カモシカ

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カモシカ

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@gndnkm

実はウシ科。慶應→海外→外Tech20年→ 事業と投資とプロボノ。人とテクノロジーに関するファクトと生態観察。/ An independent life with people and projects I love. ex-product at big tech.

東京 Katılım Haziran 2011
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カモシカ
カモシカ@gndnkm·
最近の写りが一番好き。
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Tak
Tak@RealtyPnw·
トランプ、くら寿司株大量保有
Serenity@aleabitoreddit

Donald Trump is apparently long Sushi. I genuinely find it hilarious the President took a large % ownership of Kura Sushi ( $KRUS, ~$600m MC). Among everything from $AVGO to $NVDA. If Trump did buy $5M worth, the president would own close to ~.8% of one of my favorite US Sushi Chains. Don't have any open positions... but I do love the idea of our President buying up Sushi restaurants.

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カモシカ
カモシカ@gndnkm·
今後、ディスカバリーをAIが担うので、そのままそこで実行していくのが、体験的にはベスト。
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カモシカ
カモシカ@gndnkm·
AIソロプレナー、参入障壁無いので、早くやったもの勝ちな状況が短期的にあって、中期的にはごっそりプラットホームにやられるイメージしか無いな。
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Dr. Tad
Dr. Tad@tak53381102·
「このウイルスはパンデミックのリスクが非常に低いでしょう。それは致死率が高すぎるし、隔離措置を講じた場合の基本再生産数（R0）が低すぎるからです。」確かに納得、だからこそ初動が大切か
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カモシカ
カモシカ@gndnkm·
兄弟がいればいいのかな。
九太＠子育てリサーチャー@kyuta_design

モンテッソーリ教育の効果を評価した論文 米国の公立モンテッソーリ幼稚園に、抽選で入園機会を得た子どもを追跡。 文字識別や短期記憶、他者の気持ちを理解する力が平均的な子が「集団の真ん中」から「上位4割くらい」に上がる程度の差が発生した。 面白いのは、3歳・4歳の時点では差が出ず、年長の終わり頃で初めて差がついたこと。普通の幼児教育研究では「最初は効果が出るが、しばらくすると消える」のが定番だが、モンテッソーリは逆のパターンを示した。 著者らは、その理由の一つとして、モンテッソーリの異年齢クラスを挙げている。年上の子が年下の子を助ける。年下の子は年上の子を見て学ぶ。年上の子は教えることで、自分の理解を深める。この構造が、時間をかけて効果を生んだ可能性がある。 大人でも誰かに説明すると理解が深まります。モンテッソーリ教育そのものよりも、異年齢の学び合いが重要なのかもしれません。

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カモシカ
カモシカ@gndnkm·
使い物にならない。目指すところは良いが、実行のクオリティが伴っておらず、過大なマーケティングが行われている。
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カモシカ
カモシカ@gndnkm·
Claude Codeに、Blenderでポルシェ997.2型をモデリングしてもらった。
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Reuters
Reuters@Reuters·
Japan Airlines will trial humanoid robots for baggage handling and aircraft cleaning at Tokyo's Haneda Airport starting in May, citing workforce shortages and rising tourist numbers
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カモシカ
カモシカ@gndnkm·
コーディングがAIによって解決されたので、ハードと、人が作るコンテンツだけが残る。
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Roshan Rinaldi
Roshan Rinaldi@Roshan_Rinaldi·
JUST IN: Trump announces alliance with Jack Sparrow to help blockade the blockade of the blockade of the Strait of Hormuz
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Brandon Beylo
Brandon Beylo@marketplunger1·
lol who did this.
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More Births
More Births@MoreBirths·
A look at what factors are causal for fertility using time series data for fixed effects with countries. Urbanization and density caused huge declines in fertility, but house *prices* had little effect! (Marriage rate and religiosity are large factors but were not tested here.)
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Emil Kirkegaard@KirkegaardEmil

What really predicts fertility? A principled look at country time series data emilkirkegaard.com/p/what-really-…

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カモシカ
カモシカ@gndnkm·
USは、自国と同盟国で完結するAI生産網を構築したあと、そのリードを確実にするために、他国のAI生産網を破壊するのだろうな。核兵器開発と同じように。
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Keşfet

@elonmusk @BarackObama @taylorswift13 @cristiano @BillGates @NASA @nikifrancismediavine @katyperry