張國洋

我前兩年在 ChatGPT 的時代，很相信 AI 能拉近一般人跟大神的距離。畢竟若一個小白能搭配 AI ，不就能瞬間獲得過去不具備的能力嗎？所以當時我是樂觀主義者，覺得 AI 的導入能讓世界更加平等。 不過 2026 年開始，我想法反過來了。 我覺得接下來 AI 的發展，恐怕只會拉大階級的差異。 原因有兩個。 第一，資源終究還是稀有，所以好的模型、好的硬體、好的應用都得吃你手上的資源。對原本就優渥的人，或是原本就已經在事業上做出成績的人，經濟上會更有餘裕投資在所有這一切上。 第二個理由更現實，就是對不同階級而言，立即回報是有差異的。對優渥的人，或是原本已經有成績的人而言，投入的回報是巨大的。相較起來成本反而少之又少。舉例來說，你原來如果是資產階級、是老闆、是主管，你很有投資源在 AI 上的動機。Claude Code 一個月 $200 美金，但做一個公司工具可能就省數十萬甚至數百萬。你投入的動機是很高的。所以我之前說，Claude Code Max 並不貴，買台 Mac Mini 養龍蝦也不貴。因為做出來的東西價值太高了。我最近跟很多老闆聊到這些應用，每個都覺得很興奮、趕快想試試看、都覺得這完全是小錢。 可是你若沒有事業、沒有資產要管理、沒有東西要經營，你會不能理解自己砸錢訂 Claude Code Max 或是要養龍蝦要幹嘛？幫你管行事曆？整理桌面？篩選郵件？陪你聊天？於是很多人會不理解這跟 ChatGPT 差在哪裡。 甚至更多人會覺得， Claude Code Max 這麼貴，我訂了要幹嘛？用在公司專案上？那公司為何不買給我用？我等老闆買再說啦。 你看，這一來一往的心態，起步就會不同。加上我預估今年隨著 AI 算力需求高了，軟硬體的費用必然還會往上拉，進入門檻也會越來越高。結果就是本來就有資源的更樂意投資，有了回報又更願意用更多。但原本沒有資源的則更保守觀望。這一來一往下，當然世界只會更加固化。

這一集我覺得非常值得聽。推薦大家可以抽空聽一下。 EP659 錢是你的目標，還是你的槓桿？階級翻身的底層邏輯：你必須從「省錢思維」轉換為「投資思維」！ 我們大部分從小總是被父母叮嚀「錢要省著花」，於是這種想法便潛移默化地成為我們的日常習慣，甚至到了成年之後，多花錢還會有些良心不安。Joe 這次想跟大家聊的，是為什麼很多人明明在工作上很努力，卻始終難以翻身。從第一份工作的選擇、公司文化的影響，到「花錢其實是在投資」的觀念，這一集會帶你重新思考：有些「花錢」的決定，可能反而才是讓人生往上走的起點。歡迎大家分享你的個人看法！

