Horacio Tonon

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@HoracioTonon

Si tuviera algo importante para decir no seria yo quien lo diga

Katılım Ekim 2011
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Gualter
Gualter@brezhneviano·
Hay una cosa absolutamente de cheto que siempre se sintió al mando en la vida (no es sólo tener todo resuelto: es nunca haberse sentido en inferioridad) de creer que tienen saberes y soluciones sobre absolutamente todo y los demás no las cumplen nomás porque no son emprendedores.
Gualter tweet media
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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@nonlinearsh @leonpalafox regresion lineal es 1 modelo dentro del machine learning. existen cientos de modelos, regresion, clasificacion y agrupacion son las aplicacaciones mas comunes. la estimacion de parametros seria calcular los coeficientes de una regresion.
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Spectral
Spectral@nonlinearsh·
@leonpalafox Es lo mismo que estimación de parámetros? Es regresión lineal machine learning?
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Leon Palafox
Leon Palafox@leonpalafox·
Mucha gente no se ha percatado que la premisa de Machine Learning es justo mandar al demonio mucho de la formalidad matemática: - Físicos: tenemos este modelo megajustado de 10 mil variables para modelar un aleteo. - Machine Learning: agarra millones de aleteos y que la red neuronal de 10 millones de parámetros lo autoajuste
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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@uvamoradx Depende para becas si, para programas de jóvenes profesionales en grandes empresas suelen pedir información de la carrera. Después ya no importa por que vale más tu experiencia y lo que puedan decir tus antiguos jefes qué otra cosa
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sora ☆ 소라 (asoiaf lover)
sirve de algo tener buen promedio en la facultad?? tipo, si ni siquiera es para mantener una beca, que tan importante es tener buen promedio??
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Pablo Bereciartua
Pablo Bereciartua@pberecia·
Desde hoy el 100% de las autopistas de la Ciudad de Buenos Aires son inteligentes. Con la eliminación del último peaje manual ubicado en la autopista 25 de Mayo, nos convertimos en la primera ciudad de la Argentina con una red de autopistas 100% free flow. Se terminó el pago manual. Se terminaron las barreras. Se terminó frenar para pagar.
Pablo Bereciartua tweet media
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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@soprabord Claro el tema que en un país sin crédito hipotecario, solo construye el que tiene verdes y ese es el que te alquila, sin esas persona no tenes oferta de alquileres
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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@JohnGalt_is_www Me parece genial la idea de tras de gemini, es como un examen a libro abierto, no quiero que sepas el contenido sino que entiendas y sepas donde buscar
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ae^((-(x-b)^2)/(2c^2))
ae^((-(x-b)^2)/(2c^2))@JohnGalt_is_www·
Estoy asi 🤯 con un paper que estima el tamaño de los modelos, no por los resultados del paper, sino por el proceso que usa y las conclusiones y debates que plantea, es espectacular, me deja mil ideas de cositas a probar Los tipos probaron a ciegas su metodologia con modelos abiertos los cuales conocen los tamaños y las estimaciones les dieron con un R2 de 0.91 asi que se puede decir que el planteo que hacen tiene mucho sentido La idea central es distinguir entre el conocimiento de baja entropia del conocimiento de alta entropia de los LLMs, y esto es lo primero giga flasheante, si bien tiene sentido intuitivamente, habia que modelar la idea y para eso usan la complejidad de Kolmogorov La idea: "el conocimiento" que la capital de francia es Paris, es de baja entropia porq se repite ese patron/variantes francia-capital-paris en infinidad de textos del entrenamiento En cambio una secuencia de una proteina no tan comun o por ejemplo un hash a algo especifico (y esto abre mucha tela luego), es un dato que no puede deducirse a partir de otros y poco repetido en el set de entrenamiento, como si fuera totalmente aleatorio, es un "conocimiento de alta entropia" y la unica forma de replicar muchos conocimientos de alta entropia en la inferencia es teniendo mucho espacio para almacenarlos (parametros), asi que bombardearon a los LLMs para que complete datos de este tipo y en funcion de la cantidad de datos de este tipo que "conoce" el LLM, deducen su tamaño Eso muy resumido obviamente, hace 4 horas que estoy con este paper y aun no termino de entender algunas cosas, pero aca vienen algunas perlitas Algo que les llamo la atencion a los tipos es lo extraño que se comportaba gemini 3.1, un outlier total que por sentido comun y contrastando latencia censuras y otras cosas, se dan cuenta que "ese" LLM en concreto estaria usando un "atajo" Y esto es lo primero que me vuela la cabeza, porque intuitivamente es algo que vengo pensando y no entendia como la industria todavia no iba por ese lado, resulta que aparentemente Gemini 3.1 es un hibrido que tiene acceso a una base de datos interna como la de toda la vida, en realidad pareciera mas complejo, como una indexacion parametrica de weights que replican ciertos datos, pero resumamos que es como si en lugar de dedicar muchos params del modelo a aprender "de memoria" estos datos dificiles (datos de alta entropia), los tipos "liberan" al LLM de esas tareas asignando esa funcion a un subsistema que cuando aparecen secuencias con datos tipo hashes y esas cosas recurre a buscar en un indice de ese tipo de datos o sea, en palabras simples.. es como cuando tenias que estudiar para el examen de quimica y te macheteabas esos nombres irreproducibles de cosas medio raras qu no tenian una regla nometecnica simple.. en vez de dedicar tu esfuerzo cognitivo a eso, te lo macheteabas aparte y te enfocabas en estudiar lo que si podias deducir con menos esfuerzo, asi que Gemini 3.1 pareciera estar haciendo esa "trampa" para lograr resultados similares a modelos muchisimo mas grandes con mucho menos computo (y por eso seria tanto mas barato) Escribiria mil cosas mas de esto pero esto es tuiter, tengo que armarme un blog o algo para escribir de estas nerdeadas, en fin, sigan con lo suyo
ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) tweet media
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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@raqueogando Hace unos meses una chicha hablaba de por que en Argentina los chicos dejaron de hablar con ellas en las discos y era por que se había hecho una cultura de humillar al hombre que no te gusta. Y que cuando ella fue rechazada de forma normal le pareció algo difícil de soportar
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Raque
Raque@raqueogando·
Dicen que los tíos no saben aceptar un NO, pero desde niños aprenden que lo normal es ser rechazado, que no deben desmoralizarse por eso. A nosotras, por el contrario, nos dicen que lo tenemos todo hecho: nadie nos prepara para no ser correspondidas. Y algunas no reaccionan bien.
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Horacio Tonon@HoracioTonon·
@PratumDomus Más de 2 semanas un local de 60m2? 2-3 días de lijado, 1/2 día de protección y 1 día por mano de pintura/ fijador
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Francis Pratum Domus
Francis Pratum Domus@PratumDomus·
¿Cuánto te gustaría pagar? 2 pintores. Ya de movida es 1.250.000 cada uno. A eso restale herramientas, viaticos, etc. De un laburo que fácilmente (bien hecho) puede llevar alrededor de 2 semanas o más. Si te parece mucho... Es que tu tiempo vale muy poco.
MDZ Online@mdzol

