KAZ｜AI×起業

AI時代、基礎力の積み上げは報われるか？ 結論、報われる。採用も査定も、最終的にエンジニアがコードと設計を見て判断する構造は当面変わらない。 SQL/アルゴリズム/データ構造/分散処理/可観測性の土台は、LLMやClaude Codeで加速しても省略はできない。 8年の現場でも、レビューで刺さるのは基礎が作る一貫性と再現性。今から積む投資は回収できる。

最近X見てるとAIで出来ることの範囲が広がりすぎて、明らかに倫理観がない人が増えてきた気がする できるからってなんでもやっていいわけじゃない 今までは技術を身につける過程で身につくはずだったルールがAIによって最初から技術をもてることですっとばされてるのがとても不安に感じる

「AI時代にSQLを学ぶ意味なくない？」と聞かれることがありますが、結論：意味あります。 理由として、AIにスキーマとデータを渡しても、ビジネスの文脈を理解していないと意図通りのSQLの結果は出せません。 スキーマ・データ・SQLの使われ方をセットで渡せば精度は上がりますが、新しいデータマートが追加されるたびにドキュメントを更新し、出力が「本当に正確か」を担保するのは結局人間の仕事です。 最終的な正確性を担保できるのは人間だけ。 AIを100%信頼できる日はまだしばらく来ないと思っています。 最近SQL学習コンテンツをよく発信しているのもそのためです。