jonathan Bonfils

Cloudflare introduces a new tool Check if your site is "Agent Ready" Well per their own vague metrics they got some work to do on their own site :D

Les meilleurs serveurs MCP qui rendent Claude 100x plus puissant Qu’est-ce qu’un serveur MCP ? MCP signifie Model Context Protocol. C’est un standard ouvert qui permet à Claude de se connecter à des outils et services externes, bases de données, API, plateformes SaaS, fichiers locaux, navigateurs ou infrastructures cloud, via une interface universelle plug-and-play. Sans MCP : vous copiez-collez des données dans Claude, vous posez une question, puis vous copiez-collez la réponse dans votre outil. C’est vous qui faites l’intermédiaire. Avec MCP : Claude lit directement votre base de données. Ouvre vos issues GitHub. Envoie vos messages Slack. Interroge vos logs. Vous décrivez simplement ce que vous voulez faire. MCP vs Skills Ce n’est pas la même chose et l’un ne remplace pas l’autre. Les skills disent à Claude COMMENT réfléchir. Ce sont des ensembles d’instructions, un fichier SKILL.md qui apprend à Claude un workflow, une méthodologie ou un processus spécifique. Par exemple : « voici comment faire du TDD », « voici comment rédiger un PRD », « voici comment relire du code ». Les serveurs MCP donnent à Claude accès à L’ENDROIT où se trouvent les choses. Ce sont des connexions, des ponts vers de vrais systèmes avec de vraies données. « Voici votre base de données », « voici votre GitHub », « voici votre Slack ». Des skills sans MCP = un employé brillant qui n’a accès à aucun outil de votre entreprise. Du MCP sans skills = un employé qui a accès à tout, mais sans méthode. Il faut les deux. Si vous avez déjà installé 20 skills et que vous vous êtes arrêté là, vous n’avez fait que la moitié du chemin. MCP + CLI = vraie puissance Le CLI, c’est simplement une interface en ligne de commande (terminal) qui te permet de : - installer des skills - gérer ton environnement Claude - connecter des outils - automatiser des actions Sans interface graphique, tout passe par des commandes. MCP connecte Claude aux outils CLI installe et configure ces connexions (Pas forcement besoin du MCP mais une APi ou autre marche aussi. C'est perso ce que je préfère) Les meilleurs serveurs MCP à installer actuellement Développement et code GitHub MCP Server : github.com/github/github-… Plus de 28 000 étoiles, 51 outils. Claude peut créer des dépôts, ouvrir des PR, relire du code, gérer des issues, déclencher des workflows et naviguer dans toute votre organisation GitHub. Si vous n’en installez qu’un, prenez celui-là. Playwright MCP : github.com/microsoft/play… Claude peut lancer des tests UI, parcourir des funnels, prendre des captures d’écran et vérifier que votre front fonctionne vraiment. Sentry MCP : github.com/getsentry/sent… Il peut lire les crash reports, analyser les stack traces, identifier des patterns et suggérer des correctifs à partir de vraies erreurs de production. Fini le copier-coller de liens Sentry dans le chat. Semgrep MCP : github.com/semgrep/mcpAna… Claude peut auditer votre code pour détecter les vulnérabilités, faire respecter des règles et repérer les bugs avant mise en prod. C’est comme un reviewer sécurité qui ne dort jamais. CircleCI MCP : github.com/circleci/mcp-s… Peut lire vos pipelines CI/CD, déboguer les builds échoués et comprendre pourquoi votre déploiement a cassé à 2h du matin. Se combine parfaitement avec GitHub MCP. Bases de données et data PostgreSQL / Neon MCP : github.com/neondatabase/m… Parle directement à votre base Postgres. Requêtes, schémas, analyse de données, branches. Le Postgres serverless de Neon rend ça quasi sans configuration. Supabase MCP : github.com/supabase-commu… Supabase base de données, auth, storage, edge functions. Claude peut gérer tout votre backend. L’une des intégrations MCP les plus complètes. Neo4j MCP : github.com/neo4j/neo4j-mc… Claude peut exécuter des requêtes Cypher, explorer les relations et naviguer dans des modèles de données complexes. Parfait pour les knowledge graphs, moteurs de recommandation ou réseaux sociaux. Qdrant MCP : github.com/qdrant/mcp-ser… Claude peut stocker et récupérer des embeddings, construire des pipelines RAG et créer sa propre couche de mémoire long terme. Essentiel pour les apps IA natives. ClickHouse / Tinybird MCP : github.com/tinybirdco/mcp… Claude peut interroger des milliards de lignes, construire des dashboards et analyser de la donnée événementielle sans écrire une seule requête SQL. Cloud et infrastructure AWS MCP Servers : github.com/awslabs/mcpPas Un seul serveur, mais toute une suite : conseils