Manuel Bejar Diaz

Segundo: Jerí y sus funcionarios Minedu/Pronabec (de nuevo, los de alta dirección) que no fueron transparentes en su momento. ¿Salvable? De Minedu depende desfinanciar algo para salvar esto, y ojalá que si lo hace sea transparente ... #BecaBicentenario2026 🇵🇪

¿Culpables? Para escoger, yo me inclino por dos grupos. Primero: Boluarte y sus funcionarios Minedu/Pronabec (los de alta dirección, no servidores) que les faltó un sol de planificación estratégica. ... #BecaBicentenario2026 🇵🇪

Esta es la historia: 1) BGB y Beca18 entre 2021 y 2023 mantuvieron una oferta constante de becas 2) El 2024 crece Beca18 y en 2025 explota, expectativa cambia de 5mil a 20mil nuevas por año ... #BecaBicentenario2026 🇵🇪

@KhamaRamaq @ONPE_oficial Todo es centro poblado en la clasificación territorial que usamos en Perú. El Agustino, sí, San Isidro, también.

Yo sé que las mesas 900.000 corresponden a centros poblados, sin embargo, la @ONPE_oficial haría bien en aclarar porque también hay mesas 900.000 en Lima Metropolitana. ¿Acaso El Agustino es un centro poblado, o hay otros criterios para el uso de esa numerología?

@RonaldCrossPeru Ese 3% es, típicamente, un valor máximo para cuando una categoría alcanza la mitad de la muestra (50%). Cuando las categorías no llegan ni a 15% el margen de error es mucho menor. No estuvo nada bien la verdad.

No. El Boca de Urna tiene un margen de error de 3% y Sanchez apareció en este con 10.4% y va camino a cerrar con 12%. El Conteo Rapido de Datum se equivoco, pero el Boca de Urna, en realidad, estuvo bastante bien.

Un nuevo caso de sycophantic AI: te inventas y te crees tu propio fraude. La persona detrás de esta cuenta no tiene el daño que se hace a sí misma.

Alguien va a tener que hacerse responsable de la reacción del resto del país si hubieran “elecciones complementarias” solo en Lima, y Nieto está levantando la mano.

No he visto hasta ahora ninguna evidencia de manipulación de los resultados de la elección. Los resultados son coherentes y consistentes entre si. Mis críticas a la ONPE en este proceso - además de las graves fallas logísticas que parecen haber impactado la participación electoral en Lima Oeste y Lima Sur - tienen que ver con la forma en que los resultados se están reportado (actas que no se procesan sin explicacion, alto número de actas observadas en actualizaciones puntuales en circunscripciones puntuales, inconsistencias en numero de actas pendientes). Pero no veo problema en los mismos resultados reportados, estos son creíbles.

Circula bastante un tipo de análisis donde se cuestiona que hayan mesas donde RLA y Sanchez obtuvieron votos bastante diferentes a lo esperado, generando sospechas de un fraude sistematizado. Repasemos qué es lo que hacen y luego hablemos sobre las debilidades en sus métodos.

Comprar mesas contra el mismo distrito es tan solo un poco menos ingenuo. Hay cuentas que dicen que son neutrales y objetivas. Pero parten de estrategias muy débiles. Que sepas qué es un ubigeo no significa que el ubigeo sabe lo que tú quieres saber. #EleccionesPerú2026

@MdCesarLP1 @mati_faure Ciertamente, pero ¿cómo se puede diferenciar eso con la data ex post? ... Díficil, creería que incorporar patrones de elecciones pasadas puede ayudar con una mejor estimación/identificación. Lamentablemente esa data no es de fácil acceso para cualquiera.

@ManuelBejar @mati_faure Pero que una cosa es que demore porque no hay miembros de mesa, y otra por error/falla del entre organizador

