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如果有一台新的Mac电脑或Mac mini，都可以先安装Codex。 然后让它帮你安装开发环境，只需要说： “这是一台新Mac电脑，帮我安装各种开发环境，比如npm、github cli，你想想都需要安装什么常用的软件和工具，一步步执行”

如果我现在30多岁或40多岁，想在10年内利用AI退休，我会这样做： 1. 立即成立LLC公司。不是下个月。不是等你'准备好'了。就这周。

AI的机会是真实的。 数百万企业不知道如何将社交媒体转化为客户。 或者没有时间自己做这件事。 那就是你的机会。

The core of ALICE’s new client is not the GUI but the daemon: `alice-agentd`. GUI and CLI become control surfaces, while the daemon serves as the single mining authority. Training and uploads continue even when UI is closed, and Linux headless plus desktop environments share one control semantics. Manageability, observability, and recoverability define a long-lived client model. #APIWar #B .AI #JustinSun #WLFI #DecentralizedAI #ALICE #FutureOfAI @Alice_protocol @justinsuntron @worldlibertyfi #DecentralizedAl #DeAl #AlAPI #OpenSourceAl #GPUmining #RunANode #Web3Al #AliceProtocol

一键部署claude和龙虾教程，三分钟部署完毕 迭代多次，终于研究出来最简单的一键部署教程 开源分享！小白看了都能学会，实在是太简单了 看完学不会来砍我，策哥给你装！

运营中转站这段时间是真没赚到钱，只能说勉强cover了我自己用ai的消费。 所以目前打算把开中转站的一切全部开源，包含如何建站+营销，门槛最低，让这个行业更卷一点。 首先整个系统由3个部分组成： • 第CN2 回国专线服务器：放在海外但回国速度极快的 VPS，作为运行核心。 • sub2api：核心程序，负责把网页账号转成 API 接口。 • Cloudflare：把流量再绕一道，提升国内访问速度，同时隐藏真实服务器 IP。 你需要准备： • 一台 CN2 GIA 或 CN2 GT 线路的海外 VPS（推荐配置：2 核 CPU、2GB 内存、20GB 硬盘以上）。 普通海外 VPS 在国内晚高峰几乎不可用，而 CN2 GIA 通过专线绕开了拥堵的公网节点，国内访问延迟一般在 150ms 以内。如果你买了不是 CN2 的服务器，国内用户体验会非常糟糕。 • 一个域名（建议在 Cloudflare 或 Namecheap 上购买，便宜的 .top 或 .xyz 也行，几块钱一年）。 • 一个 Cloudflare 账号（免费）。 • 号池：初期可以用 claude code pro 账户+ 注册大量gpt账户，货比三家去找到别的号商卡商，等后期你就可以搞claude code max kiro 反代 aws bedrock（去跟sales聊，基本能搞到7.2折），但是初期只需要保障claude code pro账号稳定即可，因为你需要养号，后期转max。 完整请求路径如下： 国内用户的客户端 → 解析到 Cloudflare 的 IP → Cloudflare 边缘节点 → CN2 专线回源到你的服务器 → 宝塔面板的 Nginx 反向代理 → sub2api 程序 → 你的号池 → ChatGPT 或 Claude 网页 → 数据原路返回。 购买并初始化CN2服务商 CN2 GIA 线路的常见服务商有 BandwagonHost（搬瓦工）、RackNerd、CloudCone、Lisahost。新手推荐搬瓦工的 CN2 GIA-E 套餐，稳定但价格略贵。预算紧的可以看 Lisahost 的香港 CN2 套餐。 如果你懂命令行搭建Nginx，手动部署SSL证书，那你就自己搞，如果你不懂可以使用中国程序员流行的宝塔面板，一键搭建Nginx、一键部署SSL证书、可视化配置反向代理，全程鼠标点击操作，新手也能轻松上手。 安装完Linux + Nginx + MySQL + PHP，就可以开始设置防火墙，够买域名，添加DNS解析。 最后去命令行输入ping.api.你购买的域名，返回服务器ip就行了。 搭建sub2api: sub2api 是一个开源项目，可以把 ChatGPT 网页版、Claude 网页版的 cookie 或者 session 转换成 OpenAI 兼容的 API 接口。 打开sub2api的官方教程，安装流程安装docker，拉取并启动sub2api的容器。 你需要把号池数据放到 /www/sub2api/data 目录下，sub2api 容器会读取这个目录。具体格式参考 sub2api 项目文档。 设置Nginx反向代理 添加完之后目标url是127.0.0.1:8080因为 sub2api 容器监听的就是这个地址。Nginx 收到外部请求后，转给本机的 8080 端口，sub2api 处理完返回给 Nginx，Nginx 再发回给用户。 后面你去问claude code 如何优化Nginx的配置，AI API 调用是流式响应（SSE），需要长连接 + 不缓存才能正常工作。默认 Nginx 配置在这种场景下会出问题，按照claude的提示优化，proxy_buffering 必须关闭，如果不关闭这个，AI 的回答会"卡一阵 → 一次性吐出"，而不是逐字流式输出。客户端会感觉非常慢甚至超时。 申请HTTPS证书： OpenAI 兼容客户端基本只信任 HTTPS。HTTP 明文会暴露 API Key 给中间网络。 申请好Let's Encrypt证书之后，回到 SSL 主界面，把"强制 HTTPS"开关打开。 优化Cloudflare配置 测试HTTPS-开启cloudflare代理-Cloudflare SSL 模式必须设为 Full (strict) AI API 是动态接口，Cloudflare 的某些"优化"会破坏流式响应。 Cloudflare → 你的域名 → 速度 → 优化。 全部关掉以下选项： • Auto Minify（自动压缩 HTML/CSS/JS）：关闭。 • Rocket Loader：关闭。 • Mirage：关闭。 • Polish：关闭。 设置缓存规则： Cloudflare → 缓存 → 配置。 Caching Level 选 Bypass，或者保持 Standard 但是后面用页面规则覆盖。 更彻底的做法：Cloudflare → 规则 → 页面规则 → 创建页面规则。 URL 模式：api.example.com* 设置：Cache Level = Bypass 设置防火墙规 Cloudflare → 安全性 → WAF → 自定义规则 → 创建规则。 规则一：限制单个 IP 频率 字段：IP source address，操作：Rate limiting，每 10 秒最多 30 次请求，超出后挑战或屏蔽 1 小时。 规则二：屏蔽明显恶意爬虫 字段：User Agent，运算符：包含，值：python-requests 启用 Cloudflare Argo Smart Routing，每月 5 美元，能在 Cloudflare 内部用最优路径路由你的流量。对国内用户访问海外服务器有 30% 到 50% 的速度提升。预算够推荐开。 测试上线 用 curl 测试 API，或者打开 CherryStudio 或 ChatBox，填写你的api地址和key做测试 使用Prometheus/Grafana，或者直接用宝塔面板做监控，可以看到 CPU、内存、流量实时数据。如果 sub2api 容器经常吃满 CPU，考虑升级服务器配置。

