Sabitlenmiş Tweet
Manz 🇮🇨⚡👾
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@Manz
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Santa Cruz de Tenerife Katılım Haziran 2007
1.5K Takip Edilen55K Takipçiler
La importancia de los modelos de pesos abiertos...
clem 🤗@ClementDelangue
We got attacked by secret unreleased proprietary models and defended ourselves with an open model, more precisely the @nvidia quantized version of GLM 5.2 coming from @Zai_org. Banning any open model would hurt first cyber security defenders, startups, small companies, researchers and everyone who's not a frontier lab and need on-prem affordable controlable models to compete and protect themselves. Let's not do that!
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Sí, yo creo que también es un argumento extraño.
Que una máquina te escriba el formato markdown intermedio y tu uses otro formato, no hace que markdown sea menos importante o relevante.
De hecho, simplemente estás cambiando el formato inicial porque hay otro te resulta más cómodo (por incapacidad, por interés, o por la razón que sea).
Que la mayoría de los estándares (agents, skills, steering...) sigan usando markdown, ya es un indicador a considerar.
Español
Ce biene.
Hice muy bien apostando por flash sabiendo que no era GA. Ahora saldrá modelazo de cagarse y corriendo en mi casa. Con una implementación propia para apretar los spark a la máxima calidad posible y una ventana de contexto de casi 1M sin degradación apreciable.
🥳🥳🥳🥳🥳🥳
Ahora solo queda que Qwen haga lo suyo y saque el nuevo.
DeepSeek@deepseek_ai
🚀 DeepSeek-V4-Flash Official API is now LIVE in public beta! 🔷 We’ve massively upgraded its Agent capabilities—benchmark scores are now far surpassing the V4-Pro-Preview. Check out the massive performance leap below! 👇 🔷 The official V4-Flash now natively supports the Responses API format and is fully adapted for Codex! Check out the configuration details in our official API docs: api-docs.deepseek.com/quick_start/ag…
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¡Este domingo empezamos FASE 4 del BOOTCAMP!
✅ Clase 1: Módulos ESM
✅ Clase 2: Asincronía Javascript
✅ Clase 3: WebComponents nativos
✅ Clase 4: Rendimiento web
Hoy MIÉRCOLES estaremos en breve en directo hablando de IA en desarrollo, comentando noticias y charlando sobre el Bootcamp y otros detalles
👇
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Recuerda que lo tienes disponible en Youtube.
GRATIS. 0€. Y actualizado.
Probablemente, el curso gratuito de mayor duración y profundidad que vas a encontrar con los fundamentos que siempre te dicen que debes aprender.
Manz 🇮🇨⚡👾@Manz
5 meses después... hemos terminado el Bootcamp. Más de 90 horas de contenido. 20 clases en abierto. Gratuito. Disponible íntegro en Youtube. Un Bootcamp enfocado en bases y fundamentos. En entender BIEN las cosas. Disponible para todo el que tenga curiosidad. 👇
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Para mi son cosas diferentes:
El pseudocódigo es un lenguaje que se usa como puente para entender el código si no sabes código.
En el caso de que no sepas programar, no tiene sentido usar pseudocódigo para explicar a una máquina lo que debe hacer con el código, para eso usas lenguaje natural.
Fuera del ámbito académico o de aprendizaje, nunca le vi mucha utilidad.
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@bersoriano IMHO, no es exactamente lo mismo.
Pseudocódigo = Lo que quieres que el código haga
Documentación = Lo anterior + lo que muchos no dejan en comentarios + tu intención (lo que no se ve en el código) + arquitectura/estructura + etc...
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@Manz Más de uno se compró un spectrum de su época y se puso a escribir con detalle el juego que quería usar esperando que el ordenador lo generase. Así que la idea ya lleva flotando desde hace mucho tiempo.
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Disclaimer: Lo de los tamaños lo menciono porque veo a mucha gente hablar siempre de modelos sin siquiera tener en cuenta (y a veces, creo, que sin saberlo siquiera) el tamaño de cada modelo.
Me encuentro a mucha gente comparando Opus o Kimi K3 con un Qwen 35B o 27B (o quejándose porque no consiguen el mismo rendimiento)...
Manz 🇮🇨⚡👾@Manz
Poco a poco, voy añadiendo más contenido en mi web. Por ejemplo, en el apartado de IA he añadido una sección de «Generación de código» (en local): La idea es concienciar a los devs del «tamaño» de un modelo LLM. Preocuparnos menos de usar el último modelo de moda, y conocer si estamos usando un modelo gigante, medio, pequeño, etc... Conceptos como cuantización y posibilidad de descargar modelos para probarlos.
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@elinaresp Funcionan con el foco en el elemento. Si pierden el foco (por ej. pulsas en otro sitio), se colapsan y cierran. Con eso evitas el molesto comportamiento de que se cierre el menú en un momento inesperado.
Elegí ese comportamiento para que sea más accesible.
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Poco a poco, voy añadiendo más contenido en mi web. Por ejemplo, en el apartado de IA he añadido una sección de «Generación de código» (en local):
La idea es concienciar a los devs del «tamaño» de un modelo LLM. Preocuparnos menos de usar el último modelo de moda, y conocer si estamos usando un modelo gigante, medio, pequeño, etc... Conceptos como cuantización y posibilidad de descargar modelos para probarlos.
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Todos son conceptos importantes. Eso que comentas lo tenemos en la sección de modelos en la nube (que se suele aprender antes de meterte en modelos locales).
En los modelos locales, el tamaño del contexto depende más del hardware disponible (sólo tienes definido el máximo por modelo).
Para mi, lo primero es tener una idea del tamaño del modelo. El resto viene después...
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@Manz El tamaño del modelo importa, pero añadiría el tamaño del contexto y las herramientas. Un modelo menor con contexto acotado, evaluación y permisos puede ser más útil que uno enorme resolviendo una tarea mal definida.
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GIF
Anthropic@AnthropicAI
We support this petition, signed by our CEO, several co-founders, and senior staff. Our own research on recursive self-improvement, published last month, points to the need for tools to deliberately pace the frontier of AI development so society can prepare. We’re glad to see broad agreement across the field. pacingthefrontier.com
ZXX
La única forma en la que Anthropic figuraría en ese listado...
Ben Burtenshaw@ben_burtenshaw
don't worry. I've setup the logos so we're all included. play below
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Puedes acceder a todo el contenido en:
bootcamp.manz.dev
O desde mi canal de Youtube:
dub.sh/bootcamp-2026
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