CDK, analyse de coûts, recherche documentaire, Bedrock AI, génération d’images Nova. Si vous êtes sur AWS, c’est incontournable. Cloudflare MCP : github.com/cloudflare/mcp… Gestion Cloudflare : Workers, stockage R2, bases D1, rendu navigateur, DNS, KV store. Claude devient votre admin Cloudflare. Déployez des edge functions depuis un simple message. Grafana MCP : github.com/grafana/mcp-gr… Peut chercher dans les dashboards, interroger les sources de données, investiguer des incidents et extraire des métriques. Toute votre stack d’observabilité, pilotable en langage naturel. Railway MCP : github.com/nichochar/rail… Claude peut lancer des services, vérifier les logs, gérer les bases et surveiller les déploiements. L’infra comme conversation. Render MCP : github.com/render-oss/ren… Des services, interroger des bases et gérer votre stack Render. Encore une façon de transformer “déploie ça” en instruction d’une ligne. Docker MCP : github.com/QuantGeekDev/d… Pour Docker c'est le MCP qu'il vous faut. Productivité et business Notion MCP : github.com/makenotion/not… Serveur officiel de Notion. Claude peut lire, créer et mettre à jour des pages, bases et blocs. Toute votre base de connaissances devient interrogeable et modifiable via Claude. Slack MCP : github.com/anthropics/sla… Il peut lire les canaux, chercher dans les messages, publier des updates et gérer des fils. Exemple : « résume ce que l’équipe a dit sur le lancement cette semaine ». Gmail MCP : github.com/GongRzhe/Gmail… Accès et gestion des emails. Claude peut lire, rechercher, rédiger et organiser votre boîte mail. Couplé à Slack MCP, ça devient un véritable assistant de communication. Jira MCP : github.com/CDataSoftware/… Claude peut créer des tickets, mettre à jour les statuts, assigner des tâches et faire des points sur l’avancement du sprint. Stripe MCP : github.com/stripe/agent-t…, Gestion Stripe, abonnements, factures, webhooks. Claude peut vérifier des transactions, déboguer des parcours de paiement et configurer de nouveaux produits. Toolkit officiel de Stripe. HubSpot MCP : github.com/baryhuang/mcp-… Accès CRM. Claude peut récupérer des contacts, suivre les deals, mettre à jour les pipelines et générer des rapports. Le nouvel outil préféré de votre équipe sales, sans qu’elle le sache encore. Scraping web et extraction de données Firecrawl MCP : github.com/mendableai/fir… Scrape de la donnée structurée sur des sites complexes ou hostiles. Rendu JavaScript, contournement anti-bot, sortie en markdown propre. Quand fetch ne suffit plus, Firecrawl prend le relais. Browserbase MCP : github.com/browserbase/mc… Navigateur hébergée dans le cloud. Claude peut interagir avec n’importe quel site, remplir des formulaires, extraire des données et naviguer dans des workflows complexes. Chrome headless à la demande. Bright Data MCP : github.com/brightdata/bri… Accès à de la donnée web en temps réel à grande échelle. Réseaux de proxies, données SERP, scraping e-commerce. Extraction de données niveau entreprise. Apify MCP : github.com/apify/actors-m… Apify base de 3 000 scrapers et outils d’automatisation prêts à l’emploi. Claude peut extraire des données de presque n’importe quel site via la bibliothèque Apify. Ne construisez pas un scraper, utilisez-en un qui existe déjà. IA, connaissance et mémoire Claude-Mem : github.com/thedotmack/cla… Le meilleur outil de mémoire selon moi. Memory MCP : github.com/modelcontextpr… Mémoire persistante fondée sur un graphe de connaissances. Claude se souvient de faits, de relations et de contexte d’une session à l’autre. Ce qui se rapproche le plus d’un cerveau qui ne se réinitialise pas. Sequential Thinking MCP : github.com/modelcontextpr… Claude à raisonner de façon structurée, étape par étape. Révision dynamique des idées, embranchements possibles. C’est comme ça que vous obtenez une vraie réflexion plutôt qu’une simple reconnaissance de patterns. Context7 MCP : github.com/upstash/contex… Claude arrête d’halluciner des API obsolètes et commence à citer la doc actuelle. Devrait être installé par défaut. Média et design Figma MCP : github.com/nichochar/figm… Claude peut inspecter des fichiers Figma, lire les specs de composants, extraire les styles et générer du code conforme à vos designs. Fini les suppositions sur les paddings. ElevenLabs MCP : github.com/elevenlabs/ele… Claude peut créer des voix off, des narrations et du contenu audio. À combiner avec un workflow contenu pour automatiser la production de podcasts. Blender MCP : github.com/ahujasid/blend… C'est vraiment un MCP sympa pour faire de la 3D plus facilement. Avez-vous des MCP à ajouter à cette liste ?