"Pedí presupuesto a dos pintores para pintar un local de 60 m² y uno me pasó $2.500.000 y otro $2.000.000 solo de mano de obra. Es un delirio, estamos todos locos en este país. ¡Una semana le lleva! ¡El tipo tiene que ser millonario si cobra eso!": la bronca de un hombre.

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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@ismanewells Tenes los ingredientes no las cantidades, el sabor secreto es el saborizante, que esta concentrado de modo que la tabla nutriciónal no te sirve para hacer ingeniería inversa. Podes hacer una bebida carbonatada sin sabor de forma perfecta pero no con el mismo sabor exacto
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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@soyraimunda Creo que están luchando contra molinos de viento. Para muchos el servicio de branding profesional lo necesitan y les sirve y hay otros que no lo necesitan. Con un prompt es más que suficiente para el que empieza.
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 soyraimunda .-
 soyraimunda .-@soyraimunda·
Solo falta "que el rojo sea más rojo" y el "agrandame un poquito más el logo". Hablar de propósito? de qué comunica una marca? Para qué! Si con un prompt en 40 segundos te ahorrás 8 mil dólares y 3 semanas de laburo de gente que sabe.
Weplash⚡️@weplash

Lo que antes costaba 8 mil dólares y 3 semanas, ahora sale en 40 segundos. Una foto de una hamburguesa + un prompt. El brand book completo de un restaurante ficticio, listo. Prompt ⬇️

