交易员啊柳
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@heyibinance 一姐您好，反馈下今天账户仓位被自动平仓的情况。平台上线美股代币合约交易我一直积极参与，今早8:47在koru暂停交易期间，我尝试开多失败后，其他所有的合约仓位都自动平了。后台客服回复有关部门还没处理。想来我这样的情况可能不止一例，跟您做个反馈，看看怎么改进。#binance
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呜呜呜😭，我投降了…
我没有自己想象中那么带种！
我害怕亏钱！
一万多u不赚，现在亏4000多u跑了，
一反一正10万人民币！
我恨我自己！
我就是大傻逼！
Crypto交易员朱一旦@doushi0503
有粉丝问为什么在赚1万多u的时候不平仓？ 因为我心里要赚的是10万u、是20万u！ 又有粉丝问为什么不在赚1万多u的时候先平仓，然后现在再接回来？ 因为市场是多变的，这种完美假设毫无意义，可能偶尔一次成功了，但是大概率会卖飞！ 为什么选择LDO？ 因为它是质押龙头，以太坊ETF质押通过是大概率事件，上涨逻辑硬，这就是持有的理由！ 要么爆仓！要么大赚！ 我会一直拿着这单直到事件发生！ 非广告！非喊单！非投资建议！请勿跟单！
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最好收周线在95000以上，这是走强的第一步。
目前日线只是在94000震荡区间上沿往上一点，还是很危险的，如果只是假突破，那这一整周的上涨都化为梦幻泡影。
这么看92000-98000这段上涨也只会是技术面反弹，下跌横盘时间足够久，加密以外的市场熄火带来了资金回流造就的这波上涨。
如果跌破94000，我会追空进去尝试继续拿到震荡区间底部
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@Bybit_Official 哈喽，我参加了by举办的某社区12月份的交易月赛取得了名次，但发奖金没有我，后续比赛报名也失败了。咨询ai客服说我的账号被风控了，涉及批量注册。我的kyc下确实有两个by账号，但如果这是批量注册，为啥会通过kyc呢？求助~
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🚀 Silver hits an ATH of $90!
Trade the momentum before it moves higher.
#BybitTradFi #CryptoArk
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跟大家汇报一下，最近我微调了一个自己的模型。用于专门从推特文章中识别加密代币。结果还不错
-准确度已经超过了现在最强的大模型，
比如sonnet 4.5，gpt5
-分析速度是他们的250倍
-成本只有1/100
所以，我来介绍一下这个模型，并总结一些经验我踩过的坑。
1 模型介绍
推特是币圈人获得最新消息、寻找潜力项目的最重要的途径。要想做好推文分析，最最基础的第一步就是识别推文中的加密货币。
但是对推文分析又是比较复杂和困难的，因为
1）每个人的表达方式各式各样，不像新闻稿件、专业论文有比较固定的格式
2）推文中的文字、语法的错误率明显高于此类文章
3）大量新内容，并不在AI训练数据库内
在这方面，我做了大量的工作。我最一开始的方向是使用现有的大模型进行分析，并且测试了几乎所有的模型（包括不同的参数）。
然后我发现现有的大模型的准确度能够基本满足我的需求，但是其高昂的价格，最终让我决定自己微调一个模型。下面是具体的数据
1.1 分析推文的准确率
上图是准确率，可以看到自己训练的模型已经达到了89%，超过了claude-sonnet 4.5的87%，以及gpt-5 的85%。其中比较意外的是，同为第一梯队的gemini 2.5 pro在这方面的表现并不好，只有78%。而国内的开源qwen3 235b的表现要好于gemini 2.5 pro
说明一下，上面的准确率：是同一批1057条精细挑选的推文中执行，充分包含不同的场景推文、中文和英文、文章长中短、讨论代币数量0~6个不等。并且不在训练数据之内。
有人可能认为这个准确率并不算高。其实真实的准确率一定会高于现在的数据。是因为现在测试数据都是币圈的，而真实的推文有大量非币圈的内容。具体来说，现在的1000多条测试推文都一定是币圈的，准确度在90%左右。但是真实的情况是，可能是3000条中有1000条是讨论币，还有2000条讨论其他话题的。所以真实的准确度会达到96%以上。
1.2 分析的成本
成本是考虑的另外一个因素。说实话，促使我微调一个自己的模型的原因，就是现在的大模型太贵了。