Comment ranker sur Google avec un post X Beaucoup de gens utilisent encore X comme un simple réseau social. Je pense que c’est une erreur. X est aussi en train de devenir un support de visibilité sur Google. Quand Google indexe une publication, elle ne vit plus seulement sur X. Elle peut aussi commencer à vivre dans les résultats de recherche. Et ça change beaucoup de choses. Parce qu’à partir de là, tu ne publies plus seulement pour être vu. Tu peux aussi publier pour être trouvé. Par quelqu’un qui ne te suit pas. Par quelqu’un qui ne te connaît pas. Par quelqu’un qui tape simplement une requête sur Google. Pendant longtemps, Google était le territoire des sites. Les réseaux servaient à distribuer. Aujourd’hui, une publication peut aussi devenir le contenu trouvé. Et je pense qu’on sous-estime encore ce basculement. Ceux qui écrivent avec une vraie logique de requête vont prendre de la place plus vite que les autres. D’ailleurs, cette publication est un test.

Après Looker Studio, Google fait machine arrière et ressuscite Data Studio, avec un focus clair : 📊 Data Studio pour vos rapports perso et dashboards rapides (gratuits) 🤖 Hub IA et Google Data Cloud en prime. + d’infos ici 👉 abondance.com/20260416-21703…

Google ne monétise pas Gemini. Pendant qu'OpenAI vend des abonnements, Google vend autre chose. Anji Ismail décrypte le vrai jeu de Google : utiliser l'IA pour gagner le cloud war contre Microsoft et Amazon. Résultat ? Des contrats à milliards sur 10 ans. Extrait du nouvel épisode Silicon Carne 🌶️ buff.ly/8KfBqtv #Google #Gemini #CloudWar

@brivael Je suis complètement d’accord et c’est valable dans beaucoup de domaines.

Il y a encore quelques mois, je pensais exactement la même chose. J'ai complètement changé d'avis. Apprendre à coder, c'est pas une fin en soi. Personne ne va plus écrire 100% de son code à la main, c'est terminé. Mais apprendre à coder, c'est apprendre à penser. Un bon ingénieur peut t'expliquer comment marchent les portes logiques d'un processeur, remonter jusqu'au haut niveau, et te dire pourquoi telle architecture est élégante et telle autre est fragile. C'est pas du code, c'est de la compréhension profonde des concepts. C'est exactement comme un musicien. Tu peux utiliser des outils pour composer plus vite, mais si tu ne maîtrises pas l'harmonie, le rythme, la structure, tu produiras toujours des trucs médiocres. Les meilleurs musiciens sont ceux qui ont internalisé les fondamentaux au point de ne plus y penser. Le code, c'est pareil. Les ingénieurs qui livrent les meilleurs produits avec l'IA sont ceux qui comprennent les concepts en profondeur à chaque couche de la stack. Le métier change. La compétence reste.

80% des pages en 1ère position Google sont écrites par des humains. Plus on descend, plus l'IA est présente. via @semrush #AIO #Marketing

