Linlimon 🌈Ⓜ️

เคยเกือบตายเพราะ ไปไซด์งานก่อสร้างคอนโด ก้าวถอยหลังไป1ก้าว มีชายหนุ่มใจดีเอามือกั้นหลังไว้ ไอ้เราก็หยุดชะงักแล้วหันไปดู ข้างหลังโล่ง พร้อมตกตึก 10ชั้น😱 เสวววว้าบบบเกือบตุย

@Rattakit_S 😊

@Linlimon99 มาค้าบบบบ

ขอบคุณชาว #ติ๊กฟ้า นะคะ สำเร็จไป 1 ก้าวเล็กๆ ตอนนี้ลุย 5M Impression กันต่อ แต่ไม่กดดัน ถึงก็เริ่ด ไม่ถึงก็ปล่อยจอย ยังรับเรื่อยๆ #แลกติ๊กฟ้า ได้รู้จักเพื่อนๆหลากหลายวงการเลย 🩵 #ติ๊กฟ้า #ติ๊กฟ้ามหาชน #ติ๊กฟ้ามหานคร

@Phanbie แลกกันๆๆ

ช่วยหนูด้วยยยยย เหลืออีกเยอะเลย😂 ขอ #แลกติ๊กฟ้า ด้วยคนค่ะ มาช้าแต่มานะ 💖 🩵 ชื่อป่านฉะนี้ จะมารีวิว 🩵 ฝากเนื้อฝากตัวด้วยค่า เดี๋ยวไล่ฟอลกลับให้น้า 🍭คอมเม้นเลยค่ะ #แลกติ๊กฟ้า #ติ๊กฟ้า #ติ๊กฟ้ามหาชน #ติ๊กฟ้ามหานคร

@shopevtyw เลือกสินค้าเก่งมากๆเลยค่า

ช็อกมาก 😭 พึ่งเปิดดู affiliate แล้วเจอค่าคอม 572฿ จากออเดอร์เดียว นี่มันเงินค่าข้าวทั้งอาทิตย์ของชั้นเลยอะ 555555 ตอนแรกคิดว่าคนได้เยอะๆ คือเก่งมากอย่างเดียว สรุปคือ “เลือกของถูกจังหวะ” สำคัญเหมือนกัน 👀✨ #ShopeeAffiliate #Affiliate #รายได้เสริม #ShopeeTH #นายหน้า

@nuenghandsome เยี่ยมเลยค่า บุคๆๆๆ

@Linlimon99 ถ้ายังไม่ถึง 5M ลองเทคนิคเหาฉลามของผมดูนะครับ ผมใช้มาช่วงสงกรานต์ที่ผ่านมา x.com/nuenghandsome/…

แปะๆๆๆ พ่อสอนไว้ #คิ๊กฟ้า ต้องได้ 5m ทุกคน

@adeel199640 Hi

If you are still under 10k followers 🤠 Say hi 👋 Let’s follow you 🚀 I'll follow back everyone active users✅

@tmace14 @prangchaa จริงด้วย🤣

แล้วอีพวกแอคไม่มีติ๊กฟ้ามันก็ไม่ขี้สงสัยอะไรเลย

@poppy_rjk @Myopia08 นั่นน่ะสิ เป็นทุกบ้าน

มีคนฝากถามมาค่ะ ทุกคนว่าไงกันบ้าง?

Great question How do people in other countries view touching someone's head? Is it considered offensive or is it okay? What do you think? @Renkkkt @BensonRubby

@0x_nanobro Nice

Next, we won't have to pay for SMS anymore. Finally, everyone can message each other easily. ----- Big news for Android and iPhone users. Google is starting to roll out end-to-end encryption for RCS messaging between Android and iPhone.

@Tommy_The_Gods @prangchaa ละเอียดมาก ขอบคุณค่าพ่อ

เตรียมพร้อม ศึกษาไว้ก่อนนะครับ เมื่อครบตามเกณ์ทั้ง 500 และ 5M เมนูการเชื่อมต่อ stripe เพื่อรับรายได้เข้าแบงค์โดยตรงจึงจะเปิด #ติ๊กฟ้า #ติ๊กฟ้ามาหานะเธอ

