bratty teenager @3x

ตำนาน 3 พี่น้อง

Watchlist หุ้น 11 ตัว ที่ผมกำลังจับตาอยู่ตอนนี้ ผมกำลัง step forward ไปข้างหน้าแล้ว หุ้นพวกที่กำลังเป็นกระแสอยู่ตอนนี้อย่าง GPU, CPU, Photonics อาจจะไม่ได้เห็นใน Watchlist ผมรอบนี้ เหตุผลง่ายๆ เลยครับ ผมไม่ได้จะไปไล่ตามของที่เป็นกระแสแล้ว แต่ไปหาของที่ “โลกต้องใช้” แต่คนยังไม่ค่อยพูดถึงกัน AI ที่เราเห็นกันตอนนี้ มันไม่ได้อยู่ได้ด้วยชิปอย่างเดียว มันต้องมีทั้งไฟ น้ำ ระบบ และอีกเยอะแยะมากมายข้างหลังมัน ผมเลยชอบจะไปแกะดูส่วนที่เป็น chockpoint, คอขวด ลึกๆ ใน supply chain คือ mindset ตอนหาคือต่อให้ AI เก่งแค่ไหนก็วไปต่อไม่ได้อยู่ดีถ้าขาดของพวกนั้น ผมเลยชอบอะไรที่แบบ ไม่ต้องลุ้นว่าใครจะชนะ แค่รู้ว่าทุกคนต้องใช้มันก็พอ ฟีลๆ เหมือนขายจอบในยุคตื่นทองแหละ ใครจะรวยไม่รู้ แต่จอบขายได้แน่ 😅 แต่ต้องบอกก่อนเลยว่า list ที่ผมคัดมานี้ timing ไม่ใช่สั้นๆ จะมาเล่นรอบอะไรไม่ได้ เพราะผมเองชอบถือยาวๆ และ timing มันคือ 3-5 ปี ระหว่างทางมีผันผวนแน่นอน ผมเองก็วางแผนถือยาวอย่างน้อยปีครึ่ง เพราะอยากให้เวลาเป็นตัวทำงาน และย้ำอีกครั้ง ไม่แนะนำให้ซื้อตามนะครับ ศึกษาก่อนเสมอ คุณต้องตัดสินใจเอง ผมตัดสินใจแทนไม่ได้) อ่านบทความเต็มๆ ได้แล้วที่นี่ครับ: tinyurl.com/ms9vxd3h