Un message pour tous les français qui veulent vraiment comprendre ce qui se passe dans la tech et l'IA. Arrêtez les podcasts français. Sérieusement. Le niveau est très, très moyen. C'est des gens qui commentent ce que d'autres construisent. C'est du commentaire de commentaire. Du meta sur du meta. Et à la fin tu as passé 2 heures à écouter quelqu'un t'expliquer ce qu'il a lu dans un article américain traduit en français avec 3 semaines de retard. Allez à la source. Marc Andreessen. Le mec a inventé le navigateur web et il finance la moitié de la Silicon Valley. Ses podcasts sur a16z sont des masterclass en temps réel sur ce qui se construit. Naval Ravikant. Ses épisodes avec Joe Rogan et Tim Ferriss sont probablement les 6 heures les plus rentables que vous passerez de votre vie. Richesse, leverage, bonheur, philosophie, tout y est. Peter Thiel. Chaque interview est un cours de stratégie de niveau Nobel. Le mec pense à 15 ans d'avance et il s'en fiche de plaire. Lex Fridman. Des conversations de 3 heures avec les cerveaux les plus brillants de la planète. Sans filtre. Sans montage. Sans bullshit. The All-In Podcast. Quatre milliardaires qui débattent chaque semaine de tech, économie et politique avec une franchise que vous ne trouverez nulle part en France. Y Combinator. Chaque talk de Startup School est gratuit sur YouTube. C'est l'accélérateur le plus successful de l'histoire qui donne ses secrets gratuitement. Et quasi personne en France ne regarde. C'est là-bas que le futur se construit. Pas dans un studio parisien entre deux pubs pour une néobanque. Les podcasts français c'est mignon. Ça fait passer le temps. Mais si vous voulez vraiment comprendre ce qui va changer votre vie dans les 5 prochaines années, il faut aller boire à la source. La source parle anglais. Et elle est gratuite. Votre meilleur investissement en 2026 c'est pas un ETF. C'est de passer 30 minutes par jour à écouter les gens qui construisent le futur dans leur propre langue. L'anglais c'est pas une option. C'est le prix d'entrée.

Beaucoup de gens me demandent comment je produis autant de contenu. Je vais faire un live bientôt pour tout expliquer en détail. Mais voici déjà les clés de lecture. 🧵 La première chose, et c'est 90% du travail : avoir des choses à dire. Pas des opinions. Des convictions. Forgées par des années de lectures, d'expériences, d'échecs, de conversations. Des convictions que tu es prêt à défendre parce qu'elles sont construites sur des faits, pas sur des émotions. Ça fait 20 ans que je construis les miennes. L'entrepreneuriat, la tech, les systèmes distribués, l'économie. Depuis 3-4 ans je creuse sérieusement l'économie autrichienne, la philosophie politique, les mécanismes de création de valeur. Je suis curieux de tout. J'ai dû regarder toutes les vidéos d'Étienne Klein. Tous les documentaires sur la physique quantique que j'ai pu trouver. J'ai lu les biographies de chaque entrepreneur que je respecte. Jobs. Musk. Thiel. Et le truc important c'est que le knowledge est en graphe. Chaque livre connecte à un autre. Chaque idée se branche sur une autre. La physique quantique t'aide à comprendre l'incertitude en économie. La biologie évolutive t'aide à comprendre la concurrence sur les marchés. Hayek et Darwin disent presque la même chose avec des mots différents. Plus tu lis, plus les connexions se multiplient. Et plus les connexions se multiplient, plus tes idées sont originales. Parce que l'originalité c'est pas inventer à partir de rien. C'est connecter des choses que personne n'avait connectées avant. Ça c'est la fondation. Sans ça, l'IA ne sert à rien. Vous aurez un outil magnifique avec rien à amplifier. Maintenant le process. Mon problème c'est que j'ai toujours eu les idées. Je déteste passer 2 heures à rédiger un post de manière structurée. Le contenu est dans ma tête. Le bottleneck c'était l'exécution. L'IA a supprimé ce bottleneck. Mon flow sur un post qui marche, c'est 2 à 3 minutes. Pas 2 heures. 2 à 3 minutes. J'utilise la voix. Pas le clavier. Parce que le throughput vocal est 5 à 10 fois supérieur au throughput écrit. Quand tu parles, tu exprimes les idées dans leur forme brute, avec l'énergie, la structure naturelle de ta pensée. Pas de filtre. Pas de réécriture. L'idée telle qu'elle sort. En 2-3 minutes de vocal, je donne : l'idée principale, la structure, les arguments clés, le ton, les exemples. Mon système, entraîné sur tout ce que j'ai dit et écrit avant, comprend mes convictions, mon style, mes sources, et produit un premier draft. Je le lis. Je le refine en voix. Une ou deux itérations. C'est tout. Le résultat c'est un thread qui a l'air d'avoir pris 3 heures à écrire et qui en a pris 5 minutes. Pas parce que l'IA a écrit à ma place. Parce que l'IA a transcrit ma pensée dans une forme publiable, comme un musicien de jazz qui a passé 20 ans à pratiquer et qui improvise un solo en 3 minutes. Le solo dure 3 minutes. La préparation a duré 20 ans. Et c'est la leçon la plus importante. L'IA est un levier. Un multiplicateur. Si vous multipliez zéro par 1000, vous avez toujours zéro. Si vous multipliez 20 ans de convictions par 1000, vous avez ce que vous voyez sur ce compte. Le secret c'est pas le prompt. C'est pas l'outil. C'est pas la technique. Le secret c'est d'avoir passé des milliers d'heures à lire, à penser, à échouer, à construire, à débattre, à se tromper, à se corriger. L'IA ne remplace pas la pensée. Elle la libère. Commencez par lire. Lisez tout. Connectez tout. Forgez vos convictions. Et ensuite seulement, utilisez l'IA pour les partager au monde.

