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@Microstrongs

程序员 ｜ AI从业者 ｜持续学习 ｜ AI 乐观派 🤖 ｜ 正在构建一款隐私优先的中文+语音输入法：FluidType「鹿鸣输入法」 https://t.co/Ctd0hvH0SB

California, USA Katılım Nisan 2012
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Gorden Sun
Gorden Sun@Gorden_Sun·
gstack：YC CEO开源的工具集 可以把Claude Code变成有角色分工、有流程管控的开发团队，本质是15个“/命令”，把开发流程拆成了7个阶段： Think → Plan → Build → Review → Test → Ship → Reflect，可以从产品需求、UI设计、测试等多个方面提升软件开发的质量。 Github：github.com/garrytan/gstack
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陳威廉
陳威廉@williamlab·
宇树要上市了。
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microstrong
microstrong@Microstrongs·
@435hz 人生没有白走的路，一步步走稳就好
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章工
章工@435hz·
上什么学校并不关键，在大厂还是小微打工不是关键，关键是内心里你要有有一颗往上走的心才行。 普通人就别想走近路。普通人逆袭的路是“走窄门、走暗路、耕瘦田。”容易的路能轮到你？
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microstrong
microstrong@Microstrongs·
历史里那些“看起来很显然”的东西，其实多半是事后才拼出来的幻觉。 人总爱拿结果去倒推过程，忽略当时的混沌状态和不断试错过程，于是容易变得自以为聪明。 真正的洞见，往往是在不确定和孤独中慢慢迭代出来的。
Pangyu 胖鱼 🐠@pangyusio

今天所有人都知道大语言模型的原理了：用一个可学习、可泛化的模型，去读完人类所有的文本知识。就这么简单。 任何学过数学、统计学、计算机、机器学习的人，听到这个描述都会觉得——这不是显而易见的吗？ 但这是从终点往回看得到的错觉。 十年前，知道这条路能走通的人，全世界可能只有几百个。 二十年前，可能只有 Hinton、LeCun、李飞飞等几十个人隐约看到了方向。 再往前推到四五十年前，这个世界上可能根本没有人想到过这件事。 这就是"上帝视角"最危险的地方：一旦走通了，所有人都觉得它理所当然，然后开始嘲笑当年没走这条路的人。 但真相是，今天看起来"显而易见"的东西，在它被验证之前，从来都不显而易见。 用已知的结果去评判未知中摸索的人，是最廉价的聪明。 而真正牛的人，恰恰是在所有人都看不清的时候，就已经在迷雾中摸到了正确的方向。 Hinton、LeCun、Bengio、李飞飞，他们的伟大不在于做对了一个技术选择，而在于在整个世界都不相信的年代，他们就已经看见了。

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microstrong
microstrong@Microstrongs·
大 A 今天破 4000 了，已经亏损 10%+ 美股盈利已经不到 20% 大面积裁员 接下来大家准备如何过冬？
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Block Tiger
Block Tiger@0XTiger666·
当年老板们都好青涩，胶原蛋白满满，那时候还没有币安吧😆
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沐阳
沐阳@yyyole·
公司离家只有2公里！！ 之前上下班要么开车，要么一站地铁，地铁一次往返的通勤成本是3.6，中午如果回家吃饭，通勤成本是7.2元。 居然最近才发现！！有2路公交车可以从家直达公司，每天两次往返的通勤成本只需要3元！！ 成都充公交卡，刷一次只需要1元，刷完一次2个小时内再刷，第2次免费。
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Morris
Morris@Morris_LT·
不要因为工作丢了、创业失败、投资失败等等等，而感到困苦。其实你已经很棒了，明明有精神病，但大部分时间，都能表现的像正常人。
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Roland的思考日记
Roland的思考日记@rwayne·
想混得久，记住2条 1.低调做人 2.谨慎行事
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microstrong
microstrong@Microstrongs·
@siantgirl 除了老板，连面试的也学会了这个 skill，哈哈
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Ryo
Ryo@siantgirl·
网易跟我打电话让我面试，不是刚裁员吗，开除速度要快🤡🤡🤡
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𝐋𝐚𝐮𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞
𝐋𝐚𝐮𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞@LaurenceMister·
前端大裁员，这次是真的，看到网易、字节、科大讯飞、得物都在裁员。
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Rainman
Rainman@0xdeusyu·
面完了，Rainman 可能要回归外企了😇
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microstrong
microstrong@Microstrongs·
字节跳动413亿元卖掉沐瞳科技。 才知道沐瞳科技也是字节的
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microstrong
microstrong@Microstrongs·
@ixiaowenz 如果听众没有 AI 基础，讲普适性的浅显内容可能效果好一点
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Xiaowen
Xiaowen@ixiaowenz·
今天给部门做了最后一次 AI 分享，主题是【在 LLM 里寻找确定性】，核心是 LLM 的正向能产出的价值如果正态概率分布，那人跟人的差距就是用你的知识去逆向榨取。 感觉大部分人应该是听不懂了……超纲太严重了。 🌚
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microstrong
microstrong@Microstrongs·
@huihoo 人生就是一段不断修炼自己的旅程
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灰狐
灰狐@huihoo·
唯有学习、强化、进化 我们每个人都在职场上努力打拼，都希望有更好的发展，但很多时候我们却总不能如愿以偿 这也很正常，因为很多事情都是在动态发生变化的：这条业务线不做了，领导换了，核心人员走了 ... 公司倒闭了等等 在这样一个动态变化的时代，我们如何更好的应对？ 学习研究机器学习和深度学习后，个人觉得也可从这里面悟出一些道理：我们给机器投喂很多数据和算法，让它去学习、去感知，让它变得更智能，更能适应变化和预测未来 而我们个体何尝不也是这样，不断学习，不断充实和认识自己，不断去适应变化，不断去平衡，也只有这样，我们才能在这个纷繁变化的世界和职场更加游刃有余，才能获得更多人生发展的样本数据供你参考和调整（多尝试、多磨练） 通过自主学习，增强学习，让自己变得更强，更具竞争力 除了人与人之间的比拼，其实学习机器（你，需努力达成）和 机器学习（机器）也正展开竞争 唯有学习、强化、进化才更有胜算
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microstrong
microstrong@Microstrongs·
@rwayne 24 年底去深圳，机场全部都是飞书广告
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Roland的思考日记
Roland的思考日记@rwayne·
还是深圳走在前头啊 深圳廊桥广告都是阿里云 火山 飞书 再看看香港和澳洲 还都是清一色HSBC
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sukie
sukie@sukie234·
感受到金融危机的味道了
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Keşfet

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