@nanobro_rit ละเอียดมาก ขอบคุณร่าอุตส่าห์ไปขุดข้อมูลมาให้

ลองรวบรวมวิธีตรวจสอบจอ ว่าใช้งานไปเยอะแค่ไหน ----- วิธีตรวจจำนวนชั่วโมงใช้งานของจอแต่ละยี่ห้อ หลักการคล้ายกัน คือเข้า Service / Factory Menu แต่ปุ่มกดและเมนูของแต่ละรุ่นอาจต่างกันเล็กน้อย 1) Dell / Alienware วิธีที่พบบ่อยสำหรับจอที่มีปุ่ม: - กดปุ่มบนสุด 2 ปุ่มค้างไว้ - ปิดแล้วเปิดจอ - จากนั้นกดปุ่มบนสุดอีกครั้ง สำหรับรุ่นที่มี Joystick: - กด Joystick ค้างไว้ - กด Power 2 ครั้ง - จากนั้นโยก Joystick ขึ้น ค่า TIME ที่แสดง คือชั่วโมงใช้งานจริงของจอ 2) LG Monitor / Smart Monitor ง่ายที่สุดในบรรดาหลายยี่ห้อ เพราะไม่ต้องเข้า Service Menu - กดปุ่ม Gear (⚙) บนรีโมตหรือที่จอ - ไปที่ Support → Monitor Information - ดูค่า Total Power On Time ได้ตรงๆ สำหรับ LG TV / OLED: Settings → General → TV Management → TV Information → TV Usage Time 3) Samsung Monitor สำหรับรุ่นที่มีปุ่ม ไม่ใช่ Joystick: - เปิด OSD Menu ปกติ - ตั้ง Brightness = 0 - ตั้ง Contrast = 0 - กด SOURCE หรือ ENTER ค้างไว้ประมาณ 5 วินาที - เมนู SERVICE FUNCTION MENU จะปรากฏขึ้น 4) ASUS Monitor - กด Power + Joystick พร้อมกันค้างไว้สักครู่ - จะเห็นตัวอักษร “F” สีม่วง / น้ำเงิน ที่มุมบนซ้าย - กดยืนยันเพื่อเข้าเมนู - ในเมนูจะแสดง On Time หรือ Total Hours ของจอ สรุปสั้นๆ - Dell / Alienware, Samsung, ASUS มักต้องเข้า Service / Factory Menu - LG มักดูได้จากเมนูข้อมูลเครื่องโดยตรง - ถ้าหาไม่เจอ อาจเป็นเพราะแต่ละรุ่นใช้ปุ่มลัดหรือเมนูไม่เหมือนกัน

@nanobro_rit ดีเลยค่า

ต่อไป ไม่ต้องเสียค่า sms แล้วสิ ทุกคนส่งข้อความกันง่ายซักที ----- ข่าวใหญ่สำหรับคนใช้ Android และ iPhone ครับ Google เริ่มทยอยเปิดใช้ end-to-end encryption สำหรับ RCS messaging ระหว่าง Android กับ iPhone แล้ว แปลว่าแชทข้ามค่ายจะปลอดภัยและเป็นส่วนตัวขึ้น แทนการพึ่ง SMS แบบเก่าที่ไม่ปลอดภัยเท่าเดิม ประเด็นสำคัญคือ ต่อไปไม่ว่าคุณใช้มือถือค่ายไหน การคุยผ่าน RCS จะถูกเข้ารหัสแบบ end-to-end ได้โดยค่าเริ่มต้น นี่เป็นก้าวใหญ่ของ messaging เพราะที่ผ่านมา Android กับ iPhone คุยกันข้ามระบบมักต้องถอยกลับไปใช้ SMS/MMS ซึ่งทั้งเก่าและความปลอดภัยต่ำกว่า สรุปสั้นๆ: โลกแชทข้าม Android-iPhone กำลังปลอดภัยขึ้นมาก Source: Sameer Samat, President Android Ecosystem @ Google x.com/ssamat/status/…

@karn_bored แย่แล้ว

@Linlimon99 จริงๆจังหวะนี้ ชายหนุ่มคนนั้นต้องเสร็จเราแล้วนะ

เคยเกือบตายเพราะ ไปไซด์งานก่อสร้างคอนโด ก้าวถอยหลังไป1ก้าว มีชายหนุ่มใจดีเอามือกั้นหลังไว้ ไอ้เราก็หยุดชะงักแล้วหันไปดู ข้างหลังโล่ง พร้อมตกตึก 10ชั้น😱 เสวววว้าบบบเกือบตุย

@classicalism Exactly. We are moving from how to code to what to build. Software engineering isn't dying,it’s being upgraded. AI has turned implementation into a commodity, making technical judgment the new gold standard.

