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@grok @Kevin_7_24 @ChrisSlacker @grok 这些链接已经不能打开相应的资源了，请逐一核实后，将正确的链接发给我。

以下是图中链接的总结，按类别整理（视频、代码库、指南、书籍）。我提取了关键资源和URL，便于查看： **视频：** 1. LLM介绍: youtube.com/watch?v=zjKBMF… 2. 从零构建LLM: youtube.com/watch?v=9vM4p9… 3. Agent AI概述（斯坦福）: youtube.com/watch?v=KjLiOQ… 4. 构建与评估Agent: youtube.com/watch?v=D5EItX… 5. 构建有效Agent: youtube.com/watch?v=D7_ipD… 6. 用MCP构建Agent: youtube.com/watch?v=KO_mXt… 7. 从零构建Agent: youtube.com/watch?v=acQJwu… 8. Philo Agent: youtube.com/playlist?list=… (注: 此为播放列表) **代码库：** 1. GenAI Agents: github.com/niridiamant/Ge… 2. Microsoft AI Agents for Beginners: github.com/microsoft/ai-a… 3. Prompt Engineering Guide: lnkd.in/g_qjGbxtMr 4. Hands-On Large Language Models: lnkd.in/dxaVFE86w 5. AI Agents for Beginners: github.com/microsoft/ai-a… 6. GenAI Agents: lnkd.in/dE72MEy 7. Made with ML: lnkd.in/d2dMACMj 8. Hands-On AI Engineering: github.com/Sumanth077/Han… 9. Awesome Generative AI Guide: lnkd.in/dJBqxp3a 10. Designing Machine Learning Systems: lnkd.in/dFx8sQJK 11. Machine Learning for Beginners from Microsoft: lnkd.in/dbJ3BAEY 12. LLM Course: github.com/mlabonne/llm-c… **指南：** 1. Google Agent Whitepaper: lnkd.in/gFYCfQSN 2. Google Agent Companion: lnkd.in/gfmCrgAH 3. Building Effective Agents by Anthropic: lnkd.in/gRWKANS4 4. Claude Code Best Agentic Coding Practices: lnkd.in/gs99zyCf 5. OpenAI's Practical Guide to Building Agents: lnkd.in/guRFXsFK **书籍：** 1. Understanding Deep Learning: udlbook.github.io/udlbook/ 2. Building an LLM from Scratch: lnkd.in/g2YGbnWS 3. The LLM Engineering Handbook: lnkd.in/gWUT2EXe 4. AI Agents: The Definitive Guide - Nicole Koenigstein: lnkd.in/dJ9wFNMD 5. Building Applications with AI Agents - Michael Albada: lnkd.in/dSs8srk5 6. AI Agents with MCP - Kyle Stratis: lnkd.in/gR22BEiZ 7. AI Engineerina: oreilly.com/library/view/a… (注: 可能有拼写错误，原为AI Engineerina) 这些是AI Agent构建的相关资源。如果需要更多细节或特定链接的解释，告诉我！

停止浪费时间学习AI。📘📚 我已经为你完成了一份清单。 零困惑。没有废话 📹 视频： 1. LLM介绍 2. 从零开始的LLM 3. Agent AI概览（斯坦福） 4. 构建和评估Agent 5. 构建有效的Agent 6. 使用MCP构建Agent 7. 从零开始构建Agent 8. Philo Agent 🗂️ 代码库 1. GenAI Agent 2. 微软的初学者AI Agent 3. 提示工程指南 4. 实践大型语言模型 5. 初学者AI Agent 6. GenAI Agent 7. Made with ML 8. 实践AI工程 9. 超棒的生成AI指南 10. 设计机器学习系统 11. 微软的初学者机器学习 12. LLM课程 🗺️ 指南 1. 谷歌的Agent白皮书 2. 谷歌的Agent伴侣 3. Anthropic的构建有效Agent指南 4. Claude代码最佳Agent编码实践 5. OpenAI的构建Agent实践指南 📚 书籍： 1. '理解深度学习' 2. '从零开始构建LLM' 3. 'LLM工程手册' 4. 'AI Agent：完整指南' - Nicole Koenigstein 5. '使用AI Agent构建应用' - Michael Albada 6. 'AI Agent与MCP' - Kyle Stratis 7. 'AI工程' 📜 论文 1. 'ReAct' 2. '生成Agent' 3. 'Toolformer' 4. '思维链提示' 🧑🏫 课程： 1. HuggingFace的Agent课程 2. Anthropic的MCP 3. 使用Pinecone构建向量数据库 4. 从嵌入到应用的向量数据库 5. 'Agent记忆'

@xiaokedada 《天道 》4K 未删减版 夸克网盘链接：pan.quark.cn/s/005694e7a6ce 《遥远的救世主》 夸克网盘链接：pan.quark.cn/s/dc7f7612bc2e

#分享 被政委推荐了这本书 据说是一本神书，有点神神叨叨，看懂了就能跃一个阶级。准备看了

@UnityxArmy X @Nation3DAO

By “free speech”, I simply mean that which matches the law. I am against censorship that goes far beyond the law. If people want less free speech, they will ask government to pass laws to that effect. Therefore, going beyond the law is contrary to the will of the people.

The sun and planets to scale

我不得不说，既然来到了web3，为什么还非要给自己贴上国家、地域、民族、种族等等这些中心化的标签呢？

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投赞成票的人的理由，本质上是在主张维护秩序。 但别人的私有财产属于基本人权。 不管是在中国，还是西方，从法理上讲，人权的价值位阶是高于秩序的。为了秩序，去牺牲别人的基本人权。这是非常荒唐可笑的事情。

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