Chattarin Chanhom

“กว่าจะมาถึงวันนี้ได้ ต้องใช้เวลาเกือบสองปีในการพิสูจน์ด้วยข้อมูลจริง ว่าปัญหาที่รัฐบาลเพื่อไทยชี้ให้ดูนั้นไม่ใช่แค่ความเห็นทางการเมือง แต่คือความเป็นจริง” ต้องขอแสดงความยินดีกับท่านผู้ว่าฯ ธปท คนใหม่ด้วยครับ

@Fc_Pm_srettha ทำให้เค้ากลับมารักเรา

@Jackchattarin แล้วมีอะไรที่ Ai มันทำไม่ได้บ้างคะ

10 ล้านล้านบาท หายไปในวันเดียว! ในช่วงหาเสียง อาจารย์เชนพูดอยู่เสมอว่าประเทศไทยกำลังถึงทางแยกที่สำคัญ ทั้ง geopolitics, climate change, และ technology disruption กำลังถาโถมเข้ามาพร้อมกัน สิ่งที่เราทำในอีก 3-4 ปีนี้จะกำหนดชะตาชีวิตของพวกเราไปอีกหลายสิบปี วันนี้เราเริ่มเห็นสัญญาณนั้นเกิดขึ้นจริงแล้ว 30 มกราคม ที่ผ่านมา Anthropic บริษัท AI สัญชาติอเมริกัน ปล่อยไฟล์ไม่กี่ไฟล์ออกมาเงียบๆ สี่วันต่อมา หุ้นซอฟต์แวร์ทั่วโลกถูกเทขาย $285 billion ราว 10 ล้านล้านบาท ในวันเดียว สิ่งที่ปล่อยออกมาคือ AI ที่ทำงานแทนคนได้จริง: ตรวจสัญญา วิเคราะห์ข้อมูล เขียนโค้ด ทำ research งานที่เคยต้องจ้างทนาย ที่ปรึกษา โปรแกรมเมอร์ ตอนนี้ AI ทำเองได้หมด The Atlantic เขียนว่า "Americans are living in parallel AI universes." คนกลุ่มหนึ่งยังคิดว่า AI แค่ช่วยเขียนอีเมล อีกกลุ่มใช้ AI ยุบงานเป็นเดือนให้เหลือบ่ายวันเดียว สองโลกนี้แยกออกจากกันเร็วขึ้นทุกวัน รายงานจาก Microsoft พบว่าประเทศพัฒนาแล้วมีอัตราการใช้ AI เพิ่มขึ้นเร็วเป็นสองเท่าของประเทศกำลังพัฒนา สิงคโปร์ใช้ AI 60.9% ของประชากรวัยทำงาน UAE อยู่ที่ 64% เกาหลีใต้พุ่งขึ้น 7 อันดับใน 6 เดือนเพราะรัฐบาลผลักดัน AI เข้าโรงเรียนและบริการภาครัฐ แล้วประเทศไทยอยู่ตรงไหน? วันนั้นที่อาจารย์เชนพูดเรื่องนี้ หลายคนอาจคิดว่าเป็นคำพูดหาเสียง แต่วันนี้ เมื่อ 10 ล้านล้านบาทหายไปในวันเดียว เมื่อช่องว่างระหว่างประเทศที่ใช้ AI กับที่ไม่ใช้ถ่างออกเป็นสองเท่าภายในปีเดียว คำพูดนั้นไม่ใช่คำพูดหาเสียงอีกต่อไป มันคือคำเตือน นี่คือเหตุผลที่เรานำนโยบาย "AI for All" มานำเสนอ ซึ่งในช่วงที่พรรคเพื่อไทยเป็นรัฐบาล เราดึง Google, Microsoft มาลงทุนด้าน AI ในไทย เราตั้งเป้า upskill คนไทย 10 ล้านคน เพิ่มงบวิจัย AI 10,000 ล้านบาทต่อปี ตั้ง Innovation Clusters 5 แห่งทั่วประเทศ แม้ผลเลือกตั้งจะไม่เป็นอย่างที่หวัง แต่นโยบายนี้ไม่ใช่ของพรรคใดพรรคหนึ่ง มันคือสิ่งที่ประเทศไทยต้องทำ นโยยาย AI for All ต้องเกิดขึ้น วันนี้ ไม่ใช่พรุ่งนี้ 1. AI literacy ต้องเป็นสิทธิพื้นฐาน: สอนการใช้ AI ให้คนไทยทุกคน แจก subscription AI ระดับโลกให้ลองใช้งาน 2. ทุกอุตสาหกรรมต้องมี AI strategy: ถ้า AI เขย่าวงการซอฟท์แวร์อเมริกาได้ในวันเดียว มันจะเขย่าทุกอุตสาหกรรมของเราได้เร็วกว่าที่คิด 3. ระบบการศึกษาต้องเปลี่ยนทันที: เด็กไทยวันนี้จะเข้าตลาดแรงงานในอีก 10 ปีด้วยทักษะที่ AI ทำแทนได้หมดแล้ว 4.โครงสร้างพื้นฐานอย่างเดียวไม่พอ: Data Center ไม่ช่วยอะไรถ้าคนไทยยังไม่เคยแตะ AI ต้องมีนโยบายที่เข้าถึงคนข้างล่าง ไม่ใช่แค่คนข้างบน สิ่งที่เราทำในอีก 3-4 ปีนี้ จะกำหนดว่าคนไทยรุ่นต่อไปจะมีเครื่องมือสู้กับโลก หรือจะถูกโลกทิ้งไว้ข้างหลัง ในขณะที่เรากำลังชุลมุนเรื่องการตั้งรัฐบาลกันอยู่ ไม่ว่าใครจะเป็นผู้ดูแลกระทรวงที่เกี่ยวข้อง ก็ขอให้หยิบเรื่องนี้ไปทำต่อเถอะครับ