ขอแนะนำ วิธีจัด portfolio ของตัวเองด้วย Framework ที่เรียกว่า Return = Cash + Beta + Alpha หรือแปลเป็นภาษาคนธรรมดาคือ ผลลัพธ์ของพอร์ตเรา ไม่ได้มาจาก “การเก็งกำไร” อย่างเดียว แต่มาจาก 3 ส่วนที่ทำหน้าที่ต่างกันครับ Cash = ฐานความปลอดภัย เงินส่วนนี้ไม่ได้มีไว้ทำให้รวยเร็ว แต่มีไว้ทำให้เรา “ไม่พัง” เวลาชีวิตหรือตลาดไม่เป็นใจ เช่น เงินสด เงินสำรองฉุกเฉิน เงินฝาก หรือสินทรัพย์ที่เปลี่ยนกลับมาเป็นเงินได้ง่าย หน้าที่ของ Cash คือทำให้เราไม่ต้องรีบขายสินทรัพย์ดี ๆ ตอนตลาดลง และทำให้เรายังมีสติพอจะตัดสินใจได้ดีในวันที่ทุกอย่างผันผวน Beta = ผลตอบแทนจากตลาด Beta คือผลตอบแทนที่เราได้จากการ “อยู่ในตลาด” เช่น ถ้าเราถือ Index Fund, ETF, ,SP500 , SET50,BTC, ETH หรือสินทรัพย์หลักบางอย่าง แล้วตลาดโดยรวมเติบโต พอร์ตเราก็มีโอกาสโตตามไปด้วย พูดง่าย ๆ คือ Beta ไม่ได้มาจากความเก่งของเราทั้งหมด แต่มาจากการเลือกอยู่ในสินทรัพย์ที่มีโอกาสเติบโตในระยะยาว Alpha = ผลตอบแทนจากระบบหรือความสามารถของเรา Alpha คือส่วนที่เราพยายามสร้างเพิ่มจากตลาด อาจมาจากระบบเทรด การเลือกจังหวะ การเสี่ยงมากขึ้น การบริหารความเสี่ยง ข้อมูลที่เราวิเคราะห์ หรือกลยุทธ์ที่เราทดสอบมาแล้วว่ามีโอกาสได้เปรียบ พูดง่าย ๆ คือ Beta คือ “ตลาดพาเราไป” แต่ Alpha คือ สิ่งที่เราหาเพิ่มเอง แต่ Alpha ไม่ใช่เรื่องง่าย เพราะถ้าระบบยังไม่ดีพอ หรือเราไม่มีวินัยพอ สิ่งที่คิดว่าเป็น Alpha อาจกลายเป็นความเสี่ยงแทนก็ได้ เบื้องต้นมีแค่ Cash + Beta ก่อนก็ได้ เมื่อเรามีระบบ หรือช่องทางหากำไรดีๆได้ เรานำมาหา Alpha เพื่อ เร่ง Growth Protfolio ได้ สำหรับผม Cash, Beta, Alpha เลยควรทำงานร่วมกัน Cash ช่วยให้เราอยู่รอด Beta ช่วยให้เราโตไปกับตลาด Alpha ช่วยเพิ่มโอกาสให้พอร์ตเติบโตจากความสามารถของเรา ถ้าขาด Cash เราอาจอยู่ไม่รอด ถ้าขาด Beta เราอาจพลาดการเติบโตระยะยาวของตลาด ถ้าขาด Alpha เราอาจได้แค่ผลตอบแทนตามตลาด ถ้าเราจัด 3 ส่วนนี้ให้สมดุล พอร์ตก็จะไม่ใช่แค่การเสี่ยงดวง แต่มันจะค่อย ๆ กลายเป็น “ระบบ” ที่เราดูแลและพัฒนาได้ครับ ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน เป็นเพียงมุมมองการเรียนรู้จากการเรียนรู้ หวังว่าเป็นประโยชน์ครับ 🙏

