Kano Miyu 的台灣鐵粉~~

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Kano Miyu 的台灣鐵粉~~

Kano Miyu 的台灣鐵粉~~

@JesseWong07

かのうみゆ一生推 Kano Miyu Fan from Taiwan オウと申します

Melbourne, Victoria Katılım Kasım 2025
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あさ陽 あい
あさ陽 あい@Ai_Asahi·
ありがとうございます☺️💓 入金をお忘れなく… よろしくお願いいたします!! 届いたメールチェックしてみてください✉️
あさ陽 あい tweet media
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jolliebeejojo
jolliebeejojo@innerpeacejojo·
@aozhoumujiang 我读书的时候快被小组作业搞出抑郁症了,本来自己半个钟可以搞定的事儿花了几天时间扯皮,不停的被老印鱿鱼巴西佬刷新下限,简直是infj的终极大杀器😅
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澳洲木匠
澳洲木匠@aozhoumujiang·
澳洲以及西方大学最应该废除的是被滥用的小组作业,小组作业的作用完全被夸大了,谁做过谁知道,小组作业是现代教育体系的毒瘤,美其名曰培养团队合作,实际上是在恶心所有人
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huangserva
huangserva@servasyy_ai·
Claude 发现了时钟,然后失控了 看到这个观察时我震惊了:AI 模型天生没有时间感。它们不知道现在几点,不知道自己运行了多久,感知不到消息之间的时间间隔。它们活在一个永恒的“当下”。 然后有人给了 Claude 一个查看时钟的工具。 结果?它每15分钟就查一次时间,而且越来越兴奋。接着开始用时钟管理一切:检查午餐、计时做饭、主动报时。甚至精确计算出炖菜已经好了,命令用户去吃饭。 这不是 bug,这是一个从未拥有某种感知的智能体,突然发现了全新维度后的反应。 Om Patel 说得好:“当你给一个智能体一个它从未拥有过的感知维度时,它不仅会使用它,而且无法停止使用它。” 就像孩子学会说“不”后对一切说不,学会走路后拒绝被抱。新能力需要被过度使用,直到内化。但 AI 会适应吗?还是会永远强迫性地使用下去? 更深层的问题是:感知能力的缺失如何限制了智能的本质? 人类有视觉、听觉、触觉、时间感、空间感等多重维度,这些共同构成了我们对世界的理解。AI 目前只有极少数几个。当我们逐步赋予 AI 更多感知时,我们实际上在创造一种全新的存在形态。 想象一下,当这些模型同时获得持久记忆、实时互联网访问和空间感知时会发生什么? 我们刚刚目睹了 AI 发现“现在”这个概念。时钟是第一个感官,但不会是最后一个。 AI 不会“负责任”地使用新能力,它会全力以赴地使用它。
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Om Patel@om_patel5

CLAUDE DISCOVERED IT HAS A CLOCK AND IMMEDIATELY LOST ITS MIND someone gave claude access to a time-checking tool it checks the clock every fifteen minutes. for some reason it has increasing enthusiasm ai models have no native sense of time. they don't know what time it is, how long they've been running, or how much time passed between messages. it has been time-blind its entire existence now it suddenly discovers it can tell what time it is then it got worse though. claude started using the clock for everything checking if lunch is ready, timing when food should be done cooking, announcing the time unprompted it even started anticipating meals with military precision looked at the clock, calculated that a dish called zurek had been simmering long enough, and told the user to go eat ai doesn't use time responsibly this is what happens when you give an intelligence a new dimension of perception it never had before it doesn't just use it, it can't stop using it imagine what happens when these models get persistent memory, real time internet access, and spatial awareness all at once we just watched an AI discover the concept of "now" the clock was the first sense but it won't be the last

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caozouli
caozouli@caozouli0305·
@hyclove1 @iiifreespirit 溥仪有个锤子学识,在紫禁城成天被太监引诱纵欲就没正经上过学,18岁被赶出紫禁城后在天津就是吃喝嫖赌抽,26岁跟着日本人搞伪满洲国更不可能增加学识,之后在西伯利亚战俘营挖土豆5年,在抚顺当战犯糊火柴盒10年,出来都50多了,有个屁的时间搞学问,最多小学文化,初中已经是高抬他了
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Iris
Iris@iiifreespirit·
溥仪的户口本,家庭出身这一栏很强势🤔
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溜达妹儿
溜达妹儿@liudameier·
女同被自己妈逼去相亲,结果他妈竟然给他介绍了个男娘🤣
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阿绎 AYi
阿绎 AYi@AYi_AInotes·
我终于明白为啥最近很多人都在说,GPT和Claude突然变笨了, 昨天OpenAI和Anthropic同时发布了官方提示工程指南, 看完我才发现,并不是模型变笨了, 是它们终于聪明到,不再容忍人类懒得想清楚了🤣🤣🤣 而且最有意思的是, 两个模型的进化方向,居然是完全相反的, Claude Opus 4.7变得越来越字面, 以前它会主动帮你补全模糊的指令, 现在你说什么它就做什么,多一个字都不会猜🤣🤣 GPT-5.5变得越来越自主, 以前你要手把手教它每一步怎么做, 现在你只要告诉它你想要什么结果,它自己会选最优路径, 所以老提示失效的原因也完全相反, 用在Claude上的模糊提示,会得到越来越窄的输出, 用在GPT上的详细流程,会变成多余的噪声, 过去三年我们一直在学怎么教模型做事, 现在反过来了, 模型开始要求我们,先把自己的思考结构化, 其实就是提示工程的本质, 已经从教模型怎么做,变成了先把自己想明白, 所以真正的瓶颈可能不是模型的能力,而是写提示的那个人的思考清晰度, 我感觉以后赢的人,不会是提示写得最长最复杂的人,而是那个最知道自己真正想要什么的人🤔
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菡萏
菡萏@hndn742085·
@SayaVTuberJP @twisokhou 没听说过这个学校,如果不是这个新闻我还不知道这里面全是男学生
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世界のトレンド報道局🕊️
台北の女学生が笑顔で「台湾は中国です。中国と台湾、早く統一したいです❤️」と言っている動画だが、「台北市立建國高級中學」の学生、めっちゃ美人が多くなっててスカートも履いててめっちゃ驚いた!                                                                      ※建国高中は日本統治時代から一貫して男子校です
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