美元估值谈判失败的前车之鉴。原因只有一个:财务数据没任何问题,但成人内容的标签,让机构投资者望而却步,养老金、ESG基金、主权财富基金,这些大钱碰不了这种资产。OF是全球最赚钱的私人科技公司之一,却因为内容属性被困在暗处十年。Leo走后,这台印钞机能不能终于走进阳光?下一个老板,有没有本事把它洗干净?
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重磅。为了融资40亿美元,OpenAI正在向私募股权公司推销合资企业,并且保证最低回报率为17.5%。考虑到现在OpenAI离实现盈利还很远,这样的保证最低回报率条款非常惊人。这种形似庞氏骗局的条款背后,是OpenAI和Anthropic直接激烈的竞争。看图,2025年12月,Anthropic和OpenAI的新企业客户数量大致各占50%。到2026年2月,Anthropic占73.3%,OpenAI占26.7%。趋势很明显,而且对OpenAI很不利。 两家公司今年都在筹备IPO,需要营收数据来应对华尔街的质疑,来证明其万亿美元估值的合理性。但OpenAI看起来并没有致力于打造更好的产品,而是通过提供保障的回报来扩大分销渠道。 但是,更好的交易并不能赢得企业订单。更好的产品才可以。
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Meta内部有两个工具正在全速铺开:一个叫MyClaw,读取你的聊天记录、访问你的工作文件、代替你和别人的AIAgent直接对话;另一个叫SecondBrain,索引你所有文档、跨项目找答案、充当一个永远不睡觉的私人参谋长。更关键的是,Meta员工现在的绩效考核和奖金,直接和他们使用AI的频率挂钩,不是看你用AI产出了什么,而是看你用了多少。一个Meta员工最近不小心把AI Agent放进了自己的工作邮箱,它把所有邮件删了个精光。这些人是在建造这些工具的人,他们自己都还没搞清楚这些工具能干什么。 现在,这家公司的CEO,用的就是这类工具来帮他管理公司,而且这个工具在学习它看到的一切。Meta今年在AI基础设施上的资本开支高达1350亿美元,这不是一家公司在做AI实验,这是全球最大的社交网络正在把自己整个重构为一台自主运转的机器。当AI Agent开始代表你谈判、沟通、做决策,中间没有任何人类参与,这条流水线的终点是什么,没有人知道。扎克伯格在今年1月说了一句话:2026年是AI开始从根本上改变我们工作方式的一年。他说到做到了,而且速度比所有人预期的都快。
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马斯克要搞美式大跃进,正式开始史上最壮观的造芯运动Terafab。这个由特斯拉、SpaceX和xAI联手打造的超级芯片工厂,目标是彻底终结对台积电和三星的依赖,实现从底层硅片到Optimus机器人、Cybercab无人出租车的全栈自给自足。在马斯克看来,这不仅是生意,更是特斯拉未来三到四年能否活下去的生存命题。 但这背后也是令人咋舌的财务黑洞。Terafab计划直攻目前最尖端的2纳米工艺,初期投资预算就在200亿到250亿美元之间。要知道,2025年特斯拉的汽车收入已经下滑了10%,现在却要一边顶着业绩压力,一边烧掉双倍的资本开支去跨界玩半导体。摩根士丹利直言预测最终成本可能飙升至400亿美元。这种梭哈式的打法,让不少投资者开始担心:这到底是通往AI帝国的门票,还是一个拖垮现金流的无底洞? 更有意思的阴谋论在于,马斯克为什么非要现在净身出户搞自研?除了他口中所谓的外部产能不足,坊间传闻这更像是一场针对硅谷供应链的大清洗。拥有自己的2纳米晶圆厂,意味着特斯拉将不再受制于任何外部定价或配额。但正如不少行业大佬所质疑的:造车和造芯完全是两码事,台积电几十年的工艺积累,真的能靠马斯克的一腔热血和几百亿美金在短短两年内就大力出奇迹吗?Terafab如果成真,特斯拉将变身为一家前所未有的AI基础设施巨头;如果失败,它可能成为历史上最昂贵的跨界学费。
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巴菲特:25美元价格买比特币也不要。而今天,策略公司$MSTR披露公司还要募集最高441亿美金去买比特币。全球最大比特币储备公司Strategy,刚刚提交的8-K临时重大披露,计划通过ATM即时市场筹资方式,继续押宝比特币。两种截然不同的投资思维碰撞。
