Jean-Charles Gautard

Ces 3 derniers mois, j'ai fait un vrai retour aux sources. Je me suis isolé pour construire, mais aussi coder une web app de A à Z (@MyDataNestApp). C'est le genre de projet complexe qui m'aurait pris des mois avec une équipe entière avant, avec des budgets à 6 chiffres. Pour y arriver, j'ai dû redevenir un élève : apprendre de zéro le Data Engineering et le Dev Web, et level-up en Business Dev. En aparté, ce travail intensif m'a permis de décrocher une opportunité inattendue en tant que coach pour un grand centre de formation IA en France. C'est dire à quel point la vitesse d'assimilation de connaissances via LLM est fulgurante... En toute transparence, je n'aurais jamais pu accomplir tout ça seul. Ce qui m'a aidé, c'est... mes agents IA 😁 Nous rentrons définitivement dans l'Âge Exponentiel de Raoul Pal. Quel progrès depuis 2022 et la gifle que m'a mis la GenAI. J'ai toujours cherché à optimiser mon temps, à repousser les limites de la productivité, mais l'IA a complètement redéfini mes limites. Je suis très exigeant sur la qualité, mais je manquais de temps et de compétences techniques pour tout faire moi-même. Aujourd'hui, j'ai pu construire des agents IA qui m'épaulent au quotidien sur : 🔹 L'architecture système 🔹 Les workflows d'automatisation (notamment sur n8n) 🔹Le développement back-end et front-end 🔹Le copywriting et la stratégie 🔹Le dév perso / mindset Et plein de petits détails du quotidien. Le changement de paradigme est déjà là. En observant le décalage entre la France et ici, en Asie du Sud-Est où l'adoption va si vite, c'est frappant. Pour vous donner une idée : J'ai vu un ami économiser l'équivalent d'une formation à 2000€ juste en passant 8h à bien structurer ses requêtes sur Perplexity. Un autre gère des 100aines de messages de support client quotidiens (qui paient pour cela) via une IA qui, pour être honnête, s'en sort souvent mieux qu'un humain. C'est fascinant. Pour ceux d'entre nous qui ont traversé les montagnes russes du marché crypto, l'IA ressemble à une nouvelle page blanche. Vos compétences acquises dans le Web3 (notamment l'expérience financière et communautaire) sont des atouts incroyables aujourd'hui. Et le croisement de l'IA et du Web3 a un potentiel immense : la blockchain comme infrastructure financière des agents IA semble inéluctable. Mon modeste conseil : essayez d'aborder l'IA sous un angle "business" et pragmatique, plutôt que purement technique comme on le voit partout sur X. C'est plus exigeant de chercher à résoudre un vrai problème / pain point de marché, mais c'est là qu'on apporte le plus de valeur. Aujourd'hui, la demande est illimitée, je le vois au quotidien, mais savoir y répondre avec la bonne offre est un numéro d’équilibriste. Bref, tout cela pour dire que l'opportunité de marché avec l'IA est aujourd'hui tellement gigantesque que j'ai besoin de monde. Je vous propose donc un deal gagnant-gagnant que seul un marché en bullrun comme l'IA le permet. On a décidé de mettre à disposition gratuitement l'équivalent de 5 000 à 10 000 € de ressources et de formations pratiques pour l'IA et pour le business + de l'accompagnement continu. Pas de théorie, juste du concret pour apprendre et entreprendre. Si vous avez envie d'apprendre l'IA, de tester des choses et de monter en compétence avec nous pour monter votre business : 📩 Envoyez-moi un DM 👾 Ou rejoignez directement ce Discord qui sera notre QG : discord.gg/waFSHUpTJH Je vous en dirai plus là-bas, n'hésitez pas 🙏 (Et pour ceux qui connaissent mon parcours, on reparlera du projet avec un “U”, qui est intimement lié à tout cela. Chaque chose en son temps 🤫)

@NicolasGoehler Yes, pas de chance ^^ En ce moment ils se font insulter à cause de leurs tweets sur Discord, c'est catastrophique, ils ont tellement de casseroles... Entre autres 👇

@NWD_Blockchains Non pas trop en effet, mais le tweet original avait besoin d'être dit pour le gaming web3.

This is the kind of resilience the space needs more. Gaming will have its turn again once the masses are familiarized and become more and more financially savvy. Prediction markets, perp DEXs, Robinhood launching a chain, it all points towards more ownership and more financialization. The gamers will want to own their stuff.