A102 戀愛大人學 reurl.cc/4pl8Yv

最近又爆出職場霸凌案。 監察院調查：某官員長期對委外研究單位窗口咄咄逼人、非上班時間電話交辦、言語羞辱，合作的同仁有多人因此去看身心科。不過據聯合報03/30的報導，後續該單位反而是致電工研院高層，要求「交出吹哨人名單」。 該單位是否認了報導，所以這是否為真並不知道。只是這類狀況在很多職場倒很常見，有人鼓起勇氣舉報了，結果組織的第一反應不是「趕快處理加害者」，而是「趕快找出是誰說的」。多數組織在面對內部檢舉時，第一反應是把它當成「管理問題」而非「正義問題」。所謂管理問題的意思是：誰讓這件事曝光了？這會不會影響部門名聲？能不能內部消化？ 在這個邏輯下，大部分組織會覺得加害者才是「自己人」，而吹哨者是「麻煩製造者」！ 這其實跟校園霸凌也很類似。你真去甚麼主管機關舉報，老師會先找告狀的學生說「是你太敏感了吧」。維護秩序的人更傾向保護秩序本身。吹哨因為打破了秩序，於是就變成組織眼中的敵人了！ 今年職安法「職場霸凌專章」正式上路，法律面開始有進步。但法律能做的是「被舉報之後怎麼處理」，真正的問題在更前面：你敢不敢舉報？舉報之後會被怎麼對待？ 我建議，保護自己還是最重要，不要期待組織會站在你這邊。 也因此： 第一，匿名比勇氣重要。不是每個人都該當英雄。如果公司有匿名檢舉機制，用它；如果沒有，這件事本身就是一個對組織會怎麼看待吹哨的判斷訊號。 第二，留證據。對話截圖、時間紀錄、相關的信件。在你決定要不要做任何事之前，先把事實存好。 第三，評估你的退路。老實說，不是每個組織都值得你為它戰鬥。如果整個系統都在保護加害者，你一個人是扛不動的。先確保自己安全，再決定要不要出手。 第四，永遠讓自己有離開的選項。要一個人翻掉組織，這是很難的。但你若哪裡都能去，老實說你心態上會輕鬆很多。這也連動帶到上禮拜我節目講到，盡量避開所謂「穩定的工作環境」。因為穩定，雖然表示別人不能動你，但你相對也很難換環境。你綁定環境，環境也綁定你。但人生很長，狀況難說，所以去了那樣的地方，當時間拉長，反而很容易會是你人生的不穩定因子。

說起來「想離職」這三個字害了很多人。 不是說想離職不對。是這三個字太模糊了、太抽象了、也太巨大了，以至於一旦你開始有這想法，它就會佔據你所有的注意力，讓你沒辦法想清楚真正的問題是甚麼。 大部分說自己「想離職」的人，其實也不是真的想離開這份工作。他們想離開的，是另一個很具體的東西。比方說，可能是讓你每天不爽的主管，可能是每週開三次無意義會議，可能是通勤一個半小時的疲憊，也可能只是連續加班三個月後的一股怨氣。 但我們很少人能具體的意識到「我想離開週會」或「我想離開這個主管」，大部分人會直接跳到「我想離職」。 但這個跳躍其實很危險。因為「想離職」是一個沒有執行方案的空洞念頭。你想了，然後呢？離職後要幹嘛？一下想不到，只好開始翻看 104。但看了幾個職缺覺得也沒好到哪去，於是就回到原位繼續撐。過兩週又不爽了，又打開 104，但沒想法只好又關掉。這個迴圈可以重複半年一年，甚至好幾年。 所以比較能讓自己聚焦的，不是一下跳到「我要離職」這麼樣的結論，而是思考一下自己到底對甚麼不滿？ 你不滿的是公司？是主管？是產業？是工作內容？因為不同問題對應的行動方案會完全不同。 如果你不滿的是主管，換個部門可能就解決了，根本不用換公司。如果你不滿的是產業前景，那換一家同產業的公司也沒用，你需要的反而是轉行的規劃。如果你不滿的是工作內容，那問題可能出在你當初選職能的時候就偏了，這時候該做的是盤點自己的能力跟興趣，培養別的技能。 也因此，我自己的建議是這樣：與其讓「想離職」這三個字一直在腦子裡轉，不如拿一張紙出來，把你具體不爽的事情列出來。不是寫「工作很爛」，而是寫「每週一的週會讓我覺得浪費時間」、「主管交辦事情從來不講清楚但出錯就罵人」、「通勤太久讓我每天到公司就已經很累」。 盡量寫具體。寫完之後你會發現一件事：這些問題裡面，有些是可以在現有工作裡解決的，有些是換工作才能解決的，有些是你換去哪裡都會遇到的。把它們分開，你才知道自己該做甚麼。 畢竟不是每個「我好想離職」都需要真離職來解決。但如果你不拆開來看，你就會一直卡在那個「想走又不走」的迴圈裡，而那個迴圈本身，才是最消耗的東西哩。

