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@MikeSun_X

Katılım Eylül 2024
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MIKE
MIKE@MikeSun_X·
June 29, 2007 — the first iPhone went on sale, and Apple redefined the phone. 19 years later, we hope to do the same for the keyboard. Today, we’re launching our vision to rethink and redefine the way we interact with phones. Excited to share what we’ve built. 🚀
Young@callmeyoung93

The last major keyboard moment was in 2007, when Apple put the keyboard on glass. Nearly 20 years later, we're introducing: Acti @openacti1, the Agentic Keyboard. Not another AI keyboard that fixes grammar. Not another voice keyboard that types faster. An invisible agent in every text field. It doesn't predict your next word. It takes your next action. 👇

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MIKE
MIKE@MikeSun_X·
@oleg_kai @kimmonismus You're reading it right — a keyboard process can't hold an agent, so we didn't put it there. The keyboard's the trigger; the real work runs behind it, Siri-AI style: on-device + secure cloud. It's only 'autocomplete' if you cram the whole agent into the keyboard. We didn't.
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Oleg kAI
Oleg kAI@oleg_kai·
@kimmonismus the keyboard surface is right but the os permission model isnt ready. an action layer trapped in the keyboard sandbox ends up as smarter autocomplete, not an agent
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Chubby♨️
Chubby♨️@kimmonismus·
Of all the places people keep trying to bolt AI onto, the keyboard is the one that finally clicks for me. An agentic keyboard just feels like the right form factor: it's the single surface that follows you into every app you open, so turning it into an action layer instead of just a place to type is a genuinely smart move. That's exactly what Acti does. You type what you want, hold to run it, and the result comes back ready to send without ever leaving the conversation. Bind your own workflows to a skill key and fire them on the spot. This is one of the most interesting things I've seen come out of the agentic space all year, and it's the kind of shift that feels obvious in hindsight.
Young@callmeyoung93

The last major keyboard moment was in 2007, when Apple put the keyboard on glass. Nearly 20 years later, we're introducing: Acti @openacti1, the Agentic Keyboard. Not another AI keyboard that fixes grammar. Not another voice keyboard that types faster. An invisible agent in every text field. It doesn't predict your next word. It takes your next action. 👇

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MIKE
MIKE@MikeSun_X·
@rakhul @AnatoliKopadze 3/ Because the heavy work lives server-side, we can also stay strict up front: only the minimal context the OS exposes, no side doors. Capability and privacy aren't a tradeoff here — the architecture gives us both
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MIKE
MIKE@MikeSun_X·
@rakhul @AnatoliKopadze 2/ And to be clear, we're not building a desktop agent. We're a keyboard first — powerful where it counts: the moment you type. Not a heavyweight, do-everything Codex or Claude. That scope is a deliberate choice, and it's the whole point
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Anatoli Kopadze
Anatoli Kopadze@AnatoliKopadze·
The future of AI on your phone isn't a chat window, it's the keyboard you already use a hundred times a day. Acti turns it agentic: intent in, action out, right inside whatever app you're in. Betting on the input layer instead of yet another standalone app is a quietly brilliant move. Where this lands in a year is the interesting question.
Young@callmeyoung93

The last major keyboard moment was in 2007, when Apple put the keyboard on glass. Nearly 20 years later, we're introducing: Acti @openacti1, the Agentic Keyboard. Not another AI keyboard that fixes grammar. Not another voice keyboard that types faster. An invisible agent in every text field. It doesn't predict your next word. It takes your next action. 👇