Lisez ça attentivement. Parce que derrière les mots rassurants, il y a quelque chose de terrifiant. OpenAI propose : un fonds souverain géré par l'État, une taxe sur les robots, une taxe sur les gains en capital, un filet social massif. Traduit en clair : l'État contrôle la redistribution de la richesse générée par l'IA. La question que personne ne pose : qui contrôle l'IA qui génère cette richesse ? Si la réponse c'est "un petit groupe de personnes dans une entreprise à San Francisco", alors tout le reste est du décor. Peu importe le fonds souverain. Peu importe la taxe robot. Celui qui contrôle l'ASI contrôle tout. Le fonds, la taxe, la redistribution, les règles du jeu, tout. C'est le plus grand risque de concentration de pouvoir de l'histoire humaine. Pas un gouvernement. Pas un dictateur. Une entreprise privée qui détient une intelligence supérieure à celle de l'humanité entière et qui demande gentiment au gouvernement de redistribuer les miettes. Sam Altman vous dit "il faut un New Deal pour l'IA". Ce qu'il ne dit pas c'est que dans ce New Deal, OpenAI est assis des deux côtés de la table. Il produit la richesse ET il conseille le gouvernement sur comment la distribuer. C'est comme si Rockefeller avait écrit les lois antitrust. Ce que je veux : L'ASI doit être open source. Pas contrôlée par un board de 10 personnes. Pas dépendante d'un deal avec Microsoft. Ouverte, auditable, accessible à tous. C'est pour ça que xAI et Grok existent. C'est pour ça que la concurrence est vitale. L'ASI ne doit pas être couplée à un État redistributeur. L'État qui contrôle la redistribution de la richesse IA aura un pouvoir sans précédent sur chaque citoyen. Si ton revenu dépend d'un fonds souverain alimenté par l'IA, celui qui gère le fonds décide si tu manges ou pas. La liberté individuelle doit rester le principe premier. Pas la sécurité. Pas l'égalité. La liberté. Parce que sans liberté, la sécurité devient une prison et l'égalité devient de l'uniformité. Chaque fois qu'un CEO qui contrôle une technologie transformatrice vous dit "faites-moi confiance, l'État va redistribuer", demandez-vous une seule chose : qui contrôle le bouton off ? Si c'est pas vous, c'est contre vous.

@brivael Hâte de pouvoir tester en FR

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Le contenu généré par IA, surcoté ou vraie révolution SEO ? 🤖 Dernière étude Semrush sur le sujet : 42 000 articles de blog analysés, 224 pros du SEO interrogés, et une question simple - l’IA écrase-t-elle la SERP Google ? Spoiler : Pas vraiment. 👉 72% des équipes SEO ont une perception positive du contenu IA (merci ChatGPT & co), mais dans la réalité, ces contenus trustent rarement le haut du classement. Étonnant ? Pas tant que ça. L’étude montre que 87% des pros SEO gardent l’humain au centre de la réflexion, avec un workflow IA centré sur des tâches “accessoires” : rechercher, éditer, optimiser… mais beaucoup moins pour créer de vrais visuels, traduire ou produire de la vidéo/audio. Conclusion du moment : le contenu 100% IA n’a toujours pas détrôné la patte humaine pour performer sur Google. L’intelligence artificielle est (pour l’instant) un copilote, pas le pilote. Moralité : continuez à miser sur la qualité, et surtout, gardez l’humain dans la boucle ! Et vous, vous avez déjà réussi à placer un contenu 100 % IA en page 1 ? Retour d’expérience attendu en commentaires 👇