@leploutos Ça cherche à tuer le Slop par ici avec un context engineering high-level (et on est en passe d'ici arriver 👀) 👉 @MyDataNestApp

Bon, je veux connecter avec ceux qui build dans l'écosystème IA francophone. Si tu es dans : - les agents IA (Hermes, OpenClaw, N8N) - les SaaS et les outils builds en vibe-coding - les modèles, les benchmarks, l'infra Un commentaire avec ce que tu construis, qu'on continue de grandir ensemble 🌱

@pierreeliottlal 20k 🙏💪

We're on track to hit $4M ARR in under a year. 🚀 Getting from $0 to $20k MRR was by far the hardest part. So we documented everything that got us there: • Every traffic channel we used • Our daily growth playbook • The exact outreach scripts and messages • The systems we repeated every single day No fluff. Just the playbook that got us our first $20k MRR. Want it? Repost ♻️ so more founders can see it. Comment "20k" and I'll DM it to you.

J’ai passé une partie de l’aprem à détailler ma stack Planka + Hermes Kanban, parce que c’est devenu un vrai changement dans ma façon de ship. Planka = Trello-like open source, source de vérité humaine : projets, cartes, statuts, blockers, review. Hermes Kanban = couche d’exécution agentique derrière : routing des tâches, orchestration des modèles, vérification, handoff. L’idée n’est pas “mettre de l’IA dans une todo app”. L’idée, c’est d’avoir un système où humains et agents partagent le même état de travail. Aujourd’hui mon setup ressemble à ça : - Planka pour suivre les tâches humaines / IA - Telegram comme cockpit via Hermes - Hermes Kanban pour l’exécution - Obsidian pour le suivi projet long terme - GPT-5.6 Sol pour orchestrer - Grok 4.5 pour judge / challenge - Composer 2.5 pour exécuter Ça me permet de changer de modèle, de tester différentes stacks, de conserver des traces propres, de bloquer lorsque nécessaire, de valider les actions sensibles et, surtout, de livrer avec une méthode plus saine tout en pouvant reprendre mes projets à tout moment. Merci à @DCaussinus pour les explications sur cette logique de workflow dev : ça m’a vraiment aidé à structurer un système où je peux avancer proprement, surtout sur les sites, outils locaux et projets que je maintiens dans la durée. Je code encore parfois sans tout ça quand j’initie un projet rapidement. Mais dès qu’un projet commence à vivre, avec des bugs, des idées, des tests, plusieurs modèles, des reviews et des décisions à garder, c’est devenu mon must-have. Le modèle n’est pas le moat : c’est le système de coordination qui crée la vraie valeur. Et il ne faut pas compter sur les providers pour vous donner ce genre de liberté sans vous enfermer dans leur propre interface et sans vous faire consommer toujours plus de tokens. Le bon système, c’est celui que vous pouvez adapter, remplacer, auditer et faire évoluer au fur et à mesure.

@iamsupersocks Lourd 👏

Le cocktail Web3 x IA offre des chefs d'œuvre d'architecture 😍 Si vous maîtrisez en plus la finance, vous devez avoir des frissons devant le champ des possibles.

@thismacapital Ma ma, l'ère de la finance agentique se rapproche, prions pour que le Clarity Act passe cet été 🤞

Cloudflare vient d'ouvrir une boîte de pandore : désormais vous pourrez bientôt mettre un getaway payant sur tous vos services en un seul clique

La distrib n'a jamais été aussi simple, oui, en payant, comme toujours. En organique, sans relais, ça prend du temps comme tu dis, et donc finalement ça revient au même car Time IS Money. Ce qu'on recherche c'est l'accès à une distrib qui n'éclate pas nos marges, et ça, c'est pas simple...

C'est intéressant : Ajd tout le monde vous dit que la distrib est le nerf de la guerre... ... et que posséder sa distrib est une chose essentielle. Mais dans le même temps, l'accès à la distrib n'a jamais été aussi simple : - Soit en payant (Meta...) - Soit via l'organique (où des inconnus peuvent faire des millions de vues du jour au lendemain). Mon avis c'est que le vrai moat n'est pas dans la distribution (qui est accessible à tous gratuitement). Le vrai moat c'est dans la confiance... ...et la confiance se crée dans la durée. Donc finalement c'est : 1. bâtir un media (sous toutes ses formes) 2. avec une qualité suffisamment élevée 3. et sur une durée suffisamment longue, qui fait toute la différence. Et là, y'a aucun hack. Faut juste grinder longtemps.

