老马投资研究

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@LMDFinance

一个专职投资者的思考和记录,不做投资建议和入市依据 股评:📈【#老马股市评论】投研:📝【#老马行业研究】 美股:📊【#老马美股研究】总结:💹【#老马财务人生】 从周期视角出发,聚焦前沿科技落地应用以及产业化方向

HongKong Katılım Nisan 2025
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Jessica
Jessica@AuroraFlare7687·
@LMDFinance 我现在越来越觉得,中美AI已经不像互联网时代那种「产品竞争」了。美国在拼的是「主权级算力基建」。中国在拼的是「低成本规模化落地」。一个想控制全球AI的电网和收费站,一个想把AI压到白菜价然后铺进所有行业。最后谁赢,可能不取决于模型谁强0.1,而是谁能让更多普通企业真正用得起AI
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老马投资研究@LMDFinance·
@AuroraFlare7687 我觉得这是务实理性之举,也是一个成熟政治家合理的做法。 我依然坚信川普在意识形态或者说价值观/人生观/世界观上跟中方的巨大差异,但是,如果现实中你无法打倒甚至消灭你不认同的人,那理性的做法还是尝试共存。 只是一种观点,不站立场,没有褒贬。
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Jessica
Jessica@AuroraFlare7687·
看完川普这个专访,我最大的感觉是,美国对中国的态度,已经开始从「施压」慢慢转向「稳关系」了。 尤其这次访华的时间点非常微妙。美国通胀刚反弹,油价破百,中东局势还没真正稳住,美联储那边又重新开始讨论加息压力。结果川普带着30位美国顶级CEO直接飞北京,这事本身就已经很说明问题。 更有意思的是他专访里透露的几个细节。 波音200架订单、美国能源出口、中国留学生保留、伊朗问题协调,甚至还专门提到“尊重”。 这些东西放在几年前,其实很难想象会同时出现在一个川普式叙事里。因为现在美国很多行业已经慢慢意识到,真硬脱钩,代价可能比想象中更大。 波音需要订单,能源需要买家,大学需要留学生,科技公司需要中国市场,华尔街也需要中国资产。 所以这次会谈看下来,我反倒觉得它不像一次“谁压谁”的谈判,更像双方都在试着给市场降温。 至少从资本市场角度看,过去那种一路升级对抗的节奏,短期内可能真的要缓一缓了。 视频来源:@RJDAIGOGO
Jessica@AuroraFlare7687

x.com/i/article/2054…

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@alexandre_lee00 大帝分享的都是典藏版的,我也喜欢音乐,英文歌经典,纯音乐也很好,可惜现在没有太多时间可以听了
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alexandre
alexandre@alexandre_lee00·
🎶Dancing Queen | ABBA✨ 🎶MAMAMIA | Meryl Streep✨ 这首歌应该也不用介绍了吧,太知名了。 重点是这个电影《妈妈咪呀》,一众大佬在梅姨的带领下,给我们呈现了一幅热情和温情的美丽画卷,把ABBA乐队的Mamamia全剧带入了精彩纷呈的现代视野,实在是值得一看✌
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@yuyue0832 我自己也需要找前期内容,还要看看什么需要补充,这样确实清晰多了
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睁眼boy
睁眼boy@yuyue0832·
@LMDFinance 老马太专业了,这样一目了然,直接喂到嘴里
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@33888Andy 不错,这样的内容方向很好,建议找个时间梳理一下国内的人形机器人企业,有哪些有机会进入特斯拉产业链?(好像股民习惯叫T链?)
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all in robots
all in robots@33888Andy·
补充一句: 具身智能数据不是互联网数据。 它不是爬文本、爬图片就能解决的。 它要来自真实物理世界: 视觉反馈 力觉反馈 触觉反馈 关节位置 运动轨迹 任务成功率 异常动作记录 所以数据训练中心最终会反向拉动五个环节: 传感器 伺服 执行器 减速器 丝杠 机器人从“会动”到“会干活”,中间隔着大量真实场景训练。
all in robots@33888Andy

