AI学长小林

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@Linbintalk

YouTuber:https://t.co/C8d4roYClK AI实战派,分享AI实战与落地的知识,高效探索ChatGPT的使用方法、技巧与行业应用场景

Katılım Kasım 2022
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AI 工具现在要靠什么留住用户? 功能上,大家都差不多了。Claude 强,GPT 也强,Gemini 也在追。价格战打了一轮又一轮。在这种情况下,怎么让一个用户觉得"我就是喜欢用这个"?怎么让工具不只是工具,而是有点……感情? Buddy 是一种答案
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OpenAI Codex 正式发布了插件系统。可以把它理解为:在 skills 这层工作流能力之上,又补上了一层标准化的安装与分发机制。一个 plugin 可以打包 skills、app integrations 和 MCP servers。 如果说 skills 负责定义工作流,那 plugins 就负责把这些能力打包成可安装、可分发的标准单元.
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OpenClaw 第一期上手教程反响特别好,第二期的进阶教程也快要上线我的频道了。 上一期是带大家快速了解、快速上手 OpenClaw;那这一期,我们就把它真正用起来、用到位。课件我前前后后准备了十来天,这一期也会一口气讲完,全部干货,毫无保留~
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有史以来,单期做的最长的一期视频,感觉还没讲完😄 不过上手使用足够了,还有一些功能和技巧后面再慢慢补充。 如果你刚开始接触 OpenClaw,或者安装完了但是用不好,不理解它的工作方式和应用场景,千万别错过这期视频~
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【保姆级】OpenClaw 全网最细教学:安装→Skills实战→多Agent协作,1 小时全精通! youtu.be/2ZZCyHzo9as?si… 来自 @YouTube

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牛啊~ 把 nano banana 生成的图片丢给 Seedance 2.0直出讲解视频。元素分层、文字居然都这么稳定
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终于搞定了!不容易啊~ 碎片化的学习会变得更有效,无论是视频还是播客、都能变成可重复利用的知识资产。不断积累高质量内容,随时精准查找,方便溯源。本地存储、可以随时让文件和大模型对话
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基本跑通了,调试细节花的时间是搭建 demo 的 3 倍以上,太费时了。这也是课程价格比较贵的原因之一,里面包含了很多类似的工作流,每一个我都投入了大量时间和精力去打磨。对会员来说:既能直接用,又能通过拆解、学习背后的逻辑,相当于获得我一年积累下来的实战经验和成果
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有点意思了,工作流Demo走通啦。 自动保存我YouTube、B站、小宇宙、抖音收藏内容到本地,然后转成文字稿、生成摘要,按时间轴提取核心观点同步到Notion和Obsidian。在Obsidian里可以点击时间轴直接跳转到对应位置,还能边看边在对应时间点直接做笔记,后面回顾就会很方便。这个组合用来收藏和学习还是很不错的,哈哈

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用 N8N 做自动化有个很大的优势:掌控感特别强。因为每个流程节点都是你一步步搭建的,整个流程你非常熟悉。后续要修改、调整或排查问题,都能立刻定位。 而用 Vibe Coding 对新手来说就像个黑盒:所有代码都是 AI 自动生成的,文件结构、代码逻辑你完全不清楚。只能通过对话让 AI 帮你检查,相当于你是在间接地指挥 AI 这个"外包技术人员"帮你干活。遇到任何问题只能依赖它,做过外包的都懂,这个过程很容易出现表达偏差、理解不一致的问题,导致丢失关键信息和细节。 这两种方式带来的体验完全不同,这就是 N8N 的优势。体现在效率上:后期调整 N8N 非常方便,不会走弯路;而 Vibe Coding 可能要反复试错,方向不对的话大半天就白忙活了。 所以对于新手小白来说,我觉得学习 N8N 做自动化更合适。
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