คำถามคลาสสิคที่มีคน dm เข้ามาคือ อยากเป็น Quant เรียน หรือเริ่ม ศึกษายังไงดี? ก่อนอื่นต้องคุยกันให้เคลียร์ก่อน ว่า เรามองว่าอะไรคือ Quant เพราะ Quant มีหลายเฉดมากๆ ตั้งแต่การลงทุนแบบใช้ data เยอะๆ การทำ back testing ขุดหากลยุทธ์ในการลงทุน พวกนี้ผมมองว่าเป็น Quant Lv1 ออกแนว data driven trading มากกว่า Quant ในระดับที่เรามักจะคุยกัน มักจะมี “กำแพง” ขนาดใหญ่ที่จะต้องก้าวข้ามผ่านไป เพราะ Quant ในกลุ่มนี้จะต้องเข้าใจ “ที่มา” ของราคาของตราสารอนุพันธ์ต่างๆ — เหตุผลนึงเพราะ Quant มักจะได้เปรียบในเกมส์ของ derivatives มากกว่าในเกมส์ของ spot เพราะราคาของ derivatives เช่น futures/ options/ swaps มันมีความเกี่ยวข้องกับ spot และมีเรื่องให้เล่นมากกว่า “กำแพง” นั้น มันใหญ่มากจริงๆ ตั้งแต่การเรียนรู้เครื่องมือ คณิตศาสตร์ด้านหลัง เช่น stochastic calculus, stochastic models ต่างๆ รวมไปถึงการเริ่มเขียนโปรแกรม การต่อ API ทดลองเล่นอะไรต่างๆ กับ platfoem จริง ยุคนี้ การเข้าถึง Quant ง่ายกว่าในอดีตสมัยผมเรียนมากๆ เพราะมี AI ที่ช่วยเราได้ แต่ AI ไม่มีประโยชน์ถ้าเราขาดความรู้พื้นฐาน มากกว่านั้น ในยุคที่คริปโต เฟื่องฟู เราสามารถหา data ได้ง่ายมาก เขียนโปรแกรม เข้าไปยิงระบบ ทดสอบกลยุทธ์ได้ง่าย ต้นทุนต่ำ เรียนรู้ได้ไว เพราะงั้นขั้นแรก ผมอยากให้ ค้นหาตัวเองก่อน ว่าเรา “ไหว” ที่ตรงไหน เพราะ Quant ที่สุดทางจริงๆ มันใช้พลังงานเยอะมากๆ ไม่มีตรงไหนดีที่สุด มีแต่จุดที่เหมาะสมกับเรา นี่ยังไม่นับการเอา Quant ไปทำ เช่น credit rating, bond default probability, portfolio optimization, risk measures, stress testing อื่นๆ อีกมากมาย ถ้าใครอยากเริ่ม ผมอยากแนะนำหนังสือ Options Futures and other Derivatives โดย hull เล่มนี้อ่านง่าย พอจะเข้าใจโลกของ Quant มากยิ่งขึ้น ถ้าเริ่มโปรแล้ว ก็อาจจะเริ่มไปที่ Stochastic Calculus for Finance I-II หรือเล่มอื่นๆ ต่อ ที่จะเริ่มซับซ้อนขึ้น อีกอันที่ควรทำหลังจากเริ่มมีความรู้พื้นฐานแล้ว คือ เริ่มหยิบ “ปัญหา” ที่ตัวเองสนใจ เช่นการทำ Volatility swap หรือการทำ pair trading หรืออะไรก็ได้ แล้วลองลงมือทำเลย แล้วค่อยๆ AI อ่านหนังสือ แกะไปจากตรงนั้น (การมีความรู้พื้นฐานจะช่วยให้เราใช้ AI และเดินหน้าไปได้ไว) จากปัญหาที่ 1 สู่ปัญหาที่ 2 สู่ปัญหาที่ 3 ซึ่งมันอาจจะยังไม่ทำให้เรามีกลยุทธ์ที่ได้เงิน แต่มันจะช่วยให้เรา “เรียนรู้” จากของจริง ทำการ mapping ทฤษฏี เข้าสู่ applications แล้วเราจะเก่งขึ้น เก่งขึ้น ไวมากๆ ส่วนใครที่อ่านหนังสือไม่ไหว อยากได้ความรู้พื้นฐานไว้สำหรับ kick start ในการเดินสาย Quant ผมมีคอร์สเรียนที่ออกแบบไว้ ตั้งแต่ 1. Futures Trading — จะสอนให้เราเข้าใจว่า Futures คืออะไร มันไม่ใช่แค่เอาไว้ แทงขึ้น แทงลง มันควรใช้อย่างไร เข้าใจลักษณะราคา พฤติกรรม ซึ่งจะเป็นพื้นฐานที่ดี ในการประกอบกลยุทธ์ต่อ (เพราะ Quant ใช้อนุพันธ์เป็นหลัก) และ ใครที่ไม่ไปต่อที่ Quant ตัว Futures ก็ช่วยให้เราเข้าใจการเทรดมากขึ้นด้วย 2. Options Trading — ผมมักจะไม่เทรดตลาดที่ไม่มี options เพราะเราจะเสียเปรียบมากๆ ซื้อประกันพอร์ทไม่ได้ short options กิน yield ระหว่างถือของ ก็ไม่ได้ คอร์สนี้จะช่วยปูพื้นฐานตั้งแต่ต้น จนเราสามารถเทรด options เป็น ซึ่งเป็น building block ของ Quant เช่นกัน 3. Quant for non Quant — คอร์สนี้คือ master peice สำหรับผมแล้วในการสอน Quant เพราะเป็นคอร์ส 5 วันเต็ม ที่ผมหยิบเกือบทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับ Quant มายำไว้ ในรูปแบบที่ “เข้าถึงได้” จากคนธรรมดา คอร์สนี้เป็นคอร์สที่หลายคน ธาตุไฟเข้าแทรก เพราะเป็นพื้นฐานที่จะช่วยให้เราปีนกำแพง ข้ามไปอีกฟากของการเป็น Quant ได้จริงๆ 4. Python for Finance & Algorithmic Trading — คอร์สนี้ผมแยกออกเป็นสองท่อน ท่อนแรกเหมาะกับคนที่ไม่เคยเขียนโปรแกรมเลย ผมสอนตั้งแต่ data structure การใช้ loop การใช้ if else และตัวอย่างทางด้านการเงิน เช่นการทำ dash board บลาๆ ให้เราเข้าใจ basic ของ python เพื่อให้เราคุยกับ Ai รู้เรื่อง ท่อนที่สอง ผมสอนการต่อ api ไม่ว่าจะเป็น rest หรือ socketing เพื่อดึงข้อมูล ราคา รวมถึงส่ง order ยิงเข้าสู่ตลาดจริง รวมถึงสอนเรื่อง asynchronous computing ที่เป็นหลักการเขียนโปรแกรม ไม่ให้เกิดการบล็อค ซึ่งเราใช้เยอะมากในตอนทำ HFTs 5. Alpha Leak ep1 — เป็นคอร์สที่ผมเอากลยุทธ์ที่ผมเคยใช้ทำ arbitrge (การทำกำไรโดยได้เงินเสมอ ไม่มีเสียเงิน) ข้ามกันบนตลาดพนัน และตลาด options โดยเล่าถึงว่าผมค้นพบมันได้อย่างไร เริ่มอย่างไร และ execute อย่างไร ให้ทุกคนเห็นเป็นไอเดีย ในการหา arbitrage ในวันข้างหน้า