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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@fedetbq Tengo un polo 2019, use el carplay solo cuando fui a Uruguay por que no están los mapas en el navegador del auto
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SoloUnPibe
SoloUnPibe@fedetbq·
CarPlay/Android Auto son capricho porteño? Entre amigos del interior (no gordo autos) dije que hoy es de lo que más valoraba el usuario promedio y me saltaron a la yugular diciendo que eso era "muy de porteño" que allá casi no se usaba o no era clave Tienen razón? Qué piensan?
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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@jmmencia Un contrato de trabajo o cualquier contrato en general esta escrito por y para abogados, muchas palabras ajenas al vocabulario diario, con lenguaje para muchos difícil, largo para cubrirse de cualquier demanda lo que lo hace tedioso para el que no está acostumbrado
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José Mencía
José Mencía@jmmencia·
Llevo años trabajando con jóvenes que han pasado 12 años en el sistema educativo y no saben analizar una nómina, comparar un contrato de trabajo ni tomar una decisión financiera básica. Pero saben resolver ecuaciones de segundo grado. No digo que las matemáticas no sirvan digo que algo falla cuando un chico de 18 años puede calcular la hipotenusa de un triángulo y no entiende lo que firma cuando le ofrecen su primer empleo.
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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@explorers_money Me estas haciendo trampa, la 2 tiene una cama más chica, más práctica en el día a día. Pero peor para la intimidad. Depende si tenes otro lugar donde ejercer esa intimidad
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Money Explorers Kids
Money Explorers Kids@explorers_money·
Prueba piscológica ⁉️ ¿Qué habitación prefieres?
Money Explorers Kids tweet mediaMoney Explorers Kids tweet media
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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@leonpalafox De Gpt2 a Gpt3 lo que paso fue un salto de cantidad de parámetros y resultó en el surgimiento de las IA como las conocemos. Ahora más parámetros? Alguna forma de moe, o algo nuevo dará paso a una pseudo conciencia? Creo que es tan difícil de negar cómo de aprobar
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Leon Palafox
Leon Palafox@leonpalafox·
¿En qué momento la multiplicación matricial se vuelve consciente? ¿En qué punto de la complejidad del LLM se vuelve “inteligente”? (Podríamos hacer la misma pregunta de en qué momento la diferencia de potenciales genera la inteligencia)
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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@JuanPDAmato Debería haber un ranking de mejores pagas, con mas salida laboral y más flexibilidad de horarios. Que puedas elegir según tus prioridades cuál se adapta mejor.
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emi anaya
emi anaya@emilianoanayar·
que no hay que usar tablas de cortar de madera que porque la superficie es porosa y quedan residuos, que no tablas de plástico que porque las partículas, que no tablas de vidrio porque le quitan filo a los cuchillos QUÉ HAGO!??!!? QUÉ CHINGADA MADRES HAGO???!!!!!?
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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@Pedro_Torrijos Actualmente puede interpolar varios conceptos y así crear algo que no existía solo. Abstraer conceptos generales deberíamos empezar a cuantificar como se hace. Y eso sería como medir objetivamente la inteligencia de una persona algo no está bien respondido actualmente
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Pedro Torrijos
Pedro Torrijos@Pedro_Torrijos·
La gente que sabe *de verdad* de inteligencia artificial lleva diciendo esto desde bastante antes de que los LLMs fuesen populares. De hecho, la gente que sabe *de verdad* de inteligencia artificial afirma que aún faltan entre 50 y 100 años para que cualquier sistema artificial llegue al nivel de inteligencia de un perro. Otra cosa es que simule que es inteligente o que sus capacidades sean sobresalientes, pero eso no es inteligencia.
ℏεsam@Hesamation

Google DeepMind researcher argues that LLMs can never be conscious, not in 10 years or 100 years. "Expecting an algorithmic description to instantiate the quality it maps is like expecting the mathematical formula of gravity to physically exert weight."

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Horacio Tonon
Horacio Tonon@HoracioTonon·
@iagolast La IA a alguien que esta aprendiendo a programar debería hacer un acercamiento por partes. No la uses, que te corrija lo que hiciste, usarla para lo que ya sabes hacer y es tedioso, por último hacer uso más indiscriminado.
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iagolast
iagolast@iagolast·
La semana pasada fui a una Hackaton y (para sentirme un viejo) hablé con universitarios. Entre otras muchas cosas les vi muy desanimados con la universidad y la IA. En la charla también se habló de que la universidad no sirve para nada y que no aprenden JS ni HTML… Dejando al margen ese debate no tengo muy claro que le recomendaría a la universidad y a los universitarios respecto a la IA…
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