Jr200Okada

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自由研究者。RTX5060TiでAIグラビアアーティスト(自称)。 最近のゲームではFallout4、サイバーパンク2077、Hoi4、Vic3にハマる。 レトロPC活動としてはFM77AVにゼビウスを勝手移植、X68KにグラディウスIIIを勝手移植、沙羅曼蛇を作り直すなど。JR-200、FM TOWNSも愛好

Katılım Ağustos 2014
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X68000でグラディウスIII:完成版の動画上げました。 レトロエクスプレス6号で展示していただいたのとほぼ同じです。お越しになれなかった方はこちらを。 youtube.com/watch?v=w54R6E…
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結局買った。Amazon二千ポイント組なので、遅れて今日届いた。 まだパラパラとめくっただけですが、これは読みごたえありそう! これほどびっしりと文字の詰まった技術誌を読むのは久しぶり。 #OhX
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桜、逆光、オフショルダーの服という安直三連コンボ #AIart #AIグラビア
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7032 / NAO3Ⅱ
ブラウザ単体で動くFM-7のエミュレーターをWebで作りました🖥️ 7032.github.io/WebM7/ キーボードの仕様がアレな事で今一部で話題のFM-7です😇 ソースコードも公開しています。 github.com/7032/WebM7 FM-7の民な皆さま、お手持ちのROMでお試し頂けると幸いです。🙇‍♀️
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@hor11 一般論でして… 汗
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苦手なところでセーブして繰り返し訓練… 今日はここまで。 #グラディウスオリジンコレクション
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Z-Image-Base出たので、設定を色々変えながら学習させましたが、どうにも似ない! Z-Image-Turboは同じデータセットで良いLoRAができたのに? この絵は、似なかったLoRAを軽く(0.4)当てて生成。春が近づいてきた。 #ZImage #AIart #AI美女
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AIで作らせてくれないNSFW画像の価値が高くなりそう。
Kosuke@kosuke_agos

サム・アルトマンが、完璧なAI生成画像の価値は「実質的にゼロになる」という衝撃の予測を主張しました。 x.com/r0ck3t23/statu… 視覚的な完璧さが誰にでも即座に手に入るようになった瞬間、美しさという指標は完全に意味を失います。 AIが破壊したアートの概念と、生き残るための唯一の最適解を3つのポイントにまとめました。 1. 価値の「構造的崩壊」 AIは人間を凌駕する技術的完成度で画像を生成できますが、人々はそれに全く関心を持ちません。なぜなら、アートの価値の源泉は「出力されたピクセル」ではなく、「それを作った人間」にあったからです。視覚的な完璧さが無限供給されることで、技術的スキルの価値は物理的にゼロへと収束します。 2. 意図の「物理的抽出」 私たちが消費していたのは美しい画像ではなく、その背後にある人間の「苦悩や意図、特定の意識」でした。AIは結果を完全に複製できますが、そのプロセス(起源)を複製することは構造的に不可能です。人間の意図こそが真のプロダクトであり、画像は単なる伝達手段に過ぎないという事実が露呈しました。 3. 希少性の「概念的再定義」 これからの市場では、技術的な美しさは無料で手に入るコモディティとなります。その結果、自動化できない「意味」と「人間の存在証明」だけが、唯一課金に値する希少性として再定義されます。技術を極めるのではなく、いかに人間としての文脈を最適化するかが、最強の生存戦略となります。

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#石碑の写真を一斉にあげよう
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@maruan どうかご養生ください…
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救急車>ER>入院 まったり休みます
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EXAS FM コンパイラがXM7上で動いた! I/Oのダンプリストを入力し、自分で書いた裏RAMへの転送プログラムと結合して、t77ファイルへ変換して完成。 これで同コンパイラを使った雑誌掲載プログラムが打ち込める。
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ダンプリストの入力にAIは使えるか?と思ったのですが ChatGPT:「全文をテキストで出せ」と何度も言っているのに、「誤植が多く捏造になるからやらない」と歯向かう。いいから出せと言ったらこんなの(画像)。 Gemini: 出してはくれたが誤りが多過ぎて使えない。 結局Program List OCRが最強でした
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EXAS FMコンパイラ、PiOに掲載のいくつかのゲームを実行するのに必要ですが、ROMカードで販売されてた貴重品。案の定すでに非常な高値に… ただ、これがなくても、I/O 1984-04に載ってるダンプリストを入力すればコンパイル環境は作れそう。今度やってみよう auctions.yahoo.co.jp/jp/auction/n12…
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Flux.2 [Klein]、絵はいいと思うのだけど学習させたLoRAを当てても似ない。lr2e-4/5e-5, dim32/16など試したがダメ。 Z-Image-Turboだと感動するほど激似だったので、データセットとの相性というほかない? 画像は似てないヒト(そのお陰で外に出せる) #Flux2 #AI美女
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FLUX.2 Klein 出た!ので、ai-toolkitでLoRA学習。 VRAMは、CPUオフロード分を含め26GBほど使う(というか、ai-toolkitでCPUオフロードしてくれることを今まで知らなかった)。時間は9600stepで30時間弱、Z-Imageの場合の1.5倍ほどかかる。 果たして良い絵が出るのか!?
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@GimonsW 在庫に余裕ができたらポチると決めておりました。ありがとうございます!
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在庫切れ表示を見続けること早幾年、遂に #FDX68 V2基板購入できた! GIMONS様(@GimonsW)にいつもながら感謝いたします。 今まで動かしてたV1基板と入れ替え。V1基板の方は予備にしよう。
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