#今晚机器人行业最值得看的,不是整机发布,而是佛山这个“#人形机器人技校”。 信息来源:21世纪经济报道 / 南方+ 5月15日,粤港澳大湾区(佛山)具身智能机器人数据训练中心在佛山高新区正式揭牌。 这个中心不直接生产机器人。 它做的是另一件更底层的事: 给机器人提供“上学”和“实训”的场地。 报道提到,该中心将依托佛山制造业场景,构建高质量行业数据集,为具身智能机器人的算法迭代和技能习得提供支撑。 计划总投资超1亿元,总面积超1万平方米,分三期建设,重点构建四类典型场景: 家庭康养 工业制造 商业服务 特种作业 这条新闻的重点,不是佛山多了一个产业园。 而是机器人产业正在从“造出来”,进入“训练出来”。 人形机器人真正上岗,不能只靠大模型,也不能只靠整机硬件。 它需要在真实场景里反复训练: 怎么抓取 怎么搬运 怎么避障 怎么分拣 怎么和人协作 怎么在非标准环境里稳定完成任务 这些训练背后,最终都会落到五个核心环节。 传感器负责采集视觉、力觉、触觉和位置反馈。 伺服负责把动作变成稳定的控制闭环。 执行器负责真实动作输出。 减速器决定关节稳定性、寿命和承载能力。 丝杠决定精密线性动作和末端执行精度。 所以我理解这条新闻,不是“数据中心”这么简单。 它真正代表的是: 具身智能开始从实验室展示,进入真实场景训练。 未来机器人产业链的竞争,不只是看谁的整机更像人,而是看谁能拿到更多高质量场景数据,谁能把数据反向训练到感知、控制和执行系统里。 整机负责进入场景。 数据负责训练能力。 核心零部件决定最终能不能稳定干活。 不喊票,只记录机器人产业链变化、资金路径和核心标的强弱。

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@alandengtong 感谢认可,但过奖了。 一个老股民走过的长路,希望对股友能有点启发。
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老马投资研究@LMDFinance·
【#老马财经分析】关于A股(上证指数)你要这么看: 翻开上证指数K线图,调整成年线 你会发现,其实沪指的20年均线是一条近乎平直的线段上翘 沪指的下轨很少跌穿20年线,偶有跌破也很快收回 如果在20年线上方1500点画一条平行线, 则沪指绝大多数时间都运行在这两条平行线之间 2007/2008年和2015年例外 熟悉股市历史的人知道,那两次是因为国家大放水 甚至还叠加场外配资+政府鼓励造成的 如果把这些特殊因素当作环境噪声剔除 两条平行线的运行区间是非常可信的 也可以看作沪指合理的运行区间。 如果你明白这一点,请不要抱怨A股十几年没有涨 更不要对股市有不切实际的幻想 大概什么时候可以买,什么时候应该卖 你自然会心中有数!#A股 #上证指数 #股票 #股市分析
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realgrace
realgrace@gracexm2010·
@LMDFinance 这是干货中的战斗机,收藏起来,逐篇学习,
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@BirdTechVision 我做过/运营过门户网站,多少有点底子,目前推特上大概也只有这个土办法了
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马斯克的心肝忒大了,什么都想干 我并非不认可他的能力,但一个人的精力总是有限的 ——况且,虽然顶着首富的光环,那只是一个账面数字 需要真金白银投入的时候,他未必能拿出那么多现金 个人认为,马斯克更适合无人区开荒 在红海中拼抢未必是强项,您觉得呢?
🐦萌鸟视界-BirdVision@BirdTechVision