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全球大模型竞赛正悄然转向一场关于喂料的地下战争。当硅谷的算力大厂们还在为英伟达的芯片排队时,非洲AI数据军团已经拿下了OpenAI、Claude和Google背后的数亿元订单。这家名叫EaglepointAI鹰点人工智能的公司,利用非洲年轻、廉价且受过高等教育的劳动力,正在为全球顶级AI模型提供最关键的训练数据。 这种美国标准+非洲规模化交付的模式暗示着,互联网上的高质量公开数据已经快被薅秃了,现在的AI拼的是谁喂的数据更垂直、稀缺、高质量。Eaglepoint在埃塞俄比亚建立了一支上千人的专家特种部队,里头不仅有写代码的全栈工程师,还有能看医学影像的执业医师。他们每天的工作就是坐在电脑前,教AI怎么写出没Bug的代码,或者怎么像人类医生一样做临床决策。 这不再是传统的低端人力外包,而是一场降维打击。这家公司背靠纳斯达克上市公司Global Mofy AI,甚至研发了一套叫Aquila(天鹰)的自动化平台,把那些原本需要美国专家亲自下场的思维链标注(CoT)和RLHF对齐工作,全部搬到了非洲。对于这些非洲年轻人来说,这不仅是份高大上的工作,更像是一场全民参与的数字拓荒;但对于全球开发者来说,这释放了一个信号:未来的AI模型,每一个聪明的回答背后,可能都流淌着来自东非高地的数字奶水。
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阿波罗全球管理,全球最大的另类资产管理公司之一,管理规模超过6500亿美元,客户是主权财富基金、顶级养老金、机构大户。换句话说,这家公司的判断代表的是全球最聪明的一批钱在想什么。他们的首席经济学家Slok刚刚发了一张图,MSCI全球指数2026年每股盈利共识预期,现在站上55美元历史新高,从去年下半年开始几乎垂直拉升,Slok只说了一句话:企业盈利预期没有任何放缓的迹象。 2026年3月中东战火未熄,油价重回100美元,黄金暴跌,美联储拒绝降息,全球散户人心惶惶,但管着6500亿的机构告诉你:企业的实际利润预期,正在创两年新高。这个矛盾背后的逻辑是:AI资本开支拉动科技板块,能源涨价推高能源板块利润,并购潮让投行费率暴增,三条线同时向上,把全球EPS顶到了历史高位。市场情绪跟着新闻走,企业基本面跟着利润走,这两件事可以在很长一段时间内背道而驰。真正的危险只有一种:战争拖得足够久,通胀足够顽固,成本最终穿透利润表——那时候这条线才会向下折。目前没有,但所有人都该盯着这个时间点什么时候到来。
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第一批试图靠AI搞钱的年轻人,正集体陷入一场名为技术平权的焦虑。最近全民爆发的“养虾热”更是这种情绪的缩影,从疯狂排队安装OpenClaw,到付费请人远程卸载,这种从跟风到崩塌的转折,释放出一个残酷的信号,当AI变成一种门槛极低的入场券,它的价值正在被无限稀释。最新的行业观察显示,那些宣称文科生转行AI年薪翻倍、零基础靠AI月入数万的暴富神话,大多只是卖课博主的营销滤镜。现实情况是,虽然大模型让写代码、做产品变得像搭乐高一样简单,但门槛的崩塌并没有让钱变得更好赚,反而引发了前所未有的体力化内卷。 对于很多从业多年的资深程序员来说,2026年是职业安全感消失的一年。现在的开发环境里,AI已经能承包95%的工作量,甚至连非技术背景的人只要会提问,就能在一天内搓出一个功能完备的App。这种代码贬值直接导致了一个残酷的现象:一个新创意火了不到一周,市面上就会瞬间冒出几百个像素级复制的模仿者。在这种极速更迭中,技术不再是护城河,谁能更廉价地出卖体力和时间,谁才能在价格战中活下来。 更扎心的是,很多看似光鲜的AI小产品,背后的账本其实一片惨淡。由于每一局游戏、每一次对话都要给底层大模型交Token费,加上服务器和数据库的开销,很多拥有数万用户的开发者竟然还在倒亏。这种以副业养AI的现状才是真实的常态:你以为在靠AI创业,其实是在给算力巨头打工。当原本属于脑力劳动的产出可以被批量复制,唯一值钱的只剩下那种能把产品推到用户眼前的极致运营。 在这个连呼吸都快被商业逻辑渗透的时代,AI似乎只是给了普通人一张更廉价的入场券,而通往财务自由的终点线却被推得更远了。当你的竞争对手不再是人类,而是能一天产出以前一个月工作量的机器时,这种卷到尽头的创业潮,到底是在创造价值,还是在制造更多的数字废料?