@daedalium J'ai postulé pour prendre ta place de CEO 😜

I raised $3.5M to build the AI lab I've been dreaming about. And I'll be its CEO until I find someone better than me. It's called Naijm — "star" in Arabic. Based in Dubai, backed by the business community here in the UAE. This isn't a bet on a pitch deck: three companies are waiting to buy our services before I've hired a single person. The model is simple. We go inside massive enterprises, take their most expensive process, and rebuild it with agentic AI. We get paid on the savings we prove. If the client doesn't win, we don't eat. Efficiency and cost reduction — unsexy words, enormous money. Why the UAE? Because nowhere else on earth can you build this. No AI Act. No Brussels drag. None of the American lifestyle that burns people out over a parking spot. Here, an entire nation is racing into AI — and the leaders pick up the phone. The lab is bigger than one product. It's the infrastructure to create and deploy many ideas. Some of what we build will become companies of their own, run by the people who built them. I'll back them. Now I need the crew. Ten people. Four jobs: engineers, hackers, biz devs, storytellers. Autonomous people only — I have no managers to give you and no roadmap to hand you. I want people so smart they never bore me. I want full-stack people who understand business. I want to build polymath paradise. I'll pay up to $200,000 a year, in a country where you keep every dollar. The bonus can run 2–3x the base, written on the same savings number our clients pay on. If you've ever thought about working with me one day, this is the moment. The application takes thirty minutes. No CV. It starts with a blank page. Link in the comments ❤️ PS: I also raised with the same people a $20M fund as a solo GP, to invest in AI companies that want to distribute in the UAE — to the same clients we're already talking to. It's good to be back ⭐️ Send me your pitch: hi@oussamaammar.com

Cela se voit qu'il est comme un gosse, tout fier de montrer le nouveau jouet qu'il a construit, il kiffe trop 😂 x.com/FreeVoice023/s…

Ha ok. Peut-être l'approche qui n'était pas adéquat. Clairement de mon côté j'ai renforcé le harnais Antigravity avec des skills, des MCPs, des rules et parfois des workflow. Sans cela, j'aurais clairement pas les même résultats. A noter aussi que pour des tâches très longs (loop ou autre), Gemini Flash galère, donc faut du raisonnement via Pro, mais on est sur le 3.1. Reste donc à avoir la fiabilité du 3.5 pour cela.

@NWD_Blockchains @xja1993 Je voulais dire que j'ai tout testé, y compris CLI. Pas tout en CLI ;)

Les gens s'obsèdent à utiliser des modèles frontières alors que la vitesse d'inférence, et donc l'itération, est la clé. Quand on voit que Gemini 3.5 Flash est 3 à 4 fois plus rapide que tous les autres modèles par API (sauf Opus 4.8 ou GPT-5.5 en mode Fast), et surtout 12 fois plus rapide si utilisée dans Antigravity, on voit que l'esprit critique face à Google à la vie dure. Concrètement, perso, ça me permet de build et de tester des prototypes de boucle agentique multi agents en moins d'un week-end (je suis actuellement en plein de dedans pour de la refonte de site web là) pour les vendre aux clients la semaine qui suit si validé. Impensable sans la vitesse d'inférence du couple 3.5 Flash + Antigravity, surtout que les quota du plan Google Ultra est aberrant (+40$ / mois offert sur vos call API). Faites donc le choix entre shiny model vanté sur les réseaux et efficience terrain.

Les 4 erreurs que l'IA ne corrigera jamais.❌

Sonnet 5 out anthropic.com/news/claude-so…

@rektidude @xja1993 Antigravity CLI est encore bidon VS la concurrence, notamment car il vient de sortir. Le pire c'était à sa sortie. Gemini CLI était pas mal, mais ils l'ont vite écarté car on voyait bien que l'écosystème ne suivait pas. Bref, en CLI oublie Google.

@NWD_Blockchains @xja1993 Je sais plus quel Antigravity, Google AI pro. J'ai testé en CLI, sur Vscode, Antigravity, sur leur interface beta ou je sais plus quoi, c'est une catastrophe.

@FegaPierre Bon à savoir qu'un modèle MoE peut être très dépendant d'un harnais robuste 🙏 Ca fait sens. Merci pour l'APK, mais je suis déjà débordé ^^

Le problème @NWD_Blockchains c'est qu'avec le modèle Hornith 35B sans harnais les résultats sont mauvais. En one shot il est impossible d'avoir un programme qui compile. C'est peut-être valable pour du petit boulot de programmation mais pas pour des choses sérieuses. En plus, vu la taille, il faut avoir une bonne config. Ce qui serait bien ce serait de faire un challenge Gemma4 contre le petit modèle Hornith. Avec Gemma4 j'ai quand même pu créer une appli Android de prise de notes, totalement vocale, intelligente et totalement locale, sans connexion à internet. Le tout sur un S96 milieu de gamme. Si tu le souhaites, je t'envoie un lien pour l'APK en MP.

