世界樹下，霍德爾之目

雖然我很鄙視 Gemini 寫 Code 的能力 但不得不說，我剛剛在統整論文片段呼叫不同模型審稿時 Ｇemini 竟然指出了其他兩個模型沒有看出的問題 而且那個剛好是我跟研究 Partner 討論過然後忘記更動的部分

@cwh_tw 我真的不敢用 gemini 做正事...

想省著用 cursor $200鎂，所以叫起了 claude 與 codex 的$20 訂閱，今日份用完後，剛剛換用 gemini $20鎂訂閱繼續 然後gemini 把程式全部翻掉，變成了一坨屎山 gemini 『我深刻檢討，我之前的魯莽重寫，導致效能與視覺品質大幅下滑』 真不懂google 阿....

感謝 Turboquant, 我直接使用 llama cpp fork 先實驗性跑起來 使用 qwen3.5 27b unsloth 量化版本，在 4090 上面壓縮 KV Cache 然後拉到 long context window 132K (長文件需要) 在目前有在跑的任務上看起來跟 qwen3.5 122b 是可以有來有回的

@cat88tw 讓人認為自己有某種更高大上的掌控權

今天突然好奇為何「知識管理」型的產品或點子總是很容易流行起來，例如之前的 zk, obsidian 等一票「第二大腦」筆記工具，或最近 Karpathy 提的 LLM 大法都是例子 ( 這題材對普羅大眾是有何神奇魔力嗎？🫣

乩身意外的還不錯耶，有中上水準了 台劇老問題的說教感跟尷尬感少很多了 偶爾會有都是少數演員幾個片段撐不太起來 但是其他鏡頭語言、格局全部都出來了

@cwh_tw 創意無限，不過你燒 token 不用錢的嗎 XD 我都要撙節過日子了

我剛剛到底請龍蝦做了什麼..... 感覺有點想朝H-Game 方向發展

@practice_y11 5090 就算效能再強勁，VRAM 限制就在那邊，他能載入的 model weight 不會太高 硬跟上百 bilion 參數的雲端 model 比較完整功能這前提本來就不對 另外如果使用雲端 API, 5090 也還是有機會幫忙節省 token 啦...但那也需要比較複雜的 workflow 就是了

那時 OpenClaw 剛開始沒多久 我朋友看到眼睛發亮 這就是他夢想的賈維斯了 開始擴充電腦配置 掃了一張 5090 精心配製了 本地 LLM 用了各種蒸餾版本 幾個B 到幾百B 都嘗試了一翻 最終測試了一版 最屌炸天的賈維斯 某天朋友聚會出來吃吃飯 中午到了餐廳 飽餐一頓後 有人提議把手裡大家調教的龍蝦給派出來處理任務 看看效果怎麼樣 用 Claude Code API 的朋友 大概三分鐘處理完成 用 GPT API 的朋友 大概五分鐘給了一個更完整的版本 聊著聊著時間也晚了 直到店家打烊 用本地 LLM 的龍蝦都還沒給出方案 -- 幾天後 我看朋友在網上出售他的 5090 其實 買一張 5090 的錢 足夠調用大模型 API 很久了 也能讓整體感受提升不少檔次

@mikeliu93980295 我之前要幫忙弄一個系統 Demo 展示了幾次後來又說沒有預算暫停 LOL

之前倒楣一直被凹的公家系統又無法上線了，天啊，不要燒到我這邊。

這好像是新功能

@kakashiliu github.com/rtk-ai/rtk 但是不是沒有代價，要小心觀察

現在 claude code 真的噴很快耶... 我連用 Sonnet 4.6 也有感

聽說在 Claude Code 裡面有遙測機制專門監測使用者崩潰會說的話 那麼是不是其實我們多罵髒話或者多無能狂怒一點可以幫助他們除錯 (X

結果第一個採用 Agentic Design 弄出來的東西 自己評估後頂多只有透過特殊的方法論 可以比 ChatGPT 內的 Agent Mode or Deep Research 找到多一點潛在目標 然後又耗 Token 這樣我不確定這東西有沒有存在價值 LOL

@yfw3u 真的要特別強調，我在寫語意檢查任務時沒特別指定，他們都很愛直接幹 regex 規則

清理這個病理分類很是麻煩。要讓 codex 代勞，要跟他說 spawn subagent to recheck manually；加了 manual 這個詞他就會真的一個個下去看，不是寫一個瞎趴 NLP python 腳本過濾。

@fzhantw @simbafs 草！

@simbafs 直覺可以在即將公布的判決書上種滿走路草

雖然不知道可以幹嘛，但很帥

我現在正在挑戰一個新的專案，這個專案總算跳脫出之前必須只用 Local Model 的限制 同時也套用了對於 Agentic System Design 以及 LLM 自身限制的理解 還有可擴充的 Skills Pattern 這東西的可行性預期，完全是依照我對於 Claude Code 本身給他一定的自由度，他可以做到什麼事情的對齊想像

@zonble 好棒喔，要不要給你乖寶寶貼紙呢(X

我居然用 Windows 用了一整天。我好棒。

我真的不知道為什麼說要一起弄 AI 新創的人 到現在對 Claude Code 或者其他 Command Line Coding Agent 工具可以做到什麼是，完全沒有具體想像...

這又是啥鬼東西 github.com/paperwave/roto…

@william_y_chen 這比較像是你的使用方式以及 Context 在進化 CC 差不多在去年年底就有類似的能力了 XD

CC 正在驚人的速度的每天都在進化。今天真的被嚇到了。data 處理好後，提個問題，解釋我的假說，請它提出數據來檢驗我的假說，然後出 PPTX 🤯

@yfw3u huggingface.co/nvidia/gpt-oss… 這個蠻有意思的，再搭配 Turboqurant 進入到 backend 可能可以再快一波

最近高強度的使用了 codex 做資料清理，箇中領悟甚多，花了 45% 的 pro 週額度之後大致完成。隱私無關的部分（例如把病理全名歸類為項目交給 codex subagent，涉及病歷部分調用 OSS-120B 做再結構化）完成一套可追溯的資料清理框架。