Marek Prokop

@PremekK Nevím, jestli to poznají přesně, asi spíš ne, ale určitě by měli doporučit něco, co chutná stejně.

Přátele, dostal jsem noname sypaný černý čaj a strašně mi chutná. Myslíte, že když ho donesu někam do čajovny (nejlíp Brno), tak mi řeknou co to je zač? Je to reálné? Z čajomilců zde na X, mě napadá jen @MarekP

@martinmatejka R!!

Letos jsou nálepky fakt povedené 🤣 #seoretard #seorestart

@LinkiCZ Ano, to vím, ale počet impresí se tím přeci nezmění, ne?

@MarekP Když použiješ URL data, tak se do impresí (i jinde) počítají i adresy s kotvou, které Google ukáže v SERP.

SEO reporty v Lookeru? Pokud máte na webu navigaci s # kotvami, tenhle filtr vám očistí data s impresemi, které kotvy nafukují. Bokem tedy sejme i drobné prokliky, ale většinou lidi klikají na hlavní URL, ne na kotvu.

@machal Tak jen hlásím, že jako autor devadesátkového účetnictví a několika devadesátkových manuálů pro státní správu to taky slyším poprvé. Říkali jsme tomu rozbalovací seznam a někdo roletka. Ono je to i v angličtině hodně nejednotné.

Ano, většina tipovala dobře. Šlo o <select>. Pojem „výklopný seznam“ si z nějakého důvodu oblíbili autoři účetních systémů a státní správa. google.com/search?q=%22v%… Tipuju to na vliv nějaké prastaré příručky, či knížky.

„Výklopný seznam“ Jaký prvek uživatelského rozhraní byste řekli, že to je? #DnesJsemSlyšelPoprvé

Github Copilot umí docela dobře pracovat s @fakturoid API v Pythonu. To je příjemné překvapení :-)

@sobeltomas @machal Tam je na Windows dobře. Špatně je u Rounded Sans a Slab Serif, divné háčky má Antique. Navíc se napříč systémy hodně liší velikosti.

@MarekP @machal Já nevidím dobře češtinu jen u „Classical Humanist“ vidím špatně?

Tohle je super. 🔠 Sady moderních systémových fontů pro vaše weby. Nejrychlejší možnost. Žádné stahování, žádné CLS – jen okamžité vykreslení. Překvapilo mě, že je z čeho vybírat. modernfontstacks.com

@LinkiCZ Já česká jména a příjmení s pátým pádem mám, kdybys potřeboval.

Hledal jsem, jestli přes API od OpenAI můžu upravovat oslovení v csv souborech. Neumí to.

Vytvářím report pro klienta z dat Screaming Frogu. Už si ani nedovedu představit, že jsem dřív mohl pracovat jinak :-)

@jansmitka Dobrá připomínka, díky.

@MarekP Pozor, popsaná extrakce domén "druhého" řádu nebude fungovat pro TLD se dvěma komponentami, např. .co.uk, .co.at a podobné, což bude problém v zahraničí. Použitý balíček urltools obsahuje funkci suffix_extract, která si s tím poradí lépe, než regex: cran.r-project.org/web/packages/u…

Analýza struktury většího počtu URL v R -- jednoduchý návod i pro naprosté začátečníky. Používám to hlavně u nových webů, ve kterých se chci rychle zorientovat. marekprokop.github.io/jak-pracuju/po…

Jeden z vedlejších produktů mého nového workshopu: marekprokop.github.io/jak-pracuju/po…

"V roce 2002 jsme se s @MarekP filozoficky zamýšleli nad tím, proč vyhledávače vůbec někam odkazují. Shodli jsme se, to dělají, protože neumí samy zjistit odpovědi. A až se to naučí, s odkazováním přestanou." O neuron. sítích a vyhledávání s @janovsky: lupa.cz/clanky/dusan-j…

⏰ Last chance to make SEO soar 🚀 with @MarekP and his in-person workshop in Prague. Don't miss it - January 26! Grab your tickets now 👉🏻 buff.ly/3vqy8dw

@neologyc Zkus se podívat, jestli je to typické jen pro některé dotazy.

Soboty, neděle - hledanost dolů - CTR nahoru - téma auto moto Proč?

@pixycz Ne. Ty náhodné pozice jsou rozděleny mezi 1 a 50 zcela rovnoměrně. Je to tím, že druhou stránku vidí jen zlomek těch, co vidí první, třetí zlomek těch, co vidí druhou atd.

Paradoxy Search Console: pokud se na určitý dotaz umísťujete zcela náhodně na pozicích 1 až 50, Search Console vám ukáže průměrnou pozici okolo 11.

Můj eRkový balíček na analýzu klíčových slov už má samostatnou dokumentaci, kterou si můžete projít ještě před instalací: marekprokop.github.io/keywordr/

Pro eRkaře: Jak najít významné změny v časové řadě např. ze Search Console nebo Google Analytics. marekprokop.github.io/jak-pracuju/po…