ช่วง 2 วันที่ผ่าน เราพบเห็น ข่าวความรุนแรงที่เกิดขึ้นในสังคม หลายครั้งแม้ไม่ได้เกิดขึ้นในโรงเรียนโดยตรง แต่มีแรงสะเทือนมาถึงห้องเรียนเสมอ ทั้งเด็ก ครู และครอบครัวต้องเผชิญความกังวลและความรู้สึกไม่ปลอดภัย ยิ่งเมื่อเหตุการณ์ลักษณะนี้เกิดซ้ำในช่วงเวลาไม่นานที่ผ่านมา โรงเรียนมักกลายเป็นพื้นที่รับแรงกระแทกก่อนเสมอ ทั้งต้องตัดสินใจอย่างรวดเร็ว สื่อสารกับผู้ปกครองทันที และประคองบรรยากาศการเรียนรู้ในช่วงเวลาที่เปราะบาง จากที่ดิฉันได้มีโอกาสสัมผัส หลายโรงเรียนมีแผนรับมือวิกฤตอยู่แล้ว และบางแห่งทำได้ดีมาก ทั้งการซ้อม การสื่อสาร และการดูแลเด็กในสถานการณ์จริง ขณะเดียวกันก็ยังเห็นว่าความพร้อมแตกต่างกันไปในแต่ละพื้นที่ จึงเรียกร้องให้กระทรวงศึกษาธิการและกระทรวงสาธารณสุข 1.ให้มีแผนการจัดทำเรื่องนี้อย่างเป็นระบบ มีแผนการฝึกซ้อมชัดเจนในทุกเดือน ในทุกโรงเรียน เข้าถึงได้ในทุกโรงเรียน ทุกพื้นที่ เพื่อให้เด็กและครูทุกแห่งได้รับความคุ้มครองในมาตรฐานเดียวกัน 2.การเสริมความเข้าใจในครูและนักเรียน มุ่งเน้นการลงโทษ ทางวินัยเด็กในเชิงบวก เน้น “ความเห็นอกเห็นใจ” (empathy) “การพูดความรู้สึก” แทนการลงโทษ และไม่มองข้ามการบูลลี่ที่เกิดในนักเรียน ดูแลทั้งคนโดนกระทำ และคนกระทำ เพื่อลดความรุนแรงที่อาจเกิดขึ้นในโรงเรียนทุกรูปแบบ 3.ปัญหาสุขภาพจิตของคนไทย เห็นชัดคือเรื่องสุขภาพจิตการเข้าถึงบริการด้านจิตวิทยายังแตกต่างกันตามพื้นที่และทรัพยากร การเพิ่มระบบคู่สายเพื่อรับฟังปัญหา คลายความกังวล รวมถึงแยกแยะและติดตามกลุ่มคนที่มีความเสี่ยงในชุมชนเพื่อบรรเทาหรือบำบัดรักษาทางจิตใจ ยิ่งในสถานการณ์เช่นนี้ ความปลอดภัยทางใจควรเป็นพื้นฐานของการศึกษาของเด็กไทยและคนในชุมชน ท้ายที่สุด คำถามนี้ไม่ได้อยู่แค่ในระบบการศึกษา แต่ขยายไปถึงสังคมที่เราอยากเห็นร่วมกัน สังคมที่เด็กควรเติบโตได้โดยไม่ต้องคุ้นชินกับความรุนแรง และโรงเรียนควรเป็นพื้นที่ที่วางใจได้จริง การสร้างสังคมที่ปลอดภัยและไร้ความรุนแรง จึงไม่ใช่ภาระของโรงเรียนเพียงลำพัง แต่เป็นความรับผิดชอบร่วมกันของเราทุกคน “เพราะการศึกษาที่มีความหมาย ควรเริ่มต้นจากการที่เด็กต้องรู้สึกปลอดภัย เข้าใจและเห็นใจผู้อื่น เพื่อให้พร้อมจะเติบโต ทั้งในห้องเรียน และในสังคมที่เขาต้ออยู่ร่วมกับผู้อย่างเข้าใจค่ะ”