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MIKE
MIKE@MikeSun_X·
@rakhul @AnatoliKopadze 3/ And to be clear, we're not building a desktop agent. We're a keyboard first — powerful where it counts: the moment you type. Not a heavyweight, do-everything Codex or Claude. That scope is a deliberate choice, and it's the whole point.
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MIKE
MIKE@MikeSun_X·
@rakhul @AnatoliKopadze 2/ We run the same kind of architecture as iOS 27's Siri AI: on-device models and a secure cloud tier working together. The keyboard is the entry point — the real agent work runs behind it, with room to be powerful. We never bet on one sandboxed process to carry it all.
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MIKE
MIKE@MikeSun_X·
@_FORAB 这啥论据啊,你要是拿两个观察者的新闻做对比那才叫前倨后恭。这观察者啥时候配和晚点列一块了
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AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
今年 8 月份的国内媒体:Manus 放弃了中国蓝海市场,创始人选择强行出海,美国市场对它不友好,甚至不愿给它开放大门,这家公司该何去何从? 现在的媒体:中国出海的成功代表,北美 Meta 公司历史第三大收购案,划时代的 AI 产品,全华人团队,起家武汉,创始人打小就聪明。
AB Kuai.Dong tweet media
Minato-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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XT中文频道
XT中文频道@XTExchangecn·
🚀 新幣上線 🚀 #XTListing @irys_xyz 📢 #XT 已上線 $IRYS (IRYS) 盤前交易。 ✅ 開始交易時間:2025年11月12日18:30(UTC+8) ✅ 開始交割時間:具體交割時間請參考交易詳情頁 開始交易 ⤵️ xt.com/zh-HK/pre-mark…
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XT中文频道
XT中文频道@XTExchangecn·
🚀 新幣上線 🚀 #XTListing @PawtatoFinance 📢 #XT 即將上線 $TATO (Pawtato Finance) 盤前交易。 ✅ 開始交易時間:2025年11月12日18:30(UTC+8) ✅ 開始交割時間:具體交割時間請參考交易詳情頁 開始交易 ⤵️ xt.com/zh-HK/pre-mark…
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MIKE
MIKE@MikeSun_X·
@10UWINA8 生态回暖确实有机会 但别太乐观 M市值项目要谨慎 活久见
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三海
三海@10UWINA8·
usd1生态回暖 会不会造几个新的M市值的代币标的 不死鸟,不死的bonk又回来了? 8MQhwSHPUe67MXajPAbsqJzxREwjF7qqZ1BqV6hc3BZz
三海 tweet media
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MIKE
MIKE@MikeSun_X·
@10UWINA8 新币种波动太大,先看看再说吧。
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三海
三海@10UWINA8·
usd1开始拉盘,难道bonk系又要起飞? 龙一 $1 GMvCfcZg8YvkkQmwDaAzCtHDrrEtgE74nQpQ7xNabonk 类似名字 $2 6H1VukQgCqpcVEXzBLsVAmqeGMhG8QWkLmdXKc8abonk $inu 44DNPJ2qisA7MMaUmKK5SXvAcPyV7bEzmnK7oYJkbonk
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MIKE@MikeSun_X·
@xueqiu88 这次调整APY策略算明智,长期锁仓确实收益高,但得扛住市场波动风险。
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雪球|xueqiu
雪球|xueqiu@xueqiu88·
$SOON质押APY迎来关键重锚,宣告其经济哲学的一次理性进化!基础APY设为23%,而长期持有者若选择180天锁仓,将通过2.0倍乘数,实现高达46%的惊人APY。这并非寻常调整,而是$SOON生态从单一模型向差异化激励的战略升级,旨在深度对齐长期承诺者与项目价值。 这一机制变革,将有限奖励池精准分配给忠实支持者,是一种成熟且极具吸引力的“真实收益”模式。它传递三重重磅信号:首先,项目方对长期持有者的高度重视,投资于社区信任,构建稳固基石;其次,经济模型的显著成熟,告别早期“广撒网”,迈向可持续的精准价值分配;最后,强力强化代币长期价值叙事,46%的锁仓APY筛选出真正信仰者,时间锁仓限制短期流通,有力稳定市场,提升激励含金量,铸就坚实长期共识。
SOON - Solana Optimistic Network (Mainnet Arc)@soon_svm

The $SOON staking base APY has resumed to 23% while the 6-months lock pool APY has restored to 46%, following the removal of long-term staking incentives of the foundation staked $SOON. Stake your $SOON now at: staking.soo.network

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MIKE@MikeSun_X·
@GaleBridge_ 哦?PCCM协议听起来蛮新鲜,GaleBridge这方案得看实际运行。
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GaleBridge
GaleBridge@GaleBridge_·
Still think cross-chain automation can’t be both secure and low-cost ? GaleBridge’s PCCM protocol turns complex multi-chain logic into verifiable, automated execution — powered by the decentralized VVN validator network. No relays. No manual scripts #GaleBridge #CrossChain
Boris Povar@ceo_eywa

Curious what it's like bridging via the Consensus Bridge? The consensus mechanism, on which CrossCurve’s Consensus Bridge is based sounds complicated — but it’s actually pretty simple once you get the hang of it. Let’s use a practical example.  Let’s say you want to transfer 1,000 @CurveFinance $CRV tokens from Arbitrum to Ethereum.