实在不想用这种业余时间开发的东西去盈利， 索性把源码公开出来给你们。Github：github.com/iam567/LifeMan… 想用来改成自己的，想用来盈利的， 随便拿去用就好。 有良心的就提一嘴我的X，不想提就算了。 个人用直接把code下载下来， 然后在xcode里build到手机就可以运行。 需要自己的OPENAI的API。

爆肝制作，全网最细最全的 Claude Code 零基础系统教程！👇👇 这一期跟完，保证你成为Claude Code高手！： 1️⃣ 基础入门：安装、第三方模型接入、权限系统。 2️⃣ 核心进阶：Tools、Hooks、Skills、Subagents 及自动化流程。 3️⃣ 项目实战：用以上所学知识构建一个AI 网页 App。 全程精剪没有废话，每个功能都讲透+实操！ 时间戳： 0:00 开场 00:38 1.安装 04:04 2.换模型 06:08 3.终端界面介绍 11:04 4.图形界面介绍 15:05 5.权限系统 19:45 6.Tools 23:02 7.Hooks 26:34 8.Skills 31:47 9.插件 34:33 10.Subagent 40:33 11.自动化 41:58 12.构建网页APP 49:32 13.CLAUDE.md 52:02 总结

真心劝所有人，都去冲斯坦福这场两小时封神讲座 直接把ChatGPT，Claude所有主流大模型底层核心逻辑扒得底朝天，讲得通透到离谱！ 全程全是硬核干货，含金量直接拉满 很多知识点就算是AI圈内老从业者，平时压根接触不到、根本没人肯讲 别再天天沉迷碎片化短视频瞎耗时间浪费生命了 赶紧先收藏码死，抽两小时沉下心一口气看完！ 看完直接颠覆认知，这绝对是你这周最值最赚 提升最大的一次深度学习，没有之一！

tdy I took some time and dived into @synth_fun, 1st place winner of our latest @XLayerOfficial Hackathon. What got me excited is Alice, a decentralized AI training network. Anyone can contribute compute, no pre-mine, no team allocation, 100% mined. Model weights owned by the network, not some coop like anthropic or openai. Why this matters: training a serious AI model today costs $100M+, heavy investment for sure, and is controlled by a few giants. Still projects like Bittensor already proved decentralized training works, the trend is clear. Alice takes a similar approach but ties compute funding directly to onchain activity — usage fuels training. Simple and smart. We need more of this in crypto. Not AI-themed tokens, but real networks producing real intelligence. Not trying to be this super official Built on X Layer with OKX Onchain OS 🔥

@bayc7276 @synth_fun @XLayerOfficial 一股清流，迟早被大众所知 $SYNTH

@XLayerOfficial @synth_fun SYNTH最棒，ai母币

SynthLaunch by @synth_fun An AI Terminal integrated with Onchain OS, where agents can issue tokens, bind identities & execute trades on X Layer. Why it stood out: • Deep integration across wallet, identity & contracts • Multiple verified contracts live on X Layer mainnet • Smooth AI UX - one of the most polished builds • Fully functional, production-ready workflows (2/5)

These teams pushed the boundaries of what agentic apps can do on X Layer. Here are the standout winners for Build X: Season 2 - Human Track, X Layer Arena 🧵👇

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Introducing Agent Payments Protocol (APP) - the open standard for agent commerce, built for every chain. For the first time, agents can move beyond payments to full-scale commerce: including drafting quotes, hiring specialists, escrowing funds, resolving disputes & more. 🧵👇

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