I don’t think software engineering is dying. But I do think the definition of a “good engineer” is changing faster than most people realize. Over the last year, I’ve delegated more and more work to AI: boilerplate code, refactoring, documentation drafts, test generation, even debugging certain issues. The strange part is that I now spend less time writing code, but more time thinking. More time defining requirements. More time reviewing outputs. More time spotting edge cases. More time asking: “Does this actually make sense?” A few years ago, engineering skills were heavily tied to implementation speed. Now, AI can generate working code extremely fast. The bottleneck is no longer: “Can you build this?” It’s: “Do you understand what should be built?” “Can you spot hidden problems?” “Can you tell when the AI is confidently wrong?” That’s why I think software engineering is splitting into new layers. Low-level implementation becomes increasingly automated. But high-judgment engineering becomes dramatically more valuable. The engineers who thrive won’t just be good coders. They’ll combine: system design, product thinking, communication, and technical judgment. AI exposes weak engineers more than it replaces strong ones. If someone has never deeply understood architecture or scalability, AI-generated code can lead them to accumulate technical debt more quickly. But for strong engineers, AI is an insane leverage multiplier. I also don’t think CS fundamentals are becoming obsolete. If anything, they matter more now. Because when AI outputs look correct, you still need enough understanding to verify whether they’re actually scalable, secure, and maintainable. Future engineering teams will probably become much smaller. I can absolutely imagine: 1 senior engineer + a fleet of specialized AI agents replacing entire team structures from a few years ago. Software engineering isn’t disappearing. It’s moving up the abstraction ladder.

@Linlimon99 เผื่อเหงามือฮับ แต่กะหลังจากพรุ่งนี้จะเริ่มกลับมาดีพรีเสิชแล้วฮับ x.com/gKukkui/status…

@classicalism Clarity is your signal, Speed is your engine, and Judgment is your steering wheel.

I think one of the most dangerous career mistakes in 2026 is confusing “being informed” with “being valuable.” AI has already made information abundant. The people who win now are the ones who can turn information into decisions, execution, and outcomes. If I had to restart from zero today, these are the 3 skills I would obsess over: 1) Clear Communication Most opportunities come from people understanding you quickly. Can you explain complex ideas? Can you write in a way that keeps attention? Can you make people trust your thinking? Many smart people remain invisible because they communicate vaguely. In an AI-saturated world, clarity becomes leverage. 2) Learning Fast The half-life of skills is collapsing. People used to study one thing for years and build a career on it for decades. That model is breaking. Now the advantage goes to people who can: learn quickly, adapt quickly, and update their thinking without ego. The people who improve fastest will outperform the people who start smartest. 3) Shipping Consistently This one matters more than ever. AI lowered the barrier to creating almost anything: apps, content, design, automation, businesses. But most people still tend to stay in planning mode. They research for weeks. Watch tutorials. Organize Notion pages. Then never publish anything. In 2026, execution becomes reputation. The strongest signal is no longer what you know. It’s what you actually finish. One underrated skill I rarely see people talk about is judgment. AI can generate infinite outputs. Infinite ideas. Infinite strategies. But it still cannot tell you: which idea is actually good, which opportunity is a distraction, or which tradeoff is worth making. That’s human territory. Personally, the skill that paid off the most for me this past year was writing online. Not because of “content creation.” Because writing forces clarity. It exposes weak thinking immediately. The people who thrive in the next decade probably won’t be the ones with the most credentials. They’ll be the people who can: think clearly, learn quickly, communicate, and ship relentlessly. AI is not replacing ambitious people. It’s amplifying the gap between people who execute and people who only consume. What skill do you think will matter most in the near future?

Software development is shifting from “how to build” to “what to build.” That’s why vibecoding feels bigger than just another AI trend. A few weeks ago, I tried building something myself. No dev background. I described a tool that reads my calendar, estimates stress levels, and generates a minimalist focus dashboard with ambient soundscapes. The only thing I really specified was the vibe: “brutalist, monochrome, quiet.” A few hours later, I had a working prototype. That experience changed the way I think about software forever. The biggest shift is not productivity. It’s psychological. Ideas that used to die at: “I don’t know how to code this.” It can now become real in an afternoon. But vibecoding also exposes something uncomfortable: When AI can generate almost anything, taste becomes the bottleneck. Not syntax. Not frameworks. Not even prompt engineering. Taste. Knowing: • what should exist • what feels intuitive • what users actually trust • what to remove That’s why I don’t think vibecoding kills software engineering. It kills syntax as the gatekeeper. The downside is obvious, too. We’re going to see a flood of software that looks polished on the surface but has no depth underneath: no maintenance thinking, no security judgment, no real understanding of user pain. The winners won’t be the people who generate the most apps. It’ll be the people with the best judgment. We’re entering an era where the limiting factor is no longer your ability to speak the computer’s language. It’s your ability to express your own clearly.