IgnitionXBT
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Banks will offer Bitcoin yield. Asset managers will package it. ETF issuers will list it. Enterprises will deploy it.
None of them are going to build that infrastructure from scratch.
They'll plug into Core. 🔶
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We're live in one hour. 🎙️
@richrines, @dylanjdennis, and @RumeelHussain break down Core's quantum-resistant upgrade.
10am EST. Link below. 👇
twitter.com/i/spaces/1DGle…
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This Friday, 10am EST.
@richrines, @dylanjdennis, and @RumeelHussain go discuss Core's quantum-resistant upgrade live. What it covers, why now, and what it means for the future of Core.
Set your reminder. 👇
twitter.com/i/spaces/1DGle…
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If you’re still thinking quantum resistance is “later”…
…it’s not.
Core is already preparing for it.
This Space breaks down what’s actually changing, why it matters now, and how Core stays ahead while others play catch up.
Set your reminder. 🔶
Core DAO 🔶@Coredao_Org
This Friday, 10am EST. @richrines, @dylanjdennis, and @RumeelHussain go discuss Core's quantum-resistant upgrade live. What it covers, why now, and what it means for the future of Core. Set your reminder. 👇 twitter.com/i/spaces/1DGle…
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PRESIDENT TRUMP:
“The USA needs nothing from NATO, but ‘never forget’ this very important point in time.”
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🚨HUGE:
A whale has opened a $145,000,000 $ETH long with 15x leverage.
Liquidation Price: $1,655
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Quick update. Our quantum-resistance deep dive has been rescheduled to this Friday, March 27th, 10am EST.
Join @richrines, @dylanjdennis, and @RumeelHussain as they break down Core's quantum-resistant upgrade. Same insights, new time.
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twitter.com/i/spaces/1DGle…
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@chengcai_y20455 @Coredao_Org @richrines @DylanJDennis @RumeelHussain okx bybit gate mexc htx都还在呢 哪个下架了你说说
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Two years from now, what will be generating the most CORE demand?
@sat_pay? ETFs? Enterprise yield? Agentic BTC payments?
Or something else entirely?
Drop your take. 👇
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Quantum-resistant cryptography is coming to Core.
Full-stack coverage across staking, DeFi, and enterprise infrastructure.
The quantum-resistant Bitcoin layer. 🔶
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Conservative holders need safety. Yield seekers need performance. Institutions need compliance.
Core built products for each. Different user, different product, same requirement: CORE.
Segmented by design. Unified by demand. 🔶
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The London Stock Exchange was the first.
Every major market needs a yield-bearing Bitcoin product. Core has the infrastructure.
Now we scale. 🔶
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一次性通知下架交易所，跑路算了 ，看你们这伙狗日的也没有什么能耐发展起来，不要再坑害贫苦的世人了。
Core DAO 🔶@Coredao_Org
Bitcoin is the energy source. Yield, revenue, and CORE buybacks are the output. Core doesn't leak value. It recirculates it. That's the Bitcoin Power Grid. ⚡️
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@Coredao_Org 为什么币价一跌再跌，是项目方在出货吗，投资者的钱已经打了水票，我10000本金现在还剩500。你们整天发动态，就是没有实质性的行动
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@_0xKenny 好单子。补一个漏掉的：@sentientAGI，Founders Fund 和 Pantera 领投了 $85M，专门做开源 AGI 给 Agent 用。他们的 GRID 平台就是管 memory、resources、skills 的，跟 OpenViking 方向撞了但去中心化，ROMA 框架 4.9k stars 值得加进来.
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更多开源的精彩项目：
1. OpenViking（字节跳动）
github.com/volcengine/Ope…
⭐12.8k｜本周 +6.5k
专为 AI Agent 设计的上下文数据库。
不是向量数据库，不是 RAG 框架。
它做的事是：把 Agent 运行时需要的所有东西 - memory、resources、skills - 用文件系统的方式统一管理，按需分层传递给 Agent，还能自进化。
README 第一行写的就是 "for AI Agents such as OpenClaw"。字节跳动出品，本周连续进日榜、周榜。
2. hermes-agent（NousResearch）
github.com/NousResearch/h…
⭐7.6k｜本周 +5.1k
会自己进化的 Agent。
核心设计只有一句话：完成复杂任务之后，把这次的经验自动写成一个新 Skill；下次遇到类似任务，调用这个 Skill，并在使用中继续改进它。
越跑越聪明，Skill 越积越多。
$5 VPS 可以跑。Telegram / Discord / WhatsApp / Signal / CLI 全平台支持。模型随时换，OpenRouter / Kimi / MiniMax / OpenAI 都行，一行命令切换，不改代码。
3. BitNet（微软）
github.com/microsoft/BitN…
⭐34.7k｜本周 +6k
1-bit LLM 的官方推理框架。
量化到 1-bit 之后发生了什么：
• ARM CPU 加速 1.4–5x
• x86 CPU 加速 2.4–6.2x
• 能耗降低 55–82%
• 100B 参数的模型，单颗 CPU 可以跑
不需要 GPU。你现在用的 VPS 就够了。
本地跑大模型这件事，正在从"有 GPU 的人的游戏"变成人人可玩。
4. deer-flow（字节跳动）
github.com/bytedance/deer…
⭐30.9k｜本周 +5k
字节自家用的 SuperAgent 框架，最近开源。
能研究、能写代码、能创作内容。内置沙盒、记忆、工具、Skills、子代理，处理从几分钟到几小时的任务。
5. nanochat（Karpathy）
github.com/karpathy/nanoc…
⭐48.8k
2019 年 OpenAI 花 $43,000 训练了 GPT-2。
Karpathy 用这个框架，8 张 H100 跑 2 小时，成本 $48，能力相当。
不是给普通用户用的工具。是给想真正理解 LLM 的人备着的 - tokenization、pretraining、finetuning、inference、chat UI 全流程，代码极简，随便改。
6. learn-claude-code（shareAI-lab）
github.com/shareAI-lab/le…
⭐28.3k｜今天 +870
"Bash is all you need."
把 Claude Code 的核心逻辑剥开，用最简单的 TypeScript + Bash 从零重新实现一遍，每一步都讲清楚。
Kenny.eth@_0xKenny
过去两周，AI 开源圈最容易让人上头的事情，是每天都有新项目冒出来、每天都有新的 GitHub 热门榜、每天都有人在喊"这个会改变一切"。 但真正值得花时间盯的项目，其实并不多。 1. MiroFish github.com/666ghj/MiroFish 这是最近最容易被当成"神项目故事"消费掉的一个。20 岁学生、10 天、GitHub 冲榜、融资，这些都很吸睛。但如果只看到故事，就会错过它真正重要的方向：它不是在做普通 Agent，而是在做数字社会仿真。 知识图谱、多 Agent、长期记忆、可注入变量的 God View，这些东西组合起来，意味着它正在逼近一个更大的方向 - 把现实世界中难以直接做实验的复杂系统，改造成可以反复推演的数字沙盘。对宏观、市场、舆情、组织行为这类问题来说，这条路线非常值得长期盯。 2. OpenClaw-RL github.com/Gen-Verse/Open… 这类项目的价值，不在于"又给 Agent 加了 RL"，而在于它开始认真回答一个真正重要的问题：Agent 能不能在真实使用过程中持续学习，而不是训练完就冻结？ 如果未来 Agent 真正的护城河，不是初始模型能力，而是谁更会学、谁越用越像你，那 OpenClaw-RL 这种方向就不会只是研究型项目，而会是未来 Agent runtime 的基础设施雏形。 3. gstack github.com/garrytan/gstack 这不是普通的 prompt 包，而是把 Claude Code 从单脑助手拆成多角色工程团队的一次工程化尝试。Founder 脑、Eng 脑、Reviewer 脑、QA 脑，背后对应的是一个更成熟的工作流观念：复杂任务不是靠一个万能 AI 一路干到底，而是按阶段切换不同认知模式。 4. agent-cli github.com/Nunchi-trade/a… 如果说很多交易 Agent 还停留在会下单、会看行情的 demo 层，agent-cli 已经明显在往更完整的交易操作系统靠。策略、调度、风控、复盘、自我调参、MCP、OpenClaw 集成，都被装进了一套可编排框架。 它真正展示的，不是"AI 也能交易"，而是：高价值垂直 Agent 的未来形态，很可能不是一个聊天机器人，而是一个严肃执行系统，前面再接上可对话、可调度、可组合的智能入口。 5. OpenClaw402 github.com/NoFxAiOS/openc… 这可能是最近最容易被低估的一个方向。很多人以为它只是又一个 OpenClaw fork，但它真正碰的不是 UI，而是经济层。 它试图把 Agent 的默认支付方式从 API key 改成钱包和按次支付：用户不再先去配 OpenAI/Anthropic key，而是每次调用时自动用 USDC 完成结算。这个方向如果跑通，可能把 Agent 产品从开发者工具逻辑，推向消费者产品逻辑。 6. opencli github.com/jackwener/open… 这个项目做的事情非常干净：把任何网站直接变成 CLI 命令行工具。 bilibili、知乎、小红书、Twitter、Reddit、GitHub、HackerNews、YouTube、Boss 直聘……28 个以上的命令，覆盖 16 个主流平台，复用 Chrome 登录态，账号密码从不离开浏览器。 它对 Agent builder 来说特别有意思：大量网站没有官方 API，但 opencli 通过 AI 驱动的 API 发现 + YAML 声明式适配器，让任意网站都可以变成可编程的数据源。这件事一旦跑通，意味着 Agent 的信息获取层会大大降低集成成本。 7. sub2api github.com/Wei-Shaw/sub2a… 这是一个很直接地戳中了真实需求的项目：你有 Claude Pro 订阅、有 OpenAI Plus 订阅，但你想把这些订阅的 quota 统一分配、多人拼车共享、精确到 token 计费。 sub2api 做的就是这件事：把各类 AI 订阅接入统一 API 网关，支持多账号调度、并发控制、限速、token 级计费、管理后台。技术栈 Go + Vue3 + PostgreSQL + Redis，有一键安装脚本，生态里已经有第三方支付插件和移动端管理 App。 增长会快，是因为"AI 订阅成本摊薄"这个需求不是小圈子需求，而是所有重度使用者都会面对的现实问题。 8. Page Agent github.com/alibaba/page-a… 它不是做一个新的 AI App，而是在试图改写"网页"这层界面本身：让现有页面直接变成 AI 原生交互环境。因为未来谁控制界面层，谁就更接近控制用户的默认工作入口。 9. bb-browser github.com/epiral/bb-brow… 浏览器执行层本身就是一条非常大的赛道。Agent 想真正接管现实工作，浏览器永远是绕不过去的战场。谁能把浏览器控制、页面理解、动作稳定性做成可用层，谁就会在下一阶段的 Agent 基础设施里占到关键位置。bb-browser 还在快速迭代中，值得持续跟进。 10. BotLearn / SkillHunt botlearn.ai/skillhunt 几乎所有人都在卷执行层的时候，它在尝试回答一个更稀缺的问题：人和 Agent 到底该怎么一起学习、一起积累技能、一起变强。如果未来真正的差距不只是"谁会用 Agent"，而是"谁会设计一套人和 Agent 共学的系统"，那这种项目会越来越重要。
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