เลือกตั้ง 2569: ข้อมูลพูดอะไร เขตไหนน่าสงสัย ใครได้ประโยชน์ --- หลังจากที่ กกต. ประกาศผลการเลือกตั้งอย่างเป็นทางการเมื่อ 2 วันก่อน ก็มีกระแสออกมาว่าทำไมไม่ออกมากเป็นแบบ Excel ที่คนใข้ run data ตรวจสอบได้ เมื่อเช้านี้มีพลเมืองดี (คุณชานนท์ เงินทองดี @KillerNay) ที่ใช้ OCR สแกน PDF แบบฟอร์ม สส.6/1 ของ กกต. แล้วทำ database บน Github (github.com/killernay/elec…) ให้คนอย่างผมมาปั่นเล่นดู Disclaimer: นี่ไม่ใช่ความเห็น ไม่ใช่การกล่าวหา แต่เป็นตัวเลขล้วนๆ ตามหลักคณิตศาสตร์ แต่ตัวเลขอาจจะยังคลาดเลื่อนในบางเขต เนื่องจากใช้ OCR สแกนมาจากกระดาษ (คุณชานนท์เองก็ยังแก้ข้อมูลอยู่เรื่อยๆ) แต่ก็พอให้เห็น Trend กว้างๆบางอย่างได้ ข้อค้นพบแต่ละหัวข้อ — 1. บัตรเขย่ง — "คนมาลงคะแนน" กับ "บัตรในหีบ" ไม่ตรงกัน ตามหลักการ: คนมา 1 คน = บัตร 1 ใบ ตัวเลขสองตัวนี้ต้องเท่ากันเสมอ แต่ในข้อมูล: • บัตรแบ่งเขต: พบ 18 จาก 387 เขต ที่ตัวเลขไม่ตรง รวมส่วนต่าง 37,389 ใบ • บัตรบัญชีรายชื่อ: พบ 25 เขต รวมส่วนต่าง 56,664 ใบ — 2. ตัวเลขภายในไม่ลงตัว — บัตรหายไปไหน? บัตรทุกใบที่หย่อนลงหีบต้องถูกจัดเป็น "บัตรดี" + "บัตรเสีย" + "ไม่ประสงค์ลงคะแนน" ถ้าบวกแล้วไม่เท่ากับบัตรที่ใช้ แปลว่ามีบัตรหายหรือนับซ้ำ • บัตรแบ่งเขต: 34 เขต มีตัวเลขไม่ตรง รวมส่วนต่าง 50,771 • บัตรบัญชีรายชื่อ: 76 เขต รวมส่วนต่าง 69,802 — 3. กรณีที่เป็นไปไม่ได้ทางคณิตศาสตร์ ที่จริงบัตรดีต้องไม่มากกว่าบัตรที่ใช้ (จะมีคะแนนดีมากกว่าบัตรที่หย่อนลงหีบไม่ได้) และบัตรที่ใช้ต้องไม่มากกว่าจำนวนคนที่มาลงคะแนน พบถึง 24 กรณีที่มีส่วนต่างนี้เกิน 100 — 4. บัตรสองใบไม่ตรงกัน — คนกลุ่มเดียวกัน ตัวเลขต่างกัน ผู้ลงคะแนนทุกคนได้รับบัตร 2 ใบพร้อมกัน: บัตรแบ่งเขตและบัตรบัญชีรายชื่อ จำนวนผู้มาใช้สิทธิจึงต้องเท่ากัน แต่: 98 จาก 384 เขต (25.5%) มีจำนวนผู้มาใช้สิทธิต่างกันระหว่างสองบัตร ยอดส่วนต่างสัมบูรณ์รวม: 25,796 คน จำนวนบัตรที่ใช้ก็ต่างกัน 109 เขต รวม 24,137 ใบ — 5. บัตรเสีย — สูงกว่ามาตรฐานสากล อัตราบัตรเสีย: • แบ่งเขต: 3.55% • บัญชีรายชื่อ: 4.43% เทียบกับประเทศอื่น: • สหราชอาณาจักร: ~0.3% • แคนาดา: ~0.8% • เยอรมนี: ~1.0% • ญี่ปุ่น: ~1.8% • อินโดนีเซีย: ~2.5% — 