我發現玩 OpenClaw 的一個後遺症是這樣.... 剛剛在跟同事討論事情，傳了檔案又收到圖片的當下，心中第一個心情居然是：「剛剛會不會耗掉很多 token？」 然後才想起來他是真人....🤣🤣🤣

我看很多人玩龍蝦後覺得 Token 太貴想跑 Local 端的模型，然後開始思考買Mac Mini。我覺得買 Mac Mini 沒問題，以隔絕為目的這是合宜的，但跑 Local 模型我覺得就很不實際了。 好吧，這樣可能有點武斷。所以我這樣說，Local 模型這件事，你可能要先思考你在 Local 端到底要跑什麼，再來做決定是否合適。 我自己斷斷續續玩了兩年 Local 模型，我目前的結論是，現在能低成本跑起來的 Local 模型，你是沒辦法跟商用的大語言模型比的。換言之，如果你覺得 Gemini 3 Pro 、或是ChatGPT 5 用起來不滿意，那 Local 模型你更難滿意。 但你可能還是不知道所謂低成本高成本是甚麼意思。我給你一個大概的 Benchmark。 我自己去年組了一台有 RTX5080 加 192GBRAM的機器。今年還額外買了兩張 eGPU。所以現在手邊規格是196GB RAM+ 60GB VRAM（筆電 16GB + eGPU 12GB + eGPU 32eGPU。如下圖）。這樣的規格大概可以跑到 Deepseek R1 IQ1_M。但饒是這樣，我覺得這也是遠遠比不上 Gemini 3.0 Pro。你若要用甚麼 8B 的模型，你大概只能跟他聊聊天氣的程度了。 所以想弄個機器跑 Local 模型省 API Token 的錢，我是覺得不實際。但反過來的策略或許可以。就是你對於 Local 端的需求沒有要很聰明，只是有時候會想把一些機密的檔案丟給它，請它幫你排序、找出 Excel 的一些資料之類，那妳確實可以跑很小的 Local 模型。7B、14B 或 30B的模型「或許」有機會可以勝任（但我沒有試過）。建議你先試試看，然後再來決定。如果你有滿意，那這時候確實 64 GB 的 Mac Mini 有機會。但合理的最小投資，其實是 Mac Studio 250GB 以上。

嘿，一月底另一個大事。是收到了這個。 Switch 版本。照片看不出來，但實際真是超級大一盒！ 等我過兩天再來開箱。 :D #三國志八Remake威力加強版

我在禮拜一吃完飯後開始安裝龍蝦（Clawdbot / Moltbot）。老實說，這幾天我完全被這東西迷住了。我做很多不同的嘗試。我剛剛才跟 Bryan 聊到，這東西我覺得真是太讚了。邊玩心中只有一個感覺：真的這就是未來！ 老實說，我到這年紀了，已經很難怎麼讓我沉迷，連遊戲我現在幾乎都是玩一陣子就累了，一年買一堆，玩玩的幾希。再上次我會覺得很驚奇的東西，一次是 ChatGPT 爆發受矚目的那個時期。後來 Gemini 2.5 Pro 出來時，我也有點驚喜。這次則真的是更大的 Wooow~~~。 這幾天，我就一點一點地跟著它搭建。讓它跑起、幫它裝上轉檔、共享硬碟、搜尋、網站瀏覽等等等能力。也跟它一起排除碰到的各種問題，更開始嘗試怎麼讓它融入我的工作流程。目前腦中有超多我覺得接續我可以做的事情，完全就是大家提到7/24的認真小助理的感覺。 這真是值得玩的東西，也建議身邊的大家可以試試看。 附帶一提如果只是試試看，其實你不用特別投資甚麼。就拿一台老電腦格式化即可（虛擬環境也可以啦）。我拿這台 ROG Ally 其實也跑得很順利。 當然，掌機其實規格算不錯了，AMD Z1e + 16GB RAM + 2TB SSD，也算是強悍，而且有螢幕可以監控，是個不錯的好起點。真要說缺點，就是沒有鍵盤，需要外接，而且七吋跑 CMD 其實字超級小。所以你若一開始不熟，老筆電可能還是最便利的… 至於需不需要 Mac Mini？我是建議你玩一陣子再決定。我目前是還沒定論。因為你若真是輕量用，掌機或是老筆電就綽綽有餘；但若要認真用，Mac Mini 又有點規格差一些。 喔，還有一件事。昨天嘗試了一個，請它幫我研究某個買東西的方案。它還真在網站上認真比較，並幫我找出一個我原本沒想過的搭配方案。這樣等於可以省下大概三萬。看來是該幫它準備一個新家了？