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OpenAI宣布要在美国ChatGPT的免费版和Go版本里加广告了,每千次展示开价60美金,以后你问ChatGPT怎么给女朋友选礼物,它可能前脚刚夸完你体贴,后脚就在对话框底下给你塞个奢侈品包包的链接。而它的老对手Anthropic直接在超级碗上买了四个广告位,演了一出AI一边陪你健身一边疯狂安利运动补剂的荒诞剧,潜台词就是,AI对话本该清静,别让它变成推销员。气得奥特曼在推特上大骂对方不讲武德、蓄意抹黑。 这种万物皆可广告的风潮,最近在现实世界里也闹得沸沸扬扬。纽约地铁正在测试一种广播广告,每隔十分钟就要在本来就听不清的报站声里塞一段30秒的商业推销。这种精神暴力让人们直接炸锅,在这个连地铁报站都要卖钱的时代,大家不禁开始怀疑:这世界上难道真的没有免费的午餐了吗? 2026年的生存现状就是,如果你没交那每月20多美金的订阅费,那你本人就是被打包卖给广告商的商品。从手机屏幕里的ChatGPT到你脚下的曼哈顿地道,资本正拿着放大镜寻找每一个能塞进广告的缝隙。照这个趋势发展下去,以后咱们在公园长椅上坐一会儿,可能都要先听完一段赞助商的口号,连呼吸的空气都要收费。这种对注意力的极限收割,到底是AI商业化的必然阵痛,还是要把人类逼向数字禅修的最后推手?当原本帮我们解决问题的工具变成了收钱办事的中介,那种纯粹的信任感恐怕要打个大大的折扣。
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大多数人看马斯克,看到的是Tesla、SpaceX、X这几个独立品牌。但如果用更高维的眼光来看,你会发现一件更有意思的事:这根本不是几家公司,而是一个高度协同的垂直帝国。SpaceX负责基础设施,火箭发射卫星,Starlink提供全球网络覆盖;xAI和Grok负责AI算法和数据;X提供全球最大的实时信息分发平台和用户入口;Tesla负责终端硬件,汽车、机器人、能源存储;Neuralink往更长远走,直接连接人脑;The Boring Company解决地面交通的物理瓶颈。每一块单独看都是一门生意,但放在一起,它们共享数据、共享基础设施、互相强化护城河。 这种结构在商业史上有个名字,叫垂直整合帝国,洛克菲勒的标准石油做过,贝佐斯的亚马逊做过。但马斯克的版本更激进,因为他跨越了物理世界和数字世界的边界,从太空到地下隧道,从AI算力到人脑接口,全部自己来。SpaceX的IPO如果成功,这个帝国第一次有了公开的定价锚点。问题不是SpaceX值不值1.75万亿,而是当这个帝国的每一块都开始协同运转,整体价值会远大于各部分之和,还是马斯克一旦分心,整个结构瞬间脆弱?这是同一枚硬币的两面。
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