Roadmap เรียนฟรี จาก Designer → UX/UI Engineer เรียบร้อยแล้วครับ ใครที่เคยเห็นโพสต์ก่อนหน้านี้ที่บอกว่า “UX/UI ปี 2026 ต้องรู้โค้ดฝั่ง Frontend” นี่แหละคือคำตอบที่รอคอย 😎 ✅ เรียนฟรี 100% ✅ ไม่ต้องมีพื้นฐาน Programming ✅ 6 บทเรียน + 6 โปรเจกต์จริง (ทำแล้ว Deploy ได้เลย) ✅ เรียนรู้ HTML, CSS, JavaScript, Tailwind + shadcn/ui, React, Framer Motion ✅ เน้น “เข้าใจโค้ดพอใช้งานจริง” + ใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด ✅ เราจะ Vibe Coding แล้วต่อยอดงานจาก AI ได้ ✅ เรียนจบ = สื่อสารกับ Dev Team ได้ลื่นไหล เข้าใจ limitation ของทั้ง Tech และ Design เหมาะมากสำหรับ • Graphic Designer / UX/UI Designer ที่อยากอัปสกิล • คนที่อยากทำ Prototype เอง ไม่ต้องรอ Dev • คนที่อยากเพิ่มมูลค่าให้ตัวเองในตลาดงานปี 2026 ลองเข้าไปดู Roadmap ได้เลยครับ 👇 #UXUIEngineer #เรียนฟรี #DesignerToEngineer #FrontendForDesigner #Upskill

แต่หลายคนก็ยังไม่แน่ใจว่า “ควรเริ่มจากตรงไหน” ทั้ง Claude Cowork, Claude Code, Skills, Projects, Artifacts ชวนงงไปหมด 😣 ผมแนะนำให้เริ่มจากคอร์ส "Claude 101" ออกใหม่ล่าสุดจาก Anthropic เลยครับ ✅ เรียนฟรี ✅ มีใบประกาศนียบัตรให้ ✅ หลักสูตรของแท้แบบ Official 👇 ผมทำสรุปเป็นภาษาไทยทุกบท พร้อมเก็งข้อสอบตอนท้าย ไว้ให้ในนี้แล้วครับ

มี prompt ที่ผมใช้ประจำแล้วได้ผลเสมอมาแนะนำ เมื่อเรารู้สึกว่ามันเริ่มตอบหรือทำงานไม่ได้อย่างใจเรา ทั่งๆที่เราก็สั่งงานไปละเอียตพอสมควรแล้ว หรือมันแก้อะไรบ้างอย่างให้เราแบบ วนๆผิดวนๆผิด สูตรนี้ผมใช้กับทุก AI ไม่ต้องถามผมใช้ตัวไหนบ้าง หุหุ ถ้าใช้ Claude ให้เริ่มด้วย Ultrathink "Before answering, please think through this problem carefully. Consider the different factors involved, potential constraints, and various approaches before fixing or recommending the best solution." ถ้าไม่ใด้ใช่กับ Claude เอา Ultrathink ออก ใส่ Reasoning แทน