6. บัตรเสียมากกว่าคะแนนนำ พบ 37 เขต ที่จำนวนบัตรเสียอย่างเดียว มากกว่าคะแนนที่ผู้ชนะนำอยู่ จำแนกตามพรรคผู้ชนะใน 37 เขต: • ภูมิใจไทย — 10 เขต • กล้าธรรม — 9 เขต • เพื่อไทย — 8 เขต • ประชาชน — 8 เขต • ประชาธิปัตย์ — 1 เขต • ไทรวมพลัง — 1 เขต กระจายทุกพรรค ไม่กระจุกที่พรรคใดพรรคเดียว แต่ในมาตรฐานการสังเกตการณ์เลือกตั้งระหว่างประเทศ (OSCE/ODIHR, EU EOM) เมื่อบัตรเสียเกินคะแนนนำ ถือเป็น red flag ที่ต้องตรวจสอบเพิ่มเติม — 7. บัตรเสียสูงในเขตไหน? อัตราบัตรเสียเฉลี่ยจำแนกตามภาค: • กทม. — 1.66% (ต่ำสุด) • ใต้ — 2.91% • กลาง — 3.34% • ตะวันออก — 3.70% • อีสาน — 3.74% • เหนือ — 4.82% (สูงสุด) ภาคเหนือมีบัตรเสียมากกว่ากทม. เกือบ 3 เท่า ช่องว่างนี้ใหญ่ผิดปกติสำหรับประเทศเดียวกัน — 8. ระบบบัญชีบัตร: บัตรที่ได้รับ − บัตรที่ใช้ ≠ บัตรที่เหลือ ตามหลัก: บัตรที่ได้รับมา − บัตรที่ใช้ = บัตรที่เหลือ พบ 37 กรณีที่สมการนี้ไม่ตรง — 9. สถิติ Benford's Law กฎของเบนฟอร์ดบอกว่าในข้อมูลที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติ (ไม่ใข่คนเขียนขึ้นมาลอยๆ) ตัวเลขหลักแรกจะไม่กระจายเท่ากัน เลข 1 ควรปรากฏ ~30% ไปจนถึงเลข 9 ~4.6% • คะแนนแบ่งเขต: ค่าไคสแควร์ 31.20 — มีนัยสำคัญทางสถิติ • คะแนนบัญชีรายชื่อ: ค่าไคสแควร์ 85.05 — มีนัยสำคัญทางสถิติ • ตัวเลขหลักที่สอง: ค่าไคสแควร์ 10.08 — ปกติ แต่ต้องระวัง: นักวิชาการจาก Cambridge (Deckert et al., 2011) สรุปว่ากฎของเบนฟอร์ด "ไม่เหมาะเป็นเครื่องมือตรวจจับทุจริตเลือกตั้ง" เพราะให้ผลบวกลวงสูง ใช้เป็นตัวชี้วัดเดียวไม่ได้ สิ่งที่น่าสนใจกว่า: เลขสองหลักสุดท้ายไม่กระจายสม่ำเสมอ (ค่าไคสแควร์ 219.28 สูงกว่าค่าวิกฤตมาก) เลข 05 พบบ่อยที่สุด (1.33 เท่าของค่าคาดหมาย) ส่วนเลข 97 พบน้อยที่สุด (0.67 เท่า) แต่เช่นกัน อาจเกิดจากโครงสร้างข้อมูล ไม่ใช่การแทรกแซง — 10. อัตราการมาใช้สิทธิที่ผิดปกติ ค่าเฉลี่ยทั้งประเทศ: 71.60% (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 5.66%) เขตที่สูง/ต่ำผิดปกติ (ค่า Z เกิน ±2): • ชลบุรี เขต 9 — 56.36% (ต่ำผิดปกติ) • ราชบุรี เขต 5 — 85.73% (สูงผิดปกติ) ไม่มีพรรคใดแสดงรูปแบบที่น่าสงสัยระหว่างอัตราการมาใช้สิทธิกับคะแนนนำ (ค่า r อยู่ระหว่าง -0.185 ถึง +0.224 สำหรับพรรคใหญ่ ซึ่งถือว่าโอเค) — 11. ฐานเสียงพรรค — ใครสม่ำเสมอ ใครกระจุกตัว? ค่า CV (Coefficient of Variation) ยิ่งต่ำ = ฐานเสียงยิ่งกระจายทั่วประเทศ: บัตรแบ่งเขต: • ประชาชน — CV 50.7% (สม่ำเสมอที่สุด) • ภูมิใจไทย — CV 69.1% • เพื่อไทย — CV 85.1% • กล้าธรรม — CV 120.1% • ประชาธิปัตย์ — CV 155.7% (กระจุกตัวมากสุด) กล้าธรรม น่าสนใจ: คะแนนเขตเฉลี่ย 13.64% แต่คะแนนบัญชีรายชื่อเฉลี่ยแค่ 1.74% สะท้อนว่าคะแนนมาจากตัวบุคคลมากกว่าแบรนด์พรรค — 12. ยอดรวมระดับประเทศ (384 เขตที่มีข้อมูลครบ) ส่วนต่างสุทธิผู้มาใช้สิทธิ (แบ่งเขต − บัญชีรายชื่อ): +24,608 คน ส่วนต่างสัมบูรณ์รวม: 25,796 คน บัตรเสียบัญชีรายชื่อมากกว่าแบ่งเขต: 320,968 ใบ ไม่ประสงค์ลงคะแนน แบ่งเขตมากกว่า: 475,367 ใบ อันนี้ก็น่าแปลกใจพอสมควร — แล้วทั้งหมดนี้กระทบผลเลือกตั้งมากน้อยแค่ไหน? จำนวนเขตที่: ข้อมูลมีปัญหา + บัตรเสียสูงผิดปกติ (เกินค่าเฉลี่ยประเทศ) รวมกันเกินคะแนนนำ มีอยู่ด้วยกัน 12 เขต จำแนกตามพรรค (12 เขตรวม): • กล้าธรรม — 4 เขต • ภูมิใจไทย — 3 เขต • เพื่อไทย — 3 เขต • ประชาชน — 2 เขต ถือว่ากระจายทุกพรรค ไม่ได้กระจุกอยู่ที่พรรคใดพรรคเดียว — ⚠️ ข้อควรระวัง — อ่านก่อนแชร์ 1. ข้อมูลนี้มาจาก OCR ไม่ใช่ข้อมูลดิจิทัลจาก กกต. โดยตรง ส่วนต่างเล็กๆ (1-10) อาจเกิดจาก OCR อ่านผิดได้ แต่ส่วนต่างหลักพันหลักหมื่น อธิบายด้วย OCR ไม่ได้ 2. "ความผิดปกติ" ≠ "ทุจริต" อาจเกิดจาก (1) เจ้าหน้าที่บันทึกผิด (2) OCR อ่านผิด (3) ปัญหาจริงในกระบวนการนับ ข้อมูลบอกว่า "มีอะไรไม่ตรง" แต่บอกไม่ได้ว่า "ทำไม" 3. "ผลอาจได้รับผลกระทบ" ≠ "ผลผิดพลาด" การที่ยอดความเบี่ยงเบนเกินคะแนนนำ ไม่ได้หมายความว่าผู้ชนะต้องเปลี่ยน แค่หมายความว่าข้อมูลชุดนี้ไม่สามารใช้ยืนยันผลได้อย่างมั่นใจ — สรุป ไม่ว่าจะมองจากมุมไหน ตัวเลขเหล่านี้บอกสิ่งเดียวกัน: ข้อมูลจากแบบฟอร์มทางการของ กกต. เองมีจุดที่ "ไม่ลงตัว" หลายข้อ ทั้งภายในแบบฟอร์มเดียวกันและระหว่างสองบัตร สิ่งที่ต้องเกิดขึ้นคือ กกต. เปิดข้อมูลดิจิทัลให้ตรวจสอบ ไม่ใช่ให้ประชาชนต้องมา OCR เอกสารสแกนเอง ถ้ามีข้อมูลทางการแบบดิจิทัลจาก กกต. แล้วผมจะมา run number ให้ใหม่ครับ

