Ausake
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Ausake
@MarketErrorsLog
Curious entrepreneur | Exploring markets, ideas, mistakes.
Katılım Ocak 2026
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Je le présente davantage comme un outil de trading, parce que je ne détiens pas de spot et que, globalement, je ne suis pas très favorable à l’idée d’en avoir.
Cela dit, on peut tout à fait l’utiliser dans cette optique aussi. Il faut simplement l’adapter à des timeframes plus élevés. Au lieu de se baser sur le 1H, le 4H et le 1D, on va plutôt regarder le 1D, le Weekly et le Monthly.
Par exemple, sans entrer dans tous les détails, la MA 300 (sur BTC) en daily peut déjà donner un bon repère pour savoir s’il faut privilégier les achats ou les ventes. Si le prix la reteste et la tient, cela peut constituer une zone d’achat intéressante. En revanche, s’il passe en dessous, cela peut indiquer qu’il vaut mieux éviter les achats, voire chercher des ventes, puis attendre un nouveau retest pour envisager une entrée. ( à adapter au marché sur lequel tu es)
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@MarketErrorsLog C’est pour ceux qui font du trading ? Ceux qui font du long term en spot ne sont pas concernés ?
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@plombier_fin Ce que j’adore avec cet indicateur, c’est que, quelles que soient les conditions de marché, il te permet de t’adapter, de savoir quand ne pas trader, etc. Peu d’indicateurs sont aussi complets à ce niveau, je pense.
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@MarketErrorsLog Les moyennes mobiles sont ultra efficace je trouve, je les utilise pas mal pour jouer des retours à la moyenne quand les cours se sont trop écartés
Et ça joue très bien son role de support/resi en tendance, vraiment très puissant
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🚨 Cet article est à lire absolument
Ausake nous explique comment utiliser les moyennes mobiles, l’indicateur qui je pense est le plus pertinent en analyse technique
Ausake@MarketErrorsLog
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si vous voulez approfondir le sujet des MA c’est l’article du bro qu’il faut lire 👇🏽
Ausake@MarketErrorsLog
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@Geekonachos Venant de ta part, ça me fait plaisir de lire ça 🔥
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J'ai commencé à appréhender la finance il y a 2 mois, et grâce à des mecs comme ça, j'ai vraiment le sentiment d'apprendre des trucs.
Ausake@MarketErrorsLog
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@EloiMalvaux Heureusement qu’il y a les baby-foots pour compenser les salaires🫡
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Une piste qui me semble intéressante à garder en tête concerne toute l’infrastructure physique derrière l’IA.
IA dit datacenters, datacenters disent GPU, et GPU… disent chaleur.
La plupart des datacenters fonctionnent avec des systèmes de refroidissement assez classiques, basés sur la circulation d’air chaud et d’air froid dans des couloirs. C’était suffisant pour des charges de calcul traditionnelles.
Mais avec l’essor des serveurs équipés de GPU, beaucoup plus énergivores et concentrés en puissance par rack, ces architectures commencent à atteindre leurs limites. La densité thermique augmente fortement, ce qui oblige à repenser complètement la manière dont on conçoit et refroidit ces infrastructures.
On voit déjà le développement de certaines solutions : water cooling, immersion cooling, optimisation thermique des racks, voire implantation des datacenters dans des zones froides ou proches de sources d’énergie abondantes qui permettent de valoriser ces types de datacenters.
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Qu’est ce que je regarde actuellement ?
Aujourd’hui ça ne sera pas un article super structuré mais plutôt un long post qui est un brouillon que je vous partage pour essayer d’étayer vos recherches.
À chaque fois que je liste un narratif si vous voulez être efficace sur la recherche appliquez la méthode des 5W (Whiskey), méthode tirée des SF anglaise qui consiste à se poser les question suivante avant une mission :
>What ?
>Who ?
>Why ?
>When ?
>Where ?
Intelligence artificielle : les vrais bottlenecks
>Les métaux de l’IA : cuivre, argent et autres intrants critiques.
>Photonique : comment s’affranchir du mur du cuivre
>Photonique compute vs quantique composite : deux révolutions très différentes, qui gagnera ?
>Photonique compute : simple accélérateur ou vrai remplacement du silicium ?
>Long APIs, short slides : la fin de la SaaSmania et le retour du “hard compute”.
>Memory wall, comment en profiter?
Énergie
>Le “green scam” : l’écologie devenue idéologie, long nuclear, long SMR?
>Fusion nucléaire : promesse marketing ou vrai tournant technologique ?
Industries et narratifs en mutation
>Space stocks : le spatial sort du fantasme pour entrer dans le cycle industriel (lanceurs, satellites, défense, datacenters orbitaux, souveraineté de l’espace)
>Robotics : après le software et les LLM, le prochain saut logique de l’IA, Tesla précurseur ou simple tremplin ?
>BioGPU : la biologie comme plateforme de calcul, de simulation et de design du vivant.
>Armement : le réarmement mondial ravive un supercycle defense-tech (drones, électronique, munitions, production). Short pax long drone ?
>Bio/GLP-1, vaincre l’obésité et les maladies génétiques. Comment profiter de l’élongation de la durée de vie. (Nano robots, thérapie génique).
Crypto
>Stablecoins : vers une révolution “anti-friction” dans la finance mondiale
>Comment le trading 24/7 sert d’hedge pour la finance traditionnelle, jusqu’à quand ?
>Tokenize everything, trop early ou réel game changer ?
Macro et géopolitique
>Jusqu’où la dette peut-elle rester soutenable ?
>Dette, inflation et hard assets : la revanche du réel.
>Le retour des blocs géopolitiques : long hard power, short soft power.
>Libération day : Les obligations ne sont plus un safe haven quand tous descend en même temps
>Chine : BTP, banques comment le système tente de cacher l’erreur
>Comment Taïwan saute, par le hard power ou soft power, question du temps long chinois ?
Comment les US maintiennent leur hégémonie ?
Réflexions divers :
>Fin de la loi de Moore ? loi de Huang ? Quel Mur de Planck pour l’IA ?
>Comment le paradoxe de Jenson pourrait être cassé ? Bearcase compute
>Régulation de l’IA, l’IA renforce t’elle l’état ?
>Recherche de vie extraterrestre, narratif au fond du gouffre, thèse d’investissement possible?
Hésitez pas à partager vos thèses.
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@Frenchie_ La citation de fin est ultra bien placée. L'article est marquant.
Je vais m'empresser d'essayer de développer cette capacité.
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@chaman_1880 Je suis en train de travailler sur celui des EMAs, j'essaie de le poster la semaine prochaine.
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@MarketErrorsLog article super honnête qui met bien en perspective les limites de l’indicateur 🤝
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