โค้งสุดท้ายเลือกตั้ง สีบัตรตามนี้นะ อย่าจำผิด ‼️ เขียว - เขต ชมพู - พรรค เหลือง - ประชามติ cr : elements&decors #เลือกตั้ง2569

Citi เลือกหุ้นปี 2026: ลิสต์นี้ “ชนะตลาด” มา 2 ปีติด มีตัวไหนน่าสนใจบ้าง? . . ถ้าคุณกำลังมองหาไอเดียลงทุนรับปี 2026 ชื่อของ Citigroup (Citi) อาจเป็นหนึ่งในสถาบันการเงินที่นักลงทุนทั่วโลกให้ความสนใจ เพราะลิสต์หุ้นที่ Citi คัดเลือกนั้น 👉 เอาชนะดัชนี S&P 500 มาแล้วถึง 2 ปีติดต่อกัน . ล่าสุด Citi เพิ่งอัปเดต Large Cap Recommended List หรือ “ลิสต์หุ้นขนาดใหญ่ที่แนะนำ” สำหรับปี 2026 ซึ่งเป็นหุ้นที่นักวิเคราะห์ให้มุมมอง “ซื้อ (Buy)” ทั้งหมด . 🏆 ผลงานพิสูจน์แล้ว: ลิสต์ Citi ดีกว่าตลาดจริง . ปี 2025 . ลิสต์หุ้น Citi ให้ผลตอบแทน +26% . S&P 500 ให้ผลตอบแทน +19% . ปี 2024 . ลิสต์ Citi +27% . S&P 500 +25% . พูดง่ายๆ คือ ไม่ได้เก่งแค่ปีเดียว แต่ “สม่ำเสมอ” ซึ่งเป็นสิ่งที่นักลงทุนระยะยาวให้ความสำคัญมาก . 🔍 Citi เลือกหุ้นจากอะไร? . ทีมกลยุทธ์ของ Citi อธิบายว่า พวกเขาใช้การวิเคราะห์แบบ Bottom-up คือดูเป็นรายบริษัท โดยพิจารณาเรื่องสำคัญ เช่น . ฐานะการเงินและงบดุล . โอกาสการเติบโตในอนาคต . มูลค่าหุ้น (Valuation) . สอดคล้องกับมุมมองเศรษฐกิจสหรัฐในปี 2026 . จากทั้งหมดนี้ Citi ได้เพิ่ม หุ้นใหม่ 11 ตัว เข้ามาในลิสต์สำหรับปีหน้า . ⭐ 11 หุ้นใหม่ที่ Citi จับตาในปี 2026 🔧 1. Microchip Technology (MCHP) . กลุ่ม: ชิป / เซมิคอนดักเตอร์ คาดหวังผลตอบแทน: +23% หุ้นเทคสายฮาร์ดแวร์ ที่ได้อานิสงส์จากอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์และ AI . 🏦 2. US Bancorp (USB) กลุ่ม: ธนาคาร คาดหวังผลตอบแทน: +29% หุ้นธนาคารใหญ่ ฐานะมั่นคง เหมาะกับธีมดอกเบี้ยและเศรษฐกิจฟื้นตัว . 💳 3. Affirm Holdings (AFRM) กลุ่ม: FinTech / Buy Now Pay Later คาดหวังผลตอบแทน: +31% หุ้นเติบโตสูง สะท้อนพฤติกรรมผู้บริโภครุ่นใหม่ ✈️ 4. Delta Air Lines (DAL) . กลุ่ม: สายการบิน คาดหวังผลตอบแทน: +10% เล่นธีมการเดินทางและท่องเที่ยวฟื้นตัว . 🧪 5. Thermo Fisher Scientific (TMO) กลุ่ม: เครื่องมือแพทย์ / วิทยาศาสตร์ คาดหวังผลตอบแทน: +13% หุ้นคุณภาพสูง แนว defensive + growth . 🛩️ 6. Boeing (BA) กลุ่ม: อากาศยาน คาดหวังผลตอบแทน: +19% หลังผ่านช่วงวิกฤต Citi มองว่าการฟื้นตัวยังไปต่อได้ . 💻 7. Broadcom (AVGO) กลุ่ม: ชิป / AI Infrastructure คาดหวังผลตอบแทน: +36% หนึ่งในตัวเด่นสาย AI ที่ Citi มองบวกมากที่สุด . 🏭 8. Linde (LIN) กลุ่ม: อุตสาหกรรม / ก๊าซอุตสาหกรรม คาดหวังผลตอบแทน: +21% หุ้นพื้นฐานแข็งแรง ได้ประโยชน์จากอุตสาหกรรมและพลังงานสะอาด . 🧠 9. Lam Research (LRCX) กลุ่ม: เครื่องจักรผลิตชิป คาดหวังผลตอบแทน: +8% แม้ราคาขึ้นมาแรง แต่ Citi ยังเห็นอัพไซด์จากวัฏจักรชิป . ❤️ 10. Medtronic (MDT) กลุ่ม: เครื่องมือแพทย์ คาดหวังผลตอบแทน: +21% ได้ประโยชน์จากสังคมสูงวัยและนวัตกรรมทางการแพทย์ . ⚡ 11. FirstEnergy (FE) กลุ่ม: สาธารณูปโภค / ไฟฟ้า คาดหวังผลตอบแทน: +17% หุ้น defensive สำหรับกระจายความเสี่ยงพอร์ต 🎯 นั่นแปลว่า ลิสต์หุ้นของ Citi สำหรับปี 2026 มีจุดเด่นคือ ✅ กระจายหลายอุตสาหกรรม ✅ ผสมทั้งหุ้นเติบโต (AI, FinTech) และหุ้นมั่นคง (ธนาคาร, สาธารณูปโภค) ✅ มีผลงานชนะตลาดมาแล้วจริง แน่นอนว่า ไม่ใช่คำแนะนำให้ซื้อทันทีทุกตัว แต่เป็น “ไอเดียตั้งต้น” ที่ดี สำหรับคนที่อยากคัดหุ้นคุณภาพระดับโลกเข้าพอร์ตในระยะกลาง-ยาว เพื่อนๆชอบหุ้นตัวไหนบ้างพิมพ์มาบอกกันหน่อยครับ :)