【Windows 裝 Clawdbot 的問題排除筆記】 據說 Windows 安裝，大家都會遭遇困難，我分享一下初步的安裝筆記。 我昨天用 Windows 嘗試裝 Clawdbot 時，遭遇到兩個卡點，以及解決方式分享。 A 一個是一開始，安裝程序走到 Node.js，顯示 failed when searching source: msstore An unexpected error occurred while executing the command: 0x8a15005e : the server certificate did not match any of the expedted values. 這段的處理方式是直接在 Node.js 官方網站下載安裝檔。下載後執行安裝，然後一路Next其實也就完成了。中間唯一要注意的，是要記得勾選 Automatically install the necessary tools。 裝完記得在 CMD 輸入 node -v npm -v 看看有沒有正常顯示版本號。 然後再試一次 clawdbot 的安裝。 B 接下來第二個卡點，是出現新的錯誤訊息：iex: 因為這個系統上已停用指令碼執行，所以無法載入 C:\Program files\nodejs\npm.ps1 檔案 這段的處理方式，是在 Powershell 用系統管理者權限開啟，輸入 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser 詢問是否確認時輸入Y。 關掉重開 Powershell，再一次執行 Clawdbot 的安裝，就會順利走到跟網路上大部分教學一樣的路徑了。 不過，這東西真的會權限太好，我建議先準備一個乾淨隔離的環境玩。 #因為手邊一下沒有可以還原的設備 #於是我跑在第一代的ROGAlly上

今天是之前很多人在聊的流行主題。 ------- EP639 總是羨慕別人贏在起跑點？換個角度看「霹靂力矩」，會讓你人生更積極！ 聽眾Anubis來信，提到社群上熱烈討論 "privilege"（特權）的話題，以及七、八年級生對階級複製與人生焦慮的各種不安。這一集，Joe用一個荒島求生的故事，拆解「特權」背後的結構與演變，帶大家跳脫面對不公平的負面情緒，重新理解「努力」與「繼承」的概念，以及資本主義世界運作的遊戲規則，給沒有「特權」的你，一個更能往前走的思考視角。

EP635 我要選擇安穩門票，還是冒險賽道？先回頭看看你給自己的職場「初始設定」！ 聽眾Lisa來信，提到她出國打工度假，好不容易獲得穩定工作與簽證擔保，心裡卻覺得有些空虛，想進入大城市找尋機會，卻又害怕喪失身分，無法久待，讓她難以抉擇。這一集，Joe用「小螺絲釘」作為比喻，帶你重新拆解穩定、挑戰與長期方向之間，真正的衝突在哪裡。

EP633 「能者過勞」的職場解方：為什麼當主管反而是最佳選項？ 聽眾小玄來信，分享自己一人扛下公司三個品牌行銷、設計、提案，甚至支援櫃檯的「能者過勞」困境。明明不是主管，卻已經在做主管的事；想升職又怕自己不夠格，想加薪卻解決不了疲勞，離職又捨不得現在的好環境。他在信中列出三種選項，但不知道如何做出選擇。這一集，Joe想跟大家分享，為什麼選擇當主管，可能不是負擔，而是翻轉職涯的關鍵一步。