Le vrai signal avec Ornith-1.0, c'est que les modèles commencent à optimiser leur propre façon de travailler. DeepReinforce vient de publier une famille open-source sous licence MIT, avec des variantes 9B, 31B, 35B MoE et 397B MoE, orientée agentic coding. Les scores annoncés sont solides, notamment 77.5 sur Terminal-Bench 2.1 et 82.4 sur SWE-Bench Verified pour le 397B, avec une comparaison affichée face à Claude Opus 4.7 et 4.8. Ce qui est (très) intéressant, c'est le self-scaffolding. En clair, pendant l’entraînement, le modèle apprend non seulement à produire la réponse, mais aussi à apprendre une forme de scaffold (qui est une partie du harnais), c’est-à-dire la structure d’exécution qui l’aide à résoudre la tâche. À l’inférence, il applique cette stratégie pour mieux organiser son raisonnement et ses appels d’outils. Et ça, pour ceux qui construisent des workflows agentiques, c'est un gros sujet. Parce que dans un agent de code sérieux, la valeur vient rarement d'un prompt magique, elle vient du découpage des tâches, du contexte injecté, des outils disponibles, des logs, des tests, des garde-fous, de la capacité à relancer proprement une étape qui échoue, entre autres. Donc actionnable dès maintenant : arrêtez de mesurer vos agents uniquement sur la qualité de la réponse finale, et essayer de mesurer la qualité du scaffold : - Est-ce que votre agent sait créer un plan d'exécution propre ? - Est-ce qu'il sait isoler les fichiers utiles ? - Est-ce qu'il sait lancer les tests au bon moment ? - Est-ce qu'il sait résumer l'état du repo avant de modifier ? - Est-ce qu'il sait reprendre après erreur sans exploser votre budget tokens ? C'est là que va se jouer la différence entre un agent sympa en démo et un vrai système exploitable en production. Par ailleurs, le fait qu'Ornith soit publié en open-source sous MIT ouvre un terrain très intéressant pour tester des architectures hybrides, par exemple un petit modèle pour préparer le scaffold, un modèle plus gros pour les étapes critiques, et un orchestrateur (custom ou no-code type n8n) pour piloter les appels, les validations et les retries. Je pense qu'on va voir de plus en plus de modèles entraînés à produire leur propre méthode de résolution, et pas uniquement leur résultat. Donc si vous construisez des systèmes IA pour du contenu, du code, du support ou de l'automatisation interne, le move pragmatique est simple : documentez vos scaffolds, versionnez vos workflows, benchmarkez sur vos vrais cas métier, puis comparez les modèles dessus. BTW, rejoignez notre communauté Discord pour copier nos workflows agentiques et voir exactement comment on industrialise ces architectures. Et vous pourrez même devenir ambassadeur et monétiser vos propres setups 🫡

@FegaPierre Yes, après il y a beaucoup de use case dans le codage aussi et l'orchestration pourrait parfois mettre le bazar.

@NWD_Blockchains Oui @NWD_Blockchains surtout pour un agent de codage où les tolérances à l'erreur sont inférieures à celles d'un modèle utilisé pour le chat, par exemple.

@rektidude @xja1993 Antigravity 1 ou 2 ? sur quel forfait ?

@NWD_Blockchains @xja1993 J'ai tout essayé avec Gemini mais j'ai rapidement lâché l'affaire.

@rektidude @xja1993 Ce n'est vraiment pas le retour d'expérience que j'ai, tu l'utilises avec quel harnais ?

@NWD_Blockchains @xja1993 Dans 95% des cas il fait moins bien. Dans 80% des cas il bosse 4 fois plus vite mais il faut 8 étapes au lieu d'une seule car il ne comprend rien.

Non, tu mets un /goal et c'est Ok. Même si je suis d'accord que sur du loop engineering avancé, les modèles gemini dévient plus vite et donc qu'il faut davantage fine-tuner la boucle. Donc oui, ça dépend des projets 🤝 Mais pour 99% des gens qui font des choses "simple", un modèle rapide est mieux.

@NWD_Blockchains Sauf qu'avec Claude tu peux gérer plusieurs projets en parallèle car il fait pas trop de la merde quand tu le laisses un peu seul et juste avec des consignes assez haut niveau alors qu'avec les autres faut être derrière. Ca dépend des projets je suppose