คำถามที่เจอบ่อยคือ ทองเป้าเท่าไหร่ดีคะพี่ .. ไม่มีเป้าค่ะ เพราะไม่สนใจเทรดทอง ทองมันไม่สร้างผลผลิต ไม่จ่ายปันผล ไม่ให้กระแสเงินสด ทองเป็นสินทรัพย์ของความหวังๆ ว่าคนรุ่นต่อไปจะยอมจ่ายแพงกว่า ทองเป็นสิ่งที่โลกใช้ป้องกันความกลัว แต่เศรษฐกิจของโลกยุคนี้ไม่ได้ขับเคลื่อนด้วยเหมืองทอง มันขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรม ทองอาจป้องกันเงินเฟ้อได้ในบางยุค แต่เทคโนโลยีคือสิ่งที่ป้องกันการเสื่อมค่าของเวลาได้เสมอ และเมื่อดู performance ทองคำ vs S&P500 ผลตอบแทนเฉลี่ยตั้งแต่ปี 1980 จนถึงปัจจุบัน ทองทำผลงานได้แย่กว่า index และที่สำคัญเมื่อเงินเฟ้อเฉลี่ยอยู่ที่ 3.1% ทองคำก็ยังแพ้เงินเฟ้อทั้งยุค ทองคือสินทรัพย์ที่ดี…ในเวลาที่เหมาะสม 45 ปีซึ่งที่ผ่านมา ทองเพิ่งจะ performance ดีกว่าหุ้นก็แค่บางช่วง รวมถึงช่วงนี้ การถือทองคำไม่ใช่การลงทุน เราถือทองคำเพื้อประกันความเสี่ยงเมื่อเกิดเหตุการณ์ไม่คาดคิดและนั่นคือสิ่งที่ทองควรอยู่ในพอร์ตเป็นแค่ส่วนหนึ่งเท่านั้นแต่ไม่ใช่หัวใจหลักของการลงทุน

