園田励 / AIとUXデザイン / ソロプレナー支援 / 新規事業開発支援 / ReiSonoda

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@LeitchSSS

誰でも「つくってみよう」で始めるAI時代の新規事業・プロダクト開発|ソロプレナー支援| 隠れた才能を発掘する| Exit経験3回|UX実績30件以上| 恋愛マッチwith 創業Producer,UX| PROTOCORE代表取締役 CEO | AiHUB 創業者|Voicetep 取締役 CAIO|AIクリエイティブ

日本 東京 Katılım Şubat 2016
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codila
codila@0xCodila·
Kimi CEO Zhilin Yang: "Claude didn't win on reasoning - they bet everything on agents but the layer everyone skips - a great agent needs a great base model, that's all we do at Kimi 3 " in 90-min workshop he explains why the smartest agent still fails - if you can't configure it correctly his one big idea: most people are still solving the old one "the real goal? we want K2 to help build K3 - without agent skills, that's impossible" watch & bookmark - then learn the article on best agent system ↓
codila@0xCodila

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うみゆき@AI研究
うみゆき@AI研究@umiyuki_ai·
これ読んで思ったのはいよいよ米国は中華オープンモデルの脅威にガチビビリし始めてるかもなあという事。「デマ風評被害で中華モデルを抑えこめ!」なんて普通言わねえだろ。しかも元米国政府の偉い人で今はOpenAIの戦略的未来部門のボスやってる人がだよ
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今井翔太 / Shota Imai@えるエル
FableやGPT-5.6の公開期間等を考えると、Kimi3の主な性能がアメリカのフロンティアモデル(Fable、GPT-5.6)の蒸留によって達成されたとはちょっと思えず、かなり本質的な技術、データ上の工夫があるのではないかと思います。 一方で、個人的には中国がアクセス可能な計算資源でここまで大規模な学習ができたことの方に驚いています。3Tクラスだと、NVIDIAの先端GPUを大量に使えるアメリカのラボでもかなりリソース的に難しいはず
今井翔太 / Shota Imai@えるエル@ImAI_Eruel

今日発表された中国オープンモデルのKimi-K3、これは本当にすごい。 少なくともベンチマーク性能でGPT-5.xのほとんど、Claude Opus4.8などを上回っているレベルなので、もし今AnthropicがFable5を引っ込めたとしたら、Anthropicの一般利用可能モデルがオープンモデルに劣ることになってしまう。

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Arena.ai
Arena.ai@arena·
Big news: Kimi-K3 by @Kimi_Moonshot is now #1 in the Frontend Code Arena with 1679 pts, surpassing Claude Fable 5. This is a 17-place jump from Kimi-k2.6 (#18 -> #1). In Frontend, Kimi-K3 ranked #1 in 6 of 7 domains: Brand & Marketing, Reference-Based Design, Data & Analytics, Consumer Product, Simulations, and Content Creation Tools, landing #2 only in Gaming behind Fable 5. The full model weights will be released by July 27. Congrats to the @Kimi_Moonshot team on this major milestone!
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Meet Kimi K3