从上图中可以看到，成本最贵claude4.5， 分析一千条推文大概需要5.4刀，这个价格其实是很贵的。同处于第一梯队的gpt5 和gemini2.5 需要3刀多。而qwen3相对比较便宜，但是也需要0.12刀。我们可以算一个简单的账，如果一个账号关注了1000个人，那么根据经验，这些人一天推文数量大概在1500条。即使使用qwen 235b，一日也需要0.18刀左右。如果只是个人日常使用，完全可以接受。
但是如果需要做一个产品，有1万个用户。那么每月费用将要达到5.4万刀，这将是非常大的一笔开支。而现在自己训练的模型，跟sonnet 4.5相比，成本降低了100倍，但是准确率依然超过他们。
(说明：由于推文的字数差别非常大，所以单次AI分析的成本也是差别巨大，而上面的价格计算的是平均数)
2 一些经验总结和踩过的坑
接下来，聊聊这段时间做的一些心得和感受，当然主要是踩的的坑吧
经验1：比起大而全的大模型，使用小参数解决单一任务才是正确的选择
现在，整个社会的风向都是往更大参数、更强的性能。我一开始也是这样的想法。所以我一开始的方案就是调用现有大模型的api，我测试了多个AI模型，试图找到成本低又能满足需求的大模型。但是最后发现并不是最优解。
然后后来发现，一些参数很低的模型。虽然最初回答一个简单问题，看起来还有点弱智。但是，经过细心的微调，在分析推文的任务上，会好于现在最强的模型。优势是成本低，速度还快。
经验2：优质的数据至关重要。
微调的核心是优质的数据，这方面几乎占据我90%的时间。
在数据方面，我遇到的最大的一个坑是来自标准数据处理流程。简单来说，在进行微调前，需要对数据进行一系列转化。这些工作就是标准化的，Huggging face有标注代码库可以直接使用。于是，当我使用精心准备的数据，进行微调的第一次微调，出来的结果准确率只有62%。这样的结果让我一度质疑自己训练这条路是否走得通。几经排查才发现，使用标注库处理出来的数据有很多的问题。
另外一个大坑，就是代币名称是常见词的特殊处理。比如说near、in、ip等这些都是日常中常见的单词，需要进行区分处理。否则，微调后的模型并不只是对这些词错误那么简单。因为模的是对语言的学习。
说实话，数据处理中大大小小的坑还是很多，这还跟每个人不同的数据有关。
经验3：苦活累活是必不可少
现在的宣传导致大部分人都以为，在AI时代只需要花几分钟动动手，剩下AI都会做完。但是实际情况是完全相反的。依然有不少的苦活累活，比如尽管我的数据有AI的标注，以及使用代码处理，提高效率。但是数据的人工检查，依然花费了我7天的时间。
3 使用不同参数的微调模型
我前后一共微调了8个模型，为了测试不同的参数对最后结果的影响，我选取了其中的7个来分析。其中上图中，m1~m7
m1：在前文中介绍过，是我第一个微调的模型，但是由于使用标注的数据处理方式，导致数据处理错误。最终准确率只有62%左右。
m2：是在解决了M1的问题后，使用同样的数据量进行训练的。然后结果一下子就提升到了85%。这个结果是一下子提升到第一梯队大模型的水平。
m2、m3、m4 ：分别使用20K、100K、280K的数据量进行训练，发现当从20K的数据，增加到100K的时候，准确率从85.6%提高到了86.8%。但是继续增加到280K的时候，准确率并没有提高反而下降到86.4%。这说明了数据量并不是越多越好，太多的数据会导致模型训练过拟合。
m6、m7：的数据是在前面的基础上面，做进一步数据校验。核心是人工审核，是的，10万条数据，我进行了人工审核，这就是最苦最累的活。从结果来看，数据质量的提高是m6、m7模型的准确率进一步提高的原因。他们的准确度也超过了世界最强的模型sonnet4.5。
4 总结
整体而言，这次工作虽然踩了很多坑，最后的结果还是让我非常的满意。这也为大批量实时分析数据打下了良好的基础。并且，根据这次工作掌握的经验，接下来可能对训练的数据做进一步的提高。
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交易员啊柳 retweetledi
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@Jimmy9443 对，也可以拿一两周利润强损，你本多少？我想今年如果严格按照设置，剩下这4个月，搞个两倍应该没问题吧。。。
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复盘：4天做空ETH4400→4900→4400：与黑子对骂→开香槟
开场：首先，给最近跟单亏了的人道歉。（磕头x10）
❤️一键三连本推（评论转发点赞）抽奖送10件周边
在跟单或者关注我交易动向和实盘的粉丝知道，最近以太坊从4400一口气拉到4900这个过程我在扛空单。最后在扛了4天后终于4450止盈下车。而过山车式的k线虽然精彩，但是人性也在这期间显露得一览无遗。
以下是详细复盘
22号当晚鲍威尔讲话时因为一些降息暗示，盘面瞬间爆拉，考虑到是消息面造成的瞬间拉升，我习惯性左侧做空，然而这次并没那么顺利。甚至走出了一个一年难得一遇的巨大单边，eth在单日进行了20+%的无回调拉盘。幅度之大，时间之短以致于甚至来不及设置止损