คิดว่า Solana VC จะล้มไหมนะ

มาดูเพียงเธอ new version กันค่ะ ตะวัน รับบทโดย ออม กรณ์นภัส ไอร่า รับบทโดย หลิงหลิง คอง KITCHENPOM LINGORM #คิดเช่นป้อมxหลิงออม

ไม่รู้จะเริ่มด่าจากตรงไหนก่อน 1. ยังไม่เข็ดกับการใช้ความสัมพันธ์ส่วนตัวแก้ปัญหาของชาติอีกหรอ คุณเป็นใคร ทำไมถึงไปเคาะเรื่องพวกนี้แทนรัฐบาล แล้วที่ทำกับฮุนเซ็นไป ผลออกมาพินาศแค่ไหนก็เห็นอยู่ 2. การตอบโต้ของกองทัพต้องเป็นไปอย่างมียุทธศาสตร์ เพื่อให้สมรภูมิ UN เรายังได้เปรียบกัมพูชาอยู่ ไม่ใช่ฆ่าคนเอามัน ซึ่งเมื่อความคิดนี้มาจากอดีตนายกฯ ก็เลยน่าผิดหวังมาก 3. ฮุนเซ็นเค้าไม่ได้โดนสั่งสอน แต่เค้าจะยิ่งมีวัตถุดิบไปเล่นบทนางเอกเพิ่ม ทำให้สมรภูมิ UN ไทยเสียเปรียบมากขึ้น 4. คุณเป็นใครถึงจะมากำหนดทิศทางให้กองทัพไทยรบเมื่อไหร่ หรือหยุดรบเมื่อไหร่ 5. คุณพยายามเล่นบทชาตินิยมเพื่อให้พ้นข้อครหาขายชาติ แต่ประชาชนไม่ได้โง่ เค้ารู้กันหมดว่าปัญหานี้เริ่มจากใคร เมื่อไหร่คุณจะหุบปาก การไม่ยอมปล่อยวางอำนาจของคุณทำให้เกิดความพินาศไปกี่อย่างแล้ว ทำไมไม่กลับมาเลี้ยงหลานเงียบๆอย่างที่บอก ...

พี่หลิงพูดขี้เกียจได้น่ารักเท่าโลกเลย THE SECRET OF 00K EP1 #SansiriXLingLing @linglingsirilak

นี่นะคะน้องหมาตัวแรกที่เป็นมิตรกับ ook 🤣 THE SECRET OF 00K EP1 #SansiriXLingLing

ด้อมม่วงดูกันหรือยังน้าาา…👀💜 #TheSecretOf00K EP.1 แอด Move on จากไข่ต้มของพี่หลิงไม่ได้เลยจริงๆอะ THE SECRET OF 00K EP1 #SansiriXLingLing #NarinsiriKrungthepKreetha #หลิงหลิงคอง #Everydaylifeisgood

หมาร้องยังไง? : โว่ว จะเอาหมาพันธุ์ไหน พี่หลิงตลกจังวะ 55555555555555 THE SECRET OF 00K EP1 #SansiriXLingLing

พี่หลิง: อาบแล้วตอนเย็น ตื่นเช้ามาเลยไม่อาบ... พี่แบม: อาบน้ำเหมือนทุกคนวันละรอบ! คนสวย ๆ เค้าอาบน้ำรอบเดียวกันป่ะแกกก 555555555555555555555555555555555 THE SECRET OF 00K EP1 #SansiriXLingLing

วันนี้อยากจะเอาข้อมูลที่เที่ยวอันนึงมาแชร์ค่า “สัญญากันมาก่อนได้ไหม ถ้าวันใดเกิดภัยอะไรขึ้น จะเอาตัวเองหนีก่อนเป็นคนแรก” นี่คือสิ่งที่เจ้าหน้าที่ของ iwate tsunami memorial ได้ขอกับพวกเราก่อนที่จะเข้าไปชมพิพิธภัณฑ์แห่งนี้

รวมตึก/คอนโด มีรอยแตกร้าวจนไม่กล้าขึ้นไปนอน หรือ ไม่ได้รับอนุญาตให้กลับขึ้นตึกหน่อยครับ ⚠️