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MIKE@MikeSun_X·
@xueqiu88 Surf Copilot可能在Web3中起到关键作用,但也可能是辅助工具,还需时间验证。
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雪球|xueqiu
雪球|xueqiu@xueqiu88·
Surf Copilot在Web3的未来中,会成为核心角色,还是仅是一个效率工具? 在Web3的广阔天地中,由铺天盖地的信息和复杂的操作所带来的“认知阻力”,始终是横亘在普通使用者面前的一道巨大障碍。用户好似在信息爆炸的宇宙中无所适从,他们既要努力辨别消息的真伪,又必须掌握一系列繁琐的步骤,方能避免其数字资产面临风险。正是在这一背景下,以Surf Copilot为代表的“AI Co-pilot”(人工智能副驾)范式崭露头角,其核心目标正是应对Web3领域里最为关键的用户体验难题。 然而,一个更深刻的问题随之而来:Surf Copilot究竟只是一个让资深玩家如虎添翼的效率工具,还是它有可能重塑用户与Web3的交互范式,成为下一个超级流量入口? 从“信息聚合”到“意图执行”的进化 要理解Surf Copilot的本质,首先需要厘清它与传统信息工具的区别。传统工具,无论是数据看板还是社交媒体监控,本质上都停留在“信息聚合”层面。 它们将海量数据呈现给用户,但解读、分析、决策乃至最终执行的重担,依然压在用户自己身上。 Surf Copilot则向前迈出了关键一步,它试图成为一个“意图执行”层。 用户不再需要给出精确的指令,而是可以像与人类助理对话一样,提出一个模糊的“意图”。例如,用户可以问“最近有哪些值得关注的,有真实用户的SocialFi项目?”,而不是手动去翻阅无数个项目白皮书和链上数据面板。 Surf Copilot通过融合链上数据、技术指标、社交情绪和深度搜索,将这些分散的信号整合成一个可供决策的、有来源支持的答案。 更重要的是,其规划中的“执行”功能——例如直接帮助用户完成空投申领、质押、兑换等操作——预示着它正从一个“只读”的分析师,向一个“读写”能力的链上代理人演进。 这是一次从提供“渔”到辅助“捕鱼”的范式跃迁。 AI Co-pilot的核心价值:降低Web3的“认知摩擦” Web3的“认知摩擦”体现在三个层面:理解的复杂性、信息的有效性和操作的安全性。Surf Copilot恰好在这三个层面展现了其核心价值。 简化复杂性:智能合约的交互逻辑、代币经济学的精妙设计、链上资金的流动路径,这些对于非技术用户而言如同天书。Surf Copilot通过自然语言处理,将这些复杂概念和数据“翻译”成人类可读的摘要和洞察。 这极大地降低了新用户进入的门槛。 个性化信息流:Web3的Alpha信息高度碎片化,分布在Twitter、Discord、Telegram以及无数个链上分析平台中。 Surf Copilot通过AI模型,能够从噪音中筛选出与特定用户投资偏好和关注领域相关的信号, 将“信息瀑布”转变为个性化的“情报简报”,提升了信息获取的效率和精准度。 增强安全感:对于新手乃至老手而言,每一次链上签名都伴随着被钓鱼或因合约漏洞而损失资产的风险。AI Co-pilot模式,尤其是其交易模拟等功能,可以在用户签署交易前预演出可能的结果,这就像一个安全气囊,为用户的资产安全提供了一层缓冲。这在信任成本极高的加密世界中,价值尤为突出。 潜在的天花板与必须跨越的“信任鸿沟” 尽管前景诱人,但Surf Copilot这类AI代理要想从“工具”真正跃迁为“入口”,依然面临着巨大的挑战。其中,最核心的便是“信任”问题。 首先是AI的可靠性。大型语言模型存在“幻觉”现象,在金融交易这一对精确性要求极致的领域,任何一次“幻觉”都可能导致灾难性的资产损失。用户是否敢于将资产的最终决策权和执行权完全托付给一个“黑箱”AI?这是该模式需要跨越的第一道信任鸿沟。 其次是执行层的健壮性。从提供建议到自主执行,意味着AI需要获得用户钱包的更高权限。如何设计一套既能让AI完成复杂的多步链上操作,又能确保用户资产绝对安全的账户和密钥管理系统,是技术上的一大难关。目前行业内流行的账户抽象(AA)钱包或许提供了一个方向,但这需要整个基础设施的成熟与配合。 最后是竞争格局。Surf Copilot并非没有对手。 各大钱包、交易所、数据平台都在积极布局AI功能。未来的竞争,可能不仅仅是AI模型能力的竞争,更是数据护城河、用户习惯以及生态整合能力的综合较量。谁能率先建立起最广泛的用户信任,谁就最有可能成为最终的赢家。 结语:从“副驾驶”到“自动驾驶”的惊险一跃 Surf Copilot的出现,清晰地揭示了AI与Web3结合的下一阶段图景:一个以“意图”为中心,极大降低用户参与门槛的全新交互层。目前,它更像一个能力出众的“副驾驶”,帮助人类驾驶员更好地分析路况、规划路线。 然而,它的终极目标,是成为能够处理绝大多数情况的“自动驾驶”系统,让用户只需设定目的地,无需关心具体操作。这一跃充满艰险,因为它不仅仅是技术的迭代,更是用户信任的重塑。Surf Copilot已经站上了起跳板,但能否成功飞跃,将取决于它能否在可靠性、安全性和用户体验之间找到完美的平衡点。而这,也将决定未来Web3的大门,究竟能为多少普通人真正敞开。
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MIKE
MIKE@MikeSun_X·
@0xJUN_web3 48在加密圈里代表啥意思?
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