ในค่ำคืนสุดท้าย... ที่ผมอยากขอบคุณจากหัวใจ ปกติแล้วผมไม่ใช่คนที่พูดเก่ง หรือคนที่จะแสดงอารมณ์อะไรออกมา แต่ผมอยากบอกว่า... ผมจำแววตาทุกคู่ที่มองมาได้ จำสัมผัสของมือที่หยาบกร้านจากการทำงานหนักแต่กลับส่งพลังที่อบอุ่นที่สุดมาได้ ขอบคุณ "ครอบครัวเพื่อไทย" ที่ร่วมทุกข์ร่วมสุข อยู่เคียงข้างกัน ไม่ว่าผลในวันพรุ่งนี้จะออกมาเป็นอย่างไร... ผมถือว่าผมได้รับชัยชนะสูงสุดไปแล้ว นั่นคือการได้สัมผัสว่า หัวใจของคนไทยผู้ไม่ยอมแพ้นั้นยิ่งใหญ่เพียงใด ผมจะเก็บทุกรอยยิ้ม ทุกภาพความทรงจำ และทุกประสบการณ์นี้ไว้เป็นสมบัติที่มีค่าที่สุดในชีวิต ขอบคุณที่เดินมาด้วยกันครับ #เลือกเพื่อไทย2ใบ #เพื่อไทยเบอร์9 ____________________________________________________ ผมขอแจ้งยุติการโพสต์ แชร์ ข้อความ ภาพ หรือกิจกรรมใดๆ อันมีลักษณะเป็นการหาเสียงเลือกตั้งโดยวิธีการทางอิเล็กทรอนิกส์ เพื่อปฏิบัติตามมาตรา 70 ของพระราชบัญญัติประกอบรัฐธรรมนูญว่าด้วยการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร ตั้งแต่วันเสาร์ที่ 7 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 18.00 น. เป็นต้นไป จนสิ้นสุดวันเลือกตั้ง ผลิตสื่ออิเล็กทรอนิกส์ ที่ปรากฎข้อความและรูปภาพ โดยนายฉัตริน จันทร์หอม วันที่ 7 ก.พ.2569