Des mois que je le répète... il n'y aura pas de « job apocalypse » due à l'IA mais il y aura un véritable bouleversement sur le marché du travail. Gartner dit exactement la même chose dans son analyse de l'impact de l'IA sur l'emploi à l'horizon 2025 a révélé qu'à partir de 2028-2029, l'IA créera plus d'emplois qu'elle n'en supprimera. Notez quand même que 32 millions de postes seront "significativement transformés" chaque année. La population active française tourne autour de 30 millions. Chaque année, l'équivalent de toute la main-d'œuvre française doit donc se réinventer. Etude complète ici si vous avez $2,000 sinon écoutez Silicon carne c'est gratuit : gtnr.it/4to0Zvc

Ce secret vaut des centaines de milliards de dollars. Et c'est la compréhension de ce secret qui fait qu'Argil va devenir un empire. Dans "Zero to One", Peter Thiel consacre un chapitre entier au concept de secret. Un secret c'est pas quelque chose que personne ne sait. C'est quelque chose que tu peux dire à tout le monde et que personne ne croit. Les meilleures entreprises sont construites sur des secrets. Voici le mien. 99% des gens en 2026 sont convaincus que l'IA produit de la bouillie générique. Que le contenu IA c'est du slop. Que c'est l'antithèse de la créativité. Que tout ce qui passe par un LLM est mécaniquement médiocre et sans âme. C'est le plus gros malentendu technologique de la décennie. Et c'est exactement pour ça que c'est un secret au sens de Thiel : je peux le dire à tout le monde, personne ne me croit. La réalité c'est que l'IA fonctionne sur deux registres complètement différents. Sur les sujets binaires, les diagnostics médicaux, les décisions basées sur des règles statiques, l'optimisation de systèmes finis, l'IA est un remplaçant. Elle sera meilleure que l'humain et il n'y a pas de débat à avoir. Mais sur les sujets de storytelling, de création artistique, de contenu, tout ce qui n'est pas binaire, tout ce qui relève du goût, de la vision, de la singularité humaine, l'IA est un levier. Et un levier ça décuple ce que tu mets dedans. Un mec avec une forte agency et un taste de malade qui utilise l'IA va produire des oeuvres absolument mirifiques. Des trucs qu'il n'aurait jamais pu faire seul, pas parce qu'il n'avait pas la vision, mais parce qu'il n'avait pas la bande passante pour l'exécuter. C'est la même chose que ce qui s'est passé avec les synthétiseurs en musique. En 1980 tout le monde disait que les synthétiseurs allaient tuer la musique. Que c'était de la triche, que c'était froid, que c'était sans âme. Et puis Depeche Mode, Daft Punk et Aphex Twin sont arrivés et ont créé des genres entiers qui n'auraient jamais existé sans l'outil. L'erreur que 99% des gens font aujourd'hui c'est d'associer IA et manque d'authenticité. Dans quelques années on regardera cette croyance comme le truc le plus absurde de 2026. Comme les gens qui disaient que le cinéma allait tuer le théâtre, que la photo allait tuer la peinture, que le mp3 allait tuer la musique. C'est sur ce secret que je construis Argil. La plateforme de création vidéo par IA. Aujourd'hui des shorts, demain du contenu long, et à terme des films et des séries. Parce que le futur du contenu c'est pas l'IA qui remplace les créateurs. C'est des créateurs augmentés par l'IA qui produisent des choses qu'on n'a jamais vues. Et comme chaque secret au sens de Thiel, le jour où tout le monde le comprendra, il sera trop tard pour construire l'empire dessus. Nous on sera déjà là.

@siliconcarnesf C’est une blague Microsoft… Jamais vu une boîte faire autant d’argent avec des produits aussi médiocres

L'équipage d'Artemis II est à 60 000 kilomètres de la Terre, en route pour la Lune. Problème du jour : les deux instances d'Outlook à bord ne fonctionnent pas. Ni l'une ni l'autre. La NASA a résolu la propulsion lunaire. Microsoft arrive toujours pas à faire partir un mail.

33 % de la recherche mondiale passe déjà par l'IA. Pourtant, Google ne baisse pas. Le search ne meurt pas, le marché grossit ! (Graphite/Similarweb)