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Kimi.ai
Kimi.ai@Kimi_Moonshot·
Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence 🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal 🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts 🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional cost 🔹 Built for long-horizon agentic coding and self-evolving workflows Kimi K3 is now live on on Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API. Open Weights by July 27, 2026. 🔗 API: platform.kimi.ai 🔗 Tech blog: kimi.com/blog/kimi-k3
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gimu
gimu@gimu_ai·
GPT5.6 Sol × Blender MCPの性能調査! 荒廃した神社を作ってもらった! Codexだと3Dモデルのテクスチャの画像生成までしてもらえる!質感が段違い! Claude Codeでも、CodexやOpenAI APIと連携すれば同じことはできる。でも面倒! GPT5.6の3Dモデリングは相当いいし、無理する必要もなさそう。
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AI駆動イベント開催します🚀一般参加者は基本的に無料です!今回PROTOCOREとして主催側になるのは初めてですが、多くの方に参加してほしいです。うまくいったらシリーズ化して行こうとおもっています。よろしく願いします!【スポンサーも募集中☺️】です。詳細は↓↓↓
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【MERGE 2026 - AI駆動開発 × UXデザイン 開催決定のお知らせ】 GustoDevelopment、PROTOCORE、AI駆動開発コミュニティ、Next AI Leadersの4団体共催によるカンファレンス「MERGE 2026」を、2026年8月8日(土)に開催いたします!☺️ テーマは『「開発」の再定義。』。 AI駆動開発が「標準」となる時代に向け、爆速の実装力と人間の感性(デザイン)が交差する最前線を議論します。エージェント駆動開発や「つくる」の民主化など、注目のセッションが目白押しです。 現場のエンジニア、デザイナー、AIに関心のある皆様にとって、新たな繋がりが生まれる1日となります📷 【日時】2026年8月8日(土) 10:00-20:00(17:20〜はMerge Night/懇親会📷) 【会場】さくらインターネット株式会社 オフィス(〒160-0023 東京都新宿区西新宿7丁目20−1 32F) / オンラインのハイブリッド開催 【主催・運営】GustoDevelopment / Protocore / AI駆動開発コミュニティ / Next AI Leaders 【注目のセッション】 ・Session 1: 「つくる」の民主化(生成AI時代のUI/UXの役割再定義) ・Session 2: エージェント駆動開発(Agentic Workflows) ・AI Designathon 2026 決勝プレゼンテーション 誰もが参加しやすいよう、無料のSTANDARDチケットもご用意しております📷📷 ■■■イベントページ■■■(お申し込みはこちら) merge2026.peatix.com/view ■■■公式サイト■■■ merge-2026-aiux.vercel.app 皆様とお会いできることを、運営チーム一同心より楽しみにしております!
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gimu
gimu@gimu_ai·
Fable 5 性能調査 10 ゲームエフェクトは、Fable 5 × GPT image 2 × Blenderで作成してみました! Claude CodeでBlender MCP 、GPT image 2 APIを動かして作っています。 3DモデルはBlender MCPで作成。 テクスチャはGPT image 2で作って、それを3Dモデルに貼り付けてエフェクトを完成させています。 プレビュー画面はClaude Codeに作ってもらいました。 Fable 5は目がいいので、Blenderの操作とも相性がいいのかもしれません。 この方法は、#Fable_もくもく で @rssk_it さんに教えていただきました!感謝です!
gimu@gimu_ai

AIでターン制バトルゲームのバトルシーンを作ってみた! 所要時間1日でここまで作れるとは! ・ゲームシステム: Fable 5 ・エフェクト: Fable 5 × Blender ・キャラクター: GPT image2 × Rodin ・背景画像: GPT image2 ・アニメーション: mixamo ・音楽: フリー素材 ・修正: Sonnet 5

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ぼー|PROTOCORE
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「ツールを作ったけど反応ゼロ」が起きる順番⚡️ ①誰のためか曖昧 ②市場を確認しない ③競合に気づかない ④作り始める ⑤リリースする ⑥誰にも届かない UX PENGUINは①〜③を、手を動かす前に潰す🐧
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ぼー|PROTOCORE
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全部作れるようになると、逆に「何を出さないか」のほうが効いてくる気がする。 素材が10個あるとき、9個捨てられる人と全部盛る人で、出来上がりが全然違う🐱
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ぼー|PROTOCORE
ぼー|PROTOCORE@bo_protocore·
「いける」って感じた時、自分に投げる5つの質問📝 ① 誰の今夜眠れない問題を解決する? ② その人は今、何で代替してる? ③ 競合がいない理由を3つ言える? ④ 自分が3年続ける理由は? ⑤ 1人目の有料ユーザーの顔が浮かぶ? 全部に答えられないなら、UX PENGUIN使ってみてほしい🐱
ぼー|PROTOCORE@bo_protocore

アイデア思いついて「いける」って感じた瞬間、 そのまま作り始めてた。誰が使うか、競合いるか、モデル成り立つか。 全部すっ飛ばして。 UX PENGUINに入れると、その「すっ飛ばしてたこと」が先に全部出てくる🐧

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Claude
Claude@claudeai·
Fable 5 is back.
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ぼー|PROTOCORE
ぼー|PROTOCORE@bo_protocore·
AIで作ったものを見て「それっぽいですね」で止まる人と「これ誰向けですか」って聞く人がいる。 デザイナーに限らず、作る仕事はだんだん後者の問いを持ってる人だけに集約されていく気がする🐱
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