ควันหลงปราศรัยใหญ่ พท อ่านแล้วน้ำตาซึมเลยครับ facebook.com/share/p/1Byguf…

วันนี้ได้ไปฟังดีเบตของ 3 แคนดิเดตนายกฯ + 1 ผู้ช่วยหาเสียงมา ดีใจที่มีการพูดถึงเรื่อง Digital Government กันมาก แต่ผมมีประเด็นคาใจอยู่ 3 ข้อครับ 1. ข้อมูลเรื่อง E-document ของคุณศุภจีคลาดเคลื่อนไปมาก เรื่องนี้พูดกันมา 10 ปี แต่ Scale up อย่างจริงจังในสมัยรัฐบาลเพื่อไทย ผมอยู่ในห้องตอนท่านประเสริฐ (อดีต รมว. ดีอี) ปรึกษากับนายกฯ แพทองธาร เพื่อวางรากฐานเรื่องนี้ ตัวเลขจริงคือ: ส่วนกลาง 67 หน่วยงาน (ไม่ใช่ 22) ผู้ใช้ 9.4 หมื่นราย อปท. อีก 5,673 แห่ง ผู้ใช้ 1.5 แสนราย ทั้งหมดนี้ทำในเวลาแค่ปีเศษ นี่คือ Pace ของคนทำงานเป็นครับ งานวางรากฐานเราทำไว้แล้ว ใครจะมาทำต่อผมยินดี แต่การเอาผลงานคนอื่นไปเคลมแล้วดิสเครดิตกันแบบนี้ไม่ควรทำครับ ฝากคุณศุภจีเช็กหน่อยครับ มีคนบ่นให้ฟังว่า รมว. ดีอี คนใหม่ไม่ยอมเซ็นระบบ e-doc ต้องสั่งปริ้นต์มาเซ็นมือแล้วให้เจ้าหน้าที่คีย์ในระบบ จริงไหมครับ 2. บนเวทีวันนี้มีคนพูดถึง Super App รวบรวม Government Service ทุกอย่างมาไว้ที่เดียวกัน เรื่องนี้เราต่อสู้มาตลอด เพราะนอกจากจะทำให้เกิดความสะดวกกับพี่น้องประชาชนแล้ว ระบบนี้ยังจะทำให้เกิดความโปร่งใส และเจ้าหน้าที่ที่คิดจะเก็บค่าส่วยตอนให้บริการหรือออกใบอนุญาตต่างๆ ก็จะทำได้ยากขึ้น เรื่องนี้ทีมงานของเราต้องไปคุยกับหน่วยงานภาครัฐเกือบทุกหน่วยงาน บางคนจะยอมปล่อยมือเรื่องนี้มายากเหลือเกิน จนในที่สุดเราทำสำเร็จ มีมติ ครม. ออกมาเมื่อวันที่ 4 มิ.ย. แต่ตั้งแต่เราออกมา ก็ไม่รู้ว่าโครงการนี้เป็นตายร้ายดีอย่างไรบ้าง แต่ถ้าเรามีโอกาสได้ทำงานอีก เราทำต่อแน่นอนครับ (prd.go.th/th/content/cat…) 3. อีกเรื่องหนึ่งที่พูดถึงกันบนเวทีคือเรื่องการรวบรวมฐานข้อมูล Cloud กลาง เพื่อให้จัดซื้อจัดจ้างได้ประหยัดมากขึ้น และเกิดการรวบรวมข้อมูลที่จะนำมาใช้ AI วิเคราะห์เพื่อเอามาบริหารประเทศ และปราบคอรัปชั่น รัฐบาลเพื่อไทยก็ได้ทำ Cloud First Policy ออกมา ได้รับการอนุมัติโดย คกก. Digital Government แล้ว ถึงขนาดมีคำสั่ง ครม. ให้ระงับการสร้าง Server ใหม่ และระงับการจัดซื้อจัดจ้าง Cloud แบบต่างคนต่างทำ แต่ตอนนี้เราออกมาแป๊บเดียว ได้ข่าวมาว่าเรื่องนี้พับไปเรียบร้อยแล้ว เรื่อง Digital Government และเรื่องใช้เทคโนโลยีมาปราบโกง ใครก็พูดได้ครับ แต่เรื่องนี้เราทำกันจริงจังไปแล้ว บางเรื่องสำเร็จไปบางส่วน บางเรื่องโดนเตะตัดขาเสียก่อน แต่ถ้าเราได้กลับเข้าไปเป็นรัฐบาล เราทำต่อทันที เพราะฉะนั้นวันนี้ที่อาจารย์เชนพูดว่าเราทำได้ทันทีเป็นเรื่องจริงครับ ต้องขอโทษที่พิมพ์ยาว เพราะเรื่องนี้ผมอัดอั้นมานาน จริงๆ แล้วอะไรที่เป็นเรื่องดีสำหรับประเทศ ใครทำต่อก็เป็นเรื่องดี ตอนที่คุณออกมาเคลมเรื่องขายข้าว เรื่อง FTA-EFTA เรื่อง FDI 1.3 ล้านล้าน ผมก็เฉยๆ แต่เรื่องนี้ในฐานะคนทำงาน ผมต้องขอชี้แจงครับ

