ML_Bear

4.3K posts

ML_Bear banner
ML_Bear

ML_Bear

@MLBear2

Kaggle Master / ML Engineer / 最近はLLM大好きおじさん / 詳細はリンクのNotion見てね / Amazonアソシエイト参加中 / AIによる自動配信ニュースレターもやってます 👉 https://t.co/iNS6F96lz0

Japan Katılım Ekim 2018
546 Takip Edilen11.5K Takipçiler
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
@nukonuko 会社に熱量の高いお客さまがいらっしゃるのはまじ怖い…
日本語
0
0
1
76
ぬこぬこ / NUKO
ぬこぬこ / NUKO@nukonuko·
@MLBear2 びっくりですよねwww 自分の会社にこんな形でデモが起きたら普通にコワイ😱
日本語
1
0
1
109
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
去年 SF の OpenAI Dev Day いった時に電柱に「反AIデモ @ OpenAI本社」みたいな張り紙してあってめちゃくちゃびっくりしたのを覚えてる。世界に名だたるテック企業が集まるSFでもこんな感じのグループいるんだマジか…!と思った。
今井翔太 / Shota Imai@えるエル@ImAI_Eruel

ちなみに有名な新興AI企業はオフィスに主張が強い看板とかロゴが全くないことが多いです。ここまでAI関連が大きい騒ぎになると、「好ましくないお客様」が増えるというのが理由の一つらしいですが、これは自分の経験上も色々納得できます。 (2023年以降は自分も怪文書やら押し掛けを経験してるので)

日本語
0
1
10
3.5K
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
めっちゃ細かいけど「HyDE」という、いにしえのRAGの技術に言及があって懐かしかった。セマンティック検索をする際の技術の一つだったんだけど、最近はEmbeddingモデル側で質問に対して回答を取得しやすいような配慮が行われてるからそういう技術は不要になってきてるらしい。Gemini Embeddingで言うところのtask type選べるようになってるやつですね。1-2年の間にでも着実に手法が進化してるなぁと思ってなかなか興味深かった。
日本語
0
0
8
960
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
Gamoさんの弁当本読んだ! PromptチューニングやMCPなど基礎知識の説明に始まり、RAGの話やコンテキスト節約の話、Skillsなど最近のトレンドの幅広い話題をコンパクトにまとめられていました。業務でAIエージェント組み込んだプロダクト作る方は一読しておいて損なさそう😇 amzn.to/40IKzkB
日本語
2
1
26
2.1K
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
あー、tyってmypyを爆速にしたやつかー。 まだα〜β版なのかな?って段階で知ってから何だかんだ使う機会なかったな。プロジェクトのmypyそのうち切り替えよう。 zenn.dev/prgckwb/articl…
日本語
0
1
20
2.3K
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
「Astral?誰やねん」 って初見で流してしまったニュースなんだけど笑、uvとかruff作ってるとこだった!マジすか。使わない日がないツール作ってる会社だった、すごいなOpenAI😇 openai.com/index/openai-t…
日本語
0
0
28
2K
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
先月肉離れになっちゃってしばらく外出を控えてたので笑、久しぶりのリアル勉強会でした! 興味深いLTたくさん聞いたり、色々な方とお話しさせていただたりして楽しかったです!運営の皆さま、交流させていただいた皆さま、ありがとうございました😇 #codexmeetuptokyo
日本語
0
0
13
1.2K
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
Codexのシンタックスハイライトでカスタムテーマ作れるらしい、すごい。色を変えようと思ったことすらなかった🤣 Codex は OSS だから調べればなんでも出来るぞって力強いメッセージもいただいて面白かった。 #codexmeetuptokyo
ML_Bear tweet media
nikkie(にっきー) / にっP@ftnext

このあとの「Codex CLIで(を)ソースコードリーディング! あの機能はどうできている?」の資料です #CodexMeetupTokyo お楽しみください〜 ftnext.github.io/2026-slides/co…

日本語
0
4
52
5.9K
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
(とはいえ) GPT 5.4 になってからだいぶコミュニケーションはマシになりましたね。GPT 5.3 Codex のコミュ障っぷりは本当に酷かった…。マジで何言ってるかわからなかったからGeminiかClaudeに翻訳してもらってた。 #codexmeetuptokyo
日本語
0
1
23
3.7K
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
なんか似た話を聞いたことがあると思って思い出しましたが、OpenAIもAndroid版のSora開発時にはCodexにiOS版を見せて移植させたって事例出してましたね。 #codexmeetuptokyo openai.com/ja-JP/index/sh…
日本語
0
0
8
1.3K
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
Claude Code でじゃんじゃん Sub Agent 呼んでくれるのに慣れちゃってて、Codex がどうやって Sub Agent 呼んでるかとかあんまり気にしたことなかったな〜。 #codexmeetuptokyo
日本語
0
0
14
3.8K
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
Codex のこの使い方を確立した日から Codex CLI 毎日使うようになりました。最高です😇 (スクショでは gpt-3.5-codex使ってるけど今はgpt-5.4推奨 / gpt-5.4になってからはレビュー以外でも結構Codex使う) #codexmeetuptokyo
ML_Bear@MLBear2

Claude Code が Plan 提示する前に自動でCodexにレビューさせる方法確立できた。調べてみたら codex に resume --last ってオプションあったし一瞬でできたわ、さっさとやっておけばよかった😇

日本語
0
56
722
77K
ML_Bear
ML_Bear@MLBear2·
100年ぶりに来た😇 (codex meetupに来た、すごい人の多さでびっくりしてる笑)
ML_Bear tweet mediaML_Bear tweet media
日本語
0
0
25
5.8K