🏭 马斯克要花1190亿美元自己造芯片,台积电该紧张吗? One man wants to build the world's biggest chip factory. Not for you — for his own AI. ⚡ SpaceX在德州Grimes County提交了税务减免申请,披露Terafab芯片厂计划:首期投资$55B,全部建成可能烧$119B。这是Tesla、SpaceX、xAI联合的项目,Intel于2026年4月宣布加入作为制造合作伙伴。目标是垂直整合——从芯片设计、光刻、内存生产到先进封装和测试,全在同一个屋顶下完成。芯片自产自用,给SpaceX的卫星、Tesla的车、xAI的模型供算力。 🧐 芯片行业过去40年的趋势是分工:设计归Qualcomm/Nvidia,制造归台积电/三星。马斯克反着来,要全部自己干。垂直整合的好处是供应链不被人卡,坏处是每个环节都要从零建能力。台积电花30年打磨良率,Intel自己都在7nm上栽过跟头。台积电2026年的capex预计$52-56B,Terafab的$55B首期投入约等于台积电一年的资本开支。不过两者性质不同——台积电是在成熟产线上的增量投入,Terafab是从零开始的全部建设。 🔮 $119B这个数字已经超过了很多国家的GDP。但跟国家主导的芯片项目比呢?欧盟《芯片法案》拨€43B,美国《CHIPS法案》$52.7B。一个马斯克抵得上两三个国家的芯片补贴。不过私人资本的风险偏好和国家完全不同——马斯克可以赌、可以亏、可以改方向,国家项目不行。这种差异才是Terafab跟传统芯片补贴拉开距离的地方。 📌 Terafab的成败不取决于$119B够不够花,取决于马斯克能不能在3-5年内证明垂直整合模式跑得通。台积电的护城河不是钱,是人和时间。钱能买设备,买不到台积电工程师30年的工艺直觉。 📌 TL;DR: • SpaceX提交Terafab芯片厂计划,首期$55B,总计可达$119B • Tesla+SpaceX+xAI联合,Intel 2026年4月加入为制造合作伙伴 • 垂直整合:设计→光刻→内存→封装→测试一站式完成 • $55B首期≈台积电2026年全年capex,$119B超欧盟+美国芯片法案之和 • 关键变量:能否在3-5年内证明垂直整合跑得通 💬 马斯克自建芯片厂,最终会怎样? A. 成功,垂直整合成为AI公司新范式 B. 半成功,只搞定部分环节仍需代工 C. 失败,烧完$55B后放弃后续阶段 D. 被收购,Intel或其他厂商接手 #芯片制造 #Terafab #马斯克

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@AuroraFlare7687 说得太好了,聚焦和专注是成功的关键要素之一,尤其是创业者。 即便是创业成功多元化投资,老板一般也只当战略投资者/甩手掌柜,而不是什么事都自己亲自干。 腾讯曾经走过什么都干的路子,后来终于醒悟了。
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Jessica
Jessica@AuroraFlare7687·
我倒觉得这个判断挺接近马斯克的真实能力模型。 他最强的地方,确实一直不是「守江山」,而是把别人不敢碰、看不懂、觉得不可能的东西,硬生生先干出来。 无论是Tesla早期电动车、SpaceX可回收火箭,还是Starlink卫星互联网,本质上都属于「无人区」。这些领域一开始根本没有成熟市场,他反而能靠极端赌性和资源整合能力拉出先发优势。 但一旦行业进入大规模红海竞争,问题就会开始暴露。 因为红海拼的很多时候不是梦想和愿景,而是供应链细节、组织稳定性、长期利润率、内部管理、节奏控制。 这些恰恰不是马斯克最稳定的部分。 而且@LMDFinance 说的现金流问题也很关键。很多人会把「世界首富」理解成银行账户里躺着几千亿美元,其实大部分是股票估值。估值高的时候,什么都能扩张;一旦资本市场收缩,很多项目会同时变成烧钱黑洞。 所以你会发现,他经常需要卖股、融资、讲新故事、拉新投资人、提高市场预期。 这也是为什么他总在不断开启新战线。 不过反过来看,马斯克可能自己也知道这一点。 他似乎从来没把自己定位成「成熟帝国的职业CEO」,更像一个持续冲击旧秩序的创业型总工程师。 问题就在于,现在他的战线已经从企业,开始延伸到AI、支付、机器人、卫星、能源、社交平台,甚至政治影响力了。 开荒的人,最怕的其实不是失败,是同时开太多荒。
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马斯克的心肝忒大了,什么都想干 我并非不认可他的能力,但一个人的精力总是有限的 ——况且,虽然顶着首富的光环,那只是一个账面数字 需要真金白银投入的时候,他未必能拿出那么多现金 个人认为,马斯克更适合无人区开荒 在红海中拼抢未必是强项,您觉得呢?