我将均价做到4520后就没在建仓了，因为盘面过于诡异，我认为eth短期能回到4400以下，加之当时亏损已经超过40%且随时可能反转，所以难以下手止损。于是我启动了被动扛单方案，将前一次出的利润3ku加进来扛单。因为我是带单员，如果我被一根针强平了，那跟单的人也会同时被平，这个时候是不能发生这种事情的，所以我经常会加多一些资金防止插针事件发生。
正如我当时社区发文：我加了前一次利润进来，爆仓价做到了5100，剩下的听天由命
Eth最高插到了4956，当时如果没加保证金的人，已经接近爆仓。所幸在那最后一插后迅速回落，成功如预期画门到我的止盈价44++。
随之我还做了个反手开多的操作，也吃了一口大肉。
💎本次账户资金1.3wu中途加了3-4k的保证金，最后盈利3500u左右
❌这并不是一次成功的交易。
最终结果：
1.部分用户爆仓（没加保证金的人在最高点应该接近爆仓）
2.亏38%：按照我要求的自行设置38%强损的
3.赚30%：跟我同步节奏进行提前出利润和加保证金的人，或者按照我之前的要求设置了38%强损然后找机会重新跟单的人
4.赚50-100%：自行止损和等我亏麻后入的
5.亏10%-50%：不断后入不断被损的人
虽然这次交易结果是赢麻，但是实际上我一点也开心不起来甚至希望没经历这波行情。这个过程其实对我的精神造成了极大的冲击。整个过程经历了4天，扛3天，最后一天止盈。
🙂第一天大家以为只是一次普通的扛单，
😢第二天eth已经日内涨幅异常得达到20%这种几乎是前所未见的走法，大家开始慌了并且开始质疑和骂娘，因为此时亏损已经达到50%。
😠第三天以太还在高位尝试突破，亏损一度达到80%甚至有的人已经爆仓，于是开始了谩骂，欧易群和q群开始出现三五个黑子各种喷，甚至进行了全家癌症诅咒，我本是一个情绪稳定之人也不得不加入这场对骂之中。我很理解这部分人的心情，因为我当时也亏麻了。但是我很无奈。
⚠️正如我说的，意外是币圈的常态，每年总有三四次意外单边行情让人无奈。
也正是如此我才一直在强调要不断出润控制投入风险来抵御这种单边，同时如果想100%触发止损的人可以在跟单设置里带上一个仓位资金38%强损。然后如果出现单边，你们还可以拿前一周利润做止损。如果想扛，可以拿上一次出的利润来跟单
假如你是眉笔，前面连胜的时候根本就没在车上，一上车就亏了，那请你在投入的时候只投入一半，另一半放到活期理财做后备复活资金。
💎总结：
这次交易，我方向做错了，并且没止损，这是原罪。虽然最终是扛过来并且赚钱了，但是这并不是什么值得高兴的事情。通过这次复盘，我也有了很多感悟
1.回顾这段时间的交易，5月翻倍，6月腰斩，7月翻倍，8月腰斩又翻倍又腰斩又回血小赚，因此得出结论：阶段性亏麻时间是无法避免的，无论止损与否，因此控制投入和不断出利润非常非常关键，无论是跟单还是自己交易都是。
我个人就喜欢每次赚30-40%就把利润提出来放到活期理财或者双币赢去，以此来控制投入，防止大单边产生的亏损
2.意外是币圈的常态，每次出现亏麻行情，我的压力都非常大，这些压力并非来自亏损，而是来自跟单，无论是用户的声音还是我自己的心里压力，都是一个无形的大山一直压着我。所以每次扛大单，我都会出现胸闷心塞的情况。同时还会面临社区舆论。我开始慢慢觉得这并不是一件性价比高的事情。✅因此我决定再肝一个月带单，争取给大家做多一次翻倍，给大部分人一个交代后，我会降低合约带单的力度，更多转型做网格策略和理财，同时把省下来的时间精力拿来做教学，更多跟粉丝交流交易策略和方法
3.我并不认为我的交易方法有问题，相反我反而验证了我的打法才是适合今年的行情的。
4.如果你有交易能力请不要跟单，如果你要跟单，请只投入可以归零的零花钱，如果你要大额跟单，请务必按照我说的方式设置：三天两头出利润+强行38%止损+资金分成2份跟。基本上严格按照我这个要求设置并且长期跟的是赚钱的，但是如果你一亏就跳车，或者不按要求搞激进，那基本一波就没了。当然你也可以每次等我亏麻了才跟，这样性价比最高。
欧易币安Bitget等各大平台带单号：神隐Alvin
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目前因为最近各种大波动导致很多跟的人顶不住自己止损或者爆仓，所以我BG和币安的跟单收益变负了。OKX的还是正，因为欧易的跟单用户大部分都是老粉，很多人都遵循了上面第四点规则进行设置和跟单。
逃避是最轻松的方式，但不是我的作风。我会把这些负数打正。
只要币圈在我就不会退圈，粉丝陪伴一起玩币是一件很有趣的事情，这也是我创立并且运营神隐社区5年之久的主要原因之一。当然原因之二是确实也能赚钱。
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我小所的号快三倍了，三大所带单号 #神隐Alvin 我前天出了2k，现在又有1.45w，准备再出2.5k，所以今天会全平台出润哈
希望大家能跟我一样不断提利润去活期理财里放着，以此控制投入，降低风险
慢就是快，不要想着一口吃成胖子否则大概率会在某波意外行情里被干成傻子
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