mana|株式会社MakeAI CEO

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法人向けAI研修・業務自動化の設計〜実装まで一気通貫で支援|導入企業で残業ゼロ・離職率低下の実績あり|中小企業のAI活用を「分かる」から「回る」に変える|研修/導入支援のご相談はDMまたは公式LINEから↓

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個人ではClaudeもAIエージェントも使い倒してるのに、会社では一切使えない。 この状況、めちゃくちゃストレスじゃないですか?                                                                                          僕、法人研修で企業に入るたびに思うんですけど。 「この会社、AIリテラシー高い人いるじゃん」って。 でもその人、孤立してるんですよ。 周りが誰もAI使ってないから、 一人で勝手にやってるだけ。 上司に提案しても「セキュリティが…」で止まる。 情シスに相談しても「前例がない」で止まる。 経営層に言っても「来期で検討する」で止まる。 全部止まる。 これ、あなたの問題じゃないです。 「組織としてAIを導入する設計」がないだけ。 ここ、めちゃくちゃ大事なんですけど。 AI導入って「ツールを入れる」じゃないんですよ。 「誰が」「どの業務で」「どう使うか」を決めて、 ルールを作って、研修して、小さく成功体験を積む。 この設計があるかないかで、全然違う。 総務省の調査でも、導入の懸念1位は 「効果的な活用方法がわからない」です。 ツールの問題じゃない。設計の問題。 逆に言えば、設計さえあれば動き出す。 パナソニックコネクトは全社員1.2万人にAI入れて、 年間18.6万時間の業務削減を実現してる。 「うちは大手じゃないから」って思いました? むしろ中小のほうが意思決定早いから、やれば一瞬で変わる。 僕が研修で入った企業、 たった1日のハンズオン研修で空気変わりましたよ。 「え、こんなことできるの?」って目の色変わる瞬間がある。 あの瞬間を見るために、この仕事やってます。 あなたが社内で孤軍奮闘してるなら。 外から「プロの研修」を入れるのが一番早いです。 社内の人間が言っても動かないけど、 外部の専門家が言ったら動く。 これ、どの組織でも同じ。 「うちの会社でもAI研修できる?」 そう思ったら気軽にDMください。 相談は無料です。一緒に設計しましょう!
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AI学習・ツール導入、自力でやろうとして止まってませんか? よくある話で、 「ChatGPT使ってみよう」って号令だけかかって、 結局誰も使いこなせず放置されてるケース、めちゃくちゃ多い。 僕は法人でAIコンサルをやってます。 企業研修、業務自動化、AI導入支援。 社員がちゃんと使える状態まで持っていくのが仕事です。 実際にやってることは、 現場のヒアリングから入って、 その会社に合ったAI活用を設計して、 研修まで一気通貫で対応してます。 「AIに詳しい人が社内にいない」 「何から手をつけていいかわからない」 こういう状態の企業さん、一度相談してください。 あと、自分もAI案件を取れるようになりたいって個人の方も、僕がどうやって企業案件を取ってるか全部公開してるので、LINE登録しといてもらえれば。 不定期で限定の無料特典も配布してます。 【詳細・相談はこちら】 lin.ee/wS6kZuV

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結局、AIで結果を出す本質は1つ。Claude CodeとCodex、両方で貼れる最強プロンプトは、契約を先に宣言し、敵対的にレビューさせ、長時間で自己圧縮させ、証跡を強制発行させ、失敗を3階層で回復する。 日本人が「どのプロンプトが最強か」と単発の技を集めてる横で、海外のプロは「両ツールで再現可能な設計パターン」として使ってる。単発の技を集める側で終わるか、両ツール共通の設計パターンを組む側に立つか。それを分けるのは才能じゃない。今日からの1コピペと、AIを「個別ツール」じゃなく「両ツール共通の設計対象」として見る視点だけ。
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5つ目、Emergency Recovery Protocol(緊急リカバリー・プロトコル)。両ツールで長時間実行する際、失敗時の自動リカバリーを3階層で組む。 コピペ用がこれ。「作業中のエラーは以下の3階層で対応してください。レベル1(軽微:タイプミス・形式違い):自動修正して継続、修正内容をログに記録。レベル2(判断が必要:複数解釈可能):3つの選択肢と各予測結果を提示、最善案で継続、他の案はバックアップとして保存。レベル3(根本問題:前提崩壊):即停止し、これまでの進捗・失敗原因・私に必要な判断を3行で報告」。
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パクって転売していいよ!Claude CodeとCodex両方使ってる人でも、99%は「貼るだけで両方で効く最強プロンプト」を1個も知らないって話なんだけど、2026年7月時点で海外のプロが両ツール共通で使ってる最強プロンプトが5つ確立してます。この5つ、Claude CodeでもCodexでも同じ効果、日本語で解説されてる場所ゼロ。今日全部コピペで即使える形で置いていく。
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カワニシカバンのミキさん
【話題の「Claude Code×HyperFramesで動画編集」やってみた正直な話】 「9時間の編集が1時間に。外注不要で完全無料」——あの投稿を見て、16分の実写素材で検証しました。指示は一文、「3分のダイジェストにして、テロップは音声と同じタイミングで。フォントは明朝体で」。 結論: 完成はします。でもかかったのは1時間ではなく3時間でした。 良かった点は本当にあります。 ・冒頭は動画の冒頭を、締めは動画の締めをちゃんと使う構成判断 ・作る前に「人物は映っていますか?」と素材の性質を確認してくる ・フォントが実在するかまで調べてから設計する丁寧さ 一方で、編集をやってきた人間として見ると、 ・切り所が「編集」ではなくまだ「分割」。構成の節目でブツッブツッと切るだけで、繋ぎの呼吸がない ・テロップは誤字が大量(文字起こしモデルの精度がそのまま画面に出る) そして、誰も書いていなかった最大のコストがこれです。 承認の嵐。「このコマンドを実行していい?」が数十回。安全のための設計だと理解はしています。でも延々と判断を求められるので、時間より先に判断力が消耗する。 AIに作業は任せられる。でも意思決定は外注できない。むしろ増える。これが今のAIエージェントの使用感だと思います。 とはいえ、今日の遅さの大半は初回セットアップの躓き(文字起こしツールの導入、フォント問題、モデルのダウンロード)でした。環境が温まった2回目以降、そして編集ルールを覚え込ませた後にどこまで化けるか。ここは引き続き検証して報告します。
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