Will
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@FinanceYF3
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我是如何通过链上分析赚百倍的
从亏损到盈利：我是如何通过链上数据分析完成逆袭的
在 24 年 10 月左右，我每天苦哈哈的盯链，分析内盘，研究叙事，看公开的聪明钱，找角度，加入各种meme群，关注市值变化。p了一轮又一轮，最后我收获了一个经验一个教训和一个空空如也的钱包，以及群友的一句傻逼。
我开始意识到，盲目操作绝不会有好结果。为什么总有人赚钱，而亏钱的总是我？我想知道那些赚钱的人究竟是怎么做到的。于是，我和小伙伴决定做一件常人不敢想象的事。我们通过成交量、最高市值等筛选条件，在 @Dune 上把24年5月底至今所有符合条件的ca全部挖了出来。
随后，我们通过进一步筛选，加上脚本的辅助，从所有交易地址中挑选出那些符合条件的高倍盈利地址。我准备开始跟单了。
通过脚本显示的数据，结合 @gmgnai 进行更深入的筛选，即使有脚本大大节省了工作量，我在这段时间内仍然在 gmgn 上查看了不下于一万个地址。
一开始，我的策略全是bug，我的指标全是亏钱指标，不是rug盘，就是买入就挂山顶。偶尔能上那么一个能保本的ca我都感激涕零了。那段时间链上行情特别好，推特打开，全是盈利图。我不光分币不赚还亏钱，时间精力全部搭在上面费力不讨好。至于为什么没有放弃，对我来说沉没成本真的太他妈高了，我舍不得放弃。在最多的时候，我同时跟单了4000多个地址。
终于，功夫不负有心人，在策略不断优化下我终于赚了。也是在那个时候第一次实现了单币百倍。
揭秘聪明钱：如何从链上聪明钱中挖掘真正的价值指标
无论是 @chain_fm 还是群友整理的 KOL 地址列表，如今获取聪明钱的渠道非常多。然而，我个人认为，真正的聪明钱需要自己去挖掘，直接拿别人的成果并不是最理想的选择。
大多数新手喜欢盯着 KOL 的地址进行深入研究。其实，KOL 地址和链上聪明钱的本质都是高盈利地址，区别在于 KOL 会在推特上分析自己的操作思路，而链上的聪明钱不会。链上的聪明钱在买入和卖出也一定也有自己的操作逻辑，只是不会分享。事实上，他们的买入逻辑不一定比 KOL 差，甚至更优。
另一个区别在于，KOL 的地址会有很多人跟单。在我看来，只有像 Trump 那种资金容量足够大、热度足够高的顶级叙事，你才有机会跟着那些大佬们赚到钱。指望车头带你去捡金狗的低价筹码基本是不可能的。
要找到聪明钱，我一般会从近期的金狗开始下手。举个例子，比如近期的 SSE。
我会先爬取所有的买入数据（经过过滤后的买入数据），然后按照地址的收益率进行排序。从上到下逐一查看，最终目标是找到胜率高且近期较为活跃的地址，排除掉那些近期不活跃以及胜率并不高的“运气小子”。
买入信号的建立：最基本的警报机制是，当你关注的聪明钱做出买入动作时触发警报。或者，当两个地址同时买入时才触发警报。你甚至可以为不同的地址赋予不同的权重值，当权重值达到某个临界点后触发警报。这其中策略多样，各有利弊。每个人需要根据自己的实际情况找到最适合自己的策略。
信号建立完成后的第一步一定是观察。先观察一段时间，培养对指标的熟悉程度，最后才是根据指标进行操作。随着时间的推移，你长期收集的地址数据会越来越庞大，这时候就可以优中选优，筛选出更精准的高价值地址。
通过这种方法，可以建立起一套有效的警报机制，从而在市场中占据有利位置。
板块轮动：300k的FAFO和400k的jellyjelly
meme币市场遵循板块轮动效应，而特朗普发币事件在宏观上可以视为板块轮动的一个分水岭。在特朗普发币后，曾带领我们在AI板块赚取大量收益的聪明钱，在名人发币叙事中表现并不尽如人意。幸运的是，我们团队中有嗅觉敏锐的伙伴，在一天后就察觉到了问题所在。我们迅速调整了策略，开始对名人发币板块中的高倍获利地址进行深入分析和筛查，并剔除了一些在特朗普发币后表现不佳但在AI板块表现优秀的聪明钱。
果然不出所料，我们的买入指标开始显著改善。其中值得一提的是，在春节期间，我们的买入指标成功在500k以内捕捉到了速通盘FAFO和jellyjelly的机会。这一策略调整不仅让我们重新掌握了市场的脉搏，也为未来的投资方向提供了宝贵的经验。
收集地址是一个长期且持续的过程，不能因为现阶段的指标给你带来了足够的利润就开始懈怠。每一个金狗的优秀地址都值得你去仔细研究，因为聪明钱可能会随时更换钱包。只有持续不断地努力，才能逐步获得更大的成果。
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我的号回来了
一晃接近两年过去了，翻了翻老号内容恍若隔世
被封号是因为私信回复粉丝发notion链接。
当时瘫了两个月，后来起了新号 @FinanceYF5 主要就发AI内容了。
再回首，crypto很多东西都变了。
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3/ @FinanceYF3
Will老师一直聚焦在各类Web3知识的分类总结上，他对每一个领域的细分可以说是华语圈子的目前最全面的。
无论是defi、元宇宙、gamefi还是所有我们能想到的细分领域，Will老师都进行了很详细的细分和总结。
如果需要对某个赛道进行学习，关注will老师一定不迷路
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🧐盘点10位优质华语区Web3投研类博主，点赞转发本推并关注我,抽奖送出两个由 @JustIntel_io 赞助的Onekey联名硬件钱包。
也欢迎各位将其他优质的华语区投研和有干货的博主的艾特到本推文下面，希望这条推文可以汇集起推特上所有有质量的华语区博主。
抽奖的结果将在下周一公布，感谢各位支持。
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【Blur相关文章一览】
编辑： Liulu @FinanceYF3
新兴的NFT交易市场，发了2轮空投，数据增速很快。ETH 成交量最高的单日占比曾达到 60%。
three-recorder-52a.notion.site/Blur-12-12-0cd…
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My Twitter's anniversary. Thanks @FinanceYF3 for encouraging me to start using twitter.
I met a lot of lovely friends here, learned from you and enjoyed a wonderful journey.
#MyTwitterAnniversary
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【迪拜相关文章一览】
编辑： Liulu @FinanceYF3
收录了迪拜web3相关文章。包括历史，合规，地理位置，当地币圈现状等
three-recorder-52a.notion.site/10-23-61ec1d26…
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A more detailed chart of FTX Group investments. By @FinanceYF3
Absurd invested $1.15 billion and 500 million US dollars in Bitcoin mining companies and AI companies, invested $900m in Sequoia K5 Modulo.
BAYC Polygon Near each invested $50m; Sui $100m and Aptos $75m.
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The $5.4 billion Alameda VC portfolio revealed by the Financial Times
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FT discloses all investment portfolios of FTX/Alameda, The disparate bundle of nearly 500 illliquid investments is split across 10 holding companies. The total investment value is given on the spreadsheet as in excess of $5.4bn. — link
#Web3 #NFTs #DeFi #AutoTrading
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