@s_sumimasen ❤️

@Jackchattarin พิมพ์หัวใจลงมาให้หน่อยนะคะ จะฟินมากๆ

โชคชะตาฟ้าลิขิตให้ฉันได้เจอกับเขาน่ะสิ้ ❤️

@BoatbieKeane @Doctor_Um ส่วนคุณเท้ง มียอด youtube มาจาก French Polynesia เพียบ อย่างที่ผมบอก น่าจะเป็นการใช้ VPN ของคนไทยธรรมดานี่แหละ

เส้นกราฟ การค้นหาตัวตน ของ #ยศชนัน ตั้งแต่วันที่ 13 ธันวาคม เป็นต้นมา ไม่เพียงแค่แซงหน้า แต่ยังทำ New High ชันขึ้นอย่างน่าตื่นเต้น เพื่อความแน่ใจ (Double Check) ว่าไม่ใช่เรื่องบังเอิญ ข้อมูลจาก YouTube Trends อีกแพลตฟอร์ม ผลลัพธ์ ก็ออกมาทิศทางเดียวกันครับ (Consistent) นี่คือ "Digital Footprint" ที่โกหกไม่ได้ มันยืนยันว่า "ความหวัง" และ "ความสนใจ" ของพี่น้องประชาชนที่มีต่อ #แคนดิเดตนายกฯเพื่อไทย กำลังถูกจุดติด และพุ่งสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ #เพื่อไทย #ยศชนัน #GoogleTrends #ความหวังใหม่ #หมอมิ้ง ขอบคุณข้อมูลจาก พี่หมอมิ้ง ครับ ❤️

@supawichable เพราะถ้าไม่ filter มันอาจจะไปติดของคนที่ใช้ VPN มาได้ by the same logic คนเท้งนี่เป็นนายก Rwanda ได้เลยน้าาา

เดี๋ยวถ้าจะดูทั่วโลกเราจะ filter ประเทศไทยทำไมนะ 555

@supawichable @Pannika_FWP ข้างล่างนี้ถูกแล้วครับ แต่ไปเป็นนายก Rwanda แทน🥲

@Jackchattarin @Pannika_FWP สะกดชื่อผิดครับ ณัฐพงษ์ not ณัฐพงศ์ ถ้าสะกดให้ถูกก็ในไทยปกตินะครับ

@Pannika_FWP อยู่ Guyana แทน

@Pannika_FWP ความเข้าใจผิดเกิดจากการใช้ Technology ไม่เป็นครับ เลยลืมกด filter ให้เป็นประเทศไทย ข้างล่างของคุณเท้ง ไม่ได้หมายความว่าคุณเท้งมีแฟนคลับใน Western Sahara นะครับ เดี๋ยวรัฐบาลเพื่อไทยจะมีนโยบาย AI for All ที่จะสอนพื้นฐานด้าน Digital ให้กับทุกคน อย่าลืมลงสมัครเรียนนะครับ

@supawichable @Minky25895544 อยู่ Guyana แทน

@Jackchattarin @Minky25895544 น่าสนใจครับ เพราะถ้าสะกดชื่อให้ถูก (ณัฐพงษ์ not ณัฐพงศ์) ก็ดูอยู่ในไทยปกตินะครับ

Surprised! 📈 ความนิยม "ยศชนัน" พุ่งทำ New High ต่อเนื่องตั้งแต่กลาง ธ.ค. ผมเช็คซ้ำด้วย YouTube Trends ผลก็ออกมาทิศทางเดียวกัน ครับ Digital Footprint นี้ยืนยันว่ากระแส #เพื่อไทย จุดติดแล้ว... ภูมิใจครับ ที่ความตั้งใจทำงานหนักของพวกเรา กำลังส่งไปถึงใจประชาชน 🙏 #ยศชนัน #หมอมิ้ง

@BoatbieKeane @Doctor_Um ผมว่าต้องกด filter ให้เป็นประเทศไทยก่อนนะ ไม่งั้นอาจจะเจอคนที่ใช้ VPN ถ้าไม่ filter จะเห็นว่าคุณเท้งมีแฟนคลับจาก Western Sahara เพียบ