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楚门
楚门@Coolboxx3·
@LMDFinance 华夏半导体的代码不是008888吗
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老马投资研究@LMDFinance·
@ooooofreely 巨头烧钱也不能说糟蹋钱,最起码还是让用户薅到羊毛,等于在发福利啊,哈哈
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Rocky
Rocky@ooooofreely·
美股最强大的地方,就在于好公司大部分时候都有好价格,从而能长期保持扩张的态势。 好公司的特点就是效率高,你把同样的资源给他能创造更多的价值,这样整个社会的效率也提升了。 回头看,京东、阿里、美团投入那么多钱搞外卖血战,基本是糟蹋现金。 截至目前京东大概烧了500亿,阿里和美团烧了1000亿,这些钱你都用来烧AI,效果肯定比血战好得多。 所以优秀的公司有两种。 最优秀的公司是始终能把钱花在刀刃上,进行重大的创新,引领科技的进步。 次优的公司是赚了钱就老老实实回报股东,该分红分红,该回购回购。
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老马投资研究@LMDFinance·
@HenryinvestX 鸿锐兄弟的帐号近来也发展的很好,单帖轻松达到几万,恭喜哈 你以中国船舶一个标的为主线,可操作性很强也很聚焦,这也是不错的模式
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Henry 鸿锐
Henry 鸿锐@HenryinvestX·
今日大盘下跌,是不是就验证了我之前说的跷跷板效应逻辑? 从盘面来说,资金还并未放量流入,还是处于缩量调整阶段。 从技术和资金看角度看,这个走势很健康,到了下周就会选择方向。 仅供个人记录,不做参考。#股票
Henry 鸿锐 tweet media
Henry 鸿锐@HenryinvestX

今天价格到40,到了第一买点。 没想到挺坚挺, 大盘不好造船逆势上涨,从资金面看,跟科技呈跷跷板效应。 科技牛,造船📉 科技弱,造船📈 仅为个人记录逻辑,不做投资建议。#股票

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老马投资研究@LMDFinance·
@HenryinvestX 宏观流动性和市场情绪也会影响企业估值,一样的企业一样的业绩和发展速度,在不同的宏观环境下价格也会不一样
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Henry 鸿锐
Henry 鸿锐@HenryinvestX·
@LMDFinance 学习了,大盘回撤,要学会控制风险,我们的个股结合大盘综合判断,也是一个很重要的能力
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老马投资研究@LMDFinance·
【#老马股市评论】预期的震荡来了,不过估计震荡之后还有一次冲高( #创业板 回踩3800) 真正的风险在后面两个月,按原来的推演,6/7两个月应该有一次深蹲 这段时间就是做好功课,预备后面两个月布局难得的牛回头 近期很少讲技术研判,但技术并非无用,尤其是针对大盘 #A股 #股票 #股市
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老马投资研究@LMDFinance

【#老马股市评论】创业板新高在望,市场似有畏高情绪 今天成交大幅放量,全A成交近3.3万亿,接近历史记录 放量滞涨说明抛压加大,初步几个判断: 1.市场还有上行动能,新高依然可期 2.后面上涨很难一帆风顺,震荡难免 3.主线AI受益产业链和锂电周期未到顶,这两大主线应该还有空间 #股票 #股市

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