Voy a hacer algunas aclaraciones sobre el análisis que publiqué anoche respecto a las afirmaciones de López Aliaga. Luego presentaré los resultados con datos que cubren toda Lima. Primero, es cierto que el análisis inicial no incluía distritos como San Bartolo, Pucusana, San Borja, Santiago de Surco y Miraflores. Distritos que también fueron perjudicados por el atraso de entrega de materiales electorales. Por ello, rehice el ejercicio incorporando información de toda Lima. Segundo, la data proviene de las actas de instalación de cada mesa, disponibles en la web de la ONPE. Están en formato PDF y fueron extraídas directamente. Cualquiera puede replicar este procedimiento y obtener exactamente la misma base. Tercero, este análisis seguirá siendo incompleto hasta que la ONPE publique la totalidad de las actas. Incluso entonces, requeriría mayor rigor metodológico. Existen enfoques cuantitativos que permitirían estimar con más precisión el efecto de las demoras sobre las tasas de ausentismo: regresiones más flexibles, modelos con efectos fijos, y una mejor estimación de la hora “normal” de instalación para definir un umbral menos arbitrario que las 7 p.m. Además, después de publicar el análisis, tomé conocimiento de que Transparencia reportó que el 13% de mesas en Lima no se instalaron antes de las 2 p.m. Esto no aparece en la data actual, y es clave. Esto no implica necesariamente que Transparencia esté equivocada. Es más probable que las actas con horarios de instalación más tardíos aún no hayan sido incorporadas, lo que también explicaría por qué cerca del 10% de actas en Lima sigue sin contabilizarse. En consecuencia, cualquier conclusión en este punto es prematura. Es bastante probable que la cantidad de votos que López Aliaga habría perdido frente a Sánchez sea mayor que la estimada en mi análisis inicial. Dado lo estrecho del resultado, no es descartable que las demoras en la instalación hayan tenido un efecto relevante. No serían 500 mil, pero sí de una magnitud considerable. El análisis que presento puede mejorarse con modelos que generen estimaciones más precisas. Hasta contar con la totalidad de la información, no corresponde extraer conclusiones definitivas. Aun así, ya no descarto que López Aliaga haya sido perjudicado por estas demoras. Esto no implica necesariamente fraude; podría tratarse de negligencia por parte de los organismos electorales, sin intención de favorecer o perjudicar a ningún candidato. A continuación, los resultados con datos de toda Lima. x.com/mati_faure/sta…

@mati_faure Tener este análisis tan pronto y procesando tanta información es increíble. Gran trabajo. Pero hay un sesgo de saliencia fuerte por ser Lima. En el resto del país también podrían haber mesas con demora extraordinaria (plus, difícil definir qué es atípico sin data pasada).

Ahora, a los números que nos interesan. Les presento los 10 distritos donde RLA habría perdido la mayor cantidad de votos, y la suma total de cuantos votos habría perdido en relación a Sanchez. El resultado es ahora una orden de magnitud mayor de lo que encontré ayer, cuando me limité a los 4 distritos del sur: 15,654 votos. Recordemos que estos calculos estan hechos sobre la base de datos que no incluyen instalaciones hechas después de las dos de la tarde, pero que también podrían ser un sobreestimado debido a que la regresión se hizo sobre toda Lima y no solo sobre los distritos perjudicados. Es por eso que acá no se puede afirmar nada concluyente y habrá que revisar el cálculo cuando se terminen de contabilizar todas las actas. Algo muy importante que aclarar es que la precisión de esta figura se vuelve cada vez más relevante debido a que la distancia de votos entre RLA y Sanchéz es cada vez menor. Solo así es que una figura de 5 dígitos podría ser así de relevante.

Aún no sabemos cual va a ser la diferencia final entre RLA y Sanchez al 100%, pero dudo que 1,758 votos hagan la diferencia. Lo más importante es que estas cifras distan mucho de la figura de medio millón que RLA anda soltando de forma incendiaria. Me gustaría ver su sustento.

como peruana estoy viviendo un momento muy tenso. pero como amante de la estadística, estoy sorprendida de la calidad del trabajo de algunos para hacer su predicción, he visto hasta el método montecarlo. claramente excluyo a ese brother que está haciendo una regresión lineal

El margen de error no es constante tampoco eh …. No decidamos sobre márgenes de error … Sí sobre tendencias

Inútil comparar a Nieto con López Chau. La pregunta es: ¿Nieto puede robar más a Belmont que López Chau a Sánchez?

Si Google Trends fuera útil, Hernando de Soto hubiera ganado en primera vuelta el 2021.

@Ojo_Publico Ojo que el PIA del *Estado* no está totamente contenido en la Ley de Presupuesto. El resultado de su factchecking sería el mismo, pero las cifras muy diferentes considerando que EsSalud está fuera de la Ley de Presupuesto y es la entidad más grande del aparato estatal.

#Factchecking ❌ De acuerdo a la Ley de Presupuesto 2026, S/167.054 millones del Presupuesto Inicial de Apertura (PIA) nacional están destinados al gasto corriente del gobierno central, gobiernos regionales y gobiernos locales. Esto equivale al 65% del PIA total del Estado.

#Factchecking ❌ Es #FALSO el dato del candidato presidencial Francisco Diez Canseco acerca de que el 38% del presupuesto público nacional se destina al gasto corriente. La @Red_AmaLlulla te explica en este